Setiau Data Gweledigaeth Cyfrifiadurol o Ansawdd Uchel ar gyfer Datblygiad AI Uwch
Setiau Data Delwedd a Fideo wedi'u teilwra ar gyfer achosion defnydd penodol mewn gofal iechyd, e-fasnach, roboteg, gyrru ymreolaethol, a mwy
Setiau Data Iaith a Thestun
Mae'r setiau data hyn yn cynnwys testun amlieithog a samplau llawysgrifen mewn ieithoedd fel Arabeg, Tsieinëeg, Saesneg, Japaneaidd, a mwy. Maent wedi'u cynllunio'n bennaf ar gyfer prosesu iaith naturiol, adnabod testun, a chymwysiadau amlieithog, gan gefnogi tasgau fel OCR (Cydnabod Cymeriad Optegol), dosbarthu testun, a modelau cyfieithu.

Setiau Data Dogfennau ac Ariannol
Mae'r setiau data hyn yn canolbwyntio ar ddogfennau ariannol, gan gynnwys datganiadau banc, slipiau cyflog, a rhestrau cynnyrch e-fasnach, a ddefnyddir yn gyffredin ar gyfer cymwysiadau Dogfen AI. Maent yn helpu i hyfforddi modelau ar gyfer dosrannu dogfennau, echdynnu gwybodaeth, cadw cyfrifon awtomataidd, a dadansoddi ariannol.

Setiau Data Cydnabod a Segmentu Rhan o'r Wyneb a'r Corff
Mae'r setiau data hyn yn canolbwyntio ar ddogfennau ariannol, gan gynnwys datganiadau banc, slipiau cyflog, a rhestrau cynnyrch e-fasnach, a ddefnyddir yn gyffredin ar gyfer cymwysiadau Dogfen AI. Maent yn helpu i hyfforddi modelau ar gyfer dosrannu dogfennau, echdynnu gwybodaeth, cadw cyfrifon awtomataidd, a dadansoddi ariannol.
Setiau Data Segmentu Dynol ac Anifeiliaid
Mae'r categori hwn yn cynnwys setiau data segmentu ar gyfer bodau dynol ac anifeiliaid, gan ganolbwyntio ar rannau'r corff, ategolion, a golygfeydd aml-wrthrych. Mae'n galluogi hyfforddiant mewn canfod person ac anifeiliaid, dadansoddi ymddygiad, a chymwysiadau segmentu, gan gefnogi meysydd fel roboteg, animeiddio, a realiti estynedig.
Setiau Data Dillad a Ffasiwn
Mae setiau data dillad a ffasiwn yn darparu data segmentu, dosbarthu a phwyntiau allweddol sy'n benodol i eitemau dillad. Mae'r setiau data hyn yn cefnogi peiriannau argymell ffasiwn, treialon rhithwir, a rheoli rhestr manwerthu trwy ddadansoddi gwahanol agweddau ar ddillad megis mathau, patrymau ac ategolion.
Setiau Data Ystum, Osgo a Gweithgaredd
Mae'r setiau data hyn yn cynnwys data sy'n ymwneud ag ystumiau ac ystumiau ar gyfer adnabod gweithgaredd dynol. Maent yn canolbwyntio ar bwyntiau allweddol corff sy'n seiliedig ar sgerbwd, ystumiau llaw, ac ystum dynol, gan gefnogi cymwysiadau fel AR / VR, adnabod ystumiau, hapchwarae, a rhyngweithio dynol-cyfrifiadur.
Setiau Data Segmentu Amgylchedd a Golygfa
Mae setiau data amgylchedd a segmentu golygfa yn ymdrin â golygfeydd amrywiol, dan do ac yn yr awyr agored, gan gynnwys traffig, ffyrdd, a gwrthrychau mewn lleoliadau trefol a gwledig. Maent yn cynorthwyo i hyfforddi gyrru ymreolaethol, gwyliadwriaeth dinas glyfar, a chymwysiadau llywio trwy ddarparu dealltwriaeth o'r olygfa a data segmentu semantig.
Setiau Data Segmentu Gwrthrychau a Chyfuchlin Penodol
Mae'r setiau data hyn yn darparu segmentiad manwl o wrthrychau a chyfuchliniau penodol, megis bwyd, adeiladau a pheiriannau. Maent yn ddefnyddiol ar gyfer modelau hyfforddi i adnabod a segmentu siapiau, gwrthrychau a ffiniau penodol, gan gefnogi achosion defnydd mewn roboteg, rheoli ansawdd, ac arolygiadau awtomataidd.
Setiau Data Peiriannau a Diwydiant
Mae setiau data yn y categori hwn yn canolbwyntio ar gymwysiadau diwydiannol, gan gynnwys delweddau o rannau peiriant, offer wedi'u difrodi, a chodau bar. Mae'r setiau data hyn yn cynorthwyo gyda sicrhau ansawdd, archwilio peiriannau awtomataidd, canfod diffygion, a monitro prosesau diwydiannol, sy'n ddelfrydol ar gyfer gweithgynhyrchu ac awtomeiddio warws.
Setiau Data Synhwyro o Bell ac Awyr
Mae'r setiau data hyn yn cynnig delweddau o'r awyr a lloeren a ddefnyddir mewn synhwyro o bell, yn cynnwys data ar newidiadau tir, adeiladu olion traed, a nodweddion daearyddol eraill. Maent yn ddefnyddiol ar gyfer cynllunio trefol, amaethyddiaeth, monitro amgylcheddol, a chymwysiadau amddiffyn.
Setiau Data Cyflwr Tywydd a Goleuo
Mae'r setiau data hyn yn dal delweddau a fideos mewn gwahanol amodau tywydd a goleuo, fel amgylcheddau heulog, cymylog a glawog. Fe'u defnyddir yn bennaf mewn gweledigaeth gyfrifiadurol, ac maent yn hyfforddi modelau i berfformio'n gywir o dan amodau amgylcheddol amrywiol, gan gefnogi gyrru ymreolaethol, gwyliadwriaeth gadarn o'r tywydd, a llywio awyr agored.