Filter:
Dim Achosion Defnydd Wedi'u Canfod.
Adeiladu a lleoleiddio modelau lleferydd wedi'u galluogi gan AI gyda setiau data strwythuredig cyfoethog mewn sawl iaith o bob rhan o'r byd. Bwriad, arferion a dosbarthiad demograffig wedi'i addasu'n llawn.
Dadansoddwch emosiynau a theimladau dynol trwy ddehongli naws mewn adolygiadau cwsmeriaid, newyddion ariannol, cyfryngau cymdeithasol ac ati.
Pŵer Deallusrwydd Artiffisial gyda safoni cynnwys sy'n cael ei yrru gan ddata a mwynhau'r ymddiriedaeth well ac enw da'r brand.
Canfod un neu fwy o wynebau dynol yn awtomatig yn seiliedig ar dirnodau wyneb mewn delwedd neu fideo. Chwiliwch gronfa ddata bresennol o wynebau dynol i'w chymharu a'i chyfateb i adeiladu platfform adnabod wyneb deallus.
Hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau ar gyfer automobiles hunan-yrru gan ddefnyddio'r ddelwedd a segmentiad fideo. Categoreiddio person, cerbyd, arwyddion traffig, lonydd ffordd, ac ati.
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn faes o dechnolegau Deallusrwydd Artiffisial sy'n hyfforddi peiriannau i weld, deall a dehongli'r byd gweledol, y ffordd y mae bodau dynol yn ei wneud. Mae'n helpu i ddatblygu modelau dysgu peiriannau i ddeall, adnabod a dosbarthu gwrthrychau mewn delwedd neu fideo yn gywir - ar raddfa a chyflymder llawer mwy.
Mae LLMs yn rhaglenni cyfrifiadurol sy'n dadansoddi testun ac yn darparu atebion cyflym ac effeithlon ar gyfer tasgau amrywiol.
Harneisio pŵer AI cynhyrchiol i drawsnewid data cymhleth yn ddeallusrwydd gweithredadwy.
Deallusrwydd dynol i drawsnewid Prosesu Iaith Naturiol (NLP) yn ddata hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer dysgu peiriannau gydag anodi testun a sain.
Mae dynameg defnyddwyr wedi trawsnewid yn sylweddol dros yr ychydig flynyddoedd diwethaf. Mae pobl eisiau profiadau siopa wedi'u personoli. Yr unig ffordd y gallech chi gyflwyno hyn i'ch cwsmeriaid yw trwy beiriannau argymell pwerus.
Pŵer Deallusrwydd Artiffisial gyda safoni cynnwys sy'n cael ei yrru gan ddata a mwynhau'r ymddiriedaeth well ac enw da'r brand.
Dadansoddi, rhagnodi a rhagfynegi canlyniadau yn well gyda'n gwasanaethau anodi data cyllid solet
Mae dynameg defnyddwyr wedi trawsnewid yn sylweddol dros yr ychydig flynyddoedd diwethaf. Mae pobl eisiau profiadau siopa wedi'u personoli. Yr unig ffordd y gallech chi gyflwyno hyn i'ch cwsmeriaid yw trwy beiriannau argymell pwerus.
Profwch eglurder a rhuglder heb ei ail ym mhob rhyngweithiad â'n setiau data TTS sydd wedi'u curadu'n arbenigol, wedi'u teilwra ar gyfer ieithoedd byd-eang.
Datgelwch y dyfodol heddiw gydag union ddata hyfforddi ar gyfer technolegau AR a VR.
Anodi delweddau lloeren a ffotograffiaeth UAV, paratoi setiau data ar gyfer geoprocessing ac anodi cwmwl pwynt 3D ar gyfer Geo.AI.
Arhoswch gam ymlaen bob amser gyda'r union ganlyniadau trwy ddata hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer modiwlau technoleg
Hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd trwy anodi testun yn fathau o endidau, addaswyr a pherthnasoedd.
Gyda thechnoleg, algorithmau a fframweithiau gen nesaf, gall AI ddeall y broses o adnabod a chydnabod rhannau sydd wedi'u difrodi, asesu maint y difrod, rhagweld y math o atgyweiriad sydd ei angen, ac amcangyfrif cyfanswm y gost.
Hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i nodi a dosbarthu'r endidau a enwir a gyflwynir mewn dogfen destun trwy eu labelu i gategorïau wedi'u diffinio ymlaen llaw (hy person, sefydliad, lle, ac ati)
Canfod un neu fwy o wynebau dynol yn awtomatig yn seiliedig ar dirnodau wyneb mewn delwedd neu fideo. Chwiliwch gronfa ddata bresennol o wynebau dynol i'w chymharu a'i chyfateb i adeiladu platfform adnabod wyneb deallus.
Pŵer Deallusrwydd Artiffisial gyda safoni cynnwys sy'n cael ei yrru gan ddata a mwynhau'r ymddiriedaeth well ac enw da'r brand.
Adeiladu apiau llais sy'n gwrando'n gyson gyda data hyfforddi geiriau deffro arferol.
Hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddatblygu modelau AI mewn gofal iechyd trwy anodi testun yn fathau o endidau, addaswyr a pherthnasoedd.
Hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau i ddosbarthu delweddau neu wrthrychau sy'n bresennol mewn delweddau a fideo.
Darllenwch fwy
Data i hyfforddi Cynorthwyydd rhithwir/digidol a chatbots i ymateb i leferydd dynol mewn amrywiaeth o ieithoedd, amgylcheddau a chyd-destunau.
Darllenwch fwy
Nodi a thrawsgrifio testun yn gyflym ac yn gywir o fewn sain neu fideo yn ddigidol gan ein harbenigwr trawsgrifio.
Darllenwch fwy
Segmentu gwrthrychau mewn delweddau i'r categorïau perthnasol. Segmentu mewn geiriau hawdd yw aseinio labeli i bicseli.
Darllenwch fwy
Setiau data delwedd curad gydag amrywiadau o ran rhyw, y tu mewn a'r tu allan, amodau goleuo, ongl dal, grŵp oedran, ac ati i adeiladu model adnabod wyneb ar gyfer defnydd manwerthu.
Darllenwch fwy
Dylai delweddau a'u disgrifiadau fynd law yn llaw. Er y dylai delweddau greu diddordeb ymhlith cwsmeriaid, dylai disgrifiadau ei gynnal a'u gorfodi i'w brynu. Gadewch i'ch systemau dysgu peiriannau wirio a gwneud y gorau o gywirdeb delwedd a chynhyrchion yn awtomatig.
Darllenwch fwy
Dosbarthwch ddogfennau yn seiliedig ar eu cynnwys (hy technoleg, chwaraeon, ffilmiau, ac ati)
Darllenwch fwy
O roi cynnig ar ddillad neu emwaith newydd i gael rhith-gynorthwyydd amser llawn i ofalu am ein tasgau, gall VR symleiddio'r cymhlethdodau sy'n gysylltiedig â sawl tasg a wneir gan fodau dynol.
Darllenwch fwy
Datblygu prosesu iaith naturiol trwy gasglu data testun amlieithog parth-benodol (Set Data Cerdyn Busnes, Set Ddata Dogfennau, Set Ddata Dewislen, Set Ddata Derbyn, Set Ddata Tocynnau) i ddatgloi gwybodaeth hanfodol a geir yn ddwfn o fewn data anstrwythuredig i ddatrys amrywiaeth o achosion defnydd.
Darllenwch fwy
Rydym yn arweinydd o ran casglu data lleferydd ar gyfer hyfforddi a gwella AI a chatbots sgyrsiol. Rydym yn eich helpu gyda data sy'n cael ei gasglu fel geiriau, â stamp amser, a'i gategoreiddio ar draws mwy na 60 o ieithoedd a thafodieithoedd.
Darllenwch fwy
Ychwanegwch weledigaeth gyfrifiadurol at eich galluoedd dysgu peiriant trwy gasglu cyfeintiau mawr o setiau data delwedd (set ddata delwedd feddygol, set ddata delwedd anfoneb, casglu setiau data wyneb, neu unrhyw set ddata arferiad) ar gyfer amrywiaeth o achosion defnydd hy, dosbarthu delweddau, adnabod wynebau, ac ati.
Darllenwch fwy
Casglwch setiau data fideo hyfforddi gweithredadwy fel lluniau teledu cylch cyfyng, fideo traffig, fideo gwyliadwriaeth, ac ati i hyfforddi modelau dysgu peiriannau. Mae pob set ddata wedi'i haddasu yn unol â gofynion y cleient.
Darllenwch fwy
Yn seiliedig ar yr hyn y mae eich cwsmeriaid wedi'i brynu o'r blaen, gall systemau AI argymell cynhyrchion a gwasanaethau y maent yn fwyaf tebygol o'u prynu. Gall AI hefyd guradu cynhyrchion a brynir yng nghylch ffrindiau a theulu cwsmer ac argymell cynhyrchion delfrydol.
Darllenwch fwy
Categoreiddio synau neu eiriau i ddosbarthu lleferydd / sain yn seiliedig ar iaith, tafodiaith, semanteg, geiriaduron, ac ati.
Darllenwch fwy
Cydgasglu a dadansoddi gwybodaeth ariannol o ffynonellau amrywiol. Mae gennym ateb i weddu i unrhyw angen – sylfaenol neu uwch.
Darllenwch fwy
Anodi endidau yswiriant o ddogfennau gyda chywirdeb uchel gan ddefnyddio arbenigwyr parth ardystiedig.
Darllenwch fwy
O lawysgrifen meddygon i bresgripsiynau meddygon, mae ein harbenigwyr trawsgrifio yn trawsnewid data meddygol yn ddigidol fel dogfennau archifol, contractau, cofnodion meddygol, gyda TAT gwarantedig, cywirdeb ac arbedion.
Darllenwch fwy
Segmentu Semantig o ddelweddau / fideos ffrâm wrth ffrâm sy'n cynnwys gwrthrychau fel cerddwyr, cerbydau - (ceir, beiciau, bysiau), ffyrdd, pyst lampau ar gyfer adeiladu data hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer systemau cerbydau ymreolaethol sy'n seiliedig ar AI.
Darllenwch fwy
Galluogi system monitro gyrwyr cywirdeb uchel trwy anodi tirnodau wyneb fel llygaid, pen, ceg, ac ati gyda chywirdeb uchel a metadata perthnasol ar gyfer canfod blink ac amcangyfrif syllu.
Darllenwch fwy
Anodi cerddwyr mewn amrywiol ddelweddau gyda blychau rhwymo 2D, i adeiladu data hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer olrhain cerddwyr.
Darllenwch fwy
Dadansoddiad sentiment (hapusrwydd, rhwystredigaeth, dicter, tristwch) adborth cwsmeriaid i ddatblygu cymhwysiad monitro adolygiad cwsmer
Deall yn well fwriad y defnyddiwr i wella profiadau cwsmeriaid a gyrru datblygiad chatbots gen nesaf, cynorthwywyr digidol, ac AI sgyrsiol yn gywir.
Datblygu a darparu NLP sy'n gallu nodi patrymau twyll maleisus trwy chwilio'r dystiolaeth sy'n bresennol wrth nodi cysylltiadau rhwng endidau a enwir mewn dogfen, fel unigolion, sefydliadau, lleoliadau, ac ati.
Segmentu a dosbarthu rhanbarthau dethol o fewn delweddau radioleg i wella diagnosis delwedd a chanfod anghysondebau.
Bydd datblygu NLP clinigol trwy fapio afiechydon critigol i wahanol gategorïau yn data gwirionedd daear wedi'i anodi'n dda.
Bydd datblygu NLP clinigol trwy fapio afiechydon critigol i wahanol gategorïau yn data gwirionedd daear wedi'i anodi'n dda.
Asesiadau hawliadau ceir ac eiddo alltud gydag ystorfa delweddau cyfaint uchel.
Mae Rhith-Chatbots neu Gynorthwywyr Digidol cadarn, wedi'u hyfforddi'n dda wedi chwyldroi'r ffordd y mae cwsmeriaid yn cyfathrebu â'r gwerthwyr gan ychwanegu at welliant sylweddol ym mhrofiad y cwsmer.
Gelwir categoreiddio hefyd yn ddosbarthiad neu dagio yw'r broses o ddosbarthu testun yn grwpiau trefnus a'i labelu, yn seiliedig ar ei nodweddion o ddiddordeb.
Mae Dadansoddiad Pwnc neu labelu pwnc yn nodi ac yn tynnu ystyr o destun penodol trwy nodi pynciau / themâu cylchol sy'n cael eu hystyried.