Mae pwysigrwydd Deallusrwydd Artiffisial yn eich cynhyrchion a'ch gwasanaethau yn gynyddol hanfodol yn 2021. Fel y gwyddoch eisoes, mae eich modiwlau AI yr un mor fuddiol â'u data hyfforddi. Y cwestiwn yw: faint ddylech chi ei wario ar eich data hyfforddi AI?
Gyda chyllideb AI wedi'i bwmpio i mewn i ddatblygu modiwlau AI, rydych chi nawr ar y pwynt lle mae'n hanfodol bod yn ofalus cyn buddsoddi mewn setiau data hyfforddi.
Dyna lle rydyn ni'n dod i mewn. Bydd ein profiad o weithio gyda channoedd o gleientiaid yn rhoi'r mewnwelediadau angenrheidiol i ddatblygu cyllideb effeithiol ar gyfer AI trending data i gyfieithu i ROI sylweddol.
Gawn ni ar ei ôl.
Faint o Ddata sydd ei Angen arnoch?
Mae'r cyfaint data sy'n ofynnol yn adlewyrchu'n uniongyrchol y pris y byddwch chi'n ei dalu yn y pen draw. Astudiaeth ddiweddar gan Ymchwil Dimensiwn darganfu fod angen bron i 100,000 o samplau data ar sefydliadau er mwyn i'w modiwlau AI weithredu'n effeithiol.
Er bod cyfaint yn bwysig, mae ansawdd y data rydych chi'n ei fwydo i'r system yr un mor bwysig; gallai gogwydd data, setiau data o ansawdd isel, diffyg data anodedig perthnasol, a ffactorau eraill gostio amser, adnoddau ac ymdrech i chi. Yn y pen draw, bydd 100,000 o samplau di-nod yn costio mwy na 200,000 o samplau o ddata ansawdd.
Mae faint o ddata sydd ei angen arnoch mewn gwirionedd ar gyfer eich system hefyd yn dibynnu ar yr achosion defnydd sydd gennych mewn llaw. Bydd diffinio'ch materion yn effeithiol yn ei gwneud yn glir a oes angen data delwedd, testun, lleferydd / sain, neu fideo arnoch (a chyfaint pob un).
Er enghraifft, os yw'ch cwmni'n canolbwyntio'n bennaf ar weledigaeth gyfrifiadurol, mae'n debygol y bydd angen cyfuniad o ddata fideo a delwedd arnoch chi yn hytrach na sain a thestun. Neu, os ydych chi'n bwriadu defnyddio chatbots ar eich siop eFasnach, mae data sain a thestun yn fwy perthnasol na fideo a delwedd.
Yn anffodus, nid oes fformiwla, pecyn na rheol bawd un maint i bawb i gyfrifo pris data hyfforddi AI na'r ansawdd sy'n ofynnol oherwydd bod y metrigau'n unigryw ar draws gwahanol segmentau busnes a marchnad. Mae cyfrifo cyllideb yn gyd-destunol; ni fydd gan unrhyw ddau fusnes yr un anghenion data hyfforddi AI.
Pris y Data
Mae economegwyr wedi datgan hynny yn ddiweddar pris data wedi rhagori ar bris olew. Os ydych chi'n delweddu'r cysyniad generig o ddata fel marchnad, ac mae delweddau, testun, ffeiliau sain, a fideos fel cynhyrchion i gyd yn cael eu prisio ar wahân.
Yn seiliedig ar eich gofynion AI, achosion defnydd, a ffactorau penderfynu eraill, byddai angen i chi gaffael mathau o setiau data unigol am brisiau priodol. Hefyd, mae pob math o ddata yn cael ei brisio ar gyfradd wahanol.
I roi syniad i chi o sut mae setiau data yn cael eu prisio, dyma dabl cyflym.
| Math o Ddata | Strategaeth Prisio |
| delwedd | Pris fesul ffeil delwedd sengl |
| fideo | Pris yr eiliad, munud, awr, neu ffrâm unigol |
| Sain / Lleferydd | Pris yr eiliad, munud, neu awr |
| Testun | Pris fesul gair neu frawddeg |
Yr enghraifft uchod yn syml yw strategaeth brisio; bydd gwir bris setiau data yn dibynnu ar rai ffactorau hanfodol fel:
- Lleoliad daearyddol lle mae'r setiau data yn dod
- Cymhlethdod achos defnydd
- Y cyfaint data sy'n ofynnol i hyfforddi modelau ML
- Uniongyrchedd gofynion data
O ystyried y ffactorau hyn, rhaid i berchnogion busnes ddeall y bydd pris tynnu data hyfforddi AI ar gyfer marchnad fwy hygyrch yn sylweddol is na phrisiau marchnadoedd bach neu leoliadau daearyddol tenau.
Gwerthwyr Data Vs. Ffynhonnell Agored: Pa un sy'n fwy cyfeillgar i'r gyllideb?
Mae dewis rhwng gwerthwyr ffynhonnell agored a data yn her a gyflwynir i lawer o gwmnïau a busnesau. Yn anffodus, bydd unrhyw arbenigwr AI yn dweud wrthych nad ateb syml mo hwn. Mae pyrth gwe agored ac archifau data yn ffynonellau data gwerthfawr, mae'n debygol iawn y bydd y setiau data hyn wedi darfod neu'n amherthnasol.
Mae'r data sydd ar gael fel ffynhonnell agored fel arfer yn ddi-strwythur, gyda llwyth o gelloedd data hanfodol ar goll. Hyd yn oed os ydych chi'n llwyddo i ddarganfod setiau data cywir ar gyfer eich prosiectau, mae'n rhaid i chi anodi'r setiau i'w gwneud yn gyfeillgar i beiriannau. Mae'n golygu y byddwch yn anochel yn treulio mwy o amser yn chwilio am ddata (a allai fod yn ddiwerth) neu'n gwastraffu adnoddau er mwyn cael eich tîm i'w labelu at ddibenion hyfforddi.
Mae gwerthwyr data yn ymddangos yn ddrud ar y dechrau, fodd bynnag, mae ansawdd y data a dderbyniwch o ansawdd rhagorol. Nid oes angen treulio amser ac adnoddau ar oruchwylio nac archwilio'r setiau data. Ni fydd yn rhaid i chi ddynodi oriau di-ri yn cyrchu neu'n tagio data; mae gennych yr opsiwn i ddyrannu 100% o'ch amser gan ddefnyddio'r data i wneud eich cynnyrch yn fwy swyddogaethol. Yn dibynnu ar eich gofynion, bydd data o ansawdd yn llawer haws ei reoli i'ch tîm osod a chyflawni tasgau.
Tybiwch eich bod yn mentro i farchnad ffres neu leoliad daearyddol, lle rydych chi gyntaf i farchnata wrth gynnig atebion sy'n cael eu gyrru gan AI. Yn yr achos hwnnw, mae cyrchu data nid yn unig yn ddiflas ond yn gambl hefyd. Yn yr achos hwn, mae'n llawer mwy cost ac amser effeithiol gadael y swydd i dîm gwyddonydd data profiadol.
Lapio Up
Mae cyfrifo cyllideb ddigonol yn broses gymhleth. Mae'r llwybr o wrthwynebiad lleiaf yn natblygiad AI yn gofyn am ddod â thîm o arbenigwyr i mewn at ddibenion hyfforddi AI.
Cysylltwch ag un o'n gweithwyr proffesiynol AI yn Shaip heddiw am ymgynghoriad. Byddwn yn trafod eich anghenion a'ch gofynion AI penodol ac yn awgrymu strategaeth brisio wedi'i haddasu sy'n gweddu i'ch cyllideb amcangyfrifedig. Mae ein tîm yn ymroddedig i gaffael data hyfforddiant AI o ansawdd heb lawer o amseroedd troi. Byddwn yn nôl setiau data cywir ar gyfer eich prosiectau, eu tagio, a sicrhau bod eich canlyniadau'n cyd-fynd â gweledigaeth eich busnes.
