Mae Shaip bellach yn rhan o ecosystem Ubiquity: Yr un tîm - bellach wedi'i gefnogi gan adnoddau estynedig i gefnogi cwsmeriaid ar raddfa fawr.
|
Am gryn amser, bu trafodaeth ar sut y mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) ar fin newid pob agwedd ar fywydau pobl, ac erbyn hyn mae'n rhaid eich bod eisoes wedi sylweddoli bod ganddo'r potensial i fod y dechnoleg fwyaf aflonyddgar erioed. Heddiw gallwn siarad â Siri, Cortana, neu Google i gael sylw i'n hymholiadau sylfaenol, ond nid yw llawer o'u potensial gwirioneddol yn hysbys eto
Gall AI Systems wireddu eu potensial llawn gyda phrosesu iaith naturiol (NLP). Heb Wasanaethau NLP, gall AI ddeall yr ystyr ac ateb cwestiynau syml, ond bydd yn methu â deall cyd-destun yr hyn sy'n cael ei ddweud. Mae datrysiadau NLP yn caniatáu i ddefnyddwyr ryngweithio â systemau deallus yn eu hiaith eu hunain trwy ddarllen testun, deall lleferydd, dehongli'r hyn a ddywedir, a cheisio mesur teimlad dynol. Mae'n caniatáu i gyfrifiaduron ddysgu ac ymateb trwy ailadrodd y gallu dynol i ddeall iaith bob dydd y mae pobl yn ei defnyddio. Gall algorithmau NLP ddod o hyd i batrymau a gallant greu casgliadau ar eu pennau eu hunain. Gellir cyflawni hyn dim ond os ydynt yn derbyn data hyfforddi wedi'i anodi'n gywir mewn cyfeintiau mawr, sy'n eu helpu i nodi, deall a nodi gwahanol elfennau yn yr iaith.
Casgliad Testun: Er mwyn adeiladu model ML yn seiliedig ar iaith, mae angen data testunol o ansawdd uchel o wahanol ffynonellau ym mhob prif iaith a thafodiaith. Gyda'n gwasanaethau casglu testun, gallwn helpu ein cleientiaid i ddod o hyd i lawer iawn o data testun wedi'i addasu i hyfforddi chatbots a chynorthwywyr digidol eraill.
Casgliad Sain a Lleferydd: Rydym yn eich helpu i gasglu symiau mawr o ddata sain o ansawdd uchel, wedi'i addasu i'ch gofynion, a ddefnyddir ar gyfer hyfforddiant, cynorthwywyr rhithwir â llais, apiau sy'n cael eu actifadu gan lais, a mwy. Rydym yn cynnig gwasanaethau casglu data sain fel cynigion annibynnol neu fel bwndel, megis cronfa ddata lleferydd Adnabod Lleferydd Awtomatig (ASR) gyda chasglu data sain, trawsgrifio/anodiadau, geirfaoedd, a dogfennau penodol i iaith i hyfforddi modelau ASR.
Mae data sydd wedi'i drefnu'n briodol ac wedi'i anodi'n union wrth wraidd yr hyn sy'n gwneud i fodelau Artiffisial (AI) / Dysgu Peiriant (ML) weithio. Mae ein platfform perchnogol a'n llifoedd gwaith rheoli torf wedi'i guradu, yn cyfuno gwahanol dasgau gyda'r gweithiwr cymwys, gan alluogi cyflenwi allbwn o ansawdd uchel yn gyson ac yn gost isel. Gellir anodi data ar gyfer nifer fawr o achosion defnydd gan gynnwys Cydnabod Endid a Enwyd, Dadansoddiad Sentiment, Anodi Testun a Sain, Tagio Sain, ac ati.
Porwch drwy ein set ddata sain o setiau data amrywiol oddi ar y silff NLP, yn cynnwys dros 20,000 o oriau o sain, ar amrywiaeth o bynciau megis Canolfan Alwadau, Sgwrs Gyffredinol, Dadleuon, Areithiau, Sgyrsiau, Dogfen, Digwyddiadau, Sgwrs Gyffredinol, Ffilm, Newyddion ac ati. , mewn dros 40 o ieithoedd.
Rydym yn cynnig adnodd medrus sy'n dod yn estyniad o'ch tîm i gefnogi'ch tasgau anodi data, trwy offer sy'n well gennych wrth gynnal yr ansawdd a ddymunir. Mae ein gweithlu profiadol yn deall y cynnil mewn ieithoedd dynol a defnyddio'r arferion gorau a ddysgwyd trwy labelu miliynau o ddogfennau sain a thestun i ddarparu datrysiad labelu data o'r radd flaenaf ar gyfer prosesu iaith naturiol.
O gasglu testun / sain i anodi, rydyn ni'n dod â gwell dealltwriaeth o'r byd llafar gyda thestun a sain manwl, wedi'i labelu'n gywir, i wella perfformiad eich modelau NLP. P'un a ydych chi'n hyfforddi cynorthwyydd rhithwir / digidol, eisiau adolygu contract cyfreithiol, neu adeiladu algorithm dadansoddi ariannol, rydyn ni'n darparu'r data safon aur sydd ei angen arnoch chi i wneud i'ch modelau weithio yn y byd go iawn. Mae ein tîm yn deall yr iaith, tafodiaith, cystrawen, a strwythur brawddegau i dagio testun yn gywir, yn seiliedig ar eich gofynion busnes.
Rydym yn un o'r ychydig iawn o gwmnïau NLP sy'n ymfalchïo yn eu gallu ieithyddol cryf. Mae gennym weithlu byd-eang o fwy 30,000 o gydweithredwyr o bob cwr o'r byd, ag arbenigedd mewn drosodd Ieithoedd 150. Rydyn ni wedi helpu busnesau cychwynnol, busnesau bach a chanolig yn gynnar, ac wedi gweithio gyda 500 o gwmnïau ffortiwn gorau ar draws gwahanol fertigau hy, gofal iechyd, manwerthu / e-fasnach, cyllid, technoleg, a mwy i gyflawni eu nodau prosiect NLP.
Dros 50k awr o setiau data sain/lleferydd oddi ar y silff i'ch rhoi ar ben ffordd.
Dadansoddwch emosiwn dynol trwy ddehongli arlliwiau mewn adolygiadau cleientiaid, cyfryngau cymdeithasol, ac ati.
Casglu setiau data testun h.y. e-byst, SMS, blogiau, dogfennau, papurau ymchwil ac ati.
Mae hyfforddi set o gynorthwywyr digidol yn gofyn am set fawr o ddata o ansawdd o wahanol ddaearyddiaethau, ieithoedd, tafodieithoedd, setiau a fformatau. Yn Shaip, rydym yn cynnig data hyfforddi ar gyfer Modelau AI gyda Human-in-the-loop sydd â'r wybodaeth ofynnol, yr arbenigedd parth, ac sy'n ymwybodol iawn o anghenion penodol y cleient.
Dywedir yn gywir, bod geiriau ar eu pennau eu hunain yn methu â chyfleu’r stori gyfan, ac mae’r anodwyr dynol yn gyfrifol am ddehongli’r amwysedd mewn iaith ddynol. Felly mae nodi Sentiment cwsmer, yn seiliedig ar y sgwrs, o'r pwys mwyaf. Gall ein harbenigwyr iaith o wahanol feysydd ddehongli naws mewn adolygiadau cynnyrch, newyddion ariannol, a chyfryngau cymdeithasol.
Mae Cydnabod Endid a Enwir (NER) yn nodi, echdynnu a dosbarthu'r endidau a enwir mewn testun, yn gategorïau a ddiffiniwyd ymlaen llaw. Gellid categoreiddio'r testun fel lle, enw, sefydliad, cynnyrch, maint, gwerth, canran, ac ati. Gyda NER gallwch fynd i'r afael â chwestiynau'r byd go iawn fel pa sefydliadau y soniwyd amdanynt yn yr erthygl ac ati.
Mae Rhith-Chatbots neu Gynorthwywyr Digidol cadarn, wedi'u hyfforddi'n dda wedi chwyldroi'r ffordd y mae cwsmeriaid yn cyfathrebu â'r gwerthwyr gan ychwanegu at welliant sylweddol ym mhrofiad y cwsmer.
O bresgripsiynau llawysgrifen meddygon i nodiadau galwadau cynhadledd, gall ein harbenigwyr ddigideiddio unrhyw fath o ddata hy, dogfennau wedi'u harchifo, contractau cyfreithiol, cofnodion iechyd cleifion, ac ati.
Categoreiddio a elwir hefyd yn ddosbarthiad neu'n tagio yw'r broses o ddosbarthu testun yn grwpiau trefnus a'i labelu, yn seiliedig ar ei nodweddion o ddiddordeb.
Mae Dadansoddiad Pwnc neu labelu pwnc yn nodi ac yn tynnu ystyr o destun penodol trwy nodi pynciau / themâu cylchol sy'n cael eu hystyried.
Trawsgrifio lleferydd / podlediad / seminar, galw sgwrs yn destun. Trosoledd bodau dynol i anodi ffeiliau sain / lleferydd yn gywir i hyfforddi modelau NLP yn gywir.
Categoreiddio synau neu eiriau i ddosbarthu lleferydd / sain yn seiliedig ar iaith, tafodiaith, semanteg, geiriaduron, ac ati.
Gall ein cronfa o arbenigwyr sy'n hyddysg mewn testun / anodi sain / labelu gaffael setiau data NLP cywir ac effeithiol wedi'u hanodi.
Mae ein tîm yn eich helpu i baratoi data testun / sain ar gyfer hyfforddi peiriannau AI, gan arbed amser ac adnoddau gwerthfawr.
Gall ein tîm o gydweithredwyr ddarparu ar gyfer cyfaint ychwanegol wrth gynnal ansawdd allbwn data ar gyfer eich NLP Solutions.
Fel arbenigwyr mewn hyfforddi a rheoli timau, rydym yn sicrhau bod prosiectau'n cael eu cyflawni o fewn y gyllideb ddiffiniedig.
Mae'r tîm yn dadansoddi data o sawl ffynhonnell ac yn gallu cynhyrchu data hyfforddi AI yn effeithlon ac mewn cyfeintiau ar draws pob diwydiant.
Mae'r gamut eang o ddata sain / testun yn darparu llawer o wybodaeth i AI sydd ei angen i hyfforddi'n gyflymach.
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
Mae AI chatbots yn darparu profiad gwell i ddefnyddwyr trwy ddysgu o ryngweithio blaenorol, deall ymddygiad defnyddwyr a deall gwahanol ieithoedd gan ddefnyddio sgiliau gwneud penderfyniadau uwch.
Mae adnabod lleferydd awtomatig (ASR) wedi dod yn bell. Er iddo gael ei ddyfeisio ers talwm, prin y cafodd ei ddefnyddio gan neb. Fodd bynnag, mae amser a thechnoleg bellach wedi newid yn sylweddol.
Disgwylir i’r farchnad prosesu iaith naturiol fyd-eang gynyddu o $1.8 biliwn yn 2021 i $4.3 biliwn yn 2026, gan dyfu ar CAGR o 19.0% yn ystod y cyfnod.
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae NLP yn gangen o ddeallusrwydd artiffisial sy'n galluogi peiriannau i ddeall, dadansoddi ac ymateb i iaith ddynol, testun a lleferydd, trwy ddehongli cyd-destun, teimlad a bwriad.
Mae NLP yn cynnwys prosesu iaith ddynol gan ddefnyddio algorithmau sy'n dadansoddi gramadeg, cystrawen, semanteg a chyd-destun. Mae'n dibynnu ar gyfrolau mawr o ddata wedi'i anodi i hyfforddi modelau AI i echdynnu ystyr, nodi patrymau a chynhyrchu ymatebion cywir.
Defnyddir NLP mewn cymwysiadau fel cynorthwywyr rhithwir, robotiaid sgwrsio, dadansoddi teimladau, cyfieithu peirianyddol, crynhoi testun, canfod sbam, a chywiro gramadeg. Mae'n pweru systemau sy'n gwneud rhyngweithiadau dynol-cyfrifiadur yn fwy effeithlon a naturiol.
Mae gwasanaethau NLP yn cynnwys casglu testun (cyrchu data testun amrywiol), casglu sain (recordio data lleferydd), anodi data (labelu testun ac sain ar gyfer hyfforddi AI), a thrawsgrifio (trosi lleferydd yn destun i'w ddadansoddi).
Mae atebion NLP yn gwella modelau AI trwy ddarparu setiau data wedi'u labelu'n gywir sy'n helpu'r modelau i ddeall iaith ddynol yn well. Mae hyn yn gwella tasgau fel dadansoddi teimladau, adnabod endidau enwol (NER), AI sgwrsiol, a hyfforddiant chatbot.
Mae diwydiannau allweddol yn cynnwys gofal iechyd (dadansoddi cofnodion meddygol a theimlad cleifion), cyllid (canfod twyll a dadansoddi dogfennau), ac e-fasnach (argymhellion personol ac awtomeiddio cymorth cwsmeriaid).
Mae amserlenni'n amrywio yn seiliedig ar faint a chymhlethdod y prosiect ond maent wedi'u optimeiddio i ddarparu data o ansawdd uchel yn effeithlon.
Mae ansawdd wedi'i warantu trwy brosesau dilysu trylwyr, anodwyr arbenigol, ac offer uwch, gan sicrhau bod y data yn bodloni'r safonau uchaf.
Mae costau'n dibynnu ar ffactorau fel cwmpas y prosiect, cymhlethdod data, ac anghenion addasu. Cysylltwch â Shaip am ddyfynbris personol yn seiliedig ar eich gofynion.
Mae achosion defnydd allweddol yn cynnwys radioleg ar gyfer nodi annormaleddau mewn sganiau, cardioleg ar gyfer dadansoddi cyflyrau'r galon, ac oncoleg ar gyfer canfod camau a thriniaethau canser. Mae hefyd yn cefnogi modelau NLP ar gyfer prosesu data meddygol heb strwythur.
Mae NER yn echdynnu gwybodaeth hanfodol o ddata meddygol heb strwythur, fel nodi symptomau, clefydau, meddyginiaethau, a pherthnasoedd rhwng endidau. Mae'n trawsnewid data crai yn fewnwelediadau strwythuredig, ymarferol.
Mae'r heriau'n cynnwys cymhlethdod terminoleg feddygol, sicrhau cywirdeb uchel, a glynu wrth reoliadau gofal iechyd llym fel HIPAA ar gyfer diogelwch data a phreifatrwydd.
Mae'n gwella perfformiad AI trwy wella ei allu i ddadansoddi data meddygol. Mae gwasanaethau'n raddadwy i ddiwallu anghenion cynyddol, ac mae'r holl ddata'n cael ei drin yn foesegol ac yn cydymffurfiol.
Mae amserlenni'n dibynnu ar faint a chymhlethdod y prosiect ond fe'u cynlluniwyd i sicrhau effeithlonrwydd heb beryglu ansawdd.
Mae sicrhau ansawdd yn cynnwys anodwyr arbenigol, prosesau dilysu trylwyr, a chydymffurfio â safonau'r diwydiant i ddarparu anodiadau cywir a dibynadwy.
Mae costau'n amrywio yn seiliedig ar y math o ddata, cymhlethdod y prosiect, ac anghenion addasu. Cysylltwch am ddyfynbris wedi'i deilwra yn seiliedig ar eich gofynion.
