Mae Deallusrwydd Artiffisial a'i gymwysiadau yn dod yn eu blaenau'n aruthrol gyda datblygiad apiau pwerus fel ChatGPT, Siri, a Alexa sy'n dod â byd o gyfleustra a chysur i ddefnyddwyr. Er bod y rhan fwyaf o selogion technoleg yn awyddus i ddysgu am dechnolegau sy'n cefnogi'r cymwysiadau hyn, maent yn aml yn drysu un dechnoleg ag un arall.
Mae NLP, NLU, a NLG i gyd yn dod o dan faes AI ac yn cael eu defnyddio ar gyfer datblygu cymwysiadau AI amrywiol. Fodd bynnag, mae'r tri ohonynt yn wahanol ac mae iddynt eu pwrpas. Gadewch i ni wybod mwy amdanynt yn fanwl a dysgu am bob technoleg a'i chymhwysiad yn y blog.
Beth yw NLP, NLU, a NLG?
NLP (Prosesu Iaith Naturiol)
Er mwyn deall yn fwy cynhwysfawr, mae NLP yn cyfuno gwahanol ieithoedd a chymwysiadau, megis ieithyddiaeth gyfrifiadol, dysgu peirianyddol, modelu ieithoedd dynol yn seiliedig ar reolau, a modelau dysgu dwfn.
Pan fydd yr holl fodelau hyn yn cael eu prosesu gyda'i gilydd a'u hwyluso â data ar ffurf llais neu destun, mae'n cynhyrchu canlyniadau deallus, a daw'r feddalwedd yn gallu deall iaith ddynol.
Yn ogystal, mae'r modelau sy'n cael eu datblygu ar hyn o bryd yn cael eu cynorthwyo'n fwy gofalus nag o'r blaen, ac mae prosesau fel adnabod lleferydd, dadamwyso synnwyr geiriau, tagio lleferydd, dadansoddi teimladau, a chynhyrchu iaith naturiol yn cael eu trosoledd sy'n helpu i gynhyrchu ymatebion cywirach gan ddefnyddwyr ac yn gwneud cymwysiadau NLP yn fwy manwl gywir. .
Cymwysiadau NLP
Mae rhai o brif gymwysiadau NLP yn cynnwys:
- System GPS a weithredir â llais.
- Cynorthwywyr Digidol.
- Arddywediad Lleferydd-i-Testun.
- Cynorthwywyr Rhithwir fel Alexa, Siri, ac ati.
Mae NLP yn cyflawni'r tair tasg hyn yn sylfaenol i sicrhau llwyddiant eu cymwysiadau:
- Cyfieithu testun o un iaith i'r llall.
- Crynhoi data mawr a thestun mewn amser real.
- Ymateb i orchmynion defnyddwyr.
[Darllenwch hefyd: 15 Setiau Data NLP Gorau i'ch hyfforddi Modelau Prosesu Iaith Naturiol]
NLU (Dealltwriaeth Iaith Naturiol)
- Dadansoddiad semantig
- Adnabod bwriad
- Cydnabyddiaeth endid
- Dadansoddiad sentiment
Mae'r dadansoddiad cystrawenyddol a ddefnyddir gan NLU yn ei gweithrediadau yn cywiro strwythur brawddegau ac yn tynnu ystyr union neu eiriadur o'r testun. Ar y llaw arall, mae dadansoddiad semantig yn dadansoddi fformat gramadegol brawddegau, gan gynnwys trefniant ymadroddion, geiriau a chymalau.
Mae gan fodau dynol y gallu naturiol i ddeall ymadrodd a'i gyd-destun. Fodd bynnag, gyda pheiriannau, nid yw'n hawdd cracio deall yr ystyr go iawn y tu ôl i'r mewnbwn a ddarperir.
Felly, mae'r feddalwedd yn trosoli'r trefniadau hyn mewn dadansoddiad semantig i ddiffinio a phennu perthnasoedd rhwng geiriau ac ymadroddion annibynnol mewn cyd-destun penodol. Mae'r meddalwedd yn dysgu ac yn datblygu ystyron trwy'r cyfuniadau hyn o ymadroddion a geiriau ac yn darparu canlyniadau gwell i ddefnyddwyr.
Cymwysiadau NLU
Dyma ychydig o gymwysiadau NLU:
- Systemau Gwasanaeth Cwsmer Awtomataidd.
- Cynorthwywyr Rhithwir Deallus
- Peiriannau Chwilio
- Chatbots Busnes
NLG (Cenhedlaeth Iaith Naturiol)
Mae NLG yn defnyddio system tri cham i sicrhau ei llwyddiant a darparu allbynnau manwl gywir. Mae ei reolau iaith yn seiliedig ar forffoleg, geiriadur, cystrawen, a semanteg. Y tri cham y mae'n eu defnyddio yn ei ddull yw:
- Penderfyniad CynnwysYn y cam hwn, mae'r system NLG yn pennu pa gynnwys y dylid ei gynhyrchu yn seiliedig ar fewnbynnau'r defnyddiwr ac yn ei gywiro'n rhesymegol.
- Cynhyrchu Iaith Naturiol
Ar yr adeg hon, mae atalnodi, llif testun, a thoriadau para o'r cynnwys a gynhyrchir yn y cam cyntaf yn cael eu gwirio a'u cywiro. Ar ben hynny, mae rhagenwau a chysyllteiriau hefyd yn cael eu hychwanegu at y testun lle bynnag y bo angen. - Cyfnod GwiredduGan mai hwn yw cam olaf NLG, mae cywirdeb gramadegol yn cael ei ailwirio. Hefyd, mae'r testun yn cael ei wirio i weld a yw'n dilyn rheolau atalnodi a chyfuniad yn gywir.
Cymwysiadau NLG
Dyma rai o gymwysiadau NLG:
- Deallusrwydd Dadansoddol Busnes
- Rhagolygon Ariannol
- Chatbots Gwasanaeth Cwsmer
- Cynhyrchiad Cryno
Beth yw'r Gwahaniaeth rhwng NLP, NLU, ac NLG?
| NLP | NLU | NLG |
| Mae'n gangen o Ddeallusrwydd Artiffisial (AI) sy'n gweithredu fel pont gyfathrebu rhwng bodau dynol a pheiriannau trwy iaith naturiol yn hytrach nag iaith godio neu ddeuaidd. | Mae'r agwedd hon ar AI yn ymdrin â pha mor ddealladwy yw peiriannau o ran data sy'n cael ei fwydo gan ddefnyddwyr. | Mae hon yn is-set o NLP sy'n galluogi trosi iaith gyfrifiadurol yn iaith naturiol ar gyfer cynhyrchu allbwn. |
| Mae hyn yn sicrhau dealltwriaeth gyd-destunol a phrosesu data gan beiriannau yn hytrach na'u trin fel geiriau. | Mae hyn yn golygu bod peiriannau'n deall ieithoedd a chyfarwyddiadau fel y byddai bodau dynol yn eu gwneud. | Mae NLG yn sicrhau bod cyfathrebu o'r peiriant yn debyg ac yn dynwared yr iaith y mae defnyddiwr yn ei bwydo. |
| Mae'r cysyniad wedi bod yn gyffredin ers y 1950au. | Mae'r cysyniad wedi bod yn gyffredin ers y 1860au. | Mae'r cysyniad wedi bod yn gyffredin ers y 1960au. |
| Mae'r mecanwaith gweithredu yn cynnwys trosi iaith naturiol yn iaith beiriant ar gyfer prosesu ac ail-drosi i iaith naturiol ar gyfer allbwn. | Mae NLU yn trosi data distrwythur sy'n cael ei fwydo gan ddefnyddiwr yn ddata strwythuredig. | Mae'r mecanwaith hwn yn cynhyrchu data strwythuredig i ymateb i ddefnyddwyr. |
| Fe'i defnyddir mewn cyfieithu iaith, trosi data sain yn destun, cymorth craff, dadansoddi testun a mwy. | Defnyddir NLU mewn dadansoddi teimladau, datblygu chatbots ac AI sgyrsiol, adnabod lleferydd, a mwy. | Fe'i defnyddir wrth ddatblygu cynorthwywyr llais, chatbots, a mwy. |
Gwella Effeithlonrwydd Llif Gwaith: NLP, NLU, a NLG mewn Prosesu ac Adrodd Data
Er mwyn i fodel NLP berfformio'n ddi-dor, dylai'r ddau NLU ategu'r llif gwaith gweithredu i brosesu a deall y data mewnbwn a phennu camau gweithredu pellach a NLG i gynhyrchu ymateb priodol mewn ôl-brosesu iaith ddynol.
- NLP – i gymathu ystyr testun neu ddata defnyddiwr
- NLU – i brosesu a deall y data mewnbwn a phenderfynu ar gamau gweithredu pellach
- NLG – i gynhyrchu ymateb priodol mewn iaith ddynol ôl-brosesu
Gall un o'r enghreifftiau mwyaf ymarferol i ddeall hyn ymwneud ag unrhyw dasg ddiangen ar fewnbynnu a phrosesu data. Er enghraifft, os yw tasg bob dydd staff manwerthu yn cynnwys casglu gwerthiannau am y dydd a chynhyrchu data ohono i ddatblygu adroddiadau misol, gall NLP ar y cyd ag NLU ac NLG gynorthwyo yn hyn o beth.
Gyda chymorth y cysyniad hwn, gall y cydymaith sicrhau bod copïau ffisegol o filiau'n cael eu trosi'n ddata strwythuredig a'u prosesu trwy ddosbarthu a chlystyru. Yna gellir prosesu'r data hwn ymhellach ar gyfer mewnwelediad a delweddu y gellir eu crynhoi wedyn yn bwyntiau siarad mewn adroddiadau misol.
Casgliad
Wrth grynhoi, mae NLP yn trosi data distrwythur yn fformat strwythuredig fel bod y feddalwedd yn gallu deall y mewnbynnau a roddwyd ac ymateb yn addas. Ar y llaw arall, nod NLU yw deall ystyr brawddegau, tra bod NLG yn canolbwyntio ar lunio brawddegau cywir gyda'r bwriad cywir mewn ieithoedd penodol yn seiliedig ar y set ddata. Cyfeiriwch at ein harbenigwyr Shaip i ddysgu am y technolegau hyn yn fanwl.
Archwiliwch Ein Gwasanaethau a'n Atebion Prosesu Iaith Naturiol
