Deallusrwydd Artiffisial mewn Gofal Iechyd

Symleiddio data anstrwythuredig i oresgyn heriau bob dydd. Symleiddio dadansoddi data, cael mwy o fewnwelediadau, a darparu gofal personol i gleifion â NLP gofal iechyd.

Gofal Iechyd Ai

Yr APIs NLP clinigol cryfaf sy'n darparu cyflymder a symlrwydd

Nlp Apis Clinigol

Tynnu endidau clinigol ystyrlon o ddata clinigol distrwythur

PHI Golygu

API ar gyfer Dad-adnabod Gwybodaeth Iechyd Warchodedig (PHI), sy'n tynnu pob “dynodwr uniongyrchol” hy yr holl wybodaeth y gellir ei defnyddio i adnabod y claf.

SnoMed & RxNorm

Gweithredu API ar gyfer bilio meddygol a chodio sy'n defnyddio Prosesu Iaith Naturiol (NLP) i graffu a chanfod dynodwyr Snomed CT a RxNorm.

 

Loinc

API clinigol sy'n archwilio gorchmynion a chanlyniadau profion labordy. Datgloi arsylwadau labordy meddygol ar gyfer dynodwyr, enwau a chodau gan ddefnyddio ein NLP.

ICD-10

API hynod gywir ar gyfer codio meddygol sy'n tynnu codau ICD-10-CM a PCS y gellir eu bilio o ddogfennau cyfarfyddiad cleifion trwy glicio botwm.

Cydnabod Endid a Enwyd (NER)

API NLP Clinigol sy'n tynnu endidau meddygol, ei gyd-destun a'i berthynas o ddarnau mawr o ddata clinigol distrwythur gan ddefnyddio Modelau NLP Dysgu Dwfn.

APIs personol

Wedi'i deilwra ar gyfer anghenion personol. Oes gennych chi ofyniad penodol? Bydd tîm ymchwilwyr a pheirianwyr HealthcareNLP yn ei adeiladu, yn arbennig i chi.

Defnyddiwch Achosion

Dad-Adnabyddiaeth
Dad-Adnabyddiaeth
Cydnabod Endid Clinigol
Cydnabod Endid Clinigol
Modelau Oncoleg
Oncoleg
Modelau
perthynas
Echdynnu
Echdynnu Perthynas
Modelau Radioleg
Radioleg
Modelau
Cadarnhad
Statws
Statws haeriad

Straeon Llwyddiant

Gwella Data Oncoleg: Trwyddedu, Dad-adnabod, ac Anodi

Roedd angen system NLP soffistigedig ar y cleient, endid gofal iechyd amlwg, i drin llawer iawn o gofnodion oncoleg. Mae’r astudiaeth achos hon yn manylu ar ein gwaith i wella ymchwil y cleient trwy anodi data manwl gywir, dad-adnabod llym, a gweithrediad NLP, i gyd yn unol â rheoliadau HIPAA.

Problem: Roedd y prosiect yn cyfuno dadansoddiad dogfennaeth glinigol arbenigol, adnabod endid meddygol, a chadw at breifatrwydd HIPAA, a oedd yn gofyn am sgiliau anodi technegol a strategol.

Ateb: Cyflwyno 10,000 o gofnodion wedi’u dad-nodi, wedi’u labelu ar gyfer model NLP y cleient, gan gadw at safonau HIPAA a gwella eu hymchwil oncoleg a chanlyniadau gofal cleifion.

Astudiaeth Achos Oncoleg Nlp

Manteision AI Gofal Iechyd Shaip

Gywir

Gywir

Mae gan ein model NLP gywirdeb uchel wrth brosesu testun meddygol.

Diymdrech

Diymdrech

Nid oes angen gwybodaeth am godio neu NLP. Dechreuwch mewn ychydig eiliadau.

rhyngwyneb

rhyngwyneb

Cael mynediad at weithrediad a defnydd NLP symlach.

Customizable

Customizable

Addasu a mireinio i anghenion a gofynion unigryw eich sefydliad.

Rhyngweithredol

Rhyngweithredol

Integreiddiwch ef â'ch systemau gofal iechyd a'ch llifoedd gwaith presennol yn ddi-dor.

Safonau Uchaf o Breifatrwydd a Diogelwch

Mae ein technoleg Prosesu Iaith Naturiol (NLP) wedi'i dylunio a'i gweithredu gyda mesurau llym i sicrhau diogelwch a diogeledd llwyr.

  • Protocolau amgryptio o'r radd flaenaf
  • Storio data diogel
  • Cadw at HIPAA a GDPR
  • Polisi preifatrwydd tryloyw
Shaip Preifatrwydd & Diogelwch
Smartphone Mewn Llaw

Methu dod o hyd i'r hyn yr ydych yn chwilio amdano?

Dechreuwch gyda'n APIs NLP Gofal Iechyd heddiw

  • Trwy gofrestru, rwy'n cytuno â Shaip Polisi Preifatrwydd ac Telerau Gwasanaeth a rhoi fy nghaniatâd i dderbyn cyfathrebiad marchnata B2B gan Shaip.

NLP Gofal Iechyd yw cymhwyso technolegau Prosesu Iaith Naturiol yn y sector gofal iechyd i echdynnu, prosesu a deall data meddygol cymhleth o amrywiol ffynonellau, gan gynnwys cofnodion iechyd electronig, nodiadau clinigol, papurau ymchwil, ac adborth cleifion, ymhlith eraill.

Gellir defnyddio NLP mewn gofal iechyd ar gyfer rhagfynegi a diagnosis clefydau, argymhellion llwybr triniaeth, deall teimladau cleifion, awtomeiddio mewnbynnu data, optimeiddio prosesau bilio, monitro iechyd a rhybuddio, a llawer mwy.

Gall NLP helpu darparwyr gofal iechyd i ddeall hanes, symptomau a phryderon claf yn well, gan arwain at ddiagnosisau mwy cywir a chynlluniau triniaeth personol. Mae hefyd yn caniatáu ar gyfer prosesu symiau mawr o ddata yn effeithlon, gan hwyluso ymchwil, modelu rhagfynegol, a rheoli gofal iechyd yn rhagweithiol.

Mae rhai heriau'n cynnwys delio â data meddygol anstrwythuredig ac ansafonol, sicrhau preifatrwydd a diogelwch data, goresgyn rhwystrau ieithyddol a diwylliannol, ac integreiddio systemau NLP â seilwaith TG gofal iechyd presennol.

Mae'n rhaid i NLP Gofal Iechyd gydymffurfio â'r holl gyfreithiau a rheoliadau preifatrwydd data perthnasol, megis y Ddeddf Cludadwyedd ac Atebolrwydd Yswiriant Iechyd (HIPAA) yn yr Unol Daleithiau Gall hyn gynnwys gwneud data'n ddienw, cael caniatâd claf, a gweithredu mesurau diogelwch data llym.

Gall, gall NLP Gofal Iechyd fod yn arf gwerthfawr mewn telefeddygaeth trwy hwyluso monitro cleifion o bell, dehongli iaith lafar neu ysgrifenedig claf mewn amser real, a helpu meddygon i wneud diagnosis a thrin cleifion o bell.

Gall NLP gynorthwyo gydag ymchwil feddygol trwy awtomeiddio'r broses o adolygu llenyddiaeth ac echdynnu data, nodi patrymau a thueddiadau mewn setiau data mawr, a helpu ymchwilwyr i wneud synnwyr o derminoleg feddygol gymhleth.

Oes, trwy ddadansoddi patrymau mewn data cleifion a llenyddiaeth feddygol, gall algorithmau NLP ragweld y tebygolrwydd o glefydau. Gall y modelau rhagfynegol hyn gynorthwyo meddygon i ganfod yn gynnar a gofal ataliol.

Gall NLP echdynnu a dehongli gwybodaeth glinigol bwysig o EHRs, megis diagnosis, symptomau a thriniaethau. Gall hyn helpu darparwyr gofal iechyd i wneud defnydd gwell o ddata EHR, gan arwain at ganlyniadau gwell i gleifion.

Gall dyfodol NLP Gofal Iechyd gynnwys dealltwriaeth fwy soffistigedig o iaith feddygol, prosesu data cleifion mewn amser real, ac integreiddio di-dor â thechnolegau gofal iechyd eraill. Mae ganddo'r potensial i chwyldroi gofal cleifion, ymchwil feddygol, a gweinyddu gofal iechyd.