ADAS

Beth yw ADAS? Pwysigrwydd Data Hyfforddiant i hyfforddi Modelau ADAS

Mae'r rhan fwyaf o ddamweiniau sy'n gysylltiedig â cherbydau yn digwydd oherwydd gwall dynol. Er na allwch atal pob damwain cerbyd, gallwch osgoi cyfran sylweddol ohonynt. Technolegau uwch fel ADAS, gyda chymorth rhyngwyneb deallus peiriant-dynol, yn helpu gyrwyr i wella eu gallu i ragweld, asesu ac ymateb i'r peryglon ar y ffordd.

Mae adroddiadau System Cymorth Gyrwyr Uwch neu fod diwydiant ADAS wedi dyblu mewn maint rhwng 2015 a 2020 a chyrhaeddodd $17 biliwn yn 2020. Ar ben hynny, rhagwelir y bydd y farchnad ADAS yn cyffwrdd $ 32 biliwn gan 2023.

Erbyn 2043, yn agos at 95% Bydd nifer o nodweddion ADAS wedi'u gosod ar gerbydau cofrestredig UDA megis camera rearview, synwyryddion parcio cefn, Canfod Blinder, a Rhybudd Sbot Ddall. Mae enghreifftiau eraill o ADAS yn cynnwys cymorth cadw lonydd, brêc brys, a rheolaeth fordaith addasol, ymhlith eraill.

Beth yw ADAS?

Mae ADAS yn system ddeallus sydd wedi'i hymgorffori yn nyluniad y car yn cynorthwyo'r gyrrwr wrth yrru a lleihau damweiniau cerbydau.

Mae'r systemau datblygedig hyn yn darparu gwybodaeth hanfodol i'r gyrrwr am draffig, cau ffyrdd, rhybuddion tagfeydd, a llwybrau amgen. Yn ogystal, mae'r systemau hyn hefyd yn barnu'n gywir lefelau blinder gyrwyr a gwrthdyniadau ac yn darparu rhybuddion ac awgrymiadau ynghylch eu gyrru.

Sut mae'r System ADAS yn Gweithio?

Mae diogelwch gyrwyr a cherddwyr yn dibynnu ar systemau goddefol a diogelwch gweithredol systemau. Mae ADAS yn defnyddio systemau diogelwch deinamig fel Radar / LiDAR ystod hir a chanolig o'r radd flaenaf, synwyryddion ultrasonic, camerâu sefydlog uwch (blaen, cefn a gyrrwr), y rhyngwyneb rheoli gyrru awtomataidd diweddaraf, ac algorithmau seiliedig ar weledigaeth. .

Rhennir y cymwysiadau a ddefnyddir yn y system ADAS yn sglodion ar wahân o'r enw systemau ar sglodyn. Mae'r synwyryddion wedi'u cysylltu â'r actuators trwy ryngwynebau ac unedau rheoli.

Cerbydau ymreolaethol defnyddio cymwysiadau o'r fath i gael gweledigaeth 360o o gwmpas ac i ffwrdd o'r car. Mae'r system yn cael mewnbwn o ffynonellau data lluosog, gan gynnwys delweddu, cwmpas, datrysiad gwrthrychau, gwelededd mewn amodau golau isel, a gwybodaeth amser real.

Mae system LiDAR yn defnyddio nifer o gamerâu i drawsnewid delweddau 2D wedi'u dal yn 3D fel y gall gweledigaeth y cyfrifiadur ganfod rhwng gwrthrychau statig a symudol.

Enghreifftiau byd go iawn o system ADAS

Mae gan ADAS lawer o fanteision ac enghreifftiau byd go iawn, megis canfod syrthni gyrwyr, addasu cyflymder, system lywio, parcio awtomatig, a gweledigaeth nos. Mae rhai o nodweddion buddiol y system hon yn cynnwys,

Mae Adas yn defnyddio achosion

  • System Cynorthwyo Lôn

    Mae system ADAS, gan ddefnyddio cyfres o synwyryddion, yn sicrhau nad yw'r gyrrwr yn gadael lôn yn ddamweiniol. Bydd y system yn rhybuddio'r gyrrwr os gwelir y cerbyd yn drifftio, a gall systemau cymorth lôn hefyd gymryd camau unioni syml i osgoi rhedeg oddi ar y lôn.

  • Rheoli Mordeithio Addasol

    Mae ACC yn hynod fuddiol ar gyfer gyrru ar briffyrdd lle mae'n anodd rheoli cyflymder yn gyson dros gyfnodau estynedig. Gydag ADAS, gall y cerbydau reoli eu cyflymder yn awtomatig a gosod breciau yn seiliedig ar symudiad cerbydau eraill.

  • Monitro Mannau Dall

    Mae nodweddion fel monitro mannau dall yn helpu gyrwyr i ganfod cerbydau neu feicwyr er mwyn osgoi sefyllfaoedd peryglus. Bydd y system yn seinio larwm gyda chymorth synwyryddion a chamerâu os yw'r cerbyd yn ceisio symud i lôn a feddiannir.

  • System Brecio Argyfwng

    Brecio brys a rhybudd gwrthdrawiad defnyddio amrywiaeth o gamerâu a synwyryddion i ganfod pa mor agos at gerbydau eraill, anifeiliaid, cerddwyr a gwrthrychau eraill. Bydd y cerbyd yn rhybuddio'r gyrrwr trwy dynhau'r gwregysau diogelwch neu gymryd camau rhagweithiol fel gwefru'r breciau.

  • Syndod Gyrwyr / Canfod Blinder

    Lleihau damweiniau ffordd a achosir gan yrwyr yn cwympo i gysgu trwy gasglu gwybodaeth hanfodol am yrwyr o dirnodau wyneb megis syrthni, syllu llygaid, tynnu sylw, emosiwn, a mwy. Mae'r delweddau hyn yn y caban wedi'u hanodi'n gywir a'u defnyddio ar gyfer hyfforddi modelau ML.

Pweru Cerbydau Ymreolaethol gyda Data Hyfforddi o Ansawdd Uchel

Manteision a Chyfyngiadau

Er bod y nodwedd ADAS yn cynnwys gwell diogelwch a chysur i yrwyr, nid yw heb ei gyfran deg o gyfyngiadau a heriau.

Manteision System ADAS:

  • Mae ADAS yn gwella diogelwch gyrwyr a cherddwyr ac yn helpu i osgoi gwrthdrawiadau a damweiniau angheuol.
  • It yn rhybuddio'r gyrrwr i’r peryglon posib ar y ffordd trwy farnu ymddygiad cerbydau eraill a sylw’r gyrrwr.
  • Mae nodweddion mordwyo fel goleuadau awtomataidd, rheolaeth fordaith, man dall, a nodweddion gadael lôn yn helpu i alluogi diogelwch ar y ffyrdd.
  • Mae hefyd yn gwneud gyrru'n gyfforddus gyda pharcio awtomatig ac adnabod arwyddion traffig.

Cyfyngiadau system ADAS:

  • Mae diffyg hyfforddiant ac ymwybyddiaeth o nodweddion uwch ADAS yn ei gwneud hi'n anodd i yrwyr fanteisio'n llwyr ar ei fanteision.
  • Weithiau gall ADAS gamfarnu cerbydau ar rampiau, gan dybio eu bod yn dod yn uniongyrchol atynt.
  • Mae hefyd yn bosibl bod gyrwyr yn dod yn orddibynnol ar y systemau hyn ac yn cael eu gwrthdynnu wrth yrru.
  • Gallai costau gosod y system ADAS fod yn rhy serth i yrwyr ei ffafrio.

Pwysigrwydd Data Hyfforddiant i adeiladu Modelau ADAS

modelau Adas Gellir priodoli twf aruthrol marchnad ADAS i'r cynnydd yn y galw am systemau gyrru mwy diogel a mwy cyfforddus. Yn ogystal, mae buddion aruthrol ADAS o ran lleihau colli bywyd ac eiddo, a chynnydd mewn rheolau llym yn ysgogi datblygiad systemau cymorth gyrwyr uwch.

Y cam cyntaf tuag at adeiladu model ADAS yw caffael symiau enfawr o data hyfforddi. Mae gweithrediadau data-ddwys fel hyfforddiant dysgu dwfn a chasgliad yn hanfodol i ddatblygiad systemau ADAS.

Mae'r hyfforddiant yn helpu'r rhwydweithiau niwral dwfn i gyflawni tasgau AI modurol fel adnabod gwrthrychau, adnabod llais a delwedd, tra bod yr hyfforddiant casgliad yn helpu'r system i ragweld canlyniad y data.

Er enghraifft, pan fydd y cymhwysiad yn dysgu adnabod gwrthrychau amrywiol, mae angen ei hyfforddi'n ddwys ar filoedd o ddelweddau. Ar ôl llwytho'r delweddau i rwydwaith niwral dwfn, mae'n barod i adnabod y ddelwedd.

Mae angen llawer iawn o setiau data hyfforddi wedi'u labelu a heb eu labelu i ddatblygu gyrru ymreolaethol systemau sy'n gallu llywio'n gywir senarios gyrru cymhleth. Mae data synthetig o synwyryddion lluosog yn efelychu, gellir defnyddio senarios awyr agored (cerbydau, cerddwyr, gwrthrychau, tywydd) hefyd ar gyfer modelau hyfforddi.

Sut mae Shaip yn rhoi mantais i chi dros y gystadleuaeth?

I adeiladu model ADAS, mae angen i chi gael eich dwylo ar setiau data hyfforddi wedi'u hanodi a'u labelu'n gywir. Dyma lle mae hyfedredd a phrofiad Shaip yn rhoi mantais i chi dros y gystadleuaeth.

Rydym yn darparu setiau data enfawr o ddata hyfforddi realistig ac wedi'i anodi'n dda. Mae ein technoleg brofedig yn eich galluogi i raddfa eich prosiect yn gyflym ac yn gost-effeithiol. Ar ben hynny, rydym hefyd yn cynnig amgylcheddau gyrru ffotorealistig synthetig o'r radd flaenaf sy'n canolbwyntio ar y tywydd, goleuadau, diraddio arwyneb, a mwy.

Rydym hefyd yn darparu setiau data cwbl addas i gleientiaid yn seiliedig ar ofynion penodol eu prosiect. Set ddata hyfforddiant Shaip ar gyfer cerbydau ymreolaethol yn un o'r rhai y mae arweinwyr y diwydiant ac arbenigwyr ceir yn ei geisio fwyaf.

Mae'n bryd cyfuno soffistigedigrwydd dylunio yn strategol ag arloesedd mewn technoleg ADAS. Fel hyn, gallwch chi wella cerbyd systemau diogelwch, perfformiad gyrru, a chysur.

Cyfran Gymdeithasol