Gwasanaethau Anodi Data Arbenigol ar gyfer Peiriannau Gan Bobl

Anodi'ch data Testun, Delwedd, Sain a Fideo yn gywir i wella'ch modelau Deallusrwydd Artiffisial (AI) a Dysgu Peiriant (ML)

Anodi data

Cyflymu datblygiad AI gyda'n harbenigedd anodi data.

Atebion Anodi Data: Ansawdd, Cyflymder a Diogelwch Heb ei Gyfateb

I gael dealltwriaeth optimaidd a chywir o setiau data, mae angen i fodelau AI ddeall rhannau manwl, pob gwrthrych bach ac elfen o'r set ddata. Mae methodoleg anodi data Shaip yn deillio o sylw anhygoel i fanylion, lle mae mân wrthrychau mewn sganiau, atalnodi mewn testunau, elfennau mewn cefndiroedd, a distawrwydd mewn sain yn cael eu tagio'n fanwl gywir. 

Nodweddion Standout Shaip

  • Sicrheir anodi safon aur ym mhob set ddata a gyflwynir
  • BBaChau a chyn-filwyr sy'n benodol i'r diwydiant a pharth yn cael eu defnyddio i anodi a dilysu data
  • Gwasanaethau anodi manwl ar draws segmentu delwedd, canfod gwrthrychau, blwch terfynu, dadansoddi teimladau, dosbarthiad, a mwy
  • Arbenigwyr i helpu i lunio canllawiau'r prosiect

Gwasanaethau Anodi Data Shaip - Rydym yn Ymfalchio mewn Labelu

Anodi Testun

Rydym yn darparu gwasanaethau anodi data testun gwybyddol trwy ein hofferyn anodi testun patent sydd wedi'i gynllunio i ganiatáu i sefydliadau ddatgloi gwybodaeth hanfodol mewn testun distrwythur.

  • Dadansoddiad sentiment
  • Crynhoi
  • Dosbarthiad
  • Ateb cwestiwn
  • Cydnabyddiaeth endid a enwir

Anodi Delwedd

Gorlwythwch eich uchelgeisiau gweledigaeth gyfrifiadurol gyda'n gwasanaethau anodi delweddau pwrpasol. Rydym yn cydbwyso maint ac ansawdd fel bod eich modelau wedi cynhyrchu'r canlyniadau mwyaf cywir.

  • Canfod gwrthrychau
  • Dosbarthiad
  • Peri amcangyfrif
  • Anodiad OCR
  • Segmentu
  • Delweddau teils ac aml-haen

Anodi Sain

Trwy ddefnyddio ieithyddion penodol ar gyfer pob gofyniad iaith, mae ein gwasanaethau anodi sain yn sicrhau bod setiau data yn cael eu labelu i wella modelau AI sgyrsiol.

  • Cydnabyddiaeth lleferydd
  • Cydnabyddiaeth siaradwr
  • Canfod digwyddiad sain
  • Dosbarthiad

Anodi Fideo

Rydym yn defnyddio dull ffrâm-wrth-ffrâm wrth anodi fideos, gan sicrhau ein bod yn cynnwys pob darn munud o wrthrych sy'n ymddangos mewn ffilmiau. 

  • Olrhain gwrthrychau a lleoleiddio
  • Dosbarthiad
  • Segmentu achosion ac olrhain
  • Canfod camau gweithredu
  • Peri amcangyfrif
  • Canfod lonydd

Anodi Lidar

Anodiad LiDAR yw'r broses o labelu a threfnu data cwmwl pwynt 3D a gesglir o synwyryddion LiDAR. Mae'r cam hollbwysig hwn yn galluogi peiriannau i ddehongli data gofodol ar gyfer ystod o gymwysiadau. Mewn gyrru ymreolaethol, mae'n helpu cerbydau i ganfod gwrthrychau a llywio'n ddiogel. Mewn datblygiad trefol, mae'n helpu i gynhyrchu mapiau 3D manwl gywir o ddinasoedd. Ar gyfer monitro amgylcheddol, mae'n cefnogi dadansoddiad o strwythurau coedwigoedd a newidiadau tirwedd. Yn ogystal, mae'n chwarae rhan allweddol mewn roboteg, realiti estynedig, ac adeiladu, gan ddarparu mesuriadau cywir ac adnabod gwrthrychau.

O'r diwedd rydych chi wedi dod o hyd i'r Cwmni Anodi Data cywir

Gweithlu Arbenigol

Gall ein cronfa o arbenigwyr sy'n hyddysg mewn anodi data gaffael setiau data wedi'u hanodi'n gywir.

Scalability

Gall ein harbenigwyr parth drin niferoedd uchel tra'n cynnal gweithrediadau ansawdd a gallant raddfa wrth i'ch busnes dyfu.

Twf ac Arloesi

Rydym yn paratoi'r data ar gyfer AI, gan arbed amser ac adnoddau gwerthfawr i ganolbwyntio ar ddatblygu algorithmau cadarn gan adael rhan ddiflas y swydd, i ni.

Pris Cystadleuol

Fel un o'r cwmnïau labelu data blaenllaw, rydym yn sicrhau bod prosiectau'n cael eu cyflawni o fewn eich cyllideb gyda chymorth ein platfform anodi data cadarn

Dileu Bias

Mae modelau AI yn methu oherwydd bod timau sy'n gweithio ar ddata yn cyflwyno rhagfarn yn anfwriadol, gan wyro'r canlyniad terfynol ac effeithio ar gywirdeb.

Gwell Ansawdd

Mae arbenigwyr maes, sy'n anodi o ddydd i ddydd a diwrnod allan, yn gwneud gwaith rhagorol o'u cymharu â thîm, y mae angen iddo gynnwys tasgau anodi yn eu hamserlen brysur.

Camau i sicrhau labelu cywir

Proses anodi data testun
  • Casglu data: Casglwch ddata perthnasol fel delweddau, fideos, sain neu destun.
  • Prosesu: Safoni data trwy ddeskewing delweddau, fformatio testun, neu drawsgrifio fideos.
  • Dewis Offer: Dewiswch yr offeryn anodi cywir neu'r gwerthwr yn seiliedig ar anghenion y prosiect.
  • Canllawiau Anodi: Gosodwch gyfarwyddiadau clir ar gyfer labelu cyson.
  • Anodiad a QA: Labelwch y data, gan sicrhau cywirdeb trwy wiriadau ansawdd.
  • Allforio: Allforio'r data anodedig yn y fformat gofynnol i'w ddefnyddio ymhellach.

Pam dewis Shaip dros Gwmnïau Anodi Data eraill

Mae timau anodi data Shaip yn darparu arbenigedd o'r ansawdd uchaf i sefydliadau o bob maint a diwydiant.

Mae angen data cywir a dibynadwy ar bob diwydiant.

Mae Shaip yn cynnig atebion arbenigol ar gyfer sectorau lluosog ac achosion defnydd.

Gofal Iechyd
E-Fasnach
manwerthu
BFSI
Diwydiant Ceir
IT
Telecom
Diwydiant anodi data

Anodiad data o'r radd flaenaf gan arbenigwyr parth.

Cydweithio ag arbenigwyr i drin achosion defnydd anodd a chyflawni eich anghenion data.

Meddygol
Ieithyddion
cyfreithwyr
Arbenigwr Ariannol
Datblygwyr
Anodiad parth penodol

Data hyfforddi amlieithog o ansawdd uchel.

Rydym yn cynnig data hyfforddiant iaith amrywiol o ansawdd uchel, wedi'u teilwra i weddu i amrywiaeth eang o anghenion ieithyddol.

Saesneg
hindi
Ffrangeg
Almaeneg
Arabeg
Cefnogaeth iaith luosog
Pobl

Timau pwrpasol a hyfforddedig:

  • 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
  • Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
  • Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
  • Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses

Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:

  • Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
  • Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
  • Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan

Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:

  • Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
  • Ansawdd Impeccable
  • TAT cyflymach
  • Dosbarthu Di-dor

Straeon Llwyddiannus

Cymedroli cynnwys - banner

Gwefan 30K+ wedi'i sgrapio a'i hanodi ar gyfer Cymedroli Cynnwys

Er mwyn adeiladu safoni cynnwys awtomataidd Model ML wedi'i rannu'n gategorïau Gwenwynig, Aeddfed neu Rhywiol.

Cleientiaid dan Sylw

Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.

Angen cymorth gyda gwasanaethau labelu data, byddai un o'n harbenigwyr yn hapus i helpu.

Anodi data yw'r broses o gategoreiddio, labelu, tagio neu drawsgrifio trwy ychwanegu metadata at set ddata, sy'n gwneud gwrthrychau penodol yn adnabyddadwy ar gyfer peiriannau AI. Mae tagio gwrthrychau o fewn data testunol, delwedd, fideo a sain, yn ei gwneud yn addysgiadol ac yn ystyrlon i algorithmau ML ddehongli'r data sydd wedi'i labelu, a chael hyfforddiant i ddatrys heriau bywyd go iawn.

Mae offeryn anodi data yn offeryn y gellid ei ddefnyddio ar y cwmwl neu ar ddatrysiad meddalwedd neu gynhwysydd a ddefnyddir i anodi setiau mawr o ddata hyfforddi hy, Testun, Sain, Delwedd, Fideo ar gyfer dysgu peiriannau.

Mae anodwyr data yn helpu i gategoreiddio, labelu, tagio, neu drawsgrifio setiau data mawr a ddefnyddir i hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau. Mae anodwyr fel arfer yn gweithio ar fideos, hysbysebion, ffotograffau, dogfennau testun, lleferydd, ac ati, ac yn atodi tag perthnasol i'r cynnwys er mwyn gwneud gwrthrychau penodol yn adnabyddadwy ar gyfer peiriannau AI.

  • Anodi Testun (Anodi Endid a Enwyd a mapio Perthynas, tagio ymadroddion allweddol, Dosbarthiad Testun, Dadansoddiad Bwriad / Sentiment, ac ati)
  • Anodi Delwedd (Segmentu Delwedd, Canfod Gwrthrychau, Dosbarthiad, anodi Keypoint, Blwch Rhwymo, 3D, Polygon, ac ati)
  • Anodi Sain (Diarization Llefarydd, Labelu Sain, Amserlenni, ac ati)
  • Anodi Fideo (Anodi ffrâm-wrth-ffrâm, Olrhain Cynnig, ac ati)

Anodi data yw'r broses o ychwanegu metadata at set ddata trwy dagio, categoreiddio ac ati. Yn seiliedig ar yr achos defnydd dan sylw, mae'r anodwyr arbenigol yn penderfynu ar y dechneg anodi i'w defnyddio ar gyfer y prosiect.

Mae Anodi Data / Labelu Data yn golygu bod peiriannau'n adnabod gwrthrych. Mae'n cynnig setup cychwynnol ar gyfer hyfforddi model ML er mwyn gwneud iddo ddeall a gwahaniaethu yn erbyn gwahanol fewnbynnau i ddarparu canlyniadau cywir.