Casglu, Dad-adnabod, ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr parth mewn Gofal Iechyd
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae 80% o'r holl ddata gofal iechyd yn ddi-strwythur ac yn anhygyrch i'w brosesu ymhellach. Mae hyn yn cyfyngu ar faint o ddata y gellir ei ddefnyddio a hefyd yn cyfyngu ar alluoedd gwneud penderfyniadau sefydliad gofal iechyd. Oni bai eich bod chi'n troi at Shaip.
Mae gennym ddealltwriaeth ddofn o derminolegau gofal iechyd i ddatgloi ei botensial o ganlyniad i flynyddoedd o brofiad mewn trawsgrifio data, dad-adnabod ac anodi. Ychwanegwch at hyn gallwn hefyd gyflawni'r union data gofal iechyd mae angen i chi wella'ch injan AI.
Diwydiant:
Yn ôl astudiaeth, 30% mae costau gofal iechyd yn gysylltiedig â thasgau gweinyddol. Gall AI awtomeiddio rhai o'r tasgau hyn, fel cyn-awdurdodi yswiriant, dilyn i fyny ar filiau heb eu talu, a chynnal cofnodion, i leddfu'r llwyth gwaith.
Diwydiant:
Yn unol ag ymchwil ddiweddar, gall algorithmau dysgu peiriant ddadansoddi sganiau 3D hyd at 1000 amseroedd yn gyflymach na'r hyn sy'n bosibl heddiw. Gall gynnig asesiad amser real a mewnbynnau beirniadol i lawfeddyg i wneud penderfyniad mwy gwybodus.
Disgwylir i faint marchnad AI gofal iechyd byd-eang dyfu o USD 3.64 biliwn yn 2019 i USD 33.42 biliwn erbyn 2026, ar Gyfradd Twf Blynyddol Gyfansawdd (CAGR) o 46.21% yn ystod y cyfnod a ragwelir.
Nid yw systemau wedi'u galluogi gan AI yn mynd i ddisodli arbenigwyr meddygol dynol yn llwyr. Ond bydd y dechnoleg hon yn gwella eu galluoedd a'u heffeithiolrwydd trwy awtomeiddio'r gweithgareddau mwyaf ailadroddus sy'n dueddol o gael gwallau. Yn Shaip, credwn y gall data gael effaith gadarnhaol ar iechyd poblogaeth fyd-eang. Mae'n amlwg yn ein gwasanaethau casglu data gwybyddol, dad-adnabod, ac anodi. Rydym yn helpu sefydliadau i ddatgloi gwybodaeth newydd a beirniadol a geir yn ddwfn o fewn data anstrwythuredig hy nodiadau meddyg, crynodebau rhyddhau, ac adroddiadau patholeg.
Yna rydyn ni'n rhoi strwythur a phwrpas iddo trwy brosesu iaith naturiol (NLP) sy'n darparu mewnwelediadau parth-benodol ar symptomau, afiechydon, alergeddau a meddyginiaethau. Nawr mae gan y gymuned gofal iechyd, trwy ddata Shaip AI, y mewnwelediadau cywir i wneud penderfyniadau gwell sy'n arwain at ganlyniadau gwell i gleifion.
Mae cwmnïau a alluogwyd gan AI yn troi atom i greu setiau data hyfforddi fel y gallant ddatblygu algorithmau dysgu peiriannau blaengar ar gyfer y diwydiant gofal iechyd. Gweld ein llawn catalog gofal iechyd.
O hyrwyddo gofal i ddarparu datrysiad i sefydliadau gofal iechyd i reoli costau wrth wella canlyniadau i gleifion, gall y data cywir bweru AI ac ML i gyflawni'r nodau hyn trwy Shaip. Wedi'r cyfan, mae gwell data yn golygu gwell canlyniadau.
Setiau Data sydd ar Gael yn Barod: Gweld y Catalog Llawn
Mae ein galluoedd dad-adnabod PHI/PII yn cynnwys cael gwared ar wybodaeth sensitif megis enwau a rhifau nawdd cymdeithasol a allai gysylltu unigolyn yn uniongyrchol neu’n anuniongyrchol â’u data personol. Dyna mae cleifion yn ei haeddu ac mae HIPAA yn ei fynnu.
Gall ein platfform dad-adnabod perchnogol enwi data sensitif mewn cynnwys testun gyda chywirdeb uchel iawn. Mae APIs yn echdynnu'r endidau PHI / PII sy'n bresennol mewn setiau data testun neu ddelwedd ac yna'n cuddio, dileu, neu guddio'r meysydd hynny i ddarparu data heb ei nodi.
Gall gwasanaethau anodi siapio ychwanegu'r pŵer mawr ei angen i roi hwb i'ch injan AI. Gellir sgrinio pelydr-X, sganiau CT, MRI, ac adroddiadau profion eraill sy'n seiliedig ar ddelwedd yn hawdd i ragweld anhwylderau amrywiol. Gallwn eich helpu i anodi cofnodion gofal iechyd cymhleth hy testun neu ddelweddau i ddatblygu eich modelau AI ML.
Gallwn raddfa i filoedd o bobl i reoli unrhyw brosiect maint. Y canlyniad? Anodi delwedd gofal iechyd cyflymach i adeiladu'ch modelau o fewn eich amserlen a'ch cyllideb.
Pan fydd angen data arnoch mewn amser real, dylech allu cyrchu APIs yr un mor gyflym. Dyma pam mae Shaip APIs yn darparu mynediad amser real, ar alw i'r cofnodion sydd eu hangen arnoch chi. Gyda APIau Shaip mae gan eich timau bellach fynediad cyflym a graddadwy i gofnodion heb eu nodi a data meddygol cyd-destunol o ansawdd i gwblhau eu prosiectau AI yn iawn y tro cyntaf.
Data sy'n pweru AI Meddygol i fywyd
Roedd Shaip yn darparu data o ansawdd uchel
i fodelau AI mewn gofal iechyd wella
gofal cleifion. Dosbarthwyd 30,000+
dogfennau clinigol wedi'u dad-nodi yn glynu
i Ganllawiau Harbwr Diogel. Mae'r rhain yn glinigol
anodwyd dogfennau gyda 9 clinigol
endidau.
Dad-nodi ac anodi dogfennau clinigol gan arbenigwyr parth
30,000+ o ddogfennau wedi'u dad-nodi a'u hanodi fesul canllaw cleient
Data clinigol Safon Aur i ddatblygu NLP a Gofal Iechyd y cleient
Dad-adnabod data ar raddfa ar draws gwahanol awdurdodaethau rheoleiddio, gan gynnwys GDPR, HIPAA, ac yn unol â Harbwr Diogel.
Cyrhaeddodd gwerth marchnad deallusrwydd artiffisial mewn gofal iechyd uchafbwynt newydd yn 2020 ar $6.7bn. Mae arbenigwyr yn y maes a chyn-filwyr technoleg hefyd yn datgelu y byddai gwerth y diwydiant tua $8.6bn erbyn y flwyddyn 2025.
Mae caffael data bob amser wedi bod yn flaenoriaeth sefydliadol. Yn fwy felly pan ddefnyddir y setiau data dan sylw i hyfforddi gosodiadau ymreolaethol, hunan-ddysgu.
Mae ein setiau data catalog data meddygol nid yn unig yn enfawr ond mae ganddynt ddata o safon aur. Byddwch yn dawel eich meddwl bod y data a ddefnyddiwch yn ddiogel, wedi'i ddad-adnabod.
Dywedwch wrthym sut y gallwn helpu gyda'ch menter AI nesaf.
Mae deallusrwydd artiffisial gofal iechyd yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i wella gwasanaethau meddygol fel diagnosis, triniaeth a rheoli cleifion trwy ddadansoddi data gofal iechyd.
Mae deallusrwydd artiffisial yn gwella cywirdeb diagnosis, yn lleihau costau, yn awtomeiddio tasgau, ac yn darparu triniaethau wedi'u personoli, gan arwain at ofal a chanlyniadau gwell i gleifion.
Defnyddir deallusrwydd artiffisial mewn delweddu meddygol, diagnosio clefydau, darganfod cyffuriau, monitro cleifion o bell, cynorthwywyr iechyd rhithwir, a rheoli ysbytai.
Mae deallusrwydd artiffisial yn cynnig cynlluniau triniaeth wedi'u personoli, canfod clefydau'n gynnar, a monitro o bell mewn amser real, gan alluogi ymyriadau amserol a chanlyniadau gwell.
Mae Shaip yn dad-adnabod data sensitif, gan ddileu gwybodaeth bersonol i gydymffurfio â rheoliadau fel HIPAA a GDPR, gan sicrhau defnydd diogel a moesegol o ddata.
Mae NLP yn tynnu mewnwelediadau o ddata meddygol heb strwythur fel nodiadau meddygon, gan nodi symptomau, afiechydon a thriniaethau ar gyfer gwneud penderfyniadau gwell.
Ydym, gallwn addasu setiau data yn seiliedig ar ddemograffeg fel oedran, rhyw, neu ethnigrwydd, a rhanbarthau daearyddol i gyd-fynd ag anghenion penodol eich prosiect.
Mae amserlenni dosbarthu yn dibynnu ar gymhlethdod a chyfaint y data y gofynnir amdano. Rydym yn gweithio'n effeithlon i ddosbarthu data o ansawdd uchel o fewn yr amserlen y cytunwyd arni.
Rydym yn cynnig setiau data sampl neu brosiectau peilot fel y gallwch werthuso ansawdd a pherthnasedd y data cyn ymrwymo i bryniant mwy.
Mae prisio yn dibynnu ar ffactorau fel math o ddata, cyfaint, addasu ac amserlen ddosbarthu. Cysylltwch â ni am ddyfynbris manwl wedi'i deilwra i'ch prosiect.
