Tabl Cynnwys
Maen nhw'n dweud bod busnes da bob amser yn gwrando ar ei gwsmeriaid.
Ond beth mae gwrando yn ei olygu mewn gwirionedd?
Ble mae pobl yn siarad am eich busnes i wrando yn y lle cyntaf?
A sut ydych chi'n mynd ati nid yn unig i wrando ond i'w clywed - eu deall yn wirioneddol??
Dyma rai o'r cwestiynau sy'n trafferthu perchnogion busnes, marchnatwyr, arbenigwyr datblygu busnes, adenydd hysbysebu, a rhanddeiliaid allweddol eraill bob dydd. Nid tan yn ddiweddar yr oeddem wedi dechrau cael atebion i'r holl gwestiynau hyn yr ydym wedi bod yn eu gofyn ers blynyddoedd. Heddiw, rydym nid yn unig yn gallu gwrando ar ein cwsmeriaid a rhoi sylw i'r hyn sydd ganddynt i'w ddweud am ein cynhyrchion neu wasanaethau ond cymryd mesurau cywirol, cydnabod, a hyd yn oed wobrwyo pobl sydd â rhywbeth dilys neu glodwiw i'w ddweud
Gallwn wneud hyn gyda thechneg o'r enw dadansoddi teimladau. Daeth dadansoddiad teimlad, a oedd yn bodoli ers amser maith, yn wefr ac yna enw cartref yn y sbectrwm busnes ar ôl dyfodiad a goruchafiaeth llwyfannau cyfryngau cymdeithasol a Data Mawr. Heddiw, mae pobl yn fwy lleisiol am eu profiadau, eu teimladau, a'u hemosiynau ar gynhyrchion a gwasanaethau yn fwy nag erioed ac ar yr elfen hon y mae dadansoddiad teimlad yn cyfalafu.
Os ydych chi'n newydd i'r pwnc hwn ac eisiau archwilio'n fanwl beth dadansoddiad teimlad yw, yr hyn y gallai ei olygu i'ch busnes, a mwy, rydych chi wedi dod i'r lle iawn. Rydym yn sicr erbyn diwedd y swydd, y bydd gennych fewnwelediadau gweithredadwy ar y pwnc.
Dewch inni ddechrau
Beth Yw Dadansoddiad Syniad?
Dadansoddiad teimlad yw'r broses o ddidynnu, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei gario yn y farchnad. Mae'n dadansoddi emosiynau a theimladau dynol trwy ddehongli arlliwiau mewn adolygiadau cwsmeriaid, newyddion ariannol, cyfryngau cymdeithasol, ac ati. Os yw hyn yn swnio'n rhy gymhleth, gadewch i ni ei fireinio ymhellach.
Mae dadansoddi teimlad hefyd yn cael ei ystyried yn gloddio barn. Gyda thwf cyfryngau cymdeithasol, mae pobl wedi dechrau siarad yn fwy agored am eu profiadau gyda nhw cynhyrchion a gwasanaethau ar-lein trwy flogiau, vlogs, straeon cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, argymhellion, crynodebau, hashnodau, sylwadau, negeseuon uniongyrchol, erthyglau newyddion, a llwyfannau amrywiol eraill. Pan fydd hyn yn digwydd ar-lein, mae'n gadael ôl troed digidol o fynegiant profiad unigolyn. Nawr, gallai'r profiad hwn fod yn gadarnhaol, yn negyddol, neu'n niwtral yn unig.
Dadansoddiad sentiment yw mwyngloddio'r holl ymadroddion a phrofiadau hyn ar-lein ar ffurf testunau. Gyda set sampl fawr o farnau ac ymadroddion, gall brand ddal llais ei gynulleidfa darged yn union, deall dynameg y farchnad a hyd yn oed ddod i adnabod lle mae'n sefyll yn y farchnad ymhlith defnyddwyr terfynol.
Yn fyr, mae dadansoddiad teimlad yn dod â'r farn sydd gan bobl ar frand, cynnyrch, gwasanaeth, neu bob un o'r rhain.
Mae sianeli cyfryngau cymdeithasol yn gistiau trysor o wybodaeth am eich busnes a gyda thechnegau dadansoddi syml effeithiol, gallwch chi wybod beth bynnag sydd angen i chi ei wneud am eich brand.
Ar yr un pryd, mae'n rhaid i ni gael gwared ar gamsyniad ynghylch dadansoddi teimladau. Yn wahanol i'r hyn y mae'n swnio, nid offeryn neu dechneg un cam yw dadansoddi teimladau a all nôl barn a theimladau o amgylch eich brand ar unwaith. Mae'n gyfuniad o algorithmau, technegau cloddio data, awtomeiddio, a hyd yn oed Prosesu Iaith Naturiol (NLP) ac mae angen ei weithredu'n gymhleth.
Pam mae Dadansoddi Teimlad yn bwysig?
O'r rhagolygon, mae'n anrheg eithaf syml bod gan bobl y pŵer i siarad am eich brand neu fusnes ar-lein. Pan fydd ganddyn nhw nifer benodol o gynulleidfa, mae siawns yn debygol iawn y gallen nhw ddylanwadu ar 10 yn fwy o bobl i naill ai ymddiried neu hepgor eich brand.
Gyda'r rhyngrwyd yn cynnig tryloywder ar gyfer y da a'r drwg, mae'n hanfodol i fusnes sicrhau bod cyfeiriadau negyddol yn cael eu dileu neu eu newid a bod y rhai da yn cael eu taflunio ar gyfer gwylwyr. Mae ystadegau ac adroddiadau hefyd yn datgelu bod cwsmeriaid ifanc (Gen Z a thu hwnt) yn dibynnu i raddau helaeth ar sianeli a dylanwadwyr cyfryngau cymdeithasol o ran prynu unrhyw beth ar-lein. Yn yr achos hwnnw, mae dadansoddi teimladau nid yn unig yn dod yn hanfodol ond yn offeryn hanfodol o bosibl hefyd.
Beth yw'r gwahanol fathau o ddadansoddiad sentiment?
Fel teimladau - gall dadansoddiad teimladau fod yn gymhleth; mae hefyd yn hynod benodol ac yn canolbwyntio ar nodau. I gael y canlyniadau a'r casgliadau gorau o'ch ymgyrchoedd dadansoddi teimladau, mae angen i chi ddiffinio'ch amcanion a'ch nodau mor fanwl â phosibl. Mae yna sawl paramedr o ran adborth defnyddwyr y gallwch chi ganolbwyntio arno a gall yr hyn rydych chi'n ei ddewis ddylanwadu'n uniongyrchol ar y math o ymgyrch dadansoddi teimladau rydych chi'n ei rhoi ar waith yn y pen draw.
I roi syniad cyflym i chi, dyma'r gwahanol fathau o baramedrau dadansoddi teimladau -
- Polaredd - canolbwyntio ar yr adolygiadau y mae eich brand yn eu derbyn ar-lein (cadarnhaol, niwtral a negyddol)
- Emosiynau - canolbwyntiwch ar yr emosiwn y mae eich cynnyrch neu wasanaeth yn ei ennyn ym meddyliau eich cwsmeriaid (hapus, trist, siomedig, llawn cyffro, a mwy)
- Pryder - canolbwyntio ar uniongyrchedd defnyddio'ch brand neu ddarganfod datrysiad effeithiol i broblemau eich cwsmeriaid (brys ac aros-alluog)
- Bwriad - canolbwyntio ar ddarganfod a oes gan eich defnyddwyr ddiddordeb mewn defnyddio'ch cynnyrch neu'ch brand ai peidio
Efallai y byddwch naill ai'n dewis defnyddio'r paramedrau hyn i ddiffinio'ch ymgyrch ddadansoddi neu feddwl am rai uwch-benodol eraill yn seiliedig ar gilfach eich busnes, cystadleuaeth, nodau a mwy. Ar ôl i chi benderfynu ar hyn, fe allech chi danysgrifio i un o'r mathau canlynol o ddadansoddiad teimlad.
Canfod Emosiwn
Mae'r dull hwn yn pennu'r emosiwn y tu ôl i ddefnyddio'ch brand at bwrpas. Er enghraifft, pe byddent yn prynu dillad o'ch siop eFasnach, gallent naill ai fod yn hapus â'ch gweithdrefnau cludo, ansawdd y dillad, neu ystod y dewisiadau neu gael eu siomi gyda nhw. Ar wahân i'r ddau emosiwn hyn, gallai defnyddiwr wynebu unrhyw emosiynau penodol neu gymysgedd o sbectrwm yn y sbectrwm hefyd. Mae canfod emosiynau yn gweithio ar ddarganfod beth yw'r emosiwn penodol hwnnw neu ystod o emosiynau. Gwneir hyn gyda chymorth algorithmau dysgu peiriannau a geiriaduron.
Un o ddiffygion y math hwn yw bod gan ddefnyddwyr lu o ffyrdd i fynegi eu hemosiynau - trwy destun, emojis, coegni, a mwy. Dylai eich model fod wedi esblygu'n fawr i ganfod yr emosiwn y tu ôl i'w mynegiadau unigryw.
Dadansoddiad Graen Gain
Mae math mwy uniongyrchol o ddadansoddiad yn cynnwys darganfod y polaredd sy'n gysylltiedig â'ch brand. O gadarnhaol iawn i niwtral i negyddol iawn, gallai defnyddwyr brofi unrhyw briodoledd mewn perthynas â'ch brand a gallai'r priodoleddau hyn gymryd siâp diriaethol ar ffurf graddfeydd (ee - sêr yn seiliedig) a'r cyfan sydd angen i'ch model ei wneud yw mwyngloddio'r ffurfiau amrywiol hyn. graddfeydd o ffynonellau amrywiol.
Dadansoddiad yn Seiliedig ar Agwedd
Mae adolygiadau yn aml yn cynnwys adborth ac awgrymiadau cadarn a allai sbarduno twf eich busnes yn y farchnad trwy adael ichi ddatgelu bylchau nad oeddech erioed yn gwybod eu bod yn bodoli. Mae dadansoddiad teimlad ar sail agwedd yn mynd â chi gam ymhellach wrth helpu i'w hadnabod.
Mewn geiriau syml, mae defnyddwyr yn gyffredinol yn tynnu sylw at rai pethau da neu ddrwg yn eu hadolygiadau ar wahân i raddau a mynegi emosiwn. Er enghraifft, gallai adolygiad ar eich busnes teithio grybwyll, “Roedd y canllaw yn ddefnyddiol iawn ac yn dangos yr holl leoedd inni yn y rhanbarth a hyd yn oed wedi ein helpu i fynd ar ein hediadau.” Ond, fe allai hefyd fod,”Roedd y cyswllt desg teithio yn hynod anghwrtais a syrthni. Roedd yn rhaid aros am awr cyn i ni gael ein taith ar gyfer y diwrnod. ”
Yr hyn sydd o dan yr emosiynau yw dau brif gludfwyd o'ch gweithrediadau busnes. Gallai'r rhain fod yn sefydlog, wedi'u gwella, neu eu cydnabod trwy ddadansoddeg ar sail agwedd.
Dadansoddiad Amlieithog
Dyma'r asesiad o deimlad ar draws ieithoedd amrywiol. Gallai'r iaith ddibynnu ar y rhanbarthau rydych chi'n eu gweithredu, y gwledydd rydych chi'n eu llongio iddyn nhw, a mwy. Mae'r dadansoddiad hwn yn cynnwys defnyddio mwyngloddio ac algorithmau iaith-benodol, cyfieithwyr yn ei absenoldeb, geiriaduron teimladau, a mwy.
[Darllenwch Hefyd: Dadansoddiad Teimlad Amlieithog - Pwysigrwydd, Methodoleg a Heriau]
Sut mae Dadansoddiad Sentiment yn gweithio?
Mae dadansoddiad sentiment yn gyfuniad o fodiwlau, technegau a chysyniadau technoleg amrywiol. Mae dau ddefnydd mawr yn y sbectrwm dadansoddi teimladau yn cynnwys NLP a dysgu â pheiriant. Er bod un yn helpu i gloddio a churadu barn, mae'r llall yn hyfforddi neu'n cyflawni gweithredoedd penodol i ddatgelu mewnwelediadau o'r safbwyntiau hynny. Yn seiliedig ar faint o ddata sydd gennych, fe allech chi ddefnyddio un o'r tri modiwl dadansoddi teimladau. Mae cywirdeb y model rydych chi'n ei ddewis yn aruthrol yn dibynnu ar faint o ddata felly mae'n arfer gorau rhoi sylw iddo bob amser.
Yn seiliedig ar reolau
Dyma lle rydych chi'n diffinio rheol i'ch llaw wneud dadansoddiad teimlad ar y data sydd gennych chi. Gallai'r rheol fod yn baramedr y gwnaethon ni ei drafod uchod - polaredd, brys, agweddau, a mwy. Mae'r model hwn yn cynnwys integreiddio cysyniadau NLP fel geiriaduron, symleiddio, dosrannu, atal, tagio rhannau lleferydd, a mwy.
Mewn model sylfaenol, mae geiriau polariaidd yn cael eu diffinio neu eu neilltuo gwerth - da ar gyfer geiriau cadarnhaol ac yn ddrwg ar gyfer geiriau negyddol. Mae'r model yn cyfrif nifer y geiriau cadarnhaol a negyddol mewn testun ac yn unol â hynny mae'n dosbarthu'r teimlad y tu ôl i'r farn.
Un o brif ddiffygion y dechneg hon yw y gall achosion o goegni gael eu trosglwyddo fel barn dda, gan wyro ymarferoldeb cyffredinol dadansoddi teimladau. Er y gellir pennu hyn trwy adeiladu modelau datblygedig, serch hynny mae'r diffygion yn bodoli.
Awtomatig
Mae'r agwedd hon ar ddadansoddiad teimlad yn gweithio'n llwyr ar algorithmau dysgu peiriannau. Yn hyn, nid oes angen ymyrraeth ddynol a gosod rheolau llaw er mwyn i fodel weithredu. Yn lle, gweithredir dosbarthwr sy'n gwerthuso'r testun ac yn dychwelyd canlyniadau. Mae hyn yn cynnwys llawer o dagio data ac anodi data i helpu'r modelau i ddeall y data y mae'n cael ei fwydo.
hybrid
Y mwyaf cywir o'r modelau, mae dulliau hybrid yn asio'r gorau o ddau fyd - yn seiliedig ar reolau ac yn awtomatig. Maent yn fwy manwl gywir, swyddogaethol, ac mae'n well gan fusnesau ar gyfer eu hymgyrchoedd dadansoddi teimladau.
Beth mae Dadansoddiad Sentiment yn ei olygu i'ch busnes?
Gallai dadansoddiad sentiment arwain at don o ddarganfyddiadau cyn belled ag y mae eich busnes a'i safiad yn y farchnad yn y cwestiwn. Pan mai pwrpas bodolaeth busnes yn y pen draw yw gwneud bywydau cwsmeriaid yn haws, ni fydd gwrando arnynt ond yn ein helpu i gyflwyno gwell cynhyrchion a gwasanaethau ac yn ei dro, bwrw ymlaen â'n busnes. Dyma'r siopau tecawê allweddol ar yr hyn y gallai dadansoddiad teimlad ei wneud i'ch busnes:
- mae'n help mawr i fonitro iechyd eich brand yn y farchnad. O ddangosfwrdd sengl, gallwch chi ddeall yn gyflym a yw iechyd eich brand yn dda, yn niwtral neu'n disbyddu.
- Mae'n eich helpu i reoli enw da eich brand yn well a mynd i'r afael â phryderon ac argyfyngau ORM yn gyflym
- Yn cefnogi datblygiad gwell ymgyrchoedd marchnata trwy adael i chi ddeall pwls eich cynulleidfa a manteisio arni
- Gellir optimeiddio dadansoddiad cystadleuaeth trwy ddadansoddi teimladau i raddau sylweddol
- Yn bwysicaf oll, gellir gwella gwasanaeth cwsmeriaid er mwyn sicrhau mwy o foddhad a chyfnewid cyflym
Achosion Defnydd Dadansoddiad Sentiment
Gyda chysyniad mor bwerus mewn llaw, dim ond penderfyniad creadigol ydych chi i ffwrdd o weithredu'r achos defnydd gorau o ddadansoddi teimladau. Fodd bynnag, mae sawl achos defnydd cymeradwy a brofwyd gan y farchnad eisoes yn rhedeg heddiw. Gadewch i ni edrych ar ychydig ohonynt yn fyr.
Monitro Brand
Mae dadansoddiad sentiment yn ffordd wych o fonitro'ch brand ar-lein. Ar hyn o bryd, mae mwy o sianeli lle gall cwsmeriaid fynegi eu barn ac er mwyn cynnal delwedd brand gyfannol, mae angen i ni weithredu dulliau monitro Omni-sianel. Gall dadansoddiad sentiment helpu ein busnes i ledaenu adenydd ar draws fforymau, blogiau, gwefannau ffrydio fideo, llwyfannau podlediad, a sianeli cyfryngau cymdeithasol a chadw llygad - neu yn hytrach glust - allan am grybwyll brand, adolygiadau, trafodaethau, sylwadau, a mwy.
Monitro Cyfryngau Cymdeithasol
Mae'n cymryd cyn lleied â mil o bobl i wneud hashnod yn tueddu. Gyda chymaint o bŵer wedi'i freinio gyda'r cyfryngau cymdeithasol, nid yw ond yn gwneud synnwyr ein bod yn gwrando ar yr hyn sydd gan bobl i'w ddweud am ein busnes ar lwyfannau cymdeithasol. O Twitter a Facebook i Instagram, Snapchat, LinkedIn, a mwy, gellir dadansoddi teimladau ar draws pob platfform i wrando ar feirniadaeth a gwerthfawrogiad (cyfeiriadau cymdeithasol) ac ymateb yn unol â hynny. Mae hyn yn helpu ein busnes i ymgysylltu'n well â'n defnyddwyr, dod ag agwedd drugarog at weithrediadau a chysylltu'n uniongyrchol â'r rhanddeiliaid pwysicaf yn ein busnes - ein cwsmeriaid.
Ymchwil i'r farchnad
Mae dadansoddi sentiment yn ffordd wych o ddeall y farchnad, ei bylchau, y potensial, a mwy ar gyfer ein hanghenion penodol. Gydag union ymchwil i'r farchnad, mae'n gwneud dibenion fel ehangu, arallgyfeirio, a chyflwyno cynhyrchion neu wasanaethau newydd yn fwy effeithiol ac effeithiol. Gallem ragweld ac asesu tueddiadau, deall dynameg y farchnad, sylweddoli'r angen am gynnyrch newydd, deall pŵer prynu a phriodoleddau eraill ein cynulleidfa darged, a digon mwy trwy ddadansoddi teimladau.
Sut mae dysgu peiriant yn cael ei ddefnyddio wrth ddadansoddi teimladau?
Fel y soniasom, mae dadansoddi teimladau yn gysyniad cymhleth a phan fydd gennych setiau data mawr, ni allwch helpu ond meddwl mai awtomeiddio'r broses gyfan fyddai'r ffordd orau i fynd ati. Wrth gwrs, os ydych chi'n defnyddio dull awtomatig o ddadansoddi teimlad, mae'n bwysig hyfforddi'ch model dysgu peiriant yn union i gael canlyniadau cywir.
Dyma lle mae'r cymhlethdodau'n codi. Rhaid i'r data rydych chi'n ei fwydo nid yn unig gael ei strwythuro ond ei dagio hefyd. Dim ond pan fyddwch chi'n tagio data y gall eich model ddeall strwythur y frawddeg, rhannau lleferydd, geiriau polariaidd, cyd-destun, a pharamedrau eraill sy'n gysylltiedig â brawddeg. Ar gyfer hynny, mae angen i chi weithio'n bennaf ar dagio cyfeintiau ar ôl cyfeintiau o ddata.
Pan fyddwch chi'n tagio'ch data, mae eich deallusrwydd neu fodel artiffisial yn deall y gwahanol agweddau ar destunau ac yn gweithio'n annibynnol ar ddeall y teimlad y tu ôl i'r data rydych chi'n bwydo ynddo. Gallwch chi hyfforddi'ch data trwy anodi dognau penodol o'ch testunau i helpu'r peiriant i nodi beth i'w wneud canolbwyntio ar y paramedr penodol hwnnw a dysgu ohono. Mae angen i chi ychwanegu metadata hefyd i ddiffinio'r dynodwr ymhellach.
Os ydych chi'n bwriadu anodi'ch data yn fewnol, yn gyntaf mae angen i chi gael llawer iawn o ddata mewn llaw. Ar ôl i chi ei gael, gallwch chi ddefnyddio'r Llwyfan siapio i anodi'ch data. Fodd bynnag, gallai'r broses hon fod yn gymhleth gan fod angen i chi naill ai neilltuo'ch adnoddau i'r gwaith hwn neu ofyn iddynt fynd yr ail filltir a chyflawni'r swydd.
Os yw'ch amser i farchnata yn dod i fyny yn fuan iawn, a bod angen i chi chwilio am ffynonellau allanol ar gyfer eich anghenion anodi data, gall adnoddau fel ni yn Shaip arbed y dydd. Gyda'n prosesau anodi data arbenigol, rydym yn sicrhau bod eich modelau dysgu peiriant yn cael y set ddata fwyaf manwl gywir ar gyfer canlyniadau manwl gywir. Mae ein tîm yn anodi data yn seiliedig ar eich anghenion a'ch gofynion i ddarparu canlyniad sy'n canolbwyntio ar nodau. Oherwydd bod hon yn broses sy'n cymryd llawer o amser ac yn ddiflas, rydym yn awgrymu cysylltu â'ch gofynion anodi data ar gyfer hyfforddiant dadansoddi teimladau.
Estyn allan heddiw.