Gyda mwy nag 20 mlynedd o brofiad a bod yn entrepreneur cyfresol mewn meddalwedd AI gofal iechyd, mae gan Vatsal Ghiya, Prif Swyddog Gweithredol a chyd-sylfaenydd Shaip lu o wybodaeth am ddata. Yn y nodwedd westai hon, mae wedi rhannu rhai pwyntiau pwysig a phwysigrwydd anodi data ar gyfer y sefydliad.
Siopau cludfwyd allweddol o'r erthygl yw-
- Beth bynnag rydyn ni'n ei brofi yn ein bywydau bob dydd sydd wedi'i ymgorffori ag AI a thechnoleg dysgu peiriannau, mae ganddo ddata sy'n ei gwneud hi'n effeithlon i gyflawni'r gweithrediadau. Ac yn y daith ddiflas hon, yr asgwrn cefn yw anodi data. Gan nad oes gan beiriannau feddwl nac ymennydd, mae angen iddynt fwydo'r wybodaeth berthnasol â llwy mewn fformat strwythuredig.
- Mae anodi data yn ymwneud â thagio a labelu gwybodaeth mewn set ddata i adael i beiriannau ddeall beth ydyn nhw a sut mae'n rhaid iddynt berfformio. Gall arbenigwyr anodi data a gweithwyr proffesiynol medrus anodi unrhyw ddata mewn modd effeithlon a chyflym.
- Mae anodi data o sawl math fel anodi semantig, categoreiddio testun, anodi fideo a delwedd, ac anodiad sentiment. A gellir defnyddio anodi data mewn sawl achos fel ceir ymreolaethol, olrhain ceir, a llawer o rai eraill.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
