Gan ei fod yn arweinydd arloesi technolegol a chael 20 mlynedd o brofiad mewn meddalwedd a gwasanaethau, siaradodd Prif Swyddog Gweithredol Vatsal Ghiya a chyd-sylfaenydd Shaip am bwysigrwydd anodi testun a sut mae'n fuddiol.
Y prif siopau cludfwyd o Erthygl yw
- Ydych chi erioed wedi meddwl sut mae'n ymddangos bod eich ffôn clyfar yn rhagweld yn gywir yr hyn sydd gennych mewn golwg wrth i chi deipio'ch ymatebion testun? Wel, y tu ôl i bob digwyddiad o'r fath daw cysyniadau ar waith fel Deallusrwydd Artiffisial, Dysgu Peiriant (ML), ac yn bwysicaf oll Prosesu Iaith Naturiol (NLP).
- Er mwyn gwthio'r ffiniau ychydig yn fwy mae angen i ni hyfforddi modiwlau Dysgu Peiriant (ML) gyda llawer iawn o ddata ac i labelu data gyda disgrifiadau mae angen defnyddio offeryn anodi testun. Mae offer anodi testun yn nodi ac yn labelu brawddegau gyda gwybodaeth ychwanegol a metadata i nodi nodweddion brawddegau.
- Ond, i wneud i anodi testun weithio, rhaid i arbenigwyr labelu testun sy'n tagio pob agwedd ar frawddeg yn fanwl er mwyn sicrhau nad oes unrhyw beth hanfodol i'r peiriant ei ddeall. Y technegau anodi testun penodol yw- Anodi Sentiment, Anodi Bwriad, Dosbarthiad Testun, ac Anodi Ieithyddol.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
