Anodi Delweddau a Labelu ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol
Canllaw Prynwyr Ultimate 2023
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn bwnc helaeth ac nid yw'n bosibl i dechnegwyr ac entrepreneuriaid uchelgeisiol wybod yn llwyr amdanynt mewn cyfnod byr. Yn enwedig, pan fyddant yn datblygu cynnyrch yn seiliedig ar weledigaeth gyfrifiadurol ac heb lawer o amser i farchnata, mae angen rhywbeth helaeth a sylweddol arnynt i wybod hanfodion gweledigaeth gyfrifiadurol ac anodi delwedd i fod â gwybodaeth swyddogaethol a gwneud penderfyniadau gwybodus.
Mae'r canllaw hwn yn dewis cysyniadau ac yn eu cyflwyno yn y ffyrdd symlaf posibl fel bod gennych eglurder da ar yr hyn y mae'n ymwneud ag ef. Mae'n eich helpu i gael gweledigaeth glir o sut y gallech chi fynd ati i ddatblygu'ch cynnyrch, y prosesau sy'n mynd y tu ôl iddo, y pethau technegol dan sylw, a mwy. Felly, mae'r canllaw hwn yn hynod ddyfeisgar os ydych chi:
Cyflwyniad
Ydych chi wedi defnyddio Google Lens yn ddiweddar? Wel, os nad ydych chi wedi gwneud hynny, byddech chi'n sylweddoli bod y dyfodol rydyn ni i gyd wedi bod yn aros amdano o'r diwedd unwaith y byddwch chi'n dechrau archwilio ei alluoedd gwallgof. Yn rhan nodwedd syml, ategol o ecosystem Android, mae datblygiad Google Lens yn mynd ymlaen i brofi pa mor bell yr ydym wedi dod o ran datblygiad technolegol ac esblygiad.
O'r amser y buom yn syml yn syllu ar ein dyfeisiau ac wedi profi cyfathrebu unffordd yn unig - o fodau dynol i beiriannau, rydym bellach wedi paratoi'r ffordd ar gyfer rhyngweithio aflinol, lle gall dyfeisiau syllu i'r dde yn ôl arnom, dadansoddi a phrosesu'r hyn y maent yn ei weld ynddo amser real.
Maen nhw'n ei alw'n weledigaeth gyfrifiadurol ac mae'n ymwneud â'r hyn y gall dyfais ei ddeall a gwneud synnwyr o elfennau'r byd go iawn o'r hyn y mae'n ei weld trwy ei gamera. Gan ddod yn ôl at awesomeness Google Lens, mae'n gadael i chi ddod o hyd i wybodaeth am wrthrychau a chynhyrchion ar hap. Os ydych chi'n pwyntio camera'ch dyfais yn syml ar lygoden neu fysellfwrdd, byddai Google Lens yn dweud wrthych am wneuthuriad, model a gwneuthurwr y ddyfais.
Ar ben hynny, fe allech chi hefyd ei bwyntio at adeilad neu leoliad a chael manylion amdano mewn amser real. Fe allech chi sganio'ch problem mathemateg a chael atebion ar ei chyfer, trosi nodiadau mewn llawysgrifen yn destun, olrhain pecynnau trwy eu sganio a gwneud mwy gyda'ch camera heb unrhyw ryngwyneb o gwbl.
Nid yw gweledigaeth gyfrifiadurol yn gorffen yno. Byddech wedi ei weld ar Facebook pan geisiwch uwchlwytho delwedd i'ch proffil ac mae Facebook yn canfod ac yn tagio wynebau ohonoch chi ac eiddo eich ffrindiau a'ch teulu yn awtomatig. Gweledigaeth gyfrifiadurol yw dyrchafu ffyrdd o fyw pobl, symleiddio tasgau cymhleth, a gwneud bywydau pobl yn haws.
Ond pam ydyn ni'n dweud hyn i gyd?
Mae'n syml. Nid yw cyrraedd y pwynt yr ydym ar hyn o bryd wedi bod mor syml. Pe gallai Google Lens ganfod delwedd ar unwaith a thynnu popeth sydd ar y rhyngrwyd amdani, mae wedi cymryd blynyddoedd o esblygiad a hyfforddiant. Mae llwyddiant gweledigaeth gyfrifiadurol yn ymollwng yn llwyr i'r hyn a alwn yn anodi delwedd - y broses sylfaenol y tu ôl i'r dechnoleg sy'n gwneud i gyfrifiaduron a dyfeisiau wneud penderfyniadau deallus a delfrydol.
Ni all fod unrhyw weledigaeth gyfrifiadurol a'i buddion cysylltiedig heb anodi delwedd a dyma'n union yr ydym ar fin ei drafod a'i archwilio yn y canllaw helaeth hwn. O hanfodion hanfod delweddu delwedd, a sut y gallwch ddod o hyd i'r gwerthwyr cywir, byddwn yn archwilio pob agwedd. Bydd hyn yn eich helpu i ddatblygu gwell cynnyrch ac yn y pen draw ehangu eich gwybodaeth am ddysgu peiriannau a modiwlau dysgu dwfn.
Beth yw anodi delwedd
Gadewch i ni fod yn onest. Mae cyfrifiaduron yn sylfaenol ac yn eithaf fud. Rhaid iddynt gael cyfarwyddiadau gyda llwy ar sut i gyflawni tasgau. Dim ond yn ddiweddar y mae datblygiadau wedi caniatáu i beiriannau ddatblygu’r gallu i feddwl yn annibynnol trwy ddeallusrwydd artiffisial, dysgu peiriannau, a dysgu dwfn a meddwl am y ffyrdd gorau o ddatrys problem.
Pan fydd dyfais heb ei hyfforddi yn edrych ar ddelwedd coeden palmwydd, nid yw'n gwybod beth ydyw. Mae ei wybodaeth bron yn debyg i wybodaeth baban, nad yw wedi dysgu beth yw coeden. Rhaid dysgu peiriannau beth yw coeden a'r gwahanol fathau o goed yn y byd.
Mae anodi delwedd yn is-set o labelu data sydd hefyd yn hysbys wrth yr enw tagio delweddau, trawsgrifio, neu labelu sy'n cynnwys bodau dynol yn y pen ôl, gan dagio delweddau'n ddiflino gyda gwybodaeth a phriodoleddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well. O ystyried yr un enghraifft o goed, mae arbenigwyr dysgu peiriannau yn cysegru talp mawr o'u hamser yn anodi delweddau o goed, gan nodi beth yw palmwydden a sut mae'n edrych. Bydd hyn yn caniatáu i ddyfais ganfod coed palmwydd yn gywir.
Fodd bynnag, nid yw'r broses wedi'i chwblhau eto. Efallai y bydd yn ymddangos bod peiriannau bellach wedi meistroli'r broses o ganfod coed palmwydd ond dim ond pan fyddwch chi'n dangos delwedd coeden helyg iddynt byddech chi'n sylweddoli nad yw'r peiriant yn barod eto. Felly, mae'n rhaid i arbenigwyr anodi delweddau i gyfarwyddo peiriannau beth yw coed palmwydd 'ddim' hefyd. Trwy hyfforddiant parhaus dros flynyddoedd, mae peiriannau'n dysgu canfod a nodi gwrthrychau yn ddi-dor yn dibynnu ar eu cilfach, eu pwrpas a'u setiau data.
Anodi Delwedd ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol
Mae anodi delwedd yn is-set o labelu data sydd hefyd yn hysbys wrth yr enw tagio delwedd, trawsgrifio, neu labelu bod anodi Delwedd yn cynnwys bodau dynol yn y backend, gan dagio delweddau'n ddiflino gyda gwybodaeth a phriodoleddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well.
Data Delwedd
- Delweddau 2-D
- Delweddau 3-D
Mathau o Anodi
- Dosbarthiad Delwedd
- Canfod Gwrthrych
- Segmentu Delwedd
- Olrhain Gwrthrychau
- Trawsgrifio delwedd
Technegau Anodi
- Blwch Rhwymo
- Polyline
- polygon
- Anodi Tirnod
Pa fath o ddelweddau y gellir eu hanodi?
- Gellir labelu delweddau a delweddau aml-ffrâm hy fideos, ar gyfer dysgu peiriannau. Y mathau mwyaf cyffredin yw:
- Delweddau 2-D ac aml-ffrâm (fideo), hy, data o gamerâu neu SLRs neu ficrosgop optegol, ac ati.
- Delweddau 3-D ac aml-ffrâm (fideo), hy, data o gamerâu neu electron, ïon, neu sganio microsgopau stiliwr, ac ati.
Pa fanylion sy'n cael eu hychwanegu at ddelwedd yn ystod yr anodi?
Mae unrhyw wybodaeth sy'n caniatáu i beiriannau gael gwell dealltwriaeth o'r hyn y mae delwedd yn ei gynnwys yn cael ei anodi gan arbenigwyr. Mae hon yn dasg llafurddwys iawn sy'n gofyn am oriau di-ri o ymdrech â llaw.
Cyn belled ag y mae'r manylion yn y cwestiwn, mae'n dibynnu ar fanylebau a gofynion y prosiect. Os yw'r prosiect yn ei gwneud yn ofynnol i'r cynnyrch terfynol ddosbarthu delwedd yn unig, ychwanegir gwybodaeth briodol. Er enghraifft, os yw eich cynnyrch gweledigaeth gyfrifiadurol yn ymwneud â dweud wrth eich defnyddwyr mai coeden yw'r hyn y maent yn ei sganio a'i wahaniaethu oddi wrth ymgripiad neu lwyn, dim ond coeden fyddai manylion anodedig.
Fodd bynnag, os yw gofynion y prosiect yn gymhleth ac yn mynnu bod mwy o fewnwelediadau yn cael eu rhannu â defnyddwyr, byddai anodi'n cynnwys cynnwys manylion fel enw'r goeden, ei henw botanegol, gofynion pridd a thywydd, tymheredd tyfu delfrydol, a mwy.
Gyda'r darnau hyn o wybodaeth, mae peiriannau'n dadansoddi ac yn prosesu mewnbwn ac yn sicrhau canlyniadau cywir i ddefnyddwyr terfynol.
Mathau o Anodi Delwedd
Mae delwedd fel arfer yn cynnwys sawl elfen. Gallech ganolbwyntio ar bwnc neu wrthrych penodol, ond bydd gennych elfennau eraill yn eich llun o hyd. Weithiau, mae angen dadansoddi'r gwrthrychau hyn, ac ar adegau eraill, mae angen eu dileu er mwyn cadw achosion o ragfarn neu sgiwio data o'r neilltu. Waeth beth fo'r achos, mae angen i beiriannau wybod yr holl elfennau mewn delwedd i wneud eu penderfyniadau eu hunain. Mae anodi delwedd yn cynnwys nodi gwrthrychau eraill hefyd. Er bod hyn yn wahanol i brosiect i brosiect, mae'n dda cael syniad o wahanol swyddogaethau anodi delwedd.
I gael y delweddau o sut mae'n cael ei wneud, gadewch i ni ddefnyddio'r ddelwedd ganlynol fel ein cyfeirnod. Os byddwch chi'n sylwi, mae'r ddelwedd yn edrych yn syml ac yn glir ond rhowch sylw i nifer y gwahanol elfennau sydd ynddo. Mae gennych geir, adeiladau, croesfannau cerddwyr, goleuadau traffig a mwy. Os ydych chi'n ei fireinio ymhellach, mae tacsis a cherbydau preifat, adeiladau a skyscrapers, arwyddfyrddau, a mwy. Mae anodi delwedd yn ymwneud â mynd i mewn i'r manylion.
Mathau o Anodi Delwedd
Dosbarthiad Delwedd
Y math mwyaf sylfaenol, lle mae gwrthrychau wedi'u dosbarthu'n fras. Felly, yma, mae'r broses yn cynnwys nodi elfennau fel cerbydau, adeiladau a goleuadau traffig yn unig.
Canfod Gwrthrych
Swyddogaeth ychydig yn fwy penodol, lle mae gwahanol wrthrychau yn cael eu nodi a'u hanodi. Gallai cerbydau fod yn geir a thacsis, adeiladau a skyscrapers, a lonydd 1, 2, neu fwy.
Segmentu Delwedd
Mae hyn yn mynd i mewn i fanylion pob delwedd. Mae'n cynnwys ychwanegu gwybodaeth am wrthrych hy, lliw, ymddangosiad lleoliad, ac ati i helpu peiriannau i wahaniaethu. Er enghraifft, byddai'r cerbyd yn y canol yn dacsi melyn ar lôn 2.
Olrhain Gwrthrychau
Mae hyn yn cynnwys nodi manylion gwrthrych fel lleoliad a phriodoleddau eraill ar draws sawl ffrâm yn yr un set ddata. Gellir olrhain lluniau o fideos a chamerâu gwyliadwriaeth ar gyfer symudiadau gwrthrychau ac astudio patrymau.
Technegau Anodi Delwedd
Gwneir anodi delwedd trwy amrywiol dechnegau a phrosesau. I ddechrau gydag anodi delwedd, mae angen cymhwysiad meddalwedd ar un sy'n cynnig y nodweddion a'r swyddogaethau penodol, a'r offer sy'n ofynnol i anodi delweddau yn seiliedig ar ofynion y prosiect.
Ar gyfer y rhai sydd ddim yn ymyrryd, mae yna nifer o offer anodi delwedd sydd ar gael yn fasnachol sy'n caniatáu ichi eu haddasu ar gyfer eich achos defnydd penodol. Mae yna offer sy'n ffynhonnell agored hefyd. Fodd bynnag, os yw'ch gofynion yn arbenigol a'ch bod yn teimlo bod y modiwlau a gynigir gan offer masnachol yn rhy sylfaenol, fe allech chi ddatblygu teclyn anodi delwedd wedi'i deilwra ar gyfer eich prosiect. Mae hyn, yn amlwg, yn ddrytach ac yn cymryd mwy o amser.
Waeth bynnag yr offeryn rydych chi'n ei adeiladu neu'n tanysgrifio iddo, mae yna rai technegau anodi delwedd sy'n gyffredinol. Gadewch i ni edrych ar beth ydyn nhw.
Blychau Rhwymo
Mae'r dechneg anodi delwedd fwyaf sylfaenol yn cynnwys arbenigwyr neu anodwyr yn tynnu blwch o amgylch gwrthrych i briodoli manylion gwrthrych-benodol. Mae'r dechneg hon yn fwyaf delfrydol i anodi gwrthrychau sy'n siâp cymesur.
Amrywiad arall o flychau rhwymo yw ciwboidau. Amrywiadau 3D o flychau ffiniol yw'r rhain, sydd fel arfer yn ddau ddimensiwn. Mae ciwboidau yn olrhain gwrthrychau ar draws eu dimensiynau i gael manylion mwy cywir. Os ystyriwch y ddelwedd uchod, gellid anodi'r cerbydau yn hawdd trwy flychau rhwymo.
Er mwyn rhoi gwell syniad i chi, mae blychau 2D yn rhoi manylion hyd a lled gwrthrych i chi. Fodd bynnag, mae'r dechneg ciwboid yn rhoi manylion i chi am ddyfnder y gwrthrych hefyd. Mae anodi delweddau â chiwboidau yn dod yn fwy o dreth pan nad yw gwrthrych ond yn rhannol weladwy. Mewn achosion o'r fath, mae anodwyr yn brasamcanu ymylon a chorneli gwrthrych yn seiliedig ar ddelweddau a gwybodaeth sy'n bodoli eisoes.
Tirnod
Defnyddir y dechneg hon i ddod â'r cymhlethdodau yn symudiadau gwrthrychau mewn delwedd neu luniau. Gellir eu defnyddio hefyd i ganfod ac anodi gwrthrychau bach. Defnyddir tirnod yn benodol yn adnabod wynebau i nodweddion wyneb anodedig, ystumiau, ymadroddion, osgo a mwy. Mae'n cynnwys nodi nodweddion wyneb a'u priodoleddau yn unigol ar gyfer canlyniadau cywir.
Er mwyn rhoi enghraifft o'r byd go iawn i chi o ble mae tirnod yn ddefnyddiol, meddyliwch am eich hidlwyr Instagram neu Snapchat sy'n gosod hetiau, gogls, neu elfennau doniol eraill yn gywir yn seiliedig ar nodweddion ac ymadroddion eich wyneb. Felly, y tro nesaf y byddwch chi'n gofyn am hidlydd cŵn, deallwch fod yr ap wedi nodi nodweddion eich wyneb am yr union ganlyniadau.
Polygonau
Nid yw gwrthrychau mewn delweddau bob amser yn gymesur nac yn rheolaidd. Mae yna dunelli o achosion lle byddwch chi'n eu cael i fod yn afreolaidd neu ar hap yn unig. Mewn achosion o'r fath, mae anodwyr yn defnyddio'r dechneg polygon i anodi siapiau a gwrthrychau afreolaidd yn union. Mae'r dechneg hon yn cynnwys gosod dotiau ar draws dimensiynau gwrthrych a thynnu llinellau â llaw ar hyd cylchedd neu berimedr y gwrthrych.
Llinellau
Ar wahân i siapiau a pholygonau sylfaenol, defnyddir llinellau syml hefyd ar gyfer anodi gwrthrychau mewn delweddau. Mae'r dechneg hon yn caniatáu i beiriannau nodi ffiniau yn ddi-dor. Er enghraifft, tynnir llinellau ar draws lonydd gyrru er mwyn i beiriannau mewn cerbydau ymreolaethol ddeall yn well y ffiniau y mae angen iddynt symud oddi mewn iddynt. Defnyddir llinellau hefyd i hyfforddi'r peiriannau a'r systemau hyn ar gyfer senarios ac amgylchiadau amrywiol a'u helpu i wneud penderfyniadau gyrru gwell.
Defnyddiwch Achosion ar gyfer Anodi Delwedd
Mae'r adran hon yn sôn am sut y gellir defnyddio anodi delwedd neu labelu delweddau i hyfforddi modelau ML i gyflawni tasgau penodol yn seiliedig ar eu priod ddiwydiannau.
Manwerthu: Mewn canolfan siopa neu siop groser gellir defnyddio techneg blwch rhwymo 2-D i labelu delweddau o gynhyrchion yn y siop hy crysau, trowsus, siacedi, pobl, ac ati i hyfforddi modelau ML yn effeithiol ar wahanol briodoleddau megis pris, lliw, dylunio, ac ati
Gofal Iechyd: Gellir defnyddio techneg polygon i anodi / labelu organau dynol mewn pelydrau-X meddygol i hyfforddi modelau ML i nodi anffurfiannau yn y pelydr-X dynol. Dyma un o'r achosion defnydd mwyaf hanfodol, sy'n chwyldroi'r gofal iechyd diwydiant trwy nodi afiechydon, lleihau costau, a gwella profiad cleifion.
Ceir Hunan-Yrru: Rydym eisoes wedi gweld llwyddiant gyrru ymreolaethol ond mae gennym ffordd bell i fynd eto. Mae llawer o weithgynhyrchwyr ceir eto i fabwysiadu'r dechnoleg honno sy'n dibynnu ar segmentu Semantig sy'n labelu pob picsel ar ddelwedd i nodi'r ffordd, ceir, goleuadau traffig, polyn, cerddwyr, ac ati, fel y gall cerbydau fod yn ymwybodol o'u hamgylchedd ac yn gallu synhwyro rhwystrau yn eu ffordd.
Canfod Emosiwn: Defnyddir anodi tirnod i ganfod emosiynau / teimladau dynol (hapus, trist neu niwtral) i fesur cyflwr meddwl emosiynol y pwnc ar ddarn penodol o gynnwys. Canfod emosiwn neu dadansoddiad teimlad gellir ei ddefnyddio ar gyfer adolygiadau cynnyrch, adolygiadau gwasanaeth, adolygiadau ffilm, cwynion e-bost / adborth, galwadau cwsmeriaid, a chyfarfodydd, ac ati.
Y Gadwyn Gyflenwi: Defnyddir llinellau a gorlifau i labelu lonydd mewn warws i nodi rheseli yn seiliedig ar eu lleoliad cludo, bydd hyn, yn ei dro, yn helpu'r robotiaid i optimeiddio eu llwybr ac awtomeiddio'r gadwyn ddosbarthu a thrwy hynny leihau ymyrraeth a gwallau dynol.
Sut Ydych Chi'n Ymdrin ag Anodi Delwedd: Yn fewnol yn erbyn Outsource?
Mae anodi delwedd yn mynnu buddsoddiadau nid yn unig o ran arian ond amser ac ymdrech hefyd. Fel y soniasom, mae'n llafur-ddwys sy'n gofyn am gynllunio manwl a chynnwys diwyd. Yr hyn y mae anodwyr delwedd yn ei briodoli yw'r hyn y bydd y peiriannau'n ei brosesu ac yn sicrhau canlyniadau. Felly, mae'r cam anodi delwedd yn hynod hanfodol.
Nawr, o safbwynt busnes, mae gennych ddwy ffordd i fynd ati i anodi'ch delweddau -
- Gallwch ei wneud yn fewnol
- Neu gallwch allanoli'r broses
Mae'r ddau yn unigryw ac yn cynnig eu cyfran deg eu hunain o fanteision ac anfanteision. Gadewch i ni edrych arnyn nhw'n wrthrychol.
Yn fewnol
Yn hyn, mae eich cronfa dalent bresennol neu aelodau'ch tîm yn gofalu am dasgau anodi delwedd. Mae'r dechneg fewnol yn awgrymu bod gennych ffynhonnell cynhyrchu data ar waith, bod gennych yr offeryn cywir neu anodi data platfform, a'r tîm cywir gyda set sgiliau ddigonol i gyflawni tasgau anodi.
Mae hyn yn berffaith os ydych chi'n fenter neu'n gadwyn o gwmnïau, sy'n gallu buddsoddi mewn adnoddau a thimau pwrpasol. Gan eich bod yn fenter neu'n chwaraewr marchnad, ni fyddai gennych brinder setiau data hefyd, sy'n hanfodol i'ch prosesau hyfforddi ddechrau.
Outsourcing
Dyma ffordd arall o gyflawni tasgau anodi delwedd, lle rydych chi'n rhoi'r swydd i dîm sydd â'r profiad a'r arbenigedd gofynnol i'w cyflawni. Y cyfan sy'n rhaid i chi ei wneud yw rhannu'ch gofynion gyda nhw a therfyn amser a byddan nhw'n sicrhau bod gennych chi eich pethau y gellir eu cyflawni mewn pryd.
Gallai'r tîm allanol fod yn yr un ddinas neu gymdogaeth â'ch busnes neu mewn lleoliad daearyddol hollol wahanol. Yr hyn sy'n bwysig wrth gontract allanol yw'r amlygiad ymarferol i'r swydd a'r wybodaeth am sut i anodi delweddau.
Anodi Delwedd: Allanoli yn erbyn Timau Mewnol - Popeth y mae angen i chi ei Wybod
| Outsourcing | Yn fewnol |
|---|---|
| Mae angen gweithredu haen ychwanegol o gymalau a phrotocolau wrth gontract allanol prosiect i dîm gwahanol er mwyn sicrhau cywirdeb a chyfrinachedd data. | Cynnal cyfrinachedd data yn ddi-dor pan fydd gennych adnoddau mewnol pwrpasol sy'n gweithio ar eich setiau data. |
| Gallwch chi addasu'r ffordd rydych chi am i'ch data delwedd fod. | Gallwch deilwra'ch ffynonellau cynhyrchu data i ddiwallu'ch anghenion. |
| Nid oes raid i chi dreulio amser ychwanegol yn glanhau data ac yna dechrau gweithio ar ei anodi. | Bydd yn rhaid i chi ofyn i'ch gweithwyr dreulio oriau ychwanegol yn glanhau data amrwd cyn ei anodi. |
| Nid oes unrhyw orweithio adnoddau yn gysylltiedig gan fod y broses, y gofynion a'r cynllun wedi'u siartio'n llwyr cyn cydweithredu. | Rydych chi'n gorweithio'ch adnoddau yn y pen draw oherwydd bod anodi data yn gyfrifoldeb ychwanegol yn eu rolau presennol. |
| Mae terfynau amser bob amser yn cael eu cwrdd heb unrhyw gyfaddawdu yn ansawdd y data. | Gallai dyddiadau cau fod yn hir os oes gennych lai o aelodau tîm a mwy o dasgau. |
| Mae timau allanol yn fwy addasol i newidiadau canllaw newydd. | Yn gostwng morâl aelodau'r tîm bob tro y byddwch chi'n colyn o'ch gofynion a'ch canllawiau. |
| Nid oes rhaid i chi gynnal ffynonellau cynhyrchu data. Mae'r cynnyrch terfynol yn eich cyrraedd mewn pryd. | Rydych chi'n gyfrifol am gynhyrchu'r data. Os oes angen miliynau o ddata delwedd ar eich prosiect, chi sydd i gaffael setiau data perthnasol. |
| Nid yw graddadwyedd llwyth gwaith neu faint tîm byth yn bryder. | Mae graddadwyedd yn bryder mawr gan na ellir gwneud penderfyniadau cyflym yn ddi-dor. |
Y Llinell Gwaelod
Fel y gallwch weld yn glir, er bod cael tîm delweddu / anodi data mewnol yn ymddangos yn fwy cyfleus, mae rhoi gwaith allanol i'r broses gyfan yn fwy proffidiol yn y tymor hir. Pan fyddwch chi'n cydweithredu ag arbenigwyr ymroddedig, rydych chi'n dad-rwystro'ch hun gyda sawl tasg a chyfrifoldeb nad oedd yn rhaid i chi eu cyflawni yn y lle cyntaf. Gyda'r ddealltwriaeth hon, gadewch i ni sylweddoli ymhellach sut y gallech chi ddod o hyd i'r gwerthwyr neu'r timau anodi data cywir.
Ffactorau i'w hystyried wrth ddewis gwerthwr anodi data
Mae hwn yn gyfrifoldeb enfawr ac mae perfformiad cyfan eich modiwl dysgu peiriant yn dibynnu ar ansawdd y setiau data a ddarperir gan eich gwerthwr a'r amseriad. Dyna pam y dylech chi dalu mwy o sylw i bwy rydych chi'n siarad â nhw, beth maen nhw'n addo ei gynnig, ac ystyried mwy o ffactorau cyn llofnodi'r contract.
Er mwyn eich helpu i ddechrau, dyma rai ffactorau hanfodol y dylech eu hystyried.
Arbenigedd
Un o'r prif ffactorau i'w hystyried yw arbenigedd y gwerthwr neu'r tîm rydych chi'n bwriadu ei logi ar gyfer eich prosiect dysgu peiriant. Dylai'r tîm a ddewiswch gael yr amlygiad mwyaf ymarferol iddo anodi data offer, technegau, gwybodaeth parth, a phrofiad o weithio ar draws sawl diwydiant.
Ar wahân i dechnegol, dylent hefyd weithredu dulliau optimeiddio llif gwaith i sicrhau cydweithredu llyfn a chyfathrebu cyson. I gael mwy o ddealltwriaeth, gofynnwch iddynt ar yr agweddau canlynol:
- Mae'r prosiectau blaenorol maen nhw wedi gweithio arnyn nhw yn debyg i'ch un chi
- Y blynyddoedd o brofiad sydd ganddyn nhw
- Arsenal yr offer a'r adnoddau y maent yn eu defnyddio ar gyfer anodi
- Eu ffyrdd o sicrhau anodi data cyson a darparu ar amser
- Pa mor gyffyrddus neu barod ydyn nhw o ran scalability prosiect a mwy
Ansawdd Data
Mae ansawdd data yn dylanwadu'n uniongyrchol ar allbwn y prosiect. Mae eich holl flynyddoedd o toiling, rhwydweithio a buddsoddi yn dibynnu ar sut mae'ch modiwl yn perfformio cyn lansio. Felly, sicrhewch fod y gwerthwyr rydych chi'n bwriadu gweithio gyda nhw yn cyflwyno setiau data o'r ansawdd uchaf ar gyfer eich prosiect. Er mwyn eich helpu i gael gwell syniad, dyma ddalen twyllo gyflym y dylech edrych arni:
- Sut mae'ch gwerthwr yn mesur ansawdd data? Beth yw'r metrigau safonol?
- Manylion am eu protocolau sicrhau ansawdd a'u prosesau unioni cwynion
- Sut maen nhw'n sicrhau bod gwybodaeth yn cael ei throsglwyddo o un aelod o'r tîm i'r llall?
- A allant gynnal ansawdd data os cynyddir y cyfeintiau wedi hynny?
Cyfathrebu a Chydweithio
Nid yw dosbarthu allbwn o ansawdd uchel bob amser yn trosi i gydweithrediad llyfn. Mae'n cynnwys cyfathrebu di-dor a chynnal perthynas yn rhagorol hefyd. Ni allwch weithio gyda thîm nad yw'n rhoi unrhyw ddiweddariad i chi yn ystod cwrs cyfan y cydweithredu neu'n eich cadw allan o'r ddolen ac yn sydyn yn cyflwyno prosiect ar adeg y dyddiad cau.
Dyna pam mae cydbwysedd yn dod yn hanfodol a dylech chi roi sylw manwl i'w modus operandi a'u hagwedd gyffredinol tuag at gydweithredu. Felly, gofynnwch gwestiynau ar eu dulliau cyfathrebu, eu gallu i addasu i ganllawiau a newidiadau i ofynion, lleihau gofynion y prosiect, a mwy i sicrhau taith esmwyth i'r ddau barti dan sylw.
Telerau ac Amodau'r Cytundeb
Ar wahân i'r agweddau hyn, mae rhai onglau a ffactorau sy'n anochel o ran cyfreithlondebau a rheoliadau. Mae hyn yn cynnwys telerau prisio, hyd cydweithredu, telerau ac amodau cymdeithasau, aseinio a manyleb rolau swyddi, ffiniau wedi'u diffinio'n glir, a mwy.
Sicrhewch eu bod yn cael eu didoli cyn i chi lofnodi contract. I roi gwell syniad i chi, dyma restr o ffactorau:
- Gofynnwch am eu telerau talu a'u model prisio - p'un a yw'r prisio ar gyfer y gwaith a wneir yr awr neu fesul anodiad
- A yw'r taliad yn fisol, wythnosol, neu bob pythefnos?
- Dylanwad modelau prisio pan fydd newid yng nghanllawiau'r prosiect neu gwmpas y gwaith
Scalability
Bydd eich busnes yn tyfu yn y dyfodol ac mae cwmpas eich prosiect yn mynd i ehangu'n esbonyddol. Mewn achosion o'r fath, dylech fod yn hyderus y gall eich gwerthwr gyflwyno'r cyfeintiau o ddelweddau wedi'u labelu y mae eich busnes yn eu mynnu ar raddfa.
Oes ganddyn nhw ddigon o dalent yn fewnol? A ydyn nhw'n disbyddu eu holl ffynonellau data? A allan nhw addasu eich data yn seiliedig ar anghenion unigryw a defnyddio achosion? Bydd agweddau fel y rhain yn sicrhau y gall y gwerthwr drosglwyddo pan fydd angen cyfeintiau uwch o ddata.
Lapio Up
Ar ôl i chi ystyried y ffactorau hyn, gallwch fod yn sicr y byddai eich cydweithrediad yn ddi-dor a heb unrhyw rwystrau, ac rydym yn argymell rhoi eich tasgau anodi delwedd i'r arbenigwyr yn allanol. Cadwch lygad am brif gwmnïau fel Shaip, sy'n gwirio'r holl flychau a grybwyllir yn y canllaw.
Ar ôl bod yn y gofod deallusrwydd artiffisial ers degawdau, rydym wedi gweld esblygiad y dechnoleg hon. Rydyn ni'n gwybod sut y dechreuodd, sut mae'n mynd, a'i ddyfodol. Felly, rydym nid yn unig yn cadw i fyny â'r datblygiadau diweddaraf ond yn paratoi ar gyfer y dyfodol hefyd.
Ar ben hynny, rydym yn dewis arbenigwyr i sicrhau bod data a delweddau wedi'u hanodi â'r lefelau uchaf o gywirdeb ar gyfer eich prosiectau. Waeth pa mor arbenigol neu unigryw yw'ch prosiect, sicrhewch bob amser y byddech chi'n cael ansawdd data impeccable gennym ni.
Yn syml, estyn allan atom ni a thrafod eich gofynion a byddwn yn dechrau ag ef ar unwaith. Cysylltwch â ni gyda ni heddiw.
Gadewch i ni siarad
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Mae anodi delweddau yn is-set o labelu data sydd hefyd yn hysbys wrth yr enw tagio delweddau, trawsgrifio, neu labelu sy'n cynnwys bodau dynol yn y backend, gan dagio delweddau'n ddiflino gyda gwybodaeth a phriodweddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well.
An offeryn anodi / labelu delwedd yn feddalwedd y gellir ei defnyddio i labelu delweddau gyda gwybodaeth a phriodoleddau metadata a fydd yn helpu peiriannau i adnabod gwrthrychau yn well.
Mae gwasanaethau labelu delwedd / anodi yn wasanaethau a gynigir gan werthwyr 3ydd parti sy'n labelu neu'n anodi delwedd ar eich rhan. Maent yn cynnig yr arbenigedd gofynnol, ystwythder o ansawdd, a graddadwyedd yn ôl yr angen.
Mae wedi'i labelu /delwedd anodedig yn un sydd wedi'i labelu â metadata sy'n disgrifio'r ddelwedd gan ei gwneud yn ddealladwy gan algorithmau dysgu peiriannau.
Anodi delwedd ar gyfer dysgu peiriannau neu ddysgu dwfn yw'r broses o ychwanegu labeli neu ddisgrifiadau neu ddosbarthu delwedd i ddangos y pwyntiau data rydych chi am i'ch model eu cydnabod. Yn fyr, mae'n ychwanegu metadata perthnasol i'w gwneud yn adnabyddadwy gan beiriannau.
Anodi delwedd mae'n cynnwys defnyddio un neu fwy o'r technegau hyn: blychau rhwymo (2-d, 3-d), tirnod, polygonau, polylines, ac ati.