Mae Deallusrwydd Artiffisial yn gyson yn gwneud ei hun yn ddefnyddiol mewn gofal iechyd. Ac eto, mae’r potensial ymhell o fod ar ei anterth. Mae angen i AI mewn gofal iechyd fynd trwy gylchoedd o hyd - yn enwedig pan fo preifatrwydd data, diogelwch a chyfrinachedd yn y cwestiwn. Ac er gwaethaf yr enghreifftiau o lwyddiant sy'n diffinio'r cyfnod, mae'r rhwystrau ffyrdd hyn wedi bod yn rhwystro mabwysiadu cyfannol.
Yn y drafodaeth hon, rydym yn ymdrin â'r pwyntiau hynny tra'n canolbwyntio ar y ddadl o blaid gweithredu AI sy'n benodol i ofal iechyd. Unwaith y byddwn yno, byddwn hefyd yn siarad am sut y gall AI fod o fudd i'r diwydiant gofal iechyd a sefydlwyd fel arall trwy ganolbwyntio'n bennaf ar ran cydymffurfio pethau:
Dyma’r tri siop tecawê allweddol:
- Mae llwyddiant AI mewn gofal iechyd yn dibynnu ar argaeledd data hyfforddi cywir a swmpus. Unwaith y bydd y setiau data yn doreithiog, mae'r algorithmau a'r modelau dilynol yn dod allan yn well.
- Mae angen hyfforddi modelau AI, hyd yn oed ym maes gofal iechyd, i ddileu'r rhagfarn gyffredin. Y syniad fyddai cyrchu setiau data amrywiol, gan ychwanegu at faint y sampl. Yn ogystal, mae amrywiaeth data hefyd yn gofalu am y tagfeydd trwyddedu lleol.
- Dylai cwmnïau sy'n cynllunio modelau AI gofal iechyd ystyried dad-adnabod data i ddileu'r rheiliau gwarchod PHI (Gwybodaeth Iechyd Bersonol) a PII (Gwybodaeth Bersonol Adnabyddadwy).
Cliciwch yma i ddarllen yr erthygl hon:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
