Setiau Data Cofnodion Iechyd Electronig (EHR) Dad-Adnabod ar gyfer Prosiectau Deallusrwydd Artiffisial ac ML
Data Cofnod Iechyd Electronig wedi'i drwyddedu'n fasnachol, sy'n cydymffurfio â HIPAA — yn barod ar gyfer AI clinigol, NLP, a modelu rhagfynegol.
Beth yw Data EHR a Pam ei fod yn Bwysig i AI?
Mae Cofnodion Iechyd Electronig (EHRs) yn gofnodion cleifion digidol, hydredol a gynhelir gan ddarparwyr gofal iechyd ar draws y continwwm gofal llawn — ysbytai, clinigau cleifion allanol, practisau arbenigol, a labordai. Yn wahanol i Gofnodion Meddygol Electronig (EMRs), sy'n gipluniau o un darparwr, mae data EHR yn cwmpasu taith gyfan y claf, gan gofnodi rhyngweithiadau ar draws sawl lleoliad gofal iechyd.
Mae catalog data EHR dad-adnabyddedig Shaip yn cwmpasu'r ddau — gan roi un ffynhonnell sy'n barod i gydymffurfio i'ch tîm ar gyfer sbectrwm llawn datblygiad AI gofal iechyd.
Mae setiau data EHR yn cynnwys dau fath o ddata hanfodol ar gyfer datblygu AI: data strwythuredig (demograffeg, codau diagnosis ICD-10, codau DRG, rhestrau meddyginiaeth, gwerthoedd labordy, arwyddion hanfodol) a data heb strwythur (nodiadau clinigol, crynodebau rhyddhau, adroddiadau radioleg, arddweud gan feddyg). Mae tua 80% o wybodaeth EHR yn anstrwythuredig, gan ei gwneud yn brif danwydd ar gyfer hyfforddiant model NLP clinigol.
Dod o hyd i'r Data Cofnodion Iechyd Electronig (EHR) Cywir ar gyfer Eich AI Gofal Iechyd
Gwella'ch modelau dysgu peiriant gyda data hyfforddi gorau yn y dosbarth. Mae Shaip yn cynnig setiau data Cofnod Iechyd Electronig (EHR) sydd ar gael yn fasnachol ac wedi'u dad-adnabod, wedi'u cynllunio'n benodol ar gyfer timau AI a dysgu peirianyddol. Mae ein catalog data EHR parod yn darparu cofnodion cleifion strwythuredig, parod ar gyfer ymchwil ar draws dros 20 o arbenigeddau meddygol - yn cwmpasu diagnosisau, presgripsiynau, canlyniadau labordy, adroddiadau radioleg, hanes imiwneiddio, a nodiadau clinigol - i gyd wedi'u dad-adnabod yn llawn o dan safonau HIPAA Safe Harbor a GDPR.
P'un a ydych chi'n adeiladu systemau cefnogi penderfyniadau clinigol, yn hyfforddi modelau NLP ar nodiadau meddygon, yn datblygu algorithmau rhagfynegi clefydau, neu'n pweru offer awtomeiddio gofal iechyd, mae setiau data EHR Shaip yn rhoi'r dyfnder, yr amrywiaeth a'r sicrwydd cydymffurfiaeth y mae eich prosiect AI yn ei fynnu. Ar gael i'w drwyddedu ar unwaith, dewis cohort personol, neu lawrlwytho sampl.
Cofnodion Iechyd Electronig Oddi ar y Silff (EHR):
- 5.1M + Cofnodion a ffeiliau sain meddyg mewn 31 o arbenigeddau
- Cofnodion meddygol safon aur y byd go iawn i hyfforddi NLP Clinigol a modelau Document AI eraill
- Gwybodaeth metadata fel MRN (Anhysbys), Dyddiad Derbyn, Dyddiad Rhyddhau, Hyd Arhosiad diwrnodau, Rhyw, Dosbarth Claf, Talwr, Dosbarth Ariannol, Cyflwr, Gwarediad Rhyddhau, Oedran, DRG, Disgrifiad DRG, $ Ad-daliad, AMLOS, GMLOS, Risg o marwolaethau, Difrifoldeb salwch, Grouper, Cod Zip Ysbyty, ac ati.
- Cofnodion Meddygol o wahanol daleithiau a rhanbarth UDA - Gogledd Ddwyrain (46%), De (9%), Canolbarth-orllewin (3%), Gorllewin (28%), Eraill (14%)
- Cofnodion Meddygol sy'n perthyn i'r holl Ddosbarthiadau Cleifion a gwmpesir - Claf Mewnol, Claf Allanol (Clinigol, Adsefydlu, Cylchol, Gofal Dydd Llawfeddygol), Argyfwng.
- Cofnodion Meddygol sy'n perthyn i'r holl Grwpiau Oedran Cleifion <10 oed (7.9%), 11-20 oed (5.7%), 21-30 oed (10.9%), 31-40 oed (11.7%), 41-50 oed (10.4% ), 51-60 oed (13.8%), 61-70 oed (16.1%), 71-80 oed (13.3%), 81-90 oed (7.8%), 90+ oed (2.4%)
- Cymhareb Rhyw Claf o 46% (Gwrywaidd) a 54% (Benyw)
- Dogfennau wedi'u Golygu PII sy'n cadw at Ganllawiau Harbwr Diogel yn unol â HIPAA
| Lleoliad | Dogfennau Testun |
|---|---|
| GogleddEast | 4,473,573 |
| De | 1,801,716 |
| Canolbarth Gorllewin | 781,701 |
| Gorllewin | 1,509,109 |
| Categori Diagnosis Mawr | Dogfennau Testun |
|---|---|
| Defnydd Alcohol / Cyffuriau ac Anhwylderau Meddwl Organig a Ysgogwyd gan Alcohol / Cyffuriau | 48,717 |
| Cyfanswm gan gynnwys popeth (Achosion gyda a heb gategori MDC) | 8,566,687 |
| Cynhyrchu achosion heb ad-daliad (MDC heb ei nodi) | 790,697 |
| Achosion Cleifion Allanol (MDC heb ei nodi) | 1,980,606 |
| Achosion sy'n defnyddio grwpiwr arbenigedd fel 3M (MDC heb ei nodi) | 1,619,682 |
| Cyfanswm gyda MDC | 4,175,702 |
| Y Defnydd o Alcohol/Cyffuriau neu Anhwylderau Meddyliol Ysgogir | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Llygad | 3,549 |
| System Atgenhedlu Gwryw | 9,230 |
| Heintiau Feirws Imiwnoddiffygiant Dynol | 12,422 |
| Clefydau ac Anhwylderau Myeloproliferative, Neoplasmau Gwahaniaethol Gwael | 15,620 |
| Ffactorau sy'n Dylanwadu ar Statws Iechyd a Chysylltiadau Eraill gyda'r Gwasanaethau Iechyd | 21,294 |
| System Atgenhedlu Benywaidd | 17,010 |
| Clust, Trwyn, Genau a Gwddf | 22,987 |
| Trawma Sylweddol Lluosog | 27,902 |
| System cylchredol | 589,730 |
| Gwaed, Organau sy'n Ffurfio Gwaed ac Anhwylderau Imiwnolegol | 48,990 |
| Anafiadau, Gwenwynau ac Effeithiau Gwenwynig Cyffuriau | 64,097 |
| Croen, Meinwe Isgroenol a Bron | 89,577 |
| System Hepatobiliary & Pancreas | 127,172 |
| Clefydau ac Anhwylderau Endocrin, Maethol a Metabolaidd | 142,808 |
| Babanod Newydd-anedig a Newydd-anedig Eraill gyda Chyflyrau sy'n Tarddu o'r Cyfnod Amenedigol | 163,605 |
| Beichiogrwydd, Geni Plentyn a'r Puerperium | 165,303 |
| Tract Aren a Wrinaidd | 209,561 |
| Clefydau ac Anhwylderau Meddwl | 282,501 |
| System Nerfol | 316,243 |
| System dreulio | 346,369 |
| System Cyhyrysgerbydol a Meinwe Gysylltiol | 329,344 |
| System Resbiradol | 561,983 |
| Clefydau Heintus a Pharasitig | 559,244 |
Rydym yn delio â phob math o Drwyddedu Data hy testun, sain, fideo neu ddelwedd. Mae'r setiau data yn cynnwys setiau data Meddygol ar gyfer ML: Set Ddata Dictation Meddyg, Nodiadau Clinigol Meddyg, Set Ddata Sgwrs Feddygol, Set Ddata Trawsgrifio Feddygol, Sgwrs Meddyg-Cleifion, Data Testun Meddygol, Delweddau Meddygol - Sgan CT, MRI, Ultra Sound (gofynion arfer sail a gasglwyd) .
Cymwysiadau Byd Go Iawn Setiau Data EHR mewn AI/ML
- Rhagfynegi a Diagnosis ClefydHyfforddi modelau AI i ragweld clefydau fel diabetes, canser, a chyflyrau cardiofasgwlaidd.
- Cymorth Penderfyniad ClinigolHyfforddi modelau i amlygu argymhellion diagnosis, nodi rhyngweithiadau cyffuriau, a chynorthwyo cynllunio triniaeth gan ddefnyddio data EHR strwythuredig.
- Meddygaeth wedi'i BersonoliDefnyddiwch ddata demograffig a diagnosis i argymell cynlluniau triniaeth wedi'u personoli.
- Awtomeiddio Gofal IechydAwtomeiddio tasgau gweinyddol fel trefnu apwyntiadau neu bilio gydag offer sy'n cael eu pweru gan NLP ac sydd wedi'u hyfforddi ar setiau data EHR.
- Modelu Gofal Iechyd Rhagfynegol — Adeiladu modelau haenu risg a rhagfynegi clefydau gan ddefnyddio cofnodion cleifion hydredol, codau DRG, a sgoriau difrifoldeb salwch.
- Astudiaethau Tystiolaeth Byd Go Iawn (RWE) — Cynhyrchu tystiolaeth ôl-farchnad a mewnwelediadau gwyliadwriaeth fferyllol drwy ddadansoddi data canlyniadau EHR ar draws cohortau cleifion.
- NLP ar gyfer Nodiadau Clinigol — Echdynnu endidau, cyflyrau a gweithdrefnau o nodiadau meddygon heb strwythur a chrynodebau rhyddhau gan ddefnyddio data hyfforddi EHR wedi'i anodi.
Pam Dewis Shaip ar gyfer Setiau Data EHR?
Gweithlu Arbenigol
Mae gweithwyr proffesiynol medrus yn sicrhau anodiad data cywir ac o ansawdd uchel.
Cydymffurfiad Rheoleiddiol
Setiau data wedi'u dad-adnabod yn llawn sy'n cydymffurfio â HIPAA a GDPR.
Pris Cystadleuol
Datrysiadau cost-effeithiol a ddarperir heb beryglu ansawdd.
Data Di-Rhagfarn
Mae protocolau llym yn dileu rhagfarn, gan sicrhau canlyniadau AI dibynadwy.
Cyflym a Chywir
Mae prosesau symlach yn sicrhau bod data amrywiol o ansawdd uchel yn cael ei ddarparu'n gyflym.
Argaeledd a Chyflenwi
Dosbarthu data, gwasanaethau ac atebion uchel yn amserol ac ar amser.
Profedig ar raddfa fawr
Ymddiriedir gan Google a chwmnïau AI iechyd blaenllaw. Rheolir ansawdd gan brosesau Gwregys Du 6 Sigma ac adolygiad arbenigol meddygol.
Yn barod yn fasnachol
Mae catalog EHR parod Shaip wedi'i drwyddedu, wedi'i ddad-adnabod, ac yn barod i'w lawrlwytho neu ei gyrchu trwy Farchnad Databricks heddiw.
Cymorth cylch bywyd llawn
Angen anodiadau ar ben data crai? Mae Shaip yn darparu dad-adnabod, labelu NER clinigol, ac ehangu data gan un partner.
Methu dod o hyd i'r hyn yr ydych yn chwilio amdano?
Mae setiau data meddygol parod newydd yn cael eu casglu ar draws pob math o ddata
Cysylltwch â ni nawr i ollwng gafael ar eich pryderon ynghylch casglu data hyfforddiant gofal iechyd
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
1. Beth yw pwrpas setiau data EHR mewn deallusrwydd artiffisial?
Defnyddir setiau data EHR i hyfforddi modelau AI ar gyfer rhagfynegi clefydau, gwneud penderfyniadau clinigol a thriniaethau wedi'u personoli.
2. Sut mae data Cofnodion Iechyd Electronig (EHR) yn cael eu defnyddio mewn prosiectau AI/ML?
Defnyddir data EHR i hyfforddi modelau AI ar gyfer cefnogi penderfyniadau clinigol, rhagfynegi clefydau, cynllunio triniaeth bersonol, ac awtomeiddio gofal iechyd.
3. A yw data EHR wedi'i ddad-adnabod?
Ydy, mae'r holl ddata EHR yn cael ei ddad-adnabod i gael gwared ar Wybodaeth Bersonol Adnabyddadwy (PII) a chydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd.
4. Beth yw prif gydrannau data Cofrestrau Iechyd Electronig?
Mae data EHR yn cynnwys manylion fel demograffeg cleifion, hanes meddygol, diagnosisau, cynlluniau triniaeth, canlyniadau profion labordy, delweddau radioleg (e.e., CT, MRI, pelydrau-X), presgripsiynau, a chofnodion imiwneiddio.
5. A yw'r data'n cydymffurfio â HIPAA a rheoliadau eraill?
Ydy, mae'r data yn cydymffurfio â HIPAA, GDPR, a safonau preifatrwydd byd-eang eraill i sicrhau defnydd diogel a moesegol.
6. A ellir addasu setiau data EHR?
Oes, gellir teilwra setiau data yn seiliedig ar arbenigeddau meddygol penodol, rhanbarthau, demograffeg cleifion, neu ofynion prosiect.
7. A all y data integreiddio i'm modelau AI?
Ydy, darperir y setiau data mewn fformatau safonol (e.e., JSON, CSV) er mwyn eu hintegreiddio'n hawdd i lifau gwaith AI ac ML.
8. Sut mae ansawdd data yn cael ei sicrhau?
Mae data yn cael ei ddilysu a'i wirio'n drylwyr i sicrhau cywirdeb, cysondeb a dibynadwyedd.
9. Beth yw cost setiau data EHR?
Mae costau'n dibynnu ar ffactorau fel cyfaint data, addasu, a chwmpas y prosiect. Gofynnwn i chi lenwi'r ffurflen "Cysylltwch â Ni" gyda'ch gofynion i dderbyn y dyfynbris gorau.
10. Beth yw'r amserlenni cyflwyno ar gyfer setiau data EHR?
Mae amserlenni cyflawni yn amrywio yn seiliedig ar faint a chymhlethdod y prosiect ond fe'u cynlluniwyd i fodloni terfynau amser y cytunwyd arnynt.
11. Sut gall setiau data EHR wella atebion AI gofal iechyd?
Mae setiau data EHR yn galluogi systemau AI i ddarparu diagnosteg well, mewnwelediadau rhagfynegol, a thriniaeth bersonol, gan wella canlyniadau cleifion ac effeithlonrwydd gofal iechyd.
12. A allaf gael setiau data EHR wedi'u haddasu?
Ydy, mae Shaip yn cynnig setiau data EHR wedi'u teilwra yn seiliedig ar arbenigedd, grŵp oedran, daearyddiaeth, neu ofynion prosiect.
13. Beth yw'r gwahaniaeth rhwng set ddata EHR a set ddata EMR?
Mae Cofnodion Meddygol Electronig (EMRs) yn cynnwys data clinigol gan un darparwr; mae Cofnodion Iechyd Electronig (EHRs) yn cwmpasu'r daith gofal lawn ar draws sawl darparwr, lleoliad a chyfnodau amser. Mae Shaip yn darparu amrywiadau set ddata EHR ac EMR, gyda chofnodion hydredol aml-ddarparwr ar gael ar gyfer gofynion hyfforddi AI cymhleth.
14. Sut mae data'r Cofrestr Iechyd Electronig (EHR) yn cael ei ddad-adnabod?
Mae pob cofnod yn cael ei ddad-adnabod gan ddefnyddio Dull Harbwr Diogel Rheol Preifatrwydd HIPAA — gan ddileu pob un o'r 18 dynodwr PHI gan gynnwys enw, dyddiad geni, cyfeiriad, a rhifau cofnodion meddygol. Cedwir y maes MRN dienw ar gyfer cysylltu cofnodion o fewn y set ddata, gan ganiatáu dadansoddiad hydredol heb risg ail-adnabod.
