Mae segmentu semantig yn dechneg ddysgu ddofn sy'n categoreiddio picsel delwedd yn ddosbarthiadau a ddiffiniwyd ymlaen llaw. Y nod yw neilltuo label i bob picsel mewn delwedd, gan ganiatáu ar gyfer gwahaniaethu gwrthrychau a'u ffiniau yn y ddelwedd. Mae hyn yn ddefnyddiol mewn cymwysiadau amrywiol, megis cerbydau ymreolaethol, delweddu meddygol, a dadansoddi delweddau lloeren. Mewn cerbydau ymreolaethol, gellir defnyddio segmentu semantig i nodi ffiniau ffyrdd, arwyddion traffig, a cherddwyr. Mewn delweddu meddygol, gellir ei ddefnyddio i segmentu tiwmorau a strwythurau pwysig eraill mewn sganiau meddygol. Mae'r dull yn defnyddio rhwydweithiau niwral convolutional (CNNs) i ddadansoddi delwedd a chynhyrchu map segmentu sy'n diffinio'r gwrthrychau a'u ffiniau. Mae'r allbwn yn ddelwedd segmentiedig lle mae pob picsel wedi'i labelu, gan ddeall yn glir y gwrthrychau a'u perthnasoedd o fewn y ddelwedd.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
