Yn onest, rydyn ni'n byw yn y dyfodol y gwnaethon ni i gyd freuddwydio amdano ddwy flynedd yn ôl. Os oedd darogan digwyddiad neu ddigwyddiad yn gywir yn un o'n prif fwriadau gyda thechnoleg ddegawdau yn ôl, rydym mewn gwirionedd yn yr amser hwnnw lle mae'r syniad hwn yn dod yn realiti.
Heddiw, mae dyfeisiau mor fasnachol ag Apple Watches yn rhagfynegi trawiadau ar y galon a phryderon cardiaidd yn gywir ac yn rhybuddio defnyddwyr ymlaen llaw fel y gallent gymryd rhagofalon neu gysylltu â'u meddygon. Er gwaethaf clefyd firaol yn dinistrio'r planhigyn, yn llwyr oherwydd technoleg a'i ddatblygiadau rydym wedi gallu cracio a datblygu'r brechlyn ar ei gyfer yn gyflym.
Mae adroddiadau gofal iechyd mae technoleg yn elwa'n fawr ar ddiwydiant - yn enwedig Deallusrwydd Artiffisial. Yn y swydd hon, byddwn yn archwilio'n fanwl sut mae AI yn siapio dyfodol technoleg iechyd, ei fuddion, a'r cyfyngiadau sy'n gysylltiedig â gweithredu AI yn effeithiol ar draws ysbytai, canolfannau diagnostig a chanolfannau gofal iechyd eraill.
Pa mor berthnasol yw AI i Ofal Iechyd?
Pwynt AI yw perfformio mewn ffordd na allai dynol byth. Gall systemau uwch heddiw berfformio cyfrifiannau eithriadol yn gyflym iawn, gan alluogi ymchwilwyr ac arbenigwyr gofal iechyd i drosoli potensial technoleg at ddibenion ymchwil a datblygu. Yn ogystal, mae gan AI alluoedd rhagnodol a rhagfynegol, a all ganiatáu i randdeiliaid wneud penderfyniadau sy'n gywir, yn berthnasol ac yn fwyaf effeithiol.
Fodd bynnag, mae AI yn derm generig iawn. Er mwyn cael dealltwriaeth glir o ba mor berthnasol yw AI, gadewch i ni ei rannu'n wahanol adenydd a deall perthnasedd pob un â segmentau gofal iechyd amrywiol.
Dysgu Peiriant, Dysgu Dwfn a Rhwydweithiau Niwral
Gellir defnyddio'r weithred o wneud i beiriannau ddysgu a'r broses o gyflawni tasgau yn annibynnol, dysgu peiriannau a'i dechnolegau cysylltiedig i redeg efelychiadau o gyfuniadau cyffuriau ac i ddarparu triniaethau gofal iechyd manwl.
O ragfynegi cychwyn clefyd etifeddol mewn unigolion i roi canlyniadau cywir ar effeithiolrwydd cyffuriau mewn corff dynol, gellir defnyddio dysgu peiriannau, dysgu dwfn a rhwydweithiau niwral i weithio ar gysyniadau a phynciau sydd y tu hwnt i gyrraedd dynol ar hyn o bryd.
NLP
Wedi'i dalfyrru fel Prosesu Iaith Naturiol, mae gan hyn bopeth i'w wneud â phrosesu lleferydd a thestun. Defnyddir modiwlau AI i brosesu a dadansoddi lleferydd a thestun ar gyfer teimladau, cyfieithiadau, lleferydd-i-destun, ac i'r gwrthwyneb, a mwy. Un o'r ffyrdd sefyll allan y mae NLP yn berthnasol ym maes gofal iechyd yw y gall guradu a phrosesu swmpiau o ddata gofal iechyd heb strwythur fel adroddiadau, cyfnodolion, EHRs, a hyd yn oed papurau gwyddonol a delweddu casgliadau.
robotiaid
Mae'r hyn sy'n swnio'n debycach i leoli mewn warysau a ffatrïoedd wedi'i ymgorffori mewn canolfannau gofal iechyd hefyd. Mae robotiaid corfforol uwch yn cynorthwyo llawfeddygon heddiw i gynnal meddygfeydd ymledol manwl-drwm. Mae meddygfeydd yn organau sensitif y corff dynol fel llinyn y cefn, y prostad, y gwddf a'r ymennydd yn cael eu cynnal gyda chymorth robotiaid corfforol heddiw.
RPA
Mae RPA yn sefyll am Awtomeiddio Prosesau Robotig, lle mae rhai o'r tasgau mwyaf diangen mewn canolfannau gofal iechyd ac ysbytai wedi'u hawtomeiddio i'w cyflawni. Gallai hyn fod mor syml ag anfon allan hysbysiadau apwyntiad neu nodiadau atgoffa i gwsmeriaid neu mor gymhleth â diweddaru biliau cleifion neu dynnu data o ffynonellau anstrwythuredig.
Achosion Defnydd AI-ganolog mewn Gofal Iechyd
Er mwyn rhoi syniad syml i chi o ba mor gyflym y mae cadwyni gofal iechyd yn gweithredu AI yn eu systemau a'u llifoedd gwaith, deallwch y rhagwelir y bydd gwerth marchnad AI mewn gofal iechyd yn tyfu ar gyfradd waeth o 41.8% o fewn y 7 mlynedd nesaf. Roedd gwerth y farchnad oddeutu $ 6.7bn yn y flwyddyn 2020.
Nid yw hyn ond yn dangos bod yr achosion defnyddio deallusrwydd artiffisial mewn gofal iechyd yn cynyddu yn unig. Ond beth ydyn nhw? Dewch i ni ddarganfod.
- Defnyddir AI wrth ddatblygu rhyngwyneb rhwng peiriannau a'r ymennydd dynol. O ran gofal iechyd, nod y system hon yw gwella ansawdd bywyd cleifion sy'n dioddef o strôc, ALS, syndrom dan glo, neu anhwylderau niwrolegol anadferadwy eraill. Gyda systemau neu ddyfeisiau cynorthwyol o'r fath, gall cleifion ymateb a chyfathrebu'n well.
- Mae'r offer radioleg cyfredol yn gofyn am angen sampl gorfforol at ddibenion diagnosis. Fodd bynnag, gyda gweithrediadau AI, mae offer radioleg datblygedig yn cael eu datblygu a allai ragfynegi neu brosesu samplau o biopsïau ac endidau diagnostig eraill i gael gwybodaeth gywir.
- Waeth beth fo'r datblygiadau mewn gofal iechyd, mae yna gorneli o'r byd sydd eto i weld a phrofi gofal iechyd sylfaenol a'i fuddion. Gall ymgorffori AI helpu i fynd â chyfleusterau gofal iechyd i ranbarthau o'r fath a chynorthwyo i ddyrchafu bywyd a ffordd o fyw pobl yno.
- Mae rôl AI mewn oncoleg yn hanfodol ac ar yr un pryd yn rhyfeddol. Gall algorithmau dysgu peiriannau soffistigedig helpu ymchwilwyr i ragfynegi'n gywir ddechrau tiwmor malaen neu'r amser y gallai diniwed droi yn un malaen. O safbwynt ataliol, mae AI hefyd yn cael ei ddefnyddio wrth astudio a datblygu atalyddion pwynt gwirio. Mae oncoleg yn cael ei astudio'n helaeth gyda chymorth AI i gael mwy o ddata a gwneud penderfyniadau pwrpasol ar gyfer diagnosis a thriniaethau.
- Defnyddir AI hefyd i olrhain a mynd i'r afael ag epidemig meddyginiaethau ffug a gadael i gleifion fod yn sicr o ddilysrwydd y meddyginiaethau y maent yn eu bwyta bob dydd.
Lapio Up
Er bod hwn yn gyfnod cyffrous yn esblygiad gofal iechyd, mae yna dunelli o heriau o ran cyfyngiadau yn y gofod. Nid yw gweithredu AI mor hawdd ag y mae'n swnio. Mae'n ddyfodol ac yn uchelgeisiol, ie!
Fodd bynnag, mae ei gorffori hefyd yn gywrain. Mae pryderon fel rhyngweithrededd data, diogelwch, protocolau uwch, safonau a chydymffurfiaeth, dad-adnabod data, a mwy. Nid yn unig hynny, mae'r heriau'n cychwyn o'r amser y byddwch chi'n penderfynu datblygu pŵer AI datrysiad gofal iechyd gan y byddai angen tunnell o ddata gofal iechyd arnoch i hyfforddi'ch modiwlau AI yn y lle cyntaf.
Dyna lle mae cwmnïau dibynadwy yn hoffi arth dewch i mewn i'r llun. Rydym yn arloesol Data hyfforddi AI ar gyfer datblygu systemau gofal iechyd soffistigedig a fyddai'n cael eu defnyddio ledled y byd at ddibenion amrywiol. I gael rhagor o wybodaeth am sut y gallech gael eich data hyfforddi AI ar gyfer eich prosiect, Estyn allan i ni heddiw.
