AI Gofal Iechyd
Mae data yn darparu pwls sy'n rhoi bywyd i AI Gofal Iechyd.
Casglu, Dad-adnabod, ac Anodi setiau data mawr gan arbenigwyr parth mewn Gofal Iechyd
Cleientiaid dan Sylw
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae galw cynyddol am arloesi ar sail gofal iechyd, ac mae AI yn chwarae rhan hanfodol trwy brosesu setiau data enfawr sydd ymhell y tu hwnt i gwmpas gallu dynol.
Mae 80% o'r holl ddata gofal iechyd yn ddi-strwythur ac yn anhygyrch i'w brosesu ymhellach. Mae hyn yn cyfyngu ar faint o ddata y gellir ei ddefnyddio a hefyd yn cyfyngu ar alluoedd gwneud penderfyniadau sefydliad gofal iechyd. Oni bai eich bod chi'n troi at Shaip.
Mae gennym ddealltwriaeth ddofn o derminolegau gofal iechyd i ddatgloi ei botensial o ganlyniad i flynyddoedd o brofiad mewn trawsgrifio data, dad-adnabod ac anodi. Ychwanegwch at hyn gallwn hefyd gyflawni'r union data gofal iechyd mae angen i chi wella'ch injan AI.
Diwydiant:
Yn ôl astudiaeth, 30% mae costau gofal iechyd yn gysylltiedig â thasgau gweinyddol. Gall AI awtomeiddio rhai o'r tasgau hyn, fel cyn-awdurdodi yswiriant, dilyn i fyny ar filiau heb eu talu, a chynnal cofnodion, i leddfu'r llwyth gwaith.
Diwydiant:
Yn unol ag ymchwil diweddar, gall algorithmau dysgu peiriannau ddadansoddi sganiau 3D hyd at 1000 amseroedd yn gyflymach na'r hyn sy'n bosibl heddiw. Gall gynnig asesiad amser real a mewnbynnau beirniadol i lawfeddyg i wneud penderfyniad mwy gwybodus.
Disgwylir i faint marchnad AI gofal iechyd byd-eang dyfu o USD 3.64 biliwn yn 2019 i USD 33.42 biliwn erbyn 2026, ar Gyfradd Twf Blynyddol Gyfansawdd (CAGR) o 46.21% yn ystod y cyfnod a ragwelir.
Swm iach o arbenigedd gofal iechyd
Yna rydyn ni'n rhoi strwythur a phwrpas iddo trwy brosesu iaith naturiol (NLP) sy'n darparu mewnwelediadau parth-benodol ar symptomau, afiechydon, alergeddau a meddyginiaethau. Nawr mae gan y gymuned gofal iechyd, trwy ddata Shaip AI, y mewnwelediadau cywir i wneud penderfyniadau gwell sy'n arwain at ganlyniadau gwell i gleifion.
Cynigion Allweddol
Glanhau a Chyfoethogi Data
Trwyddedu a Chasglu Data
Dad-Adnabod Data
Anodi a Labelu Data
Glanhau a Chyfoethogi Data
- Trosi data mewn llawysgrifen i fformat digidol strwythuredig
- Trosi data digidol heb strwythur i fformat strwythuredig
- Glanhau data cofnodion cleifion, data EHR, ac ati.
Casglu / Trwyddedu Data
Mae cwmnïau a alluogwyd gan AI yn troi atom i greu setiau data hyfforddi fel y gallant ddatblygu algorithmau dysgu peiriannau blaengar ar gyfer y diwydiant gofal iechyd. Gweld ein llawn catalog gofal iechyd.
O hyrwyddo gofal i ddarparu datrysiad i sefydliadau gofal iechyd i reoli costau wrth wella canlyniadau i gleifion, gall y data cywir bweru AI ac ML i gyflawni'r nodau hyn trwy Shaip. Wedi'r cyfan, mae gwell data yn golygu gwell canlyniadau.
Setiau Data sydd ar Gael yn Barod: Gweld y Catalog Llawn
- 225k + awr o sain arddywediad meddyg a chofnodion trawsgrifiedig cyfatebol
- 31+ arbenigeddau Niwroleg, Radioleg, Patholeg, ac ati.
- Setiau data 5M + EHR
Dad-adnabod Data
Mae ein galluoedd dynodi PHI / PII yn cynnwys cael gwared ar wybodaeth sensitif fel enwau a rhifau nawdd cymdeithasol a all gysylltu unigolyn yn uniongyrchol neu'n anuniongyrchol â'u data personol. Dyma'r hyn y mae cleifion yn ei haeddu ac mae HIPAA yn mynnu.
Gall ein platfform dad-adnabod perchnogol enwi data sensitif mewn cynnwys testun gyda chywirdeb uchel iawn. Mae APIs yn echdynnu'r endidau PHI / PII sy'n bresennol mewn setiau data testun neu ddelwedd ac yna'n cuddio, dileu, neu guddio'r meysydd hynny i ddarparu data heb ei nodi.
Anodi a Labelu Data
Gall gwasanaethau anodi siapio ychwanegu'r pŵer mawr ei angen i roi hwb i'ch injan AI. Gellir sgrinio pelydr-X, sganiau CT, MRI, ac adroddiadau profion eraill sy'n seiliedig ar ddelwedd yn hawdd i ragweld anhwylderau amrywiol. Gallwn eich helpu i anodi cofnodion gofal iechyd cymhleth hy testun neu ddelweddau i ddatblygu eich modelau AI ML.
Gallwn raddfa i filoedd o bobl i reoli unrhyw brosiect maint. Y canlyniad? Anodi delwedd gofal iechyd cyflymach i adeiladu'ch modelau o fewn eich amserlen a'ch cyllideb.
APIs
Pan fydd angen data arnoch mewn amser real, dylech allu cyrchu APIs yr un mor gyflym. Dyma pam mae Shaip APIs yn darparu mynediad amser real, ar alw i'r cofnodion sydd eu hangen arnoch chi. Gyda APIau Shaip mae gan eich timau bellach fynediad cyflym a graddadwy i gofnodion heb eu nodi a data meddygol cyd-destunol o ansawdd i gwblhau eu prosiectau AI yn iawn y tro cyntaf.
API Dad-Adnabod
Mae data cleifion yn hanfodol wrth ddatblygu'r prosiectau AI gofal iechyd gorau posibl. Ond mae amddiffyn eu gwybodaeth bersonol yr un mor hanfodol. Mae Shaip yn arweinydd diwydiant hysbys ym maes dad-adnabod data, cuddio data, ac anhysbysu data i gael gwared ar yr holl PHI / PII (iechyd personol / gwybodaeth adnabod).
- Dad-nodi, symleiddio, ac anhysbysu data sensitif ar gyfer PHI, PII, a PCI
- Cadarnhau gyda chanllawiau HIPAA a Harbwr Diogel
- Ail-osod pob un o'r 18 dynodwr a gwmpesir yng nghanllawiau HIPAA a Safe Harbour.
- Ardystio ac archwilio arbenigwyr o ansawdd dad-adnabod
- Dilynwch ganllawiau anodi PHI cynhwysfawr i ddad-nodi data PHI yn unffurf a chadw at ganllawiau'r Harbwr Diogel
Cwmpas Cydymffurfiaeth Cynhwysfawr
Graddio dad-adnabod data ar draws sawl awdurdodaeth reoleiddio gan gynnwys GDPR, HIPAA, a Safe Harbour.
NER Meddygol
Mae Cydnabod Endid a Enwir yn Glinigol (NER) yn dasg prosesu iaith naturiol hanfodol (NLP) i dynnu cysyniadau pwysig (endidau a enwir) o naratifau clinigol. Mae APIs NER yn grymuso datblygwyr i dynnu endidau clinigol yn hawdd fel diagnosis, triniaeth, dyfais feddygol, labordai, meddyginiaeth, a llawer mwy o ddata anstrwythuredig Cofnod Iechyd Electronig (EHR). Gall datblygwyr hefyd ddefnyddio'r APIs hyn i godio endidau sydd wedi'u hechdynnu yn SNOMED-CT a RxNorm.
NER Meddygol wedi'i dynnu gan Shaip APIs:
- Cydnabod ac echdynnu endid: Nodi cysyniadau neu ymadroddion allweddol sy'n bresennol yn y deunydd ffynhonnell
- Gwella cywirdeb data clinigol trwy fapio elfennau data sy'n bresennol mewn testun heb strwythur i feysydd strwythuredig.
- Trosi data anstrwythuredig i'r fformat peiriant-ddarllenadwy a phrosesadwy.
- Graff gwybodaeth berchnogol trosoledd NER APIs, gyda pherthnasoedd 20M + a chysyniadau clinigol 1.7M +
Datrysiad y Byd Go Iawn
Mae data sy'n pweru yn dod ag AI Meddygol yn fyw
Roedd Shaip yn darparu data o ansawdd uchel
i fodelau AI mewn gofal iechyd wella
gofal cleifion. Dosbarthwyd 30,000+
dogfennau clinigol wedi'u dad-nodi yn glynu
i Ganllawiau Harbwr Diogel. Mae'r rhain yn glinigol
anodwyd dogfennau gyda 9 clinigol
endid
Problem
Dad-nodi ac anodi dogfennau clinigol gan arbenigwyr parth
Ateb
30,000+ o ddogfennau wedi'u dad-nodi a'u hanodi fesul canllaw cleient
Canlyniad
Data clinigol Safon Aur i ddatblygu NLP a Gofal Iechyd y cleient
Cwmpas Cydymffurfiaeth Cynhwysfawr
Graddio dad-adnabod data ar draws gwahanol awdurdodaethau rheoleiddio gan gynnwys GDPR, HIPAA, ac yn unol â Safe Harbour, Dad-adnabod sy'n lleihau'r peryglon o gyfaddawdu PII / PHI
Adnoddau a Argymhellir
Blog
Rôl AI mewn gofal iechyd: buddion, heriau a phopeth rhyngddynt
Cyrhaeddodd gwerth marchnad deallusrwydd artiffisial mewn gofal iechyd uchafbwynt newydd yn 2020 ar $6.7bn. Mae arbenigwyr yn y maes a chyn-filwyr technoleg hefyd yn datgelu y byddai gwerth y diwydiant tua $8.6bn erbyn y flwyddyn 2025.
Blog
Beth yw data hyfforddiant gofal iechyd a pham ei fod yn bwysig?
Mae caffael data bob amser wedi bod yn flaenoriaeth sefydliadol. Yn fwy felly pan ddefnyddir y setiau data dan sylw i hyfforddi gosodiadau ymreolaethol, hunan-ddysgu.
Catalog Data
Trwydded o ansawdd uchel
Data Gofal Iechyd / Meddygol
ar gyfer Modelau AI & ML
Mae ein setiau data catalog data meddygol nid yn unig yn enfawr ond mae ganddynt ddata o safon aur. Byddwch yn dawel eich meddwl bod y data a ddefnyddiwch yn ddiogel, wedi'i ddad-adnabod.
Dywedwch wrthym sut y gallwn helpu gyda'ch menter AI nesaf.
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Mae AI mewn gofal iechyd yn cynnwys defnyddio technolegau deallusrwydd artiffisial i gynorthwyo gyda diagnosis, triniaeth a rheoli cleifion.
Defnyddir AI ar gyfer diagnosis afiechyd o ddelweddau meddygol, argymhellion triniaeth bersonol, cyflymu ymchwil cyffuriau, rheoli cofnodion meddygol, dadansoddeg ragfynegol, cynorthwyo mewn meddygfeydd, a chynnig cymorth iechyd rhithwir.
Mae AI yn gwella cywirdeb mewn diagnosis, yn hybu effeithlonrwydd, yn arbed costau, yn galluogi triniaethau personol, yn darparu mewnwelediadau rhagfynegol, ac yn cynyddu hygyrchedd gofal iechyd.
Ymhlith y cymwysiadau mae dadansoddi delweddu meddygol, ymchwil genomig, darganfod cyffuriau, optimeiddio triniaethau, monitro iechyd o bell, chatbots ar gyfer ymholiadau cleifion, a gwella gweithrediadau ysbyty.
Mae AI yn rheoli data meddygol helaeth, yn hwyluso canfod afiechyd yn gynnar, yn optimeiddio dyraniad adnoddau, yn lleihau gwallau, yn cyflymu ymchwil, ac yn gwella profiad y claf.