Rydym yn casglu data fel erioed o'r blaen, ac erbyn 2025, o gwmpas 80% o'r data hwn bydd yn anstrwythuredig. Mae cloddio data yn helpu i siapio'r data hwn, a rhaid i fusnesau fuddsoddi mewn dadansoddi testun distrwythur i gael gwybodaeth fewnol am eu perfformiad, cwsmeriaid, tueddiadau'r farchnad, ac ati.
Data anstrwythuredig yw'r darnau o wybodaeth gwasgaredig a di-drefn sydd ar gael i fusnes ond na all rhaglen eu defnyddio na'u deall yn hawdd gan bobl. Diffinnir y data hwn gan fodel data, ac nid yw ychwaith yn cydymffurfio ag unrhyw strwythur rhagddiffiniedig. Mae cloddio data yn ein galluogi i ddidoli a phrosesu setiau data mawr i ddod o hyd i batrymau sy'n helpu busnesau i gael atebion a datrys problemau.
Heriau mewn Dadansoddi Testun Anstrwythuredig
Cesglir data mewn gwahanol ffurfiau a ffynonellau, gan gynnwys e-byst, cyfryngau cymdeithasol, cynnwys a gynhyrchir gan ddefnyddwyr, fforymau, erthyglau, newyddion, a beth sydd ddim. O ystyried y cwantwm mawr o ddata, mae'n debygol y bydd busnesau'n anwybyddu ei brosesu oherwydd cyfyngiadau amser a heriau cyllidebol. Dyma rai heriau cloddio data allweddol o ddata distrwythur:
Natur y Data
Gan nad oes strwythur pendant, mae gwybod natur data yn her fawr. Mae hyn yn gwneud dod o hyd i fewnwelediadau hyd yn oed yn fwy anodd a chymhleth, sy'n dod yn rhwystr mawr i'r busnes ddechrau prosesu gan nad oes ganddynt gyfeiriad i'w ddilyn.
Gofynion System a Thechnolegol
Ni ellir dadansoddi data anstrwythuredig gyda'r systemau, cronfeydd data ac offer presennol. Felly, mae angen systemau gallu uchel ac wedi'u cynllunio'n arbennig ar fusnesau i echdynnu, lleoli a dadansoddi data distrwythur.
Prosesu Iaith Naturiol (NLP)
Mae dadansoddiad testun o ddata distrwythur yn gofyn am dechnegau NLP, fel dadansoddi teimladau, modelu testunau, a Chydnabyddiaeth Endid a Enwir (NER). Mae'r systemau hyn yn gofyn am arbenigedd technegol a pheiriannau uwch ar gyfer setiau data mawr.
Technegau Rhagbrosesu mewn Cloddio Data
Mae rhagbrosesu data yn cynnwys glanhau, trawsnewid, ac integreiddio data cyn iddo gael ei anfon i'w ddadansoddi. Gan ddefnyddio'r technegau canlynol, mae dadansoddwyr yn gwella ansawdd data ar gyfer cloddio data yn hawdd.
Glanhau Testun
Mae glanhau testun yn ymwneud â thynnu data amherthnasol o'r setiau data. Mae'n cynnwys dileu tagiau HTML, nodau arbennig, rhifau, atalnodau, ac agweddau eraill ar destun. Y pwrpas yw normaleiddio'r data testun, dileu geiriau stopio, a chael gwared ar unrhyw elfen a all atal y broses ddadansoddi.Tokenization
Wrth adeiladu'r biblinell cloddio data, mae angen tokenization data i dorri i lawr y data anstrwythuredig gan ei fod yn effeithio ar weddill y broses. Mae symboleiddio data anstrwythuredig yn cynnwys creu unedau data llai a thebyg, gan arwain at gynrychiolaeth effeithiol.Tagio Rhan-o-Leferydd
Mae tagio rhan-o-leferydd yn cynnwys labelu pob tocyn yn enw, ansoddair, berf, adferf, cysylltair, ac ati. Mae hyn yn helpu i greu strwythur data gramadegol gywir, sy'n hanfodol ar gyfer ystod eang o swyddogaethau NLP.Cydnabod Endid a Enwyd (NER)
Mae'r broses NER yn cynnwys tagio endidau yn y data distrwythur gyda rolau a chategorïau pendant. Mae categorïau yn cynnwys pobl, sefydliadau, a lleoliadau, ymhlith eraill. Mae hyn yn helpu i adeiladu sylfaen wybodaeth ar gyfer y cam nesaf, yn enwedig pan ddaw NLP ar waith.
Mae glanhau testun yn ymwneud â thynnu data amherthnasol o'r setiau data. Mae'n cynnwys dileu tagiau HTML, nodau arbennig, rhifau, atalnodau, ac agweddau eraill ar destun. Y pwrpas yw normaleiddio'r data testun, dileu geiriau stopio, a chael gwared ar unrhyw elfen a all atal y broses ddadansoddi.
Wrth adeiladu'r biblinell cloddio data, mae angen tokenization data i dorri i lawr y data anstrwythuredig gan ei fod yn effeithio ar weddill y broses. Mae symboleiddio data anstrwythuredig yn cynnwys creu unedau data llai a thebyg, gan arwain at gynrychiolaeth effeithiol.
Mae tagio rhan-o-leferydd yn cynnwys labelu pob tocyn yn enw, ansoddair, berf, adferf, cysylltair, ac ati. Mae hyn yn helpu i greu strwythur data gramadegol gywir, sy'n hanfodol ar gyfer ystod eang o swyddogaethau NLP.
Mae'r broses NER yn cynnwys tagio endidau yn y data distrwythur gyda rolau a chategorïau pendant. Mae categorïau yn cynnwys pobl, sefydliadau, a lleoliadau, ymhlith eraill. Mae hyn yn helpu i adeiladu sylfaen wybodaeth ar gyfer y cam nesaf, yn enwedig pan ddaw NLP ar waith.Trosolwg Proses Mwyngloddio Testun
Mae cloddio testun yn cynnwys cyflawni tasgau cam wrth gam i ddatgelu gwybodaeth y gellir ei gweithredu o destun a data anstrwythuredig. O fewn y broses hon, rydym yn defnyddio deallusrwydd artiffisial, dysgu peirianyddol, a NLP i gael gwybodaeth ddefnyddiol.
- Rhag-brosesu: Mae prosesu testun yn cynnwys cyfres o dasgau gwahanol, gan gynnwys glanhau testun (tynnu gwybodaeth ddiangen), tokenization (rhannu'r testun yn ddarnau llai), hidlo (tynnu gwybodaeth amherthnasol), atal (adnabod ffurf sylfaenol y geiriau), a lemateiddio (ad-drefnu'r gair i'w ffurf ieithyddol wreiddiol).
- Dewis Nodwedd: Mae dewis nodweddion yn golygu tynnu'r nodweddion mwyaf perthnasol o set ddata. Yn cael ei ddefnyddio'n arbennig mewn dysgu peiriannau, mae'r cam hwn hefyd yn cynnwys dosbarthu data, atchweliad, a chlystyru.
- Trawsnewid Testun: Gan ddefnyddio'r naill neu'r llall o'r ddau fodel, Bag o Eiriau neu Fodel Gofod Fector gyda dewis nodweddion, i gynhyrchu nodweddion (adnabod) tebygrwydd yn y set ddata.
- Cloddio Data: Yn y pen draw, gyda chymorth gwahanol dechnegau a dulliau gweithredu, caiff data ei gloddio, a ddefnyddir wedyn i'w ddadansoddi ymhellach.
Gyda'r data a gloddiwyd, gall busnesau hyfforddi modelau AI gyda'r cymorth prosesu OCR. O ganlyniad, gallant ddefnyddio gwybodaeth ddilys i gael mewnwelediadau manwl gywir.
Cymwysiadau Allweddol Cloddio Testun
Adborth Cwsmeriaid
Gall busnesau ddeall eu cwsmeriaid yn well trwy ddadansoddi tueddiadau a data a dynnwyd o ddata a gynhyrchir gan ddefnyddwyr, postiadau cyfryngau cymdeithasol, trydariadau, a cheisiadau cymorth cwsmeriaid. Gan ddefnyddio'r wybodaeth hon, gallant adeiladu cynhyrchion gwell a darparu atebion gwell.
Monitro Brand
Gan y gall technegau cloddio data helpu i ddod o hyd i ddata a thynnu data o wahanol ffynonellau, gall helpu brandiau i wybod beth mae eu cwsmeriaid yn ei ddweud. Gan ddefnyddio hyn, gallant weithredu strategaethau monitro brand a rheoli enw da brand. O ganlyniad, gall brandiau weithredu technegau rheoli difrod i achub eu henw da.
Canfod Twyll
Gan y gall cloddio data helpu i echdynnu gwybodaeth sydd wedi'i gwreiddio'n ddwfn, gan gynnwys dadansoddiad ariannol, hanes trafodion, a hawliadau yswiriant, gall busnesau bennu gweithgareddau twyllodrus. Mae hyn yn helpu i atal colledion diangen ac yn rhoi digon o amser iddynt achub eu henw da.
Argymhelliad Cynnwys
Gyda dealltwriaeth o'r data a dynnwyd o wahanol ffynonellau, gall busnesau ei drosoli i ddarparu argymhellion personol i'w cwsmeriaid. Mae personoli yn chwarae rhan bwysig wrth gynyddu refeniw busnes a phrofiad cwsmeriaid.
Mewnwelediadau Gweithgynhyrchu
Lle gellir defnyddio mewnwelediadau cwsmeriaid i wybod eu dewisiadau, gellir defnyddio'r un peth i wella prosesau gweithgynhyrchu. Gan ystyried adolygiadau ac adborth profiad y defnyddiwr, gall gweithgynhyrchwyr weithredu mecanweithiau gwella cynnyrch ac addasu'r broses weithgynhyrchu.
Hidlo E-bost
Mae cloddio data mewn hidlo e-bost yn helpu i wahaniaethu rhwng sbam, cynnwys maleisus, a negeseuon dilys. Gan gymryd y wybodaeth hon, gall busnesau amddiffyn eu hunain rhag ymosodiadau seiber ac addysgu eu gweithwyr a'u cwsmeriaid i osgoi ymgysylltu â rhai mathau o e-byst.
Dadansoddiad Marchnata Cystadleuol
Lle gall cloddio data helpu cwmnïau i wybod llawer amdanynt eu hunain a'u cwsmeriaid, gall hefyd daflu goleuni ar eu cystadleuwyr. Gallant ddadansoddi gweithgaredd proffil cyfryngau cymdeithasol cystadleuwyr, perfformiad gwefan, ac unrhyw wybodaeth arall sydd ar gael ar y we. Yma eto, gallant nodi tueddiadau a mewnwelediadau, gan ddefnyddio'r wybodaeth hon ar yr un pryd i adeiladu eu strategaethau marchnata.
Casgliad
Bydd cloddio data o destun distrwythur yn dod yn arfer sylfaenol wrth i ni symud ymlaen i fyd data-ddwys. Bydd busnesau eisiau darganfod tueddiadau a mewnwelediadau newydd i adeiladu cynhyrchion gwell a gwella profiadau cwsmeriaid. Lle mae'r heriau gweithredol a chost yn fwyaf amlwg heddiw, gellir eu darostwng gyda gweithredu technegau cloddio data ar raddfa fawr. Mae gan Shaip arbenigedd mewn casglu data, echdynnu ac anodi, gan helpu busnesau i ddeall eu cwsmeriaid, eu marchnadoedd a'u cynhyrchion yn well. Rydym yn helpu busnesau yn gwella eu hechdynnu data OCR a chasglu gyda modelau AI wedi'u hyfforddi ymlaen llaw sy'n darparu digideiddio trawiadol. Cysylltwch â ni i wybod sut y gallwn eich helpu i brosesu a thacluso data anstrwythuredig.
