Mae gan Vatsal Ghiya, Prif Swyddog Gweithredol a chyd-sylfaenydd Shaip 20 mlynedd o brofiad o gynnig gwasanaethau AI mewn gofal iechyd ac mae wedi trafod pwysigrwydd heriau anodi delwedd a fideo mawr yn y nodwedd westai ddiweddaraf hon.
Y prif tecawê o'r Erthygl yw-
- Ar wahân i fathau a thechnegau anodi, mae anodi data yn fwy cymhleth na dod o hyd i unrhyw strategaethau eraill. Hefyd yn fwy nag anodi testun a fideo, mae angen i fentrau ganolbwyntio ar anodi delwedd a fideo o ran paratoi modelau deallus gan fod angen llawer o gywirdeb a sgiliau i wneud i'r newidiadau hyn gadw.
- Ymhlith yr holl rwystrau mawr mae'r swm enfawr o ddata hyfforddi y mae cwmnïau'n ei chael hi'n anodd ei reoli. Yn wahanol i fodelau NLP sy'n dibynnu ar anodi testun a sain, mae angen i brosiectau AI ac ML weithio gydag ystod o setiau data a rheoli gweithlu gwell.
- Yn ogystal, gyda nifer fawr o setiau data, mae cynnal eu hansawdd a'u cysondeb yn fater arall y mae'n rhaid i fentrau ymdrin ag ef. Ond mae'r broblem fwy yn codi pan ddaeth diffyg llwyfannau anodi dibynadwy a chynnal cydymffurfiaeth ag ansawdd data is yn her gyson.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
