Mae Shaip yn darparu atebion data hyfforddi AI cynhyrchiol diogel a graddadwy, gan gynnwys casglu data, anodiadau data arbenigol, setiau data amlieithog, a chynhyrchu data synthetig—sy'n cael ymddiriedaeth gan fentrau sy'n adeiladu LLMs cenhedlaeth nesaf a modelau sylfaen.
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae angen cyfrolau enfawr o ddata hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol a modelau iaith mawr (LLMs) i gynhyrchu allbynnau cywir, dibynadwy ac ymwybodol o gyd-destun. Mae Shaip yn darparu atebion data hyfforddi deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol sy'n barod ar gyfer mentrau ac sy'n cael eu pweru gan arbenigwyr parth, gan sicrhau bod ymatebion model nid yn unig yn berthnasol i'r cyd-destun ond hefyd yn ddibynadwy.
Mae ein setiau data AI personol wedi'u halinio'n union â'ch achos defnydd, gofynion y diwydiant, a safonau cydymffurfio, wedi'u cefnogi gan lifau gwaith anodiadau data arbenigol sy'n sicrhau data hyfforddi o ansawdd uchel a chydymffurfiol ar gyfer systemau AI cynhyrchiol dibynadwy, penodol i'r parth.
Data hyfforddi penodol i'r parth, parod i gydymffurfiaeth, wedi'i guradu gan arbenigwyr i gefnogi datblygu a mireinio LLM ar draws diwydiannau rheoleiddiedig ac effaith uchel.
Dadansoddiad Delweddu Meddygol: Cynhyrchu a gwella delweddau meddygol ar gyfer diagnosteg.
Dogfennaeth Glinigol: Awtomeiddio crynhoi cofnodion meddygol a thrawsgrifio.
Canfod Twyll: Cynhyrchu senarios i brofi systemau canfod twyll.
Asesiad risg: Dadansoddi ac efelychu risgiau ariannol gyda modelau AI.
Gyrru Ymreolaethol: Efelychu senarios ffordd ar gyfer hyfforddi modelau hunan-yrru.
Systemau Gorchymyn Llais: Gwella adnabyddiaeth llais a chywirdeb ymateb ar gyfer systemau yn y car.
Argymhellion Cynnyrch: Cynhyrchu argymhellion personol gan ddefnyddio ymddygiad defnyddwyr.
Creu Cynnwys Gweledol: Creu delweddau cynnyrch, fideos, a disgrifiadau.
Prosesu Hawliadau: Awtomeiddio crynhoi hawliadau a chanfod twyll.
Modelu Risg: Efelychu senarios i werthuso a rhagweld risgiau.
chatbots: Gwella gwasanaeth cwsmeriaid gyda chynorthwywyr rhithwir wedi'u pweru gan AI.
Argymhellion Cynnwys: Awgrymu cynnwys personol ar gyfer defnyddwyr yn seiliedig ar eu dewisiadau.
O gasglu data a chreu cynnwys penodol i'r parth i adborth dynol, sicrhau ansawdd, a dilysu modelau—a ddarperir gan arbenigwyr i sicrhau allbynnau LLM cywir a dibynadwy.
Rydym yn casglu ac yn curadu data i fireinio modelau iaith er cywirdeb a chywirdeb.
Rydym yn creu ac yn optimeiddio anogwyr iaith naturiol i adlewyrchu rhyngweithiadau defnyddwyr amrywiol â'ch AI.
Mae ein gwasanaeth yn creu testun arbenigol ar gyfer sectorau fel cyfreithiol a meddygol i hyfforddi eich AI sy'n canolbwyntio ar barth.
Mae ein rhwydwaith helaeth yn galluogi cymhariaeth drylwyr o atebion AI i wella cywirdeb a dibynadwyedd modelau.
Mae ein dull yn defnyddio graddfeydd hyblyg i fesur a lleihau cynnwys gwenwynig mewn cyfathrebiadau a gynhyrchir gan AI yn gywir.
Mae ein hadborth wedi'i deilwra'n sicrhau bod gan ymatebion AI y naws a'r crynoder priodol ar gyfer senarios defnyddwyr penodol.
Rydym yn asesu canlyniadau gen AI ar gyfer ansawdd ar draws marchnadoedd ac ieithoedd i fireinio AI i alinio ag anghenion marchnad-benodol trwy RLHF.
Rydym yn gwerthuso cynnwys a gynhyrchir gan AI yn drylwyr i sicrhau ei fod yn ffeithiol ac yn realistig i atal lledaenu gwybodaeth anghywir.
Creu parau Cwestiwn-Ateb trwy ddarllen dogfennau mawr yn drylwyr (Llawlyfrau Cynnyrch, Dogfennau Technegol, Fforymau ac Adolygiadau Ar-lein, Dogfennau Rheoleiddio'r Diwydiant) i alluogi cwmnïau i ddatblygu Gen AI trwy dynnu'r wybodaeth berthnasol o gorpws mawr. Mae ein harbenigwyr yn creu parau Holi ac Ateb o ansawdd uchel fel:
» Parau Holi ac Ateb gydag atebion lluosog
» Creu cwestiynau lefel arwyneb (Tynnu data'n uniongyrchol o'r Testun cyfeirio)
» Creu cwestiynau lefel dwfn (Cydberthynwch â ffeithiau a mewnwelediadau na roddir yn y testun cyfeirio)
» Ymholiad Creu o Dablau
Gall ein harbenigwyr grynhoi'r sgwrs gyfan neu ddeialog hir trwy fewnbynnu crynodebau cryno ac addysgiadol o symiau mawr o ddata testun.
Trawsnewidiwch sut rydych chi'n dehongli delweddau gyda'n gwasanaeth Capsiynau Delwedd uwch wedi'i bweru gan AI. Rydyn ni'n anadlu bywyd i ddelweddau trwy gynhyrchu disgrifiadau manwl gywir a chyfoethog yn eu cyd-destun, gan agor ffyrdd newydd i'ch cynulleidfa ryngweithio ac ymgysylltu â'ch cynnwys gweledol yn fwy effeithiol.
Hyfforddwch fodelau gyda set ddata fawr o recordiadau sain gyda seiniau amrywiol, megis cerddoriaeth, lleferydd, a synau amgylcheddol, i gynhyrchu sain, fel cerddoriaeth, podlediadau, neu lyfrau sain.
Geiriad
Prif drac sain gêm arcêd. Mae'n gyflym ac yn galonogol, gyda riff gitâr drydan fachog. Mae'r gerddoriaeth yn ailadroddus ac yn hawdd i'w chofio, ond gyda synau annisgwyl, fel damweiniau symbal neu roliau drymiau.
Sain wedi'i gynhyrchu
Hyfforddwch fodelau sy'n deall iaith lafar, hy, cymwysiadau, fel cynorthwywyr sy'n cael eu hysgogi gan lais, meddalwedd arddweud, a chyfieithu amser real yn seiliedig ar set ddata fawr o recordiadau sain o leferydd gyda thrawsgrifiadau cyfatebol.
Rydym yn cynnig set ddata fawr o recordiadau sain o leferydd dynol i hyfforddi modelau AI i greu lleisiau naturiol, deniadol ar gyfer eich cymwysiadau, gan gynnig profiad clywedol unigryw a throchi i'ch defnyddwyr.
Ym myd dysgu peirianyddol, mae sicrhau bod model yn deall ac yn cynhyrchu testun tebyg i ddyn yn seiliedig ar awgrymiadau a roddir yn hollbwysig. Mae'r broses hon yn cynnwys gwerthuso setiau data trwyadl trwy ddilysu sgôr ddynol a sicrwydd ansawdd (SA). Mae gwerthuswyr yn asesu'n feirniadol y parau ymateb prydlon mewn set ddata ac yn graddio perthnasedd ac ansawdd yr ymatebion a gynhyrchir gan Fodel Dysgu Ieithoedd (LLM).
Mae cymharu setiau data yn cynnwys dadansoddiad manwl o wahanol opsiynau ymateb ar gyfer un ysgogiad. Yr amcan yw graddio'r ymatebion hyn o'r gorau i'r gwaethaf yn seiliedig ar eu perthnasedd, eu cywirdeb, a'u haliniad â chyd-destun yr ysgogiad.
Mae Creu Deialog Synthetig yn harneisio pŵer Generative AI i chwyldroi rhyngweithiadau chatbot a sgyrsiau canolfan alwadau. Trwy drosoli gallu AI i ymchwilio i adnoddau helaeth fel llawlyfrau cynnyrch, dogfennaeth dechnegol, a thrafodaethau ar-lein, mae chatbots yn gallu cynnig ymatebion manwl gywir a pherthnasol ar draws myrdd o senarios. Mae'r dechnoleg hon yn trawsnewid cefnogaeth cwsmeriaid trwy ddarparu cymorth cynhwysfawr ar gyfer ymholiadau cynnyrch, datrys problemau, a chymryd rhan mewn deialogau naturiol, achlysurol gyda defnyddwyr, a thrwy hynny wella profiad cyffredinol y cwsmer.
Mewn AI Generative, mae Crynhoi Delwedd, Sgorio a Dilysu yn cynnwys modelau dysgu peirianyddol sy'n curadu ac yn asesu delweddau, gan gynhyrchu crynodebau a graddfeydd ansawdd. Mae adborth dynol yn mireinio cywirdeb AI, gan sicrhau bod y cynnwys yn cwrdd â safonau cynnil, gan wella dibynadwyedd.
Cyflymwch eich trawsnewidiad gyda'n defnydd cyflym Prawf Cysyniad (POC) - gan droi syniadau yn realiti o fewn wythnosau.
Nid yw AI yn un maint i bawb. Rydym yn creu anogwyr sy'n benodol i'r diwydiant i sicrhau cynnwys manwl gywir, perthnasol a chraff a gynhyrchir gan AI ar gyfer eich cynulleidfa.
Rydym yn sicrhau cydymffurfiaeth â GDPR, HIPAA, a SOC 2, gan amddiffyn data hyfforddi AI sensitif.
Rydym yn darparu setiau data sy'n canolbwyntio ar y diwydiant ar gyfer meysydd gofal iechyd, cyfreithiol, technoleg ariannol a meysydd arbenigol eraill.
Rydym yn darparu arbenigedd heb ei ail mewn cwmwl, data, AI, ac awtomeiddio trwy ein hecosystem partner technoleg.
Rydym yn darparu setiau data glân, strwythuredig a di-duedd sy'n gwella perfformiad cymwysiadau AI wedi'u pweru gan RAG.
Erioed wedi crafu'ch pen, wedi rhyfeddu sut roedd Google neu Alexa i'w gweld yn 'cael' chi? Neu ydych chi wedi cael eich hun yn darllen traethawd a gynhyrchwyd gan gyfrifiadur sy'n swnio'n iasol ddynol? Nid ydych chi ar eich pen eich hun.
Deallusrwydd dynol i drawsnewid Prosesu Iaith Naturiol (NLP) yn ddata hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer dysgu peiriannau gydag anodi testun a sain.
Mae AI yn bwydo ar lawer iawn o ddata ac yn ysgogi dysgu peiriant (ML), dysgu dwfn (DL) a phrosesu iaith naturiol (NLP) i ddysgu ac esblygu'n barhaus.
Adeiladu Rhagoriaeth yn eich AI Generative gyda setiau data o ansawdd gan Shaip
Maent yn cynnwys casglu, curadu, anodi a dilysu setiau data a ddefnyddir i hyfforddi, mireinio a gwerthuso modelau AI cynhyrchiol fel LLMs.
Ydw. Rydym yn creu setiau data hyfforddi sydd wedi'u cynllunio ar gyfer mireinio dan oruchwyliaeth (SFT), addasu cyfarwyddiadau, ac optimeiddio prydlon.
Mae RLHF yn gwella aliniad model gan ddefnyddio adborth dynol. Mae Shaip yn ei gefnogi trwy gymharu atebion, graddio, a llif gwaith gwerthuso ansawdd.
Mae arbenigwyr parth yn sicrhau bod data hyfforddi yn gywir yn gyd-destunol, yn ddibynadwy, ac yn cyd-fynd ag achosion defnydd yn y byd go iawn.
Ydw. Rydym yn adeiladu setiau data AI wedi'u teilwra sy'n cyd-fynd â'ch achos defnydd, gofynion y diwydiant, a safonau cydymffurfio.
Rydym yn defnyddio canllawiau dan arweiniad arbenigwyr, dilysu dynol-yn-y-ddolen, a gwiriadau ansawdd aml-haen i gynnal cywirdeb data cyson.
Ydw. Rydym yn cefnogi setiau data amlieithog a phenodol i ranbarthau i alluogi defnydd LLM byd-eang.
Rydym yn dilyn arferion diogelwch a chydymffurfiaeth llym, gan gynnwys prosesau sy'n cyd-fynd â GDPR ac anonymeiddio data.
Ydw. Mae ein datrysiadau wedi'u hadeiladu i gefnogi rhaglenni AI ar raddfa fawr, aml-iaith ac aml-barth.
