Mae integreiddio technoleg i ofal iechyd wedi arwain at ddatblygiadau arloesol, ac un datblygiad o'r fath yw Prosesu Iaith Naturiol Clinigol neu Feddygol (NLP).
Mae NLP Clinigol yn cyfuno AI, dysgu peiriannau, a phrosesu iaith i ddadansoddi a dehongli setiau data meddygol cymhleth, gan gynnwys Cofnodion Iechyd Electronig (EHRs) a nodiadau clinigol. Mae gan y dechnoleg hon y potensial i drawsnewid gofal cleifion a symleiddio llifoedd gwaith meddygol.
Ymhlith yr achosion defnydd uchaf ar gyfer NLP mewn gofal iechyd, canfyddwn:
- Dogfennaeth Glinigol - Mae NLP yn hollbwysig wrth gynnal cofnodion cleifion cynhwysfawr a chywir.
- Cymorth Penderfyniad Clinigol - Mae NLP yn cynorthwyo gweithwyr gofal iechyd proffesiynol i wneud diagnosis a thrin cleifion trwy ddarparu argymhellion amser real yn seiliedig ar ddadansoddi dogfennau meddygol.
- Paru Treialon Clinigol – Mae NLP yn cyflymu’r broses o baru cleifion cymwys â threialon clinigol addas.
- Categorïau Addasu Risg a Chyflwr Hierarchaidd – mae NLP yn cyfrannu at gymhariaeth deg o ganlyniadau cleifion ar draws darparwyr gofal iechyd trwy neilltuo codau HCC yn gywir.
- Goblygiadau Arddywediad ac EMR - Mae integreiddio NLP i systemau arddweud wedi gwella technoleg adnabod lleferydd yn sylweddol, gan alluogi gweithwyr gofal iechyd proffesiynol i greu a diweddaru cofnodion cleifion trwy orchmynion llais.
- Rheoli Adolygu a Dadansoddi Teimladau - Gellir defnyddio NLP mewn Rheoli Adolygiad a Dadansoddi Teimladau i fonitro adborth cleifion, nodi tueddiadau mewn boddhad, a gwella ansawdd cyffredinol y gofal.
Wrth i'r dechnoleg barhau i esblygu, gallwn ragweld cymwysiadau hyd yn oed yn fwy trawsnewidiol o NLP mewn amrywiol feysydd.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
