Mae'r broses o ddatblygu system deallusrwydd artiffisial (AI) yn dreth. Mae hyd yn oed modiwl AI syml yn cymryd misoedd o hyfforddiant i ragfynegi, prosesu neu argymell canlyniad. Mae datblygu systemau AI yn llwyddiannus yn heriol o ran llafur a llafurus. Gallai cwmnïau sy'n gweithio o fewn amserlenni byr ddioddef colledion sylweddol os yw eu cyfnod hyfforddi yn ymestyn y tu hwnt i'w dyddiad cau.
At hynny, mae cwmnïau hefyd yn debygol o fwydo eu systemau gyda data gwael. Hyd yn oed os yw'r terfynau amser yn cael eu bodloni, bydd defnyddio data hyfforddiant AI o ansawdd isel yn arwain at gost wirioneddol datblygu AI llawn-addewid a allai fod yn afresymol. Er mwyn osgoi oedi wrth hyfforddi a chanlyniadau anghywir, rhaid gweithredu strategaeth soffistigedig yn ddigonol.
Rydyn ni'n mynd i dalu am agwedd wahanol ar y treuliau sy'n gysylltiedig â datblygu AI yn y swydd hon. Rydym wedi ymdrin o'r blaen Prisio data hyfforddi AI; heddiw, byddwn yn plymio'n ddyfnach ac yn archwilio costau eraill sy'n gysylltiedig â data hyfforddi AI.
Dewch inni ddechrau.
Faint mae Data Hyfforddiant AI yn ei gostio?
Cyn i ni fynd i mewn i gost data hyfforddi AI, gadewch i ni ddiffinio cost. Rhaid inni ystyried elfennau llinol fel amser ac ymdrechion a dreulir yn datblygu systemau AI a chost o safbwynt trafodion. Mae arian ac amser yn hanfodol i bob busnes; gallai'r naill fod yn ddrud os bydd un yn methu â chanmol y llall.
Amser a Dreuliwyd ar Gyrchu ac Anodi Data
Nid oes gan bob prosiect yr un gofynion. Ein nod yw gwahaniaethu'ch busnes o fewn eich cylch marchnad benodol gydag offrwm unigryw. Mae'r heriau sy'n gysylltiedig â hawliad sy'n cael ei yrru gan AI yn uniongyrchol gysylltiedig â dod o hyd i ddata ac anodi.
Mae ffactorau fel daearyddiaeth, demograffeg y farchnad a chystadleuaeth yn eich arbenigol yn rhwystro argaeledd setiau data perthnasol. Po fwyaf mireinio yw eich arbenigol, anoddaf yw dod o hyd i ddata cyd-destunol, perthnasol a diweddar. Yn absenoldeb data o ansawdd, mae busnesau'n gwastraffu amser â llaw yn edrych trwy adnoddau am ddim, archifau'r llywodraeth a'r cyhoedd, a ffynonellau mewnol ar gyfer data. Mae'r amser a dreulir â llaw yn chwilio am ddata yn wastraff amser wrth hyfforddi'ch system AI.
Ar ôl i chi lwyddo i ddod o hyd i'ch data, byddwch yn gohirio hyfforddiant ymhellach trwy dreulio amser yn glanhau ac yn anodi'r data fel y gall eich peiriant ddeall yr hyn y mae'n cael ei fwydo.
Pris Casglu ac Anodi Data
Mae angen treuliau uwchben wrth ddod o hyd i ddata AI a thrwyddedu AI. Ymhlith y treuliau mae:
- Casglwyr data mewnol
- Anodwyr
- Cynnal a chadw offer
- Seilwaith tech
- Tanysgrifiadau i offer SaaS
- Datblygu ceisiadau perchnogol
Er y gall y treuliau hyn ymddangos fel rhan fach o gyfanswm cost datblygu cynnyrch AI, mae eich ROI yn cael ei effeithio'n fawr bob dydd nad yw'ch system yn perfformio.
Cost Data Gwael
Gall data gwael gostio morâl tîm eich cwmni, eich mantais gystadleuol, a chanlyniadau diriaethol eraill nad ydyn nhw'n sylwi. Rydym yn diffinio data gwael fel unrhyw set ddata sy'n aflan, yn amrwd, yn amherthnasol, wedi dyddio, yn anghywir, neu'n llawn gwallau sillafu. Gall data gwael ddifetha'ch model AI trwy gyflwyno gogwydd a llygru'ch algorithmau â chanlyniadau gwyro. Gall data annigonol arwain at ymestyn eich amser i'r farchnad 2X gan fod yn rhaid i chi ailgychwyn casglu ac anodi data perthnasol ar gyfer eich cyfnod hyfforddi AI.
Yn ogystal, rydych yn debygol o leihau hyder a morâl eich tîm datblygu AI gan eu bod yn gyson yn agored i ganlyniadau gwael ac anghywir. Yn dechnegol, byddwch yn dod ar draws dolenni adborth lluosog, gan eich gorfodi i ailedrych ar eich model ar gyfer optimeiddio a mesurau cywiro.
Treuliau Rheoli
Mae'r gost fwyaf costus wrth hyfforddi'ch AI yn gysylltiedig â rheolaeth. Mae'r holl gostau sy'n ymwneud â gweinyddu'ch sefydliad neu fenter, diriaethol ac anghyffyrddadwy yn gyfystyr â threuliau rheoli. Pan fydd yr holl gostau gweinyddol yn cael eu tablu, rydych chi'n sylweddoli bod yna ffyrdd symlach eraill o gael gafael ar eich data hyfforddi AI heb fawr o ymdrech a chostau.
Yr Ateb
Mae'n hawdd dileu'r treuliau rydyn ni wedi'u hamlinellu uchod trwy'r hyn rydyn ni'n ei alw 'casglu data taledig a gwasanaethau anodi. '
Neu yn syml, rhoi gwaith ar gontract allanol.
Pan fyddwch yn allanoli, rydych chi'n cyflogi tîm arbenigol i weithio ar gyrchu data, casglu ac anodi, gan sicrhau eich bod chi'n derbyn data sy'n barod ar gyfer AI. Byddwch yn y sefyllfa orau bosibl, yn barod i fwydo data impeccable i'ch system AI.
Llogi gwerthwr data AI dim ond ei gwneud yn ofynnol i chi dalu am y gwasanaeth a ddarperir. Nid oes angen treulio amser yn llogi tîm, yn gorweithio i gwrdd â therfynau amser, yn profi canlyniadau data gwael, neu'n delio â pharch tîm isel a gwrthdaro sy'n cael ei yrru gan forâl. Mae rhoi gwaith ar gontract allanol yn gwneud lle am yr amser sydd ei angen arnoch i ganolbwyntio ar optimeiddio'ch cynnyrch, gweithio ar strategaethau hyrwyddo, cyflwyno i fuddsoddwyr, a thasgau hanfodol eraill.
Pam Siapio?
Yn Shaip, mae gennym wyddonwyr data ac anodwyr arbenigol sydd â mynediad at adnoddau amrywiol. Waeth beth yw eich segment marchnad, arbenigol, neu ofynion, fe welwch y data ansawdd sydd ei angen arnoch i hyfforddi'ch model AI. Mae gweithio gyda ni yn brofiad gwerth chweil oherwydd ein modus operandi tryloyw; rydym hefyd yn cadw at derfynau amser caeth ac yn canolbwyntio ar arferion cydweithredu iach.
Os ydych chi'n bwriadu lleihau treuliau diangen a sicrhau bod eich system AI yn gweithredu am gost, estyn allan atom ni heddiw.
