Mae deallusrwydd artiffisial (AI) wedi ei gwneud hi'n bosibl deall ac adnabod emosiynau dynol trwy fynegiant wyneb, iaith y corff, ystumiau a thonau llais. Mae algorithmau adnabod emosiwn, a ddefnyddir gyda thechnoleg adnabod wynebau, yn cael eu defnyddio mewn amrywiol gymwysiadau megis marchnata, datblygu cynnyrch, a gwyliadwriaeth.
Mae adnabod emosiwn ar sail AI yn gweithio trwy asesu ymateb unigolyn i ysgogiad yn seiliedig ar chwe emosiwn sylfaenol: ofn, dicter, hapusrwydd, tristwch, ffieidd-dod, a syndod. Mae'r algorithmau'n defnyddio technolegau uwch fel dysgu peiriant, dysgu dwfn, a gweledigaeth gyfrifiadurol i ddadansoddi nodweddion wyneb ac ymadroddion.
Er mwyn sicrhau canlyniadau cywir, rhaid hyfforddi rhaglenni deallusrwydd artiffisial gyda data diduedd o ansawdd uchel sydd wedi cael ei anodi'n allweddol. Mae cymhwyso emosiwn ac adnabod wynebau mewn AI yn cynnwys diagnosis seicolegol a niwrowyddoniaeth, gwyliadwriaeth a diogelwch, marchnata a hysbysebu, a gwasanaeth cwsmeriaid.
Fodd bynnag, mae effeithiolrwydd AI o ran adnabod emosiwn yn dibynnu'n fawr ar ansawdd data hyfforddi, ac mae pryderon ynghylch rhagfarnau, preifatrwydd, a'r posibilrwydd o gamddefnyddio. Er bod adnabyddiaeth wyneb yn cael ei fabwysiadu'n eang, mae ychwanegu cydnabyddiaeth emosiwn wedi arwain at rai gwaharddiadau mewn rhai taleithiau yn UDA oherwydd rhagfarnau posibl tuag at leiafrifoedd ethnig, diwylliannol a chrefyddol.
Mae Shaip yn darparu gwasanaethau anodi data i wella ansawdd data ar gyfer cynhyrchu ymateb dilys mewn systemau AI ar gyfer adnabod emosiwn.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
