Y Canllaw Ultimate i Anodi Delwedd ar gyfer Golwg Cyfrifiadurol: Cymwysiadau, Dulliau a Chategorïau
Mae'r canllaw hwn yn dewis cysyniadau ac yn eu cyflwyno yn y ffyrdd symlaf posibl fel bod gennych eglurder da ar yr hyn y mae'n ymwneud ag ef. Mae'n eich helpu i gael gweledigaeth glir o sut y gallech chi fynd ati i ddatblygu'ch cynnyrch, y prosesau sy'n mynd y tu ôl iddo, y pethau technegol dan sylw, a mwy. Felly, mae'r canllaw hwn yn hynod ddyfeisgar os ydych chi:
Cyflwyniad
Ydych chi wedi defnyddio Google Lens yn ddiweddar? Wel, os nad ydych chi wedi gwneud hynny, byddech chi'n sylweddoli bod y dyfodol rydyn ni i gyd wedi bod yn aros amdano o'r diwedd unwaith y byddwch chi'n dechrau archwilio ei alluoedd gwallgof. Yn rhan nodwedd syml, ategol o ecosystem Android, mae datblygiad Google Lens yn mynd ymlaen i brofi pa mor bell yr ydym wedi dod o ran datblygiad technolegol ac esblygiad.
O'r amser y buom yn syml yn syllu ar ein dyfeisiau ac wedi profi cyfathrebu unffordd yn unig - o fodau dynol i beiriannau, rydym bellach wedi paratoi'r ffordd ar gyfer rhyngweithio aflinol, lle gall dyfeisiau syllu i'r dde yn ôl arnom, dadansoddi a phrosesu'r hyn y maent yn ei weld ynddo amser real.
Maen nhw'n ei alw'n weledigaeth gyfrifiadurol ac mae'n ymwneud â'r hyn y gall dyfais ei ddeall a gwneud synnwyr o elfennau'r byd go iawn o'r hyn y mae'n ei weld trwy ei gamera. Gan ddod yn ôl at awesomeness Google Lens, mae'n gadael i chi ddod o hyd i wybodaeth am wrthrychau a chynhyrchion ar hap. Os ydych chi'n pwyntio camera'ch dyfais yn syml ar lygoden neu fysellfwrdd, byddai Google Lens yn dweud wrthych am wneuthuriad, model a gwneuthurwr y ddyfais.
Ar ben hynny, fe allech chi hefyd ei bwyntio at adeilad neu leoliad a chael manylion amdano mewn amser real. Fe allech chi sganio'ch problem mathemateg a chael atebion ar ei chyfer, trosi nodiadau mewn llawysgrifen yn destun, olrhain pecynnau trwy eu sganio a gwneud mwy gyda'ch camera heb unrhyw ryngwyneb o gwbl.
Nid yw gweledigaeth gyfrifiadurol yn gorffen yno. Byddech wedi ei weld ar Facebook pan geisiwch uwchlwytho delwedd i'ch proffil ac mae Facebook yn canfod ac yn tagio wynebau ohonoch chi ac eiddo eich ffrindiau a'ch teulu yn awtomatig. Gweledigaeth gyfrifiadurol yw dyrchafu ffyrdd o fyw pobl, symleiddio tasgau cymhleth, a gwneud bywydau pobl yn haws.
Beth yw anodi delwedd
Defnyddir anodi delweddau i hyfforddi AI a modelau dysgu peiriant i adnabod gwrthrychau o ddelweddau a fideos. Ar gyfer anodi delwedd, rydym yn ychwanegu labeli a thagiau gyda gwybodaeth ychwanegol at ddelweddau a fydd yn cael eu trosglwyddo yn nes ymlaen i gyfrifiaduron i'w helpu i adnabod gwrthrychau o ffynonellau delwedd.
Mae anodi delwedd yn floc adeiladu o fodelau golwg cyfrifiadurol, gan y bydd y delweddau anodedig hyn yn gweithredu fel llygaid eich prosiect ML. Dyma'r rheswm pam nad yw buddsoddi mewn anodi delweddau o ansawdd uchel yn arfer gorau yn unig, ond yn anghenraid ar gyfer datblygu cymwysiadau golwg cyfrifiadurol cywir, dibynadwy a graddadwy.
Er mwyn cadw'r lefelau ansawdd yn uchel, mae anodi delwedd fel arfer yn cael ei berfformio dan oruchwyliaeth arbenigwr anodi delweddau gyda chymorth amrywiol offer anodi delwedd i atodi gwybodaeth ddefnyddiol i ddelweddau.
Ar ôl i chi anodi'r ddelwedd gyda data cymharol a'u categoreiddio mewn gwahanol gategorïau, gelwir y data canlyniadol yn ddata strwythuredig sydd wedyn yn cael ei fwydo i fodelau AI a Machine Learning ar gyfer y rhan gyflawni.
Mae anodi delwedd yn datgloi cymwysiadau golwg cyfrifiadurol fel gyrru ymreolaethol, delweddu meddygol, amaethyddiaeth, ac ati. Dyma rai enghreifftiau o sut y gellir defnyddio anodiadau delwedd:
- Gellir defnyddio delweddau anodedig o ffyrdd, arwyddion a rhwystrau i hyfforddi modelau ceir hunan-yrru i lywio'n ddiogel.
- Ar gyfer gofal iechyd, gall sganiau meddygol anodedig helpu AI i ganfod afiechydon yn gynnar a gellir eu trin cyn gynted â phosibl.
- Gallwch ddefnyddio delweddau lloeren anodedig mewn amaethyddiaeth i fonitro iechyd cnydau. Ac os oes unrhyw arwydd o glefydau, gellir eu datrys cyn iddynt ddinistrio'r cae cyfan.
Anodi Delwedd ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol
Mae anodi delwedd yn is-set o labelu data sydd hefyd yn hysbys wrth yr enw tagio delwedd, trawsgrifio, neu labelu bod anodi Delwedd yn cynnwys bodau dynol yn y backend, gan dagio delweddau'n ddiflino gyda gwybodaeth a phriodoleddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well.
Data Delwedd
- Delweddau 2-D
- Delweddau 3-D
Mathau o Anodi
- Dosbarthiad Delwedd
- Canfod Gwrthrych
- Segmentu Delwedd
- Olrhain Gwrthrychau
Technegau Anodi
- Blwch Rhwymo
- Polyline
- polygon
- Anodi Tirnod
Pa fath o ddelweddau y gellir eu hanodi?
- Gellir labelu delweddau a delweddau aml-ffrâm hy fideos, ar gyfer dysgu peiriannau. Y mathau mwyaf cyffredin yw:
- Delweddau 2-D ac aml-ffrâm (fideo), hy, data o gamerâu neu SLRs neu ficrosgop optegol, ac ati.
- Delweddau 3-D ac aml-ffrâm (fideo), hy, data o gamerâu neu electron, ïon, neu sganio microsgopau stiliwr, ac ati.
Pa fanylion sy'n cael eu hychwanegu at ddelwedd yn ystod yr anodi?
Mae unrhyw wybodaeth sy'n caniatáu i beiriannau gael gwell dealltwriaeth o'r hyn y mae delwedd yn ei gynnwys yn cael ei anodi gan arbenigwyr. Mae hon yn dasg llafurddwys iawn sy'n gofyn am oriau di-ri o ymdrech â llaw.
Cyn belled ag y mae'r manylion yn y cwestiwn, mae'n dibynnu ar fanylebau a gofynion y prosiect. Os yw'r prosiect yn ei gwneud yn ofynnol i'r cynnyrch terfynol ddosbarthu delwedd yn unig, ychwanegir gwybodaeth briodol. Er enghraifft, os yw eich cynnyrch gweledigaeth gyfrifiadurol yn ymwneud â dweud wrth eich defnyddwyr mai coeden yw'r hyn y maent yn ei sganio a'i wahaniaethu oddi wrth ymgripiad neu lwyn, dim ond coeden fyddai manylion anodedig.
Fodd bynnag, os yw gofynion y prosiect yn gymhleth ac yn mynnu bod mwy o fewnwelediadau yn cael eu rhannu â defnyddwyr, byddai anodi'n cynnwys cynnwys manylion fel enw'r goeden, ei henw botanegol, gofynion pridd a thywydd, tymheredd tyfu delfrydol, a mwy.
Gyda'r darnau hyn o wybodaeth, mae peiriannau'n dadansoddi ac yn prosesu mewnbwn ac yn sicrhau canlyniadau cywir i ddefnyddwyr terfynol.
Mathau o Anodi Delwedd
Mae yna reswm pam mae angen dulliau anodi delweddau lluosog arnoch chi. Er enghraifft, mae dosbarthiad delwedd lefel uchel sy'n aseinio label sengl i ddelwedd gyfan, a ddefnyddir yn arbennig pan nad oes ond un gwrthrych yn y ddelwedd ond mae gennych dechnegau fel segmentu semantig ac enghraifft sy'n labelu pob picsel, a ddefnyddir ar gyfer labelu delwedd manwl uchel .
Ar wahân i gael gwahanol fathau o anodiadau delwedd ar gyfer gwahanol gategorïau delwedd, mae yna resymau eraill fel cael techneg wedi'i optimeiddio ar gyfer achosion defnydd penodol neu ddod o hyd i gydbwysedd rhwng cyflymder a chywirdeb i ddiwallu anghenion eich prosiect.
Mathau o Anodi Delwedd
Dosbarthiad Delwedd
Y math mwyaf sylfaenol, lle mae gwrthrychau wedi'u dosbarthu'n fras. Felly, yma, mae'r broses yn cynnwys nodi elfennau fel cerbydau, adeiladau a goleuadau traffig yn unig.
Canfod Gwrthrych
Swyddogaeth ychydig yn fwy penodol, lle mae gwahanol wrthrychau yn cael eu nodi a'u hanodi. Gallai cerbydau fod yn geir a thacsis, adeiladau a skyscrapers, a lonydd 1, 2, neu fwy.
Segmentu Delwedd
Mae hyn yn mynd i mewn i fanylion pob delwedd. Mae'n cynnwys ychwanegu gwybodaeth am wrthrych hy, lliw, ymddangosiad lleoliad, ac ati i helpu peiriannau i wahaniaethu. Er enghraifft, byddai'r cerbyd yn y canol yn dacsi melyn ar lôn 2.
Olrhain Gwrthrychau
Mae hyn yn cynnwys nodi manylion gwrthrych fel lleoliad a phriodoleddau eraill ar draws sawl ffrâm yn yr un set ddata. Gellir olrhain lluniau o fideos a chamerâu gwyliadwriaeth ar gyfer symudiadau gwrthrychau ac astudio patrymau.
Nawr, gadewch i ni roi sylw manwl i bob dull.
Dosbarthiad Delwedd
Mae dosbarthiad delwedd yn broses o aseinio label neu gategori i ddelwedd gyfan yn seiliedig ar ei chynnwys. Er enghraifft, os oes gennych chi ddelwedd sy'n canolbwyntio'n bennaf ar gi, yna bydd y ddelwedd yn cael ei labelu fel “ci”.
Yn y broses o anodi delwedd, defnyddir dosbarthiad delwedd yn aml fel y cam cyntaf cyn anodiadau manylach fel canfod gwrthrychau neu segmentu delwedd gan ei fod yn chwarae rhan hanfodol wrth ddeall pwnc cyffredinol delwedd.
Er enghraifft, os ydych chi am anodi cerbydau ar gyfer cymwysiadau gyrru ymreolaethol, gallwch ddewis delweddau sydd wedi'u dosbarthu fel “cerbydau” ac anwybyddu'r gweddill. Mae hyn yn arbed llawer o amser ac ymdrech trwy gulhau'r delweddau perthnasol ar gyfer anodi delwedd manwl pellach.
Meddyliwch amdano fel proses ddidoli lle rydych chi'n rhoi delweddau mewn blychau gwahanol wedi'u labelu yn seiliedig ar brif bwnc delwedd y byddwch chi'n ei ddefnyddio ymhellach ar gyfer anodi manylach.
Pwyntiau allweddol:
- Y syniad yw darganfod beth mae'r ddelwedd gyfan yn ei gynrychioli, yn hytrach na lleoli pob gwrthrych.
- Mae'r ddau ddull mwyaf cyffredin o ddosbarthu delweddau yn cynnwys dosbarthu dan oruchwyliaeth (gan ddefnyddio data hyfforddi wedi'i labelu ymlaen llaw) a dosbarthu heb oruchwyliaeth (darganfod categorïau'n awtomatig).
- Gwasanaethu fel sylfaen ar gyfer llawer o dasgau gweledigaeth cyfrifiadurol eraill.
Canfod Gwrthrych
Er bod dosbarthiad delwedd yn aseinio label i'r ddelwedd gyfan, mae canfod gwrthrychau yn mynd â hi gam ymhellach trwy ganfod gwrthrychau a darparu gwybodaeth amdanynt. Ar wahân i ganfod gwrthrychau, mae hefyd yn aseinio label dosbarth (ee, "car," "person," "arwydd stop") i bob blwch terfyn, gan nodi'r math o wrthrych y mae'r ddelwedd yn ei gynnwys.
Gadewch i ni dybio bod gennych chi ddelwedd o stryd gyda gwrthrychau amrywiol fel ceir, cerddwyr ac arwyddion traffig. Pe baech chi'n defnyddio dosbarthiad delwedd yno, byddai'n labelu'r ddelwedd fel “golygfa stryd” neu rywbeth tebyg.
Fodd bynnag, byddai canfod gwrthrychau yn mynd un cam ymlaen ac yn tynnu blychau terfyn o amgylch pob car, cerddwr, ac arwydd traffig, gan ynysu pob gwrthrych yn y bôn a labelu pob un â disgrifiad ystyrlon.
Pwyntiau allweddol:
- Yn tynnu blychau rhwymo o amgylch y gwrthrychau a ganfuwyd ac yn rhoi label dosbarth iddynt.
- Mae'n dweud wrthych pa wrthrychau sy'n bresennol a ble maent wedi'u lleoli yn y ddelwedd.
- Mae rhai enghreifftiau poblogaidd o ganfod gwrthrychau yn cynnwys R-CNN, Fast R-CNN, YOLO (You Only Look Once), a SSD (Single Shot Detector).
Segmentu
Mae segmentu delwedd yn broses o rannu delwedd yn segmentau lluosog neu setiau o bicseli (a elwir hefyd yn uwch-bicsel) fel y gallwch gyflawni rhywbeth sy'n fwy ystyrlon ac yn haws ei ddadansoddi na'r ddelwedd wreiddiol.
Mae yna 3 phrif fath o segmentu delwedd, pob un wedi'i olygu at ddefnydd gwahanol.
Segmentu semantig
Mae'n un o'r tasgau sylfaenol mewn gweledigaeth gyfrifiadurol lle rydych chi'n rhannu delwedd yn segmentau lluosog ac yn cysylltu pob segment â label neu ddosbarth semantig. Yn wahanol i ddosbarthiad delwedd lle rydych chi'n label sengl i'r ddelwedd gyfan, mae semantig yn gadael i chi aseinio label dosbarth i bob picsel yn y ddelwedd fel bod gennych chi allbwn mireinio yn y pen draw o'i gymharu â dosbarthiad delwedd.
Nod segmentu semantig yw deall y ddelwedd ar lefel gronynnog trwy greu ffiniau neu gyfuchliniau pob gwrthrych, arwyneb, neu ranbarth ar lefel picsel yn union.
Pwyntiau allweddol:
- Gan fod holl bicseli dosbarth wedi'u grwpio gyda'i gilydd, ni all wahaniaethu rhwng gwahanol achosion o'r un dosbarth.
- Yn rhoi golwg “gyfannol” i chi trwy labelu pob picsel, ond nid yw'n gwahanu gwrthrychau unigol.
- Yn y rhan fwyaf o achosion, mae'n defnyddio rhwydweithiau troellog llawn (FCNs) sy'n allbynnu map dosbarthu gyda'r un cydraniad â'r mewnbwn.
Segmentu er enghraifft
Mae segmentu enghraifft yn mynd gam y tu hwnt i segmentu semantig trwy nid yn unig adnabod y gwrthrychau ond hefyd yn union segmentu ac amlinellu ffiniau pob gwrthrych unigol y gall peiriant ei ddeall yn hawdd.
Mewn segmentu er enghraifft, gyda phob gwrthrych yn cael ei ganfod, mae'r algorithm yn darparu blwch terfynu, label dosbarth (ee, person, car, ci), a mwgwd picsel-ddoeth sy'n dangos union faint a siâp y gwrthrych penodol hwnnw.
Mae'n fwy cymhleth o'i gymharu â segmentu semantig lle y nod yw labelu pob picsel â chategori heb wahanu gwahanol wrthrychau o'r un math.
Pwyntiau allweddol:
- Yn adnabod ac yn gwahanu gwrthrychau unigol trwy roi label unigryw i bob un.
- Mae'n canolbwyntio mwy ar wrthrychau cyfrif gyda siapiau clir fel pobl, anifeiliaid a cherbydau.
- Mae'n defnyddio mwgwd ar wahân ar gyfer pob gwrthrych yn lle defnyddio un mwgwd fesul categori.
- Defnyddir yn bennaf i ymestyn modelau canfod gwrthrychau fel Mask R-CNN trwy gangen segmentu ychwanegol.
Segmentu panoptig
Mae segmentu panoptig yn cyfuno galluoedd segmentu semantig a segmentu enghreifftiau. Mae'r rhan orau o ddefnyddio segmentiad panoptig yn aseinio label semantig ac ID enghraifft i bob picsel mewn delwedd, gan roi dadansoddiad cyflawn i chi o'r olygfa gyfan ar yr un pryd.
Gelwir allbwn y segmentiad panoptig yn fap segmentu, lle mae pob picsel wedi'i labelu â dosbarth semantig ac ID enghraifft (os yw'r picsel yn perthyn i enghraifft gwrthrych) neu wag (os nad yw'r picsel yn perthyn i unrhyw enghraifft).
Ond mae yna rai heriau hefyd. Mae'n ei gwneud yn ofynnol i'r model gyflawni'r ddwy dasg ar yr un pryd a datrys gwrthdaro posibl rhwng rhagfynegiadau semantig ac enghreifftiau sy'n gofyn am fwy o adnoddau system a dim ond yn cael ei ddefnyddio pan fo angen semanteg ac achosion gyda chyfyngiad amser.
Pwyntiau allweddol:
- Mae'n aseinio label semantig ac ID enghraifft i bob picsel.
- Cymysgedd o gyd-destun semantig a chanfod ar lefel enghraifft.
- Yn gyffredinol, mae'n golygu defnyddio modelau segmentu semantig ac enghraifft ar wahân gydag asgwrn cefn a rennir.
Dyma enghraifft syml sy'n awgrymu'r gwahaniaeth rhwng segmentu Semantig, segmentu Enghreifftiol a segmentu Panoptig:
Technegau Anodi Delwedd
Gwneir anodi delwedd trwy amrywiol dechnegau a phrosesau. I ddechrau gydag anodi delwedd, mae angen cymhwysiad meddalwedd ar un sy'n cynnig y nodweddion a'r swyddogaethau penodol, a'r offer sy'n ofynnol i anodi delweddau yn seiliedig ar ofynion y prosiect.
Ar gyfer y rhai sydd ddim yn ymyrryd, mae yna nifer o offer anodi delwedd sydd ar gael yn fasnachol sy'n caniatáu ichi eu haddasu ar gyfer eich achos defnydd penodol. Mae yna offer sy'n ffynhonnell agored hefyd. Fodd bynnag, os yw'ch gofynion yn arbenigol a'ch bod yn teimlo bod y modiwlau a gynigir gan offer masnachol yn rhy sylfaenol, fe allech chi ddatblygu teclyn anodi delwedd wedi'i deilwra ar gyfer eich prosiect. Mae hyn, yn amlwg, yn ddrytach ac yn cymryd mwy o amser.
Waeth bynnag yr offeryn rydych chi'n ei adeiladu neu'n tanysgrifio iddo, mae yna rai technegau anodi delwedd sy'n gyffredinol. Gadewch i ni edrych ar beth ydyn nhw.
Blychau Rhwymo
Mae'r dechneg anodi delwedd fwyaf sylfaenol yn cynnwys arbenigwyr neu anodwyr yn tynnu blwch o amgylch gwrthrych i briodoli manylion gwrthrych-benodol. Mae'r dechneg hon yn fwyaf delfrydol i anodi gwrthrychau sy'n siâp cymesur.
Amrywiad arall o flychau rhwymo yw ciwboidau. Amrywiadau 3D o flychau ffiniol yw'r rhain, sydd fel arfer yn ddau ddimensiwn. Mae ciwboidau yn olrhain gwrthrychau ar draws eu dimensiynau i gael manylion mwy cywir. Os ystyriwch y ddelwedd uchod, gellid anodi'r cerbydau yn hawdd trwy flychau rhwymo.
Er mwyn rhoi gwell syniad i chi, mae blychau 2D yn rhoi manylion hyd a lled gwrthrych i chi. Fodd bynnag, mae'r dechneg ciwboid yn rhoi manylion i chi am ddyfnder y gwrthrych hefyd. Mae anodi delweddau â chiwboidau yn dod yn fwy o dreth pan nad yw gwrthrych ond yn rhannol weladwy. Mewn achosion o'r fath, mae anodwyr yn brasamcanu ymylon a chorneli gwrthrych yn seiliedig ar ddelweddau a gwybodaeth sy'n bodoli eisoes.
Tirnod
Defnyddir y dechneg hon i ddod â'r cymhlethdodau yn symudiadau gwrthrychau mewn delwedd neu luniau. Gellir eu defnyddio hefyd i ganfod ac anodi gwrthrychau bach. Defnyddir tirnod yn benodol yn adnabod wynebau i nodweddion wyneb anodedig, ystumiau, ymadroddion, osgo a mwy. Mae'n cynnwys nodi nodweddion wyneb a'u priodoleddau yn unigol ar gyfer canlyniadau cywir.
Er mwyn rhoi enghraifft o'r byd go iawn i chi o ble mae tirnod yn ddefnyddiol, meddyliwch am eich hidlwyr Instagram neu Snapchat sy'n gosod hetiau, gogls, neu elfennau doniol eraill yn gywir yn seiliedig ar nodweddion ac ymadroddion eich wyneb. Felly, y tro nesaf y byddwch chi'n gofyn am hidlydd cŵn, deallwch fod yr ap wedi nodi nodweddion eich wyneb am yr union ganlyniadau.
Polygonau
Nid yw gwrthrychau mewn delweddau bob amser yn gymesur nac yn rheolaidd. Mae yna dunelli o achosion lle byddwch chi'n eu cael i fod yn afreolaidd neu ar hap yn unig. Mewn achosion o'r fath, mae anodwyr yn defnyddio'r dechneg polygon i anodi siapiau a gwrthrychau afreolaidd yn union. Mae'r dechneg hon yn cynnwys gosod dotiau ar draws dimensiynau gwrthrych a thynnu llinellau â llaw ar hyd cylchedd neu berimedr y gwrthrych.
Llinellau
Ar wahân i siapiau a pholygonau sylfaenol, defnyddir llinellau syml hefyd ar gyfer anodi gwrthrychau mewn delweddau. Mae'r dechneg hon yn caniatáu i beiriannau nodi ffiniau yn ddi-dor. Er enghraifft, tynnir llinellau ar draws lonydd gyrru er mwyn i beiriannau mewn cerbydau ymreolaethol ddeall yn well y ffiniau y mae angen iddynt symud oddi mewn iddynt. Defnyddir llinellau hefyd i hyfforddi'r peiriannau a'r systemau hyn ar gyfer senarios ac amgylchiadau amrywiol a'u helpu i wneud penderfyniadau gyrru gwell.
Defnyddiwch Achosion ar gyfer Anodi Delwedd
Yn yr adran hon, byddaf yn eich tywys trwy rai o'r achosion defnydd mwyaf effeithiol ac addawol o anodi delwedd yn amrywio o ddiogelwch, diogelwch a gofal iechyd i achosion defnydd uwch fel cerbydau ymreolaethol.
Manwerthu: Mewn canolfan siopa neu siop groser gellir defnyddio techneg blwch rhwymo 2-D i labelu delweddau o gynhyrchion yn y siop hy crysau, trowsus, siacedi, pobl, ac ati i hyfforddi modelau ML yn effeithiol ar wahanol briodoleddau megis pris, lliw, dylunio, ac ati
Gofal Iechyd: Gellir defnyddio techneg polygon i anodi / labelu organau dynol mewn pelydrau-X meddygol i hyfforddi modelau ML i nodi anffurfiannau yn y pelydr-X dynol. Dyma un o'r achosion defnydd mwyaf hanfodol, sy'n chwyldroi'r gofal iechyd diwydiant trwy nodi afiechydon, lleihau costau, a gwella profiad cleifion.
Ceir Hunan-Yrru: Rydym eisoes wedi gweld llwyddiant gyrru ymreolaethol ond mae gennym ffordd bell i fynd eto. Mae llawer o weithgynhyrchwyr ceir eto i fabwysiadu'r dechnoleg honno sy'n dibynnu ar segmentu Semantig sy'n labelu pob picsel ar ddelwedd i nodi'r ffordd, ceir, goleuadau traffig, polyn, cerddwyr, ac ati, fel y gall cerbydau fod yn ymwybodol o'u hamgylchedd ac yn gallu synhwyro rhwystrau yn eu ffordd.
Canfod Emosiwn: Defnyddir anodi tirnod i ganfod emosiynau / teimladau dynol (hapus, trist neu niwtral) i fesur cyflwr meddwl emosiynol y pwnc ar ddarn penodol o gynnwys. Canfod emosiwn neu dadansoddiad teimlad gellir ei ddefnyddio ar gyfer adolygiadau cynnyrch, adolygiadau gwasanaeth, adolygiadau ffilm, cwynion e-bost / adborth, galwadau cwsmeriaid, a chyfarfodydd, ac ati.
Y Gadwyn Gyflenwi: Defnyddir llinellau a gorlifau i labelu lonydd mewn warws i nodi rheseli yn seiliedig ar eu lleoliad cludo, bydd hyn, yn ei dro, yn helpu'r robotiaid i optimeiddio eu llwybr ac awtomeiddio'r gadwyn ddosbarthu a thrwy hynny leihau ymyrraeth a gwallau dynol.
Sut Ydych Chi'n Ymdrin ag Anodi Delwedd: Yn fewnol yn erbyn Outsource?
Mae anodi delwedd yn mynnu buddsoddiadau nid yn unig o ran arian ond amser ac ymdrech hefyd. Fel y soniasom, mae'n llafur-ddwys sy'n gofyn am gynllunio manwl a chynnwys diwyd. Yr hyn y mae anodwyr delwedd yn ei briodoli yw'r hyn y bydd y peiriannau'n ei brosesu ac yn sicrhau canlyniadau. Felly, mae'r cam anodi delwedd yn hynod hanfodol.
Nawr, o safbwynt busnes, mae gennych ddwy ffordd i fynd ati i anodi'ch delweddau -
- Gallwch ei wneud yn fewnol
- Neu gallwch allanoli'r broses
Mae'r ddau yn unigryw ac yn cynnig eu cyfran deg eu hunain o fanteision ac anfanteision. Gadewch i ni edrych arnyn nhw'n wrthrychol.
Yn fewnol
Yn hyn o beth, mae eich cronfa dalent neu aelodau tîm presennol yn gofalu am dasgau anodi delwedd. Mae'r dechneg fewnol yn awgrymu bod gennych ffynhonnell cynhyrchu data yn ei lle, bod gennych yr offeryn neu'r llwyfan anodi data cywir, a'r tîm cywir â set sgiliau digonol i gyflawni tasgau anodi.
Mae hyn yn berffaith os ydych chi'n fenter neu'n gadwyn o gwmnïau, sy'n gallu buddsoddi mewn adnoddau a thimau pwrpasol. Gan eich bod yn fenter neu'n chwaraewr marchnad, ni fyddai gennych brinder setiau data hefyd, sy'n hanfodol i'ch prosesau hyfforddi ddechrau.
Outsourcing
Dyma ffordd arall o gyflawni tasgau anodi delwedd, lle rydych chi'n rhoi'r swydd i dîm sydd â'r profiad a'r arbenigedd gofynnol i'w cyflawni. Y cyfan sy'n rhaid i chi ei wneud yw rhannu'ch gofynion gyda nhw a therfyn amser a byddan nhw'n sicrhau bod gennych chi eich pethau y gellir eu cyflawni mewn pryd.
Gallai'r tîm allanol fod yn yr un ddinas neu gymdogaeth â'ch busnes neu mewn lleoliad daearyddol hollol wahanol. Yr hyn sy'n bwysig wrth gontract allanol yw'r amlygiad ymarferol i'r swydd a'r wybodaeth am sut i anodi delweddau.
[Darllenwch hefyd: Beth yw Cydnabod Delwedd AI? Sut Mae'n Gweithio ac Enghreifftiau]
Anodi Delwedd: Allanoli yn erbyn Timau Mewnol - Popeth y mae angen i chi ei Wybod
| Outsourcing | Yn fewnol |
|---|---|
| Mae angen gweithredu haen ychwanegol o gymalau a phrotocolau wrth gontract allanol prosiect i dîm gwahanol er mwyn sicrhau cywirdeb a chyfrinachedd data. | Cynnal cyfrinachedd data yn ddi-dor pan fydd gennych adnoddau mewnol pwrpasol sy'n gweithio ar eich setiau data. |
| Gallwch chi addasu'r ffordd rydych chi am i'ch data delwedd fod. | Gallwch deilwra'ch ffynonellau cynhyrchu data i ddiwallu'ch anghenion. |
| Nid oes raid i chi dreulio amser ychwanegol yn glanhau data ac yna dechrau gweithio ar ei anodi. | Bydd yn rhaid i chi ofyn i'ch gweithwyr dreulio oriau ychwanegol yn glanhau data amrwd cyn ei anodi. |
| Nid oes unrhyw orweithio adnoddau yn gysylltiedig gan fod y broses, y gofynion a'r cynllun wedi'u siartio'n llwyr cyn cydweithredu. | Rydych chi'n gorweithio'ch adnoddau yn y pen draw oherwydd bod anodi data yn gyfrifoldeb ychwanegol yn eu rolau presennol. |
| Mae terfynau amser bob amser yn cael eu cwrdd heb unrhyw gyfaddawdu yn ansawdd y data. | Gallai dyddiadau cau fod yn hir os oes gennych lai o aelodau tîm a mwy o dasgau. |
| Mae timau allanol yn fwy addasol i newidiadau canllaw newydd. | Yn gostwng morâl aelodau'r tîm bob tro y byddwch chi'n colyn o'ch gofynion a'ch canllawiau. |
| Nid oes rhaid i chi gynnal ffynonellau cynhyrchu data. Mae'r cynnyrch terfynol yn eich cyrraedd mewn pryd. | Rydych chi'n gyfrifol am gynhyrchu'r data. Os oes angen miliynau o ddata delwedd ar eich prosiect, chi sydd i gaffael setiau data perthnasol. |
| Nid yw graddadwyedd llwyth gwaith neu faint tîm byth yn bryder. | Mae graddadwyedd yn bryder mawr gan na ellir gwneud penderfyniadau cyflym yn ddi-dor. |
Y Llinell Gwaelod
Fel y gallwch weld yn glir, er bod cael tîm delweddu / anodi data mewnol yn ymddangos yn fwy cyfleus, mae rhoi gwaith allanol i'r broses gyfan yn fwy proffidiol yn y tymor hir. Pan fyddwch chi'n cydweithredu ag arbenigwyr ymroddedig, rydych chi'n dad-rwystro'ch hun gyda sawl tasg a chyfrifoldeb nad oedd yn rhaid i chi eu cyflawni yn y lle cyntaf. Gyda'r ddealltwriaeth hon, gadewch i ni sylweddoli ymhellach sut y gallech chi ddod o hyd i'r gwerthwyr neu'r timau anodi data cywir.
Ffactorau i'w hystyried wrth ddewis gwerthwr anodi data
Mae hwn yn gyfrifoldeb enfawr ac mae perfformiad cyfan eich modiwl dysgu peiriant yn dibynnu ar ansawdd y setiau data a ddarperir gan eich gwerthwr a'r amseriad. Dyna pam y dylech chi dalu mwy o sylw i bwy rydych chi'n siarad â nhw, beth maen nhw'n addo ei gynnig, ac ystyried mwy o ffactorau cyn llofnodi'r contract.
Er mwyn eich helpu i ddechrau, dyma rai ffactorau hanfodol y dylech eu hystyried.
Arbenigedd
Un o'r prif ffactorau i'w hystyried yw arbenigedd y gwerthwr neu'r tîm rydych chi'n bwriadu ei logi ar gyfer eich prosiect dysgu peiriannau. Dylai'r tîm a ddewiswch gael yr amlygiad mwyaf ymarferol i offer anodi data, technegau, gwybodaeth parth, a phrofiad o weithio ar draws diwydiannau lluosog.
Ar wahân i dechnegol, dylent hefyd weithredu dulliau optimeiddio llif gwaith i sicrhau cydweithredu llyfn a chyfathrebu cyson. I gael mwy o ddealltwriaeth, gofynnwch iddynt ar yr agweddau canlynol:
- Mae'r prosiectau blaenorol maen nhw wedi gweithio arnyn nhw yn debyg i'ch un chi
- Y blynyddoedd o brofiad sydd ganddyn nhw
- Arsenal yr offer a'r adnoddau y maent yn eu defnyddio ar gyfer anodi
- Eu ffyrdd o sicrhau anodi data cyson a darparu ar amser
- Pa mor gyffyrddus neu barod ydyn nhw o ran scalability prosiect a mwy
Ansawdd Data
Mae ansawdd data yn dylanwadu'n uniongyrchol ar allbwn y prosiect. Mae eich holl flynyddoedd o toiling, rhwydweithio a buddsoddi yn dibynnu ar sut mae'ch modiwl yn perfformio cyn lansio. Felly, sicrhewch fod y gwerthwyr rydych chi'n bwriadu gweithio gyda nhw yn cyflwyno setiau data o'r ansawdd uchaf ar gyfer eich prosiect. Er mwyn eich helpu i gael gwell syniad, dyma ddalen twyllo gyflym y dylech edrych arni:
- Sut mae'ch gwerthwr yn mesur ansawdd data? Beth yw'r metrigau safonol?
- Manylion am eu protocolau sicrhau ansawdd a'u prosesau unioni cwynion
- Sut maen nhw'n sicrhau bod gwybodaeth yn cael ei throsglwyddo o un aelod o'r tîm i'r llall?
- A allant gynnal ansawdd data os cynyddir y cyfeintiau wedi hynny?
Cyfathrebu a Chydweithio
Nid yw dosbarthu allbwn o ansawdd uchel bob amser yn trosi i gydweithrediad llyfn. Mae'n cynnwys cyfathrebu di-dor a chynnal perthynas yn rhagorol hefyd. Ni allwch weithio gyda thîm nad yw'n rhoi unrhyw ddiweddariad i chi yn ystod cwrs cyfan y cydweithredu neu'n eich cadw allan o'r ddolen ac yn sydyn yn cyflwyno prosiect ar adeg y dyddiad cau.
Dyna pam mae cydbwysedd yn dod yn hanfodol a dylech chi roi sylw manwl i'w modus operandi a'u hagwedd gyffredinol tuag at gydweithredu. Felly, gofynnwch gwestiynau ar eu dulliau cyfathrebu, eu gallu i addasu i ganllawiau a newidiadau i ofynion, lleihau gofynion y prosiect, a mwy i sicrhau taith esmwyth i'r ddau barti dan sylw.
Telerau ac Amodau'r Cytundeb
Ar wahân i'r agweddau hyn, mae rhai onglau a ffactorau sy'n anochel o ran cyfreithlondebau a rheoliadau. Mae hyn yn cynnwys telerau prisio, hyd cydweithredu, telerau ac amodau cymdeithasau, aseinio a manyleb rolau swyddi, ffiniau wedi'u diffinio'n glir, a mwy.
Sicrhewch eu bod yn cael eu didoli cyn i chi lofnodi contract. I roi gwell syniad i chi, dyma restr o ffactorau:
- Gofynnwch am eu telerau talu a'u model prisio - p'un a yw'r prisio ar gyfer y gwaith a wneir yr awr neu fesul anodiad
- A yw'r taliad yn fisol, wythnosol, neu bob pythefnos?
- Dylanwad modelau prisio pan fydd newid yng nghanllawiau'r prosiect neu gwmpas y gwaith
Scalability
Bydd eich busnes yn tyfu yn y dyfodol ac mae cwmpas eich prosiect yn mynd i ehangu'n esbonyddol. Mewn achosion o'r fath, dylech fod yn hyderus y gall eich gwerthwr gyflwyno'r cyfeintiau o ddelweddau wedi'u labelu y mae eich busnes yn eu mynnu ar raddfa.
Oes ganddyn nhw ddigon o dalent yn fewnol? A ydyn nhw'n disbyddu eu holl ffynonellau data? A allan nhw addasu eich data yn seiliedig ar anghenion unigryw a defnyddio achosion? Bydd agweddau fel y rhain yn sicrhau y gall y gwerthwr drosglwyddo pan fydd angen cyfeintiau uwch o ddata.
Lapio Up
Unwaith y byddwch yn ystyried y ffactorau hyn, gallwch fod yn sicr y byddai eich cydweithrediad yn ddi-dor a heb unrhyw rwystrau, ac rydym yn argymell rhoi eich tasgau anodi delwedd ar gontract allanol i'r arbenigwyr. Chwiliwch am gwmnïau blaenllaw fel Shaip, sy'n gwirio'r holl flychau a grybwyllir yn y canllaw.
Ar ôl bod yn y gofod deallusrwydd artiffisial ers degawdau, rydym wedi gweld esblygiad y dechnoleg hon. Rydyn ni'n gwybod sut y dechreuodd, sut mae'n mynd, a'i ddyfodol. Felly, rydym nid yn unig yn cadw i fyny â'r datblygiadau diweddaraf ond yn paratoi ar gyfer y dyfodol hefyd.
Ar ben hynny, rydym yn dewis arbenigwyr i sicrhau bod data a delweddau wedi'u hanodi â'r lefelau uchaf o gywirdeb ar gyfer eich prosiectau. Waeth pa mor arbenigol neu unigryw yw'ch prosiect, sicrhewch bob amser y byddech chi'n cael ansawdd data impeccable gennym ni.
Yn syml, estyn allan atom ni a thrafod eich gofynion a byddwn yn dechrau ag ef ar unwaith. Cysylltwch gyda ni heddiw.
Gadewch i ni siarad
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Mae anodi delweddau yn is-set o labelu data sydd hefyd yn hysbys wrth yr enw tagio delweddau, trawsgrifio, neu labelu sy'n cynnwys bodau dynol yn y backend, gan dagio delweddau'n ddiflino gyda gwybodaeth a phriodweddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well.
An offeryn anodi / labelu delwedd yn feddalwedd y gellir ei defnyddio i labelu delweddau gyda gwybodaeth a phriodoleddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well.
Mae gwasanaethau labelu delwedd / anodi yn wasanaethau a gynigir gan werthwyr 3ydd parti sy'n labelu neu'n anodi delwedd ar eich rhan. Maent yn cynnig yr arbenigedd gofynnol, ystwythder o ansawdd, a graddadwyedd yn ôl yr angen.
Mae wedi'i labelu /delwedd anodedig yn un sydd wedi'i labelu â metadata sy'n disgrifio'r ddelwedd gan ei gwneud yn ddealladwy gan algorithmau dysgu peiriannau.
Anodi delwedd ar gyfer dysgu peiriannau neu ddysgu dwfn yw'r broses o ychwanegu labeli neu ddisgrifiadau neu ddosbarthu delwedd i ddangos y pwyntiau data rydych chi am i'ch model eu cydnabod. Yn fyr, mae'n ychwanegu metadata perthnasol i'w gwneud yn adnabyddadwy gan beiriannau.
Anodi delwedd mae'n cynnwys defnyddio un neu fwy o'r technegau hyn: blychau rhwymo (2-d, 3-d), tirnod, polygonau, polylines, ac ati.