Deallusrwydd Artiffisial mewn Gofal Iechyd
Symleiddio data anstrwythuredig i oresgyn heriau bob dydd. Symleiddio dadansoddi data, cael mwy o fewnwelediadau, a darparu gofal personol i gleifion â NLP gofal iechyd.
AI Gofal Iechyd y genhedlaeth nesaf
Mae NLP Healthcare Next-gen yn trosoli pŵer Prosesu Iaith Naturiol soffistigedig (NLP) i drawsnewid data meddygol distrwythur yn fewnwelediadau gweithredadwy. Wedi'i adeiladu ar fodel iaith mawr (LLM) sydd wedi'i fireinio ar raddfa nas gwelwyd o'r blaen o siartiau cleifion go iawn, mae'r dechnoleg arloesol hon yn cynnig cywirdeb a chyflymder digynsail wrth brosesu a deall data gofal iechyd cymhleth. O wasanaethau anodi gwell i hyfforddiant model wedi'i deilwra, mae'n darparu datrysiad cynhwysfawr sy'n ysgogi canlyniadau gwell, effeithlonrwydd gweithredol, a diogelwch data.
- Model Iaith Mawr mewn Gofal Iechyd: Gan harneisio LLM wedi'i fireinio ar siartiau cleifion go iawn 30 miliwn, mae HealthcareNLP yn darparu manwl gywirdeb heb ei ail wrth brosesu data meddygol distrwythur.
- Gwasanaethau Anodi Gwell: Gan ddefnyddio ein LLM uwch, mae ein gwasanaethau anodi wedi'u mireinio'n tynnu gwybodaeth feddygol hanfodol yn gyflym ac yn gywir.
- Annibyniaeth Cwmwl a Lletya Ar y Safle: Rydym yn blaenoriaethu hyblygrwydd, gan gynnig datrysiadau cwmwl-annibynnol ac opsiynau cynnal ar-prem ar gyfer rheolaeth a diogelwch data uwch.
- Prisiau Sefydlog, Prosesu Anghyfyngedig: Mae ein model syml, cost sefydlog yn sicrhau prosesu dogfennau diderfyn heb unrhyw ffioedd cudd ar gyfer gweithrediadau graddadwy, rhagweladwy.
- Hyfforddiant Model Personol: Gan gynnig hyfforddiant model wedi'i deilwra ar ein LLM gan ddefnyddio data cleifion a nodwyd yn y byd go iawn, rydym yn sicrhau apiau gofal iechyd cadarn sy'n cydymffurfio â phreifatrwydd.
Yr APIs NLP clinigol cryfaf sy'n darparu cyflymder a symlrwydd
Tynnu endidau clinigol ystyrlon o ddata clinigol distrwythur
PHI Golygu
API ar gyfer Dad-adnabod Gwybodaeth Iechyd Warchodedig (PHI), sy'n tynnu pob “dynodwr uniongyrchol” hy yr holl wybodaeth y gellir ei defnyddio i adnabod y claf.
SnoMed & RxNorm
Gweithredu API ar gyfer bilio meddygol a chodio sy'n defnyddio Prosesu Iaith Naturiol (NLP) i graffu a chanfod dynodwyr Snomed CT a RxNorm.
Loinc
API clinigol sy'n archwilio gorchmynion a chanlyniadau profion labordy. Datgloi arsylwadau labordy meddygol ar gyfer dynodwyr, enwau a chodau gan ddefnyddio ein NLP.
ICD-10
API hynod gywir ar gyfer codio meddygol sy'n tynnu codau ICD-10-CM a PCS y gellir eu bilio o ddogfennau cyfarfyddiad cleifion trwy glicio botwm.
Cydnabod Endid a Enwyd (NER)
API NLP Clinigol sy'n tynnu endidau meddygol, ei gyd-destun a'i berthynas o ddarnau mawr o ddata clinigol distrwythur gan ddefnyddio Modelau NLP Dysgu Dwfn.
APIs personol
Wedi'i deilwra ar gyfer anghenion personol. Oes gennych chi ofyniad penodol? Bydd tîm ymchwilwyr a pheirianwyr HealthcareNLP yn ei adeiladu, yn arbennig i chi.
Defnyddiwch Achosion
Modelau
Echdynnu
Modelau
Statws
Manteision AI Gofal Iechyd Shaip
Gywir
Mae gan ein model NLP gywirdeb uchel wrth brosesu testun meddygol.
Diymdrech
Nid oes angen gwybodaeth am godio neu NLP. Dechreuwch mewn ychydig eiliadau.
rhyngwyneb
Cael mynediad at weithrediad a defnydd NLP symlach.
Customizable
Addasu a mireinio i anghenion a gofynion unigryw eich sefydliad.
Rhyngweithredol
Integreiddiwch ef â'ch systemau gofal iechyd a'ch llifoedd gwaith presennol yn ddi-dor.
Safonau Uchaf o Breifatrwydd a Diogelwch
Mae ein technoleg Prosesu Iaith Naturiol (NLP) wedi'i dylunio a'i gweithredu gyda mesurau llym i sicrhau diogelwch a diogeledd llwyr.
- Protocolau amgryptio o'r radd flaenaf
- Storio data diogel
- Cadw at HIPAA a GDPR
- Polisi preifatrwydd tryloyw
Adnoddau a Argymhellir
Cynnig
Trwydded o ansawdd uchel
Data Gofal Iechyd / Meddygol
ar gyfer Modelau AI & ML
Setiau Data Gofal Iechyd/Meddygol oddi ar y silff i gychwyn eich prosiect AI Gofal Iechyd.
Solutions
Echdynnu / Cydnabod Endid Wedi'i Bweru gan Ddynol i hyfforddi modelau NLP
Datgloi gwybodaeth hanfodol mewn data distrwythur gydag echdynnu endid yn NLP.
Cynnig
Dad-adnabod Data gan gydymffurfio â HIPAA
Dad-adnabod data cleifion, dogfennau, a PDFs yn unol â HIPAA, GDPR.
Methu dod o hyd i'r hyn yr ydych yn chwilio amdano?
Dechreuwch gyda'n APIs NLP Gofal Iechyd heddiw
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
NLP Gofal Iechyd yw cymhwyso technolegau Prosesu Iaith Naturiol yn y sector gofal iechyd i echdynnu, prosesu a deall data meddygol cymhleth o amrywiol ffynonellau, gan gynnwys cofnodion iechyd electronig, nodiadau clinigol, papurau ymchwil, ac adborth cleifion, ymhlith eraill.
Gellir defnyddio NLP mewn gofal iechyd ar gyfer rhagfynegi a diagnosis clefydau, argymhellion llwybr triniaeth, deall teimladau cleifion, awtomeiddio mewnbynnu data, optimeiddio prosesau bilio, monitro iechyd a rhybuddio, a llawer mwy.
Gall NLP helpu darparwyr gofal iechyd i ddeall hanes, symptomau a phryderon claf yn well, gan arwain at ddiagnosisau mwy cywir a chynlluniau triniaeth personol. Mae hefyd yn caniatáu ar gyfer prosesu symiau mawr o ddata yn effeithlon, gan hwyluso ymchwil, modelu rhagfynegol, a rheoli gofal iechyd yn rhagweithiol.
Mae rhai heriau'n cynnwys delio â data meddygol anstrwythuredig ac ansafonol, sicrhau preifatrwydd a diogelwch data, goresgyn rhwystrau ieithyddol a diwylliannol, ac integreiddio systemau NLP â seilwaith TG gofal iechyd presennol.
Mae'n rhaid i NLP Gofal Iechyd gydymffurfio â'r holl gyfreithiau a rheoliadau preifatrwydd data perthnasol, megis y Ddeddf Cludadwyedd ac Atebolrwydd Yswiriant Iechyd (HIPAA) yn yr Unol Daleithiau Gall hyn gynnwys gwneud data'n ddienw, cael caniatâd claf, a gweithredu mesurau diogelwch data llym.
Gall, gall NLP Gofal Iechyd fod yn arf gwerthfawr mewn telefeddygaeth trwy hwyluso monitro cleifion o bell, dehongli iaith lafar neu ysgrifenedig claf mewn amser real, a helpu meddygon i wneud diagnosis a thrin cleifion o bell.
Gall NLP gynorthwyo gydag ymchwil feddygol trwy awtomeiddio'r broses o adolygu llenyddiaeth ac echdynnu data, nodi patrymau a thueddiadau mewn setiau data mawr, a helpu ymchwilwyr i wneud synnwyr o derminoleg feddygol gymhleth.
Oes, trwy ddadansoddi patrymau mewn data cleifion a llenyddiaeth feddygol, gall algorithmau NLP ragweld y tebygolrwydd o glefydau. Gall y modelau rhagfynegol hyn gynorthwyo meddygon i ganfod yn gynnar a gofal ataliol.
Gall NLP echdynnu a dehongli gwybodaeth glinigol bwysig o EHRs, megis diagnosis, symptomau a thriniaethau. Gall hyn helpu darparwyr gofal iechyd i wneud defnydd gwell o ddata EHR, gan arwain at ganlyniadau gwell i gleifion.
Gall dyfodol NLP Gofal Iechyd gynnwys dealltwriaeth fwy soffistigedig o iaith feddygol, prosesu data cleifion mewn amser real, ac integreiddio di-dor â thechnolegau gofal iechyd eraill. Mae ganddo'r potensial i chwyldroi gofal cleifion, ymchwil feddygol, a gweinyddu gofal iechyd.