Beth yw OCR?
OCR (Cydnabod Cymeriad Optegol) yn dechnoleg sy'n trawsnewid delweddau o destun - fel dogfennau neu ffotograffau wedi'u sganio - yn destun digidol. Mae hyn yn eich galluogi i olygu, chwilio, a storio'r testun yn electronig, gan ei gwneud yn haws gweithio gyda dogfennau a'u rheoli.
Er enghraifft,, Defnyddir OCR i ddigideiddio llyfrau ar gyfer e-ddarllenwyr, awtomeiddio mewnbynnu data o anfonebau, trosi cardiau busnes i gysylltiadau digidol, gwneud hen ddogfennau yn chwiliadwy, a chydnabod platiau trwydded cerbyd ar gyfer tollau a diogelwch.
Cwmpas OCR
Disgwylir i'r farchnad adnabod cymeriad optegol fyd-eang dyfu'n gyflym yn y blynyddoedd i ddod. Gwerthfawrogwyd maint marchnad OCR USD 8.93 biliwn yn 2021. Disgwylir iddo dyfu yn a CAGR o 15.4% rhwng 2022 a 2030. Mae'r twf hwn yn cael ei yrru gan y galw cynyddol am OCR mewn amrywiol ddiwydiannau defnydd terfynol, megis gofal iechyd, modurol, ac eraill.
Proses OCR
Mae Cydnabod Cymeriad Optegol yn broses fanwl sy'n helpu i dynnu testun o ddelweddau gan ddefnyddio NLP.
- Y cam cyntaf yn OCR yw prosesu'r ddelwedd mewnbwn. Mae hyn yn golygu glanhau'r ddelwedd a'i gwneud yn addas ar gyfer prosesu pellach.
- Nesaf, mae'r peiriant OCR yn chwilio am ranbarthau sy'n cynnwys testun yn y ddelwedd. Mae'r injan yn segmentu'r rhanbarthau hyn yn nodau neu eiriau unigol fel y gellir eu hadnabod yn ddiweddarach wrth adnabod testun.
- Gan ddefnyddio canlyniadau canfod testun, mae'r injan OCR yn nodi pob cymeriad yn ôl ei siâp a'i faint. Byddwch yn aml yn gweld rhwydweithiau niwral troellog ac ailadroddus, weithiau mewn cyfuniad, yn cael eu defnyddio ar gyfer y dasg hon.
- Unwaith y bydd meddalwedd OCR wedi gorffen adnabod testun mewn ffeil delwedd, rhaid ei wirio i fod yn gywir cyn y gellir ei ddefnyddio.
[Darllenwch hefyd: 22 o Setiau Data OCR a Llawysgrifen Ffynhonnell Agored Orau]
Manteision Llifoedd Gwaith OCR Awtomataidd
Mae buddion allweddol Llifoedd Gwaith Adnabod Cymeriad Optegol Awtomataidd yn cynnwys:
- Canlyniadau cyflymach, mwy cywir, awtomataidd tra'n dileu gwall dynol.
- Cost mynediad is i fusnesau bach oherwydd prosesu data cyflymach a defnydd effeithlon o ddata.
- Canlyniadau mwy cyson ar draws defnyddwyr lluosog a phrosiectau.
- Gwell storio data a diogelwch data.
- Cwmpas enfawr ar gyfer scalability.
Heriau OCR
Y prif fater gydag OCR yw nad yw'n berffaith. Os ydych chi'n dychmygu darllen y testun ar y dudalen hon trwy gamera ac yna trosi'r delweddau hynny'n eiriau, fe gewch chi syniad pam y gall OCR fod yn broblematig. Mae rhai o’r heriau i OCR yn cynnwys:
- Testun aneglur wedi'i ystumio gan gysgodion.
- Mae lliwiau'r cefndir a'r testun yn debyg.
- Mae rhannau o'r ddelwedd yn cael eu torri i ffwrdd neu eu torri allan yn gyfan gwbl (fel rhan waelod “hwn”).
- Gall marciau gwan ar ben rhai llythrennau (fel “i”) ddrysu meddalwedd OCR i feddwl eu bod yn rhan o'r llythyren yn hytrach na marciau ar y brig.
- Gall fod yn anodd adnabod gwahanol fathau o ffontiau a meintiau.
- Yr amodau goleuo wrth dynnu'r llun neu sganio'r ddogfen.
[Darllenwch hefyd: OCR mewn Gofal Iechyd: Achosion Defnydd, Manteision ac Anfanteision]
Achosion Defnydd OCR
- Awtomatiaeth mewnbynnu data: Gellir defnyddio OCR i awtomeiddio'r broses o fewnbynnu data i gronfa ddata.
- Sganio cod bar: Mae OCR yn galluogi cyfrifiadur i sganio codau bar ar gynhyrchion ac adalw gwybodaeth amdanynt o gronfeydd data.
- Adnabod plât rhif: Mae OCR yn dadansoddi platiau trwydded ac yn tynnu gwybodaeth megis rhifau cofrestru a nodi enwau ohonynt.
- Dilysu pasbort: Gellir defnyddio OCR i wirio dilysrwydd pasbortau, fisâu a dogfennau teithio eraill.
- Adnabod labeli siopau: Gall siopau ddefnyddio OCR i ddarllen eu labeli cynnyrch yn awtomatig a'u cymharu â'u catalogau cynnyrch i benderfynu pa gynhyrchion sydd ar silffoedd siopau ar hyn o bryd, eitemau allan o stoc, neu wallau ystafell stoc.
- Prosesu hawliadau yswiriant: Gall meddalwedd OCR sganio gwaith papur a gwirio llofnodion, dyddiadau, cyfeiriadau, a gwybodaeth arall ar ffurflenni a gyflwynir gan gwsmeriaid sydd wedi ffeilio hawliadau am ddifrod a wnaed gan drychinebau naturiol, tanau neu ladrad.
- Darllen goleuadau traffig: Gellir defnyddio system OCR i ddarllen y lliwiau ar oleuadau traffig a phenderfynu a ydynt yn goch neu'n wyrdd.
- Darllen mesuryddion cyfleustodau: Mae cwmnïau cyfleustodau yn defnyddio OCR i ddarllen mesuryddion trydan, nwy a dŵr i filio cwsmeriaid am y symiau cywir.
- Monitro cyfryngau cymdeithasol - Mae cwmnïau'n defnyddio OCR i nodi a dosbarthu cyfeiriadau am gwmni neu frand mewn postiadau cyfryngau cymdeithasol, trydariadau, a hyd yn oed diweddariadau Facebook
- Gwirio dogfennau cyfreithiol: Gall swyddfa gyfraith sganio dogfennau fel contractau, prydlesi a chytundebau i sicrhau eu bod yn ddarllenadwy ac yn gywir cyn eu hanfon at gleientiaid.
- Dogfennau amlieithog: Efallai y bydd angen i gwmni sy'n gwerthu cynhyrchion mewn gwledydd eraill gyfieithu ei ddeunyddiau marchnata i sawl iaith ac yna OCR i'w defnyddio fel templedi ar gyfer prosiectau yn y dyfodol.
- Labeli cyffuriau meddygol: Defnyddir OCR yn helaeth i dynnu gwybodaeth ystyrlon o labeli cyffuriau fel y gall systemau cyfrifiadurol eu dadansoddi a'u prosesu.
Diwydiant
- Manwerthu: Mae'r diwydiant manwerthu yn defnyddio OCR i sganio codau bar, gwybodaeth cerdyn credyd, derbynebau, ac ati.
- BSFI: Mae banciau'n defnyddio OCR i ddarllen sieciau, slipiau blaendal, a datganiadau banc i wirio llofnodion ac ychwanegu trafodion at gyfrifon. Gallant hefyd ddadansoddi symiau mawr o ddata i wneud penderfyniadau am gyfrifon cwsmeriaid, buddsoddiadau, benthyciadau, a mwy gydag OCR.
- Llywodraeth: Gellir defnyddio OCR i sganio a digideiddio dogfennau cyfreithiol, megis tystysgrifau geni, trwyddedau gyrrwr, a chofnodion swyddogol eraill.
- Addysg: Gall athrawon ddefnyddio OCR i greu copïau digidol o lyfrau a dogfennau eraill gan fyfyrwyr. Gall athrawon hefyd sganio dogfennau i'w cyfrifiaduron a defnyddio technoleg OCR i greu copi electronig y gall myfyrwyr ei gyrchu unrhyw bryd.
- Gofal Iechyd: Yn aml mae angen i feddygon fewnbynnu gwybodaeth cleifion i system gyfrifiadurol yn gyflym. Gall y diwydiant gofal iechyd ddefnyddio OCR ar gyfer prosesau busnes megis bilio a phrosesu hawliadau.
- gweithgynhyrchu - Yn aml mae angen i weithfeydd gweithgynhyrchu sganio dogfennau fel anfonebau neu archebion prynu. Gellir defnyddio OCR i “ddarllen” y rhifau cyfresol ar gydrannau cynnyrch wrth iddynt fynd heibio ar gludfelt neu drwy linell gydosod.
- Technoleg: Defnyddir meddalwedd OCR mewn llawer o leoliadau sy'n ymwneud â TG, gan gynnwys cloddio data, dadansoddi delweddau, adnabod lleferydd, a mwy. Wrth ddatblygu meddalwedd, defnyddir OCR i drosi dogfennau wedi'u sganio yn ôl yn ffeiliau digidol.
- Trafnidiaeth a logisteg: OCR gellir ei ddefnyddio i ddarllen labeli cludo neu fonitro rhestr warws. Gall hefyd ganfod twyll pan fydd gwerthwyr yn cyflwyno anfonebau i'w talu.
Verdict
Mae'r broses OCR yn gymharol syml, sy'n gofyn am ychydig o gamau yn unig i drawsnewid delwedd yn destun. Mae rhai gwallau ac anghysondebau, ond mae'r dechnoleg yn ddiamau yn drawiadol, o ystyried sut mae'r cyfan yn gweithio.
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
1. Beth yw OCR, a sut mae'n gweithio?
Mae OCR, neu Gydnabod Cymeriad Optegol, yn dechnoleg sy’n helpu cyfrifiaduron i “ddarllen” testun printiedig neu lawysgrifen o ddelweddau neu ddogfennau wedi’u sganio. Mae'n gweithio trwy adnabod patrymau mewn llythrennau a rhifau, yna eu trosi'n destun y gellir ei olygu a'i chwilio. Yn y bôn, mae'n troi dogfennau corfforol yn rhai digidol!
2. Pa ddiwydiannau sy'n elwa fwyaf o dechnoleg OCR?
Mae OCR yn newidiwr gemau mewn llawer o ddiwydiannau. Mae gofal iechyd yn ei ddefnyddio i ddigideiddio cofnodion cleifion, mae banciau'n ei ddefnyddio ar gyfer prosesu sieciau, mae siopau adwerthu yn ei ddefnyddio i sganio codau bar, ac mae llywodraethau'n ei ddefnyddio i ddigideiddio dogfennau swyddogol. Byddwch hefyd yn dod o hyd iddo mewn lleoliadau addysg, cyfreithiol, a gweithgynhyrchu.
3. Sut mae OCR yn gwella prosesau rheoli dogfennau a mewnbynnu data?
Mae OCR yn cymryd y drafferth o fewnbynnu data â llaw trwy dynnu testun yn awtomatig o ddogfennau. Mae hyn nid yn unig yn arbed amser ond hefyd yn lleihau gwallau. Hefyd, mae'n gwneud trefnu, storio a chwilio trwy ddogfennau yn llawer haws trwy droi papur yn ffeiliau digidol chwiliadwy.
4. Beth yw'r heriau cyffredin wrth ddefnyddio technoleg OCR?
Er bod OCR yn hynod ddefnyddiol, gall fynd i broblemau gyda delweddau aneglur, goleuadau gwael, neu pan fydd testun yn cael ei ystumio neu'n defnyddio ffontiau anarferol. Gall nodiadau a dogfennau mewn llawysgrifen gyda sawl iaith hefyd fod yn anodd i OCR eu prosesu'n gywir.
5. A all OCR adnabod testun mewn llawysgrifen?
Ydy, gall OCR ddarllen testun mewn llawysgrifen, ond nid yw bob amser yn berffaith. Mae yna systemau arbennig, a elwir yn ICR (Cydnabod Cymeriad Deallus), sy'n well yn hyn o beth, ond po fwyaf unigryw yw'r llawysgrifen, y mwyaf anodd yw hi i'r feddalwedd ei dehongli'n gywir.
6. Sut mae OCR yn trin dogfennau amlieithog?
Gall OCR drin dogfennau mewn gwahanol ieithoedd trwy ddefnyddio modelau penodol ar gyfer pob iaith. Gall rhai systemau datblygedig hyd yn oed brosesu sawl iaith mewn un ddogfen, gan ei gwneud hi'n haws i fusnesau byd-eang ddigideiddio eu cynnwys heb unrhyw drafferth.
