- Beth ydym yn ei wneud
-
-
-
Cwrw Arbenigol
-
-
-
- Data Oddi ar y Silff
-
- Solutions
- Llwyfan
- Cwmni
Sicrhewch gefnogaeth premiwm gan arbenigwyr o safon fyd-eang i weithredu gweledigaeth gyfrifiadurol y ffordd iawn, trwy dynnu data amser real o fideos a delweddau i gyflymu eich taith ML
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn faes o dechnolegau Deallusrwydd Artiffisial sy'n hyfforddi peiriannau i weld, deall a dehongli'r byd gweledol, y ffordd y mae bodau dynol yn ei wneud. Mae'n helpu i ddatblygu modelau dysgu peiriannau i ddeall, adnabod a dosbarthu gwrthrychau mewn delwedd neu fideo yn gywir - ar raddfa a chyflymder llawer mwy.
Mae'r datblygiadau diweddar mewn technolegau Gweledigaeth Gyfrifiadurol wedi goresgyn rhai o'r cyfyngiadau y mae bodau dynol yn eu hwynebu wrth ganfod a labelu gwrthrychau'n gywir o'r symiau helaeth o ddata a gynhyrchir heddiw o systemau gwahanol. Mae'r cyfrifiadur yn datrys y 3 thasg hyn yn effeithiol:
Mae hyfforddi modelau ML i ddehongli a deall y byd gweledol yn gofyn am lawer iawn o ddata delwedd a fideo wedi'i labelu'n gywir.
O flychau rhwymo, cylchraniad semantig, polygonau, polylines i anodi pwynt allweddol gallwn eich helpu gydag unrhyw dechneg anodi delwedd / fideo.
Rydym hefyd yn cynnig adnodd medrus sy'n dod yn estyniad o'ch tîm i'ch cefnogi gyda'ch tasgau anodi data, trwy offer sy'n well gennych wrth gynnal y cysondeb a'r ansawdd a ddymunir. Mae ein gweithlu medrus a phrofiadol yn defnyddio'r arferion gorau a ddysgwyd trwy labelu miliynau o ddelweddau a fideos i ddarparu labelu data o'r radd flaenaf ar gyfer datrysiadau gweledigaeth gyfrifiadurol.
O gasgliad delwedd / fideo i adnabod ac olrhain gwrthrychau anodi i segmentu semantig ac anodiadau cwmwl pwynt 3-D, rydym yn dod â gwell dealltwriaeth o'r byd gweledol gyda delweddau a fideos manwl, wedi'u labelu'n gywir, i wella perfformiad eich modelau gweledigaeth gyfrifiadurol.
450k o ddelweddau o wynebau gyrrwr gyda gosodiad ceir mewn gwahanol ystumiau ac amrywiadau yn cwmpasu 20,000 o gyfranogwyr unigryw o 10+ ethnigrwydd
80k+ o ddelweddau o dirnodau o dros 40 o wledydd, wedi'u casglu yn seiliedig ar ofynion arferiad.
84.5k o fideos drôn o feysydd fel campws Coleg / Ysgol, safle'r Ffatri, Maes Chwarae, Stryd, Marchnad Lysiau gyda manylion GPS.
55k o ddelweddau mewn 50+ o amrywiadau (math o fwyd wrt, goleuadau, dan do ac awyr agored, cefndir, pellter camera ac ati) gyda delweddau anodedig
Hyfforddi modelau ML i ganfod tyrchod daear canser mewn delweddau croen neu ddod o hyd i symptomau mewn sganiau MRI neu belydr-x y claf.
Hyfforddi modelau ML i nodi delweddau o bobl yn seiliedig ar nodweddion wyneb a'u cymharu â chronfa ddata o broffiliau wyneb i ganfod a thagio pobl.
Anodi delweddau lloeren a ffotograffiaeth Cerbydau Awyr Di-griw i baratoi setiau data ar gyfer geoprocessing, ac anodi cwmwl pwynt 3D ar gyfer Geo.AI.
Gyda headset AR, gosodwch wrthrychau rhithwir yn y byd go iawn. Gall ganfod arwynebau awyrennau fel waliau, pen bwrdd, a lloriau - rhan hanfodol iawn wrth sefydlu dyfnder a dimensiynau a gosod gwrthrychau rhithwir yn y byd ffisegol.
Mae camerâu lluosog yn dal fideos o ongl wahanol i nodi ffiniau signalau traffig, ffyrdd, ceir, gwrthrychau, a cherddwyr gerllaw i hyfforddi'r ceir hunan-yrru i lywio'r cerbyd yn awtomatig ac osgoi taro rhwystrau wrth yrru'r teithiwr yn ddiogel.
Gyda gweledigaeth gyfrifiadurol ym maes manwerthu, gall y cymwysiadau gynnig argymhellion wedi'u personoli yn seiliedig ar gwsmeriaid yn prynu patrymau a chyflymu gweithrediadau busnes fel rheoli silffoedd, taliadau ac ati.
Fel arbenigwyr mewn hyfforddi a rheoli timau, rydym yn sicrhau bod prosiectau'n cael eu cyflawni o fewn y gyllideb ddiffiniedig.
Mae'r tîm yn dadansoddi data o sawl ffynhonnell ac yn gallu cynhyrchu data hyfforddi AI yn effeithlon ac mewn cyfeintiau ar draws pob diwydiant.
Mae'r gamut eang o ddata delwedd yn darparu llawer o wybodaeth i AI sydd ei hangen i hyfforddi'n gyflymach.
Gall ein cronfa o arbenigwyr sy'n hyddysg mewn anodi delwedd / fideo a labelu gaffael setiau data cywir ac wedi'u hanodi'n effeithiol.
Mae ein tîm yn eich helpu i baratoi data delwedd / fideo ar gyfer hyfforddi peiriannau AI, gan arbed amser ac adnoddau gwerthfawr.
Gall ein tîm o gydweithredwyr ddarparu ar gyfer cyfaint ychwanegol wrth gynnal ansawdd allbwn data.
Heddiw, rydym ar wawr mecanwaith y genhedlaeth nesaf, a'n hwynebau yw ein codau pasio. Trwy gydnabod nodweddion wyneb unigryw, gall peiriannau ganfod a yw'r person sy'n ceisio cyrchu dyfais wedi'i awdurdodi, paru lluniau teledu cylch cyfyng â delweddau gwirioneddol i olrhain ffeloniaid a diffygdalwyr, lleihau trosedd mewn siopau adwerthu, a mwy.
Mae gan fodau dynol y gallu cynhenid i wahaniaethu rhwng gwrthrychau, pobl, anifeiliaid a lleoedd o ffotograffau a'u hadnabod yn fanwl gywir. Fodd bynnag, nid yw cyfrifiaduron yn dod â'r gallu i ddosbarthu delweddau. Eto i gyd, gellir eu hyfforddi i ddehongli gwybodaeth weledol gan ddefnyddio cymwysiadau gweledigaeth gyfrifiadurol a thechnoleg adnabod delweddau.
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
Oes gennych chi brosiect gweledigaeth gyfrifiadurol mewn golwg? Gadewch i ni gysylltu
Dylai peiriannau deallus allu dehongli'r byd gweledol yn gyd-destunol, yn union er mwyn deall a gweld pethau'n well. Mae Computer Vision yn un arbenigedd cangen o'r fath neu yn hytrach dechnolegol sy'n anelu at ddatblygu modelau dysgu a hyfforddi ar gyfer peiriannau i'w gwneud yn fwy parod i dderbyn delweddau a fideos, a thrwy hynny wella galluoedd adnabod a dehongli'r peiriannau.
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol, fel technoleg arunig, yn ystyried sawl agwedd ar ymreolaeth weledol. Mae'r dull yn debyg i ddynwared yr ymennydd dynol a'i ganfyddiad o endidau gweledol. Mae'r modus operandi yn cynnwys modelau hyfforddi ar gyfer dosbarthu delweddau yn well, adnabod gwrthrychau, gwirio a chanfod, canfod tirnod, adnabod gwrthrychau ac yn olaf segmentu gwrthrychau.
Mae rhai o'r enghreifftiau sefyll allan o weledigaeth gyfrifiadurol yn cynnwys systemau Canfod Tresmaswyr, Darllenwyr Sgrin, setiau Canfod Diffygiol, dynodwyr Metroleg, a cheir Hunan-yrru wedi'u gosod gyda setiau aml-gamera, unedau LiDAR, ac adnoddau eraill.
Mae anodi delwedd yn un math o offeryn dysgu dan oruchwyliaeth yn Computer Vision, gyda'r nod o hyfforddi modelau AI i gydnabod, adnabod a deall delweddau yn well. Fe'i gelwir hefyd yn labelu data, mae anodi delweddau mewn cyfeintiau mawr yn hyfforddi modelau yn helaeth, sy'n hybu eu gallu i ddod i gasgliadau a gwneud penderfyniadau, yn y dyfodol.
Nod anodi delweddau yn Computer Vision yw dosbarthu delweddau gwahanol trwy offer perthnasol ar gyfer ychwanegu metadata gweithredadwy yn union at y setiau data delwedd-ganolog. Yn symlach, mae anodi delwedd yn nodi nifer fawr o ddelweddau trwy destun neu unrhyw farcwyr eraill er mwyn cael gwell dealltwriaeth o'r peiriannau, a thrwy hynny eu hyfforddi'n well tuag at ddosbarthu a chanfod.