Mae deallusrwydd artiffisial, dysgu peiriannau, a phrosesu iaith naturiol (NLP) yn ail-lunio cyllid trwy hybu cywirdeb a chysondeb data. Mae'r blog hwn yn archwilio effaith NLP ac achosion defnydd amrywiol yn y sector ariannol.
Mae labelu data NLP yn hanfodol, gan wella ansawdd data ar gyfer modelau dysgu peiriant gan ddefnyddio technegau fel NER, Dadansoddi Sentiment, Categoreiddio Dogfennau, a Chydnabod Cymeriad Optegol.
Mae achosion defnydd allweddol yn cynnwys:
- Prosesu Data Anstrwythuredig: Mae NLP yn symleiddio'r dadansoddiad o ddata ariannol distrwythur helaeth, gan sicrhau cydymffurfiaeth reoleiddiol a gwneud penderfyniadau gwybodus.
- Asesiad risg: Mae NLP yn helpu i asesu lefelau risg ar gyfer cwsmeriaid/endidau trwy symleiddio'r broses o ddadansoddi dogfennau.
- Dadansoddiad Sentiment: Mae dadansoddi teimladau ariannol yn helpu i fesur adweithiau'r farchnad, gan gynorthwyo penderfyniadau buddsoddi.
- Canfod Twyll: Mae NLP yn awtomeiddio canfod twyll trwy ddadansoddi hanes credyd, trafodion benthyciad, a chofnodion incwm.
- Cyfrifo ac Archwilio: Mae NLP yn gwella effeithlonrwydd mewn cyfrifyddu, archwilio, adolygu dogfennau, a chanfod twyll.
- Prosesu Dogfennau Deallus (IDP): Mae technegau NLP fel NER ac OCR yn gwella echdynnu dogfennau o setiau data mawr.
- ChatGPT ar gyfer Cyllid: Mae integreiddio ChatGPT a NLP yn gwella rheoli risg, dadansoddi ariannol, dadansoddi teimladau, a chynhyrchu adroddiadau.
I gloi, mae NLP yn chwyldroi cyllid, yn symleiddio gweithrediadau, yn gwella prosesau gwneud penderfyniadau, ac yn lliniaru risgiau, gan ei gwneud yn anhepgor i sefydliadau ariannol modern.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.techiesguardian.com/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-you-need-to-know/
