Yn y nodwedd westai hon, mae Prif Swyddog Gweithredol Vatsal Ghiya a chyd-sylfaenydd Shaip wedi trafod rhai mewnwelediadau allweddol ar anodi blwch ffiniol a'i bwysigrwydd allweddol wrth hyfforddi modelau AI/ML oherwydd tebygrwydd yn y data sydd ar gael yn y farchnad.
Y prif tecawê o'r Erthygl yw-
- Ar gyfer modelau AI/ML mae setiau data ar hap yn union fel cynwysyddion cegin afloyw a dim ond labelu sy'n eu gwneud yn berthnasol i'w defnyddio. Dyma'r rheswm pam mae anodi data yn dod fel ffynhonnell fawr sy'n caniatáu i gwmnïau weithredu mewn setiau data cysylltiedig a all wneud synnwyr i ddefnyddio achos yn y llaw.
- Anodi blwch ffiniol yw un o'r prif ffurfiau ar anodi delwedd lle mae data gwrthrych-benodol yn cael ei fwydo trwy amlinellu'r endidau yn y lle cyntaf. Mae anodi blwch ffiniol yn helpu i fodelu algorithmau perthnasol i ganfod y mewnwelediadau sy'n ymwneud â chanfod gwrthrychau.
- At hynny, gellir defnyddio anodi blwch terfyn mewn achosion defnydd lluosog ar draws diwydiannau fel- ceir hunan-yrru, e-fasnach, manwerthu, hawliadau yswiriant, rheoli cadwyn gyflenwi, a llawer mwy. Felly, mae anodi blwch ffiniol yn hanfodol i ddechrau creu modelau AI/ML sy'n cael effaith.
Darllenwch yr Erthygl Llawn Yma:
https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
