Cydnabyddiaeth wyneb
Data Hyfforddi AI ar gyfer Cydnabod Wyneb
Optimeiddiwch eich modelau adnabod wynebau er mwyn cywirdeb gyda'r data delwedd o'r ansawdd gorau
Heddiw, rydyn ni ar doriad mecanwaith y genhedlaeth nesaf, lle mae ein hwynebau'n godau pas. Trwy gydnabod nodweddion wyneb unigryw, gall peiriannau ganfod a yw'r person sy'n ceisio cyrchu dyfais wedi'i awdurdodi, paru lluniau teledu cylch cyfyng â delweddau gwirioneddol i olrhain felon a diffygdalwyr, lleihau troseddau mewn siopau adwerthu, a mwy. Mewn geiriau syml, dyma'r dechnoleg sy'n sganio wyneb unigolyn i awdurdodi mynediad neu gyflawni set o gamau y mae wedi'u cynllunio i'w cyflawni. Yn ystod y penwythnos, mae tunnell o algorithmau a modiwlau yn gweithio ar gyflymder torri i gyflawni cyfrifiadau a chyfateb nodweddion wyneb (fel siapiau a pholygonau) i gyflawni tasgau hanfodol.
Anatomeg model adnabod wyneb cywir
Nodweddion wyneb a phersbectif
Mae wyneb person yn edrych yn wahanol i bob ongl, proffil a phersbectif. Dylai peiriant allu dweud yn gywir ai ef yw'r un person ni waeth a yw'r unigolyn yn syllu ar y ddyfais waeth o safbwynt niwtral blaen neu safbwynt dde-is.
Lluos o ymadroddion wyneb
Rhaid i fodel ddweud yn union a yw person yn gwenu, yn gwgu, yn crio neu'n syllu trwy edrych arnynt neu ar eu delweddau. Dylai allu deall y gallai llygaid edrych yr un peth pan fydd rhywun naill ai'n synnu neu'n ofnus ac yna'n canfod yr union fynegiant yn rhydd o wallau.
Anodi dynodwyr wyneb unigryw
Mae gwahaniaethwyr gweladwy fel tyrchod daear, creithiau, llosgiadau tân, a mwy yn wahaniaethwyr sy'n unigryw i unigolion a dylid eu hystyried gan fodiwlau AI i hyfforddi a phrosesu wynebau'n well. Dylai modelau allu eu canfod a'u priodoli fel nodweddion wyneb ac nid eu hepgor yn unig.
Gwasanaethau Cydnabod Wyneb o Shaip
P'un a oes angen casglu data delwedd wyneb (yn cynnwys gwahanol nodweddion wyneb, persbectif, mynegiant neu emosiynau), neu wasanaethau anodi data delwedd wyneb (ar gyfer tagio gwahaniaethydd gweladwy, mynegiant wyneb gyda metadata priodol hy gwenu, gwgu, ac ati) ein cyfranwyr gan gall ledled y byd ddiwallu eich anghenion data hyfforddi yn gyflym ac ar raddfa.
Casgliad Delwedd Wyneb
Er mwyn i'ch system AI gyflawni canlyniadau'n gywir, mae'n rhaid ei hyfforddi gyda miloedd o setiau data wyneb dynol. Po fwyaf yw maint y data delwedd, gorau oll. Dyna pam y gall ein rhwydwaith eich helpu i ddod o hyd i filiynau o setiau data, fel bod eich system adnabod wynebau wedi'i hyfforddi gyda'r data mwyaf priodol, perthnasol a chyd-destunol. Rydym hefyd yn deall y gallai eich daearyddiaeth, segment marchnad, a demograffeg fod yn benodol iawn. Er mwyn darparu ar gyfer eich holl anghenion, rydym yn darparu data delwedd wyneb ar draws ethnigrwydd amrywiol, grwpiau oedran, hil, a mwy. Rydym yn defnyddio canllawiau llym ar sut y dylid uwchlwytho delweddau wyneb i'n system o ran cydraniad, fformatau ffeil, goleuo, ystumiau, a mwy. Mae hyn yn rhoi ystod unffurf o setiau data i ni sydd nid yn unig yn hawdd i'w llunio ond yn hyfforddi hefyd.
Anodi Delwedd Wyneb
Pan fyddwch chi'n caffael delweddau wyneb o ansawdd, dim ond 50% o'r dasg rydych chi wedi'i chwblhau. Byddai eich systemau adnabod wynebau yn dal i roi canlyniadau dibwrpas i chi (neu ddim canlyniadau o gwbl) pan fyddwch chi'n bwydo setiau data delwedd a gaffaelwyd iddynt. I gychwyn y broses hyfforddi, mae angen i chi gael anodi eich delwedd wyneb. Mae yna sawl pwynt data adnabod wynebau y mae'n rhaid eu marcio, ystumiau y mae'n rhaid eu labelu, emosiynau ac ymadroddion y mae'n rhaid eu hanodi a mwy. Yn Shaip, rydyn ni'n gwneud hyn i gyd yn fanwl gywir trwy ein technegau adnabod tirnod wyneb. Mae’r holl fanylion cymhleth ac agweddau ar adnabod wynebau yn cael eu hanodi er cywirdeb gan ein cyn-filwyr mewnol ein hunain, sydd wedi bod yn y sbectrwm AI ers blynyddoedd.
Shaip Can
Wyneb ffynhonnell
delweddau
Hyfforddi adnoddau i labelu data delwedd
Adolygu data ar gyfer cywirdeb ac ansawdd
Cyflwyno ffeiliau data mewn fformat y cytunwyd arno
Gall ein tîm o arbenigwyr gasglu ac anodi delweddau wyneb ar ein platfform anodi delweddau perchnogol, fodd bynnag, gall yr un anodwyr ar ôl hyfforddiant byr hefyd anodi delweddau wyneb ar eich platfform anodi delwedd fewnol. O fewn rhychwant byr, byddant yn gallu anodi miloedd o ddelweddau wyneb yn seiliedig ar fanylebau caeth a chyda'r ansawdd a ddymunir.TE
Achosion Defnydd Cydnabod Wyneb
Waeth beth fo'ch syniad neu segment marchnad, byddai angen llwythi helaeth o ddata arnoch y mae angen eu hanodi ar gyfer hyfforddadwyedd. Felly, bydd ein datrysiadau yn bodloni'ch anghenion yn berffaith ac yn helpu i gyflymu'ch amser i'r farchnad. I gael syniad cyflym o rai o'r achosion defnydd y gallech chi estyn allan atom ni, dyma restr.
- Gweithredu systemau adnabod wynebau mewn dyfeisiau cludadwy, IOT ecosystemau, a gwneud lle ar gyfer diogelwch uwch ac amgryptio.
- At ddibenion gwyliadwriaeth ddaearyddol a diogelwch i fonitro cymdogaethau proffil uchel, rhanbarthau sensitif o ddiplomyddion, a mwy.
- Ymgorffori mynediad di-allwedd i'ch automobiles neu'ch ceir cysylltiedig.
- Rhedeg ymgyrchoedd hysbysebu wedi'u targedu ar gyfer eich cynhyrchion neu wasanaethau.
- Gwneud gofal iechyd yn fwy hygyrch a throi EHRs yn rhyngweithredol, trwy ganiatáu mynediad trwy nodweddion wyneb yn ystod argyfyngau a meddygfeydd.
- Cynnig gwasanaethau lletygarwch personol i westeion trwy gofio a phroffilio eu diddordebau, hoffterau / cas bethau, hoffterau ystafell a bwyd ac ati.
Setiau Data Adnabod Wyneb / Set Data Canfod Wynebau
Set ddata tirnod wyneb
Delweddau 12k gydag amrywiadau o amgylch ystum y pen, ethnigrwydd, rhyw, cefndir, ongl dal, oedran, ac ati gyda 68 pwynt tirnod
- Defnyddiwch Achos: Cydnabyddiaeth wyneb
- Fformat: Mae delweddau
- Cyfrol: 12,000 +
- Anodi: Anodi Tirnod
Set Ddata Biometrig
Set ddata fideo wyneb 22k o sawl gwlad gydag ystumiau lluosog ar gyfer modelau adnabod wynebau
- Defnyddiwch Achos: Cydnabyddiaeth wyneb
- Fformat: fideo
- Cyfrol: 22,000 +
- Anodi: Na
Set Ddata Delwedd Grŵp o Bobl
2.5k+ o ddelweddau gan 3,000+ o bobl. Mae set ddata yn cynnwys delweddau o grŵp o 2-6 o bobl o ddaearyddiaethau lluosog
- Defnyddiwch Achos: Model Cydnabod Delwedd
- Fformat: Mae delweddau
- Cyfrol: 2,500 +
- Anodi: Na
Set Ddata Fideos Cudd Biometrig
Fideos 20k o wynebau gyda masgiau ar gyfer adeiladu / hyfforddi model Spoof Detection AI
- Defnyddiwch Achos: Spoof Canfod model AI
- Fformat: fideo
- Cyfrol: 20,000 +
- Anodi: Na
Fertigol
Cynnig gwasanaethau adnabod wynebau i sawl diwydiant
Cydnabod wyneb yw'r cynddaredd gyfredol ar draws segmentau, lle mae achosion defnydd unigryw yn cael eu profi a'u cyflwyno ar gyfer gweithrediadau. O olrhain masnachwyr plant a defnyddio bio ID yn adeilad y sefydliad i astudio anghysonderau a allai fynd heb eu canfod i'r llygad arferol, mae cydnabyddiaeth wyneb yn helpu busnesau a diwydiannau mewn llu o ffyrdd.
Diwydiant Ceir
Gofal Iechyd
manwerthu
lletygarwch
EFasnach Marchnata
Diogelwch ac Amddiffyn
Ein Gallu
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Casglu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Adnoddau a Argymhellir
Canllaw Prynwr
Anodi Delweddau a Labelu ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn ymwneud â gwneud synnwyr o'r byd gweledol i hyfforddi cymwysiadau gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae ei lwyddiant yn ymollwng yn llwyr i'r hyn rydyn ni'n ei alw'n anodi delwedd - y broses sylfaenol y tu ôl i'r dechnoleg sy'n gwneud i beiriannau wneud penderfyniadau deallus a dyma'n union beth rydyn ni ar fin ei drafod a'i archwilio.
Blog
Sut Mae Casglu Data yn Chwarae Rhan Hanfodol wrth Ddatblygu Modelau Cydnabod Wyneb
Mae bodau dynol yn fedrus wrth adnabod wynebau, ond rydym hefyd yn dehongli ymadroddion ac emosiynau yn gwbl naturiol. Mae ymchwil yn dweud y gallwn adnabod wynebau sy'n gyfarwydd yn bersonol o fewn 380ms ar ôl cyflwyno a 460ms ar gyfer wynebau anghyfarwydd. Fodd bynnag, mae gan yr ansawdd dynol cynhenid hwn bellach gystadleuydd mewn deallusrwydd artiffisial a Gweledigaeth Gyfrifiadurol.
Blog
Beth yw Cydnabod Delwedd AI a Sut Mae'n Gweithio?
Mae gan fodau dynol y gallu cynhenid i wahaniaethu rhwng gwrthrychau, pobl a lleoedd o ffotograffau a'u hadnabod yn fanwl gywir. Fodd bynnag, nid yw cyfrifiaduron yn dod â'r gallu i ddosbarthu delweddau. Eto i gyd, gellir eu hyfforddi i ddehongli gwybodaeth weledol gan ddefnyddio cymwysiadau golwg cyfrifiadurol a thechnoleg adnabod delweddau.
Cleientiaid dan Sylw
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Gadewch i ni drafod eich anghenion Data Hyfforddi ar gyfer Modelau Cydnabod Wyneb
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Mae cydnabyddiaeth wyneb yn un o gydrannau annatod diogelwch biometreg deallus, gyda'r nod o gadarnhau neu ddilysu hunaniaeth unigolyn. Fel technoleg, fe'i defnyddir i ddarganfod, adnabod a chategoreiddio bodau dynol mewn fideos, ffotograffau, a hyd yn oed porthwyr amser real.
Mae cydnabyddiaeth wyneb yn gweithio trwy baru wynebau unigolion sydd wedi'u dal yn erbyn cronfa ddata berthnasol. Mae'r broses yn dechrau gyda chanfod, yn cael ei ddilyn gan ddadansoddiad 2D a 3D, trosi delwedd-i-ddata, ac yn olaf paru.
Yn aml, cydnabyddiaeth wyneb, fel technoleg adnabod gweledol ddyfeisgar yw'r sylfaen sylfaenol ar gyfer datgloi ffonau smart a chyfrifiaduron. Fodd bynnag, mae ei bresenoldeb wrth orfodi'r gyfraith hy helpu swyddogion i gasglu lluniau mygiau o'r rhai sydd dan amheuaeth a'u paru â chronfeydd data hefyd yn gymwys fel enghraifft.
Os ydych chi'n edrych ar enghreifftiau wedi'u targedu'n well, Cydnabod Amazon a Google's Photos yw rhai o'r prif samplau.
Os ydych chi'n bwriadu hyfforddi model AI fertigol-benodol gyda gweledigaeth gyfrifiadurol, yn gyntaf mae'n rhaid i chi ei wneud yn gallu adnabod delweddau ac wynebau unigolion ac yna cychwyn dysgu dan oruchwyliaeth trwy fwydo technegau mwy newydd fel semanteg, segmentu ac anodi polygon. Felly cydnabyddiaeth wyneb yw'r garreg gamu ar gyfer hyfforddi modelau AI sy'n benodol i ddiogelwch, lle mae adnabod unigolion yn cael ei flaenoriaethu dros ganfod gwrthrychau.
Gall cydnabyddiaeth wyneb fod yn asgwrn cefn sawl system ddeallus yn yr oes ôl-bandemig. Mae'r buddion yn cynnwys gwell profiad manwerthu gan ddefnyddio technoleg Face Pay, gwell profiad bancio, cyfraddau troseddu manwerthu is, adnabod pobl ar goll yn gyflymach, gwell gofal i gleifion, olrhain presenoldeb yn gywir, a mwy.