Siaradodd Prif Swyddog Gweithredol y Shaip a'r Cofounder Vatsal Ghiya yn ei nodwedd westai diweddaraf am bwysigrwydd AI a sut i oresgyn y rhwystrau sy'n dod yn y llinell o ddatblygu cymwysiadau AI.
Dyma'r siopau cludfwyd allweddol o'r erthygl
- O ddelweddu diagnostig meddygol i geir hunan-yrru, roedd Deallusrwydd Artiffisial wedi bod o gymorth mawr wrth symleiddio prosesau busnes cymhleth yn rhwydd. Er gwaethaf manteision eang AI, mae cyfradd mabwysiadu AI yn dal yn isel oherwydd bod ystod o rwystrau yn dod i'w rhan.
- Datblygu unrhyw ddata cymhwysiad AI yw'r elfen allweddol i yrru a graddio'r broses. Ac nid yw'r ffaith bod data'n cael ei gynhyrchu'n rhy gyflymach nag erioed o'r blaen yn golygu ei bod yn hawdd dod o hyd i ddata. Mae data tueddiadol o ansawdd isel yn her allweddol arall y mae angen gofalu amdani wrth ddefnyddio AI.
- Ar ben hynny, unwaith y bydd gennych ddata o ansawdd, mae eich gwaith ymhell o fod ar ben. Mae angen i chi drosi'r data hwnnw i fformat dysgu peiriant, proses sydd â nifer o heriau. Felly, rhaid bod gennych dîm a all weithio ar gael mewnwelediadau o'r data a gwneud datblygu cymwysiadau AI yn daith esmwyth.
Darllenwch yr Erthygl Llawn Yma:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/