Mae AI cynhyrchiol yn dechnoleg bwerus sydd â'r gallu i greu cynnwys newydd trwy ddysgu o ddata sy'n bodoli eisoes, gan ail-lunio ffiniau creadigrwydd a thechnoleg. Mae ei gymwysiadau mor amrywiol ag y maent yn drawsnewidiol, yn rhychwantu amrywiol ddiwydiannau a pharthau:
- Cynhyrchu Testun: Mae systemau AI fel GPT-4 OpenAI yn cynhyrchu testun tebyg i ddyn ac yn cynorthwyo gyda thasgau sy'n amrywio o greu cynnwys i gyfieithu iaith.
- Dadansoddiad Sentiment: Gall modelau AI cynhyrchiol ddadansoddi llawer iawn o ddata testun, cynhyrchu mewnwelediadau, a hyd yn oed greu pwyntiau data newydd ar gyfer dadansoddi teimladau yn well.
- Cynhyrchu a Gwella Delwedd: Gall y dechnoleg greu darnau newydd o gelf, gwella delweddau cydraniad isel, a chynhyrchu amgylcheddau rhithwir realistig.
- Cynhyrchu Cod: Gall AI cynhyrchiol gynhyrchu pytiau cod yn seiliedig ar ddisgrifiadau iaith naturiol a helpu i drwsio bygiau.
- Cynhyrchu Sain: Gall systemau AI fel MuseNet OpenAI greu cerddoriaeth newydd, effeithiau sain, neu leisiau synthetig.
- Cynhyrchu Data Synthetig: Gall AI gynhyrchu setiau data synthetig mewn meysydd lle mae casglu data yn heriol, gan felly gadw priodweddau ystadegol y data gwreiddiol heb beryglu preifatrwydd.
Mae AI cynhyrchiol yn cyflwyno dyfodol sy'n llawn posibiliadau arloesol a diddorol. Wrth i ni gofleidio a mireinio'r dechnoleg hon, mae'n hanfodol ystyried goblygiadau moesegol posibl trosoledd ei alluoedd yn gyfrifol ac yn effeithiol.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.webtechidea.com/understanding-generative-ai-definition-examples-and-use-cases/
