Gallai paratoi data hyfforddi fod naill ai'n gyfnod cyffrous neu'n heriol yn y broses datblygu dysgu peiriant. Heriol os ydych chi'n casglu data hyfforddi gennych chi'ch hun trwy aelodau mewnol o'r tîm ac yn gyffrous iawn os ydych chi'n rhoi gwaith allanol i'r broses gyfan.
Fel y gwyddoch, mae paratoi data hyfforddi yn haenog, yn ddiflas ac yn cymryd llawer o amser. O ddewis y ffynonellau a'r llwybrau cywir i echdynnu data i sicrhau eu bod yn cael eu glanhau a'u labelu'n fanwl gywir, nid yw'r tasgau'n dod i ben. Pan fyddwch chi'n ei gyflawni gan eich cronfa dalent fewnol, nid ydych chi'n gwario ar lawer o gostau gorbenion a chudd yn unig ond yn meddiannu llawer o'u hamser cynhyrchiol hefyd.
Dyna pam mae labelu data ar gontract allanol yn cael ei ystyried yn ddewis arall delfrydol yn y gofod hwn gan ei fod yn sicrhau bod datblygwyr a pheirianwyr dysgu peiriannau yn cael mynediad ar amser i ddata o ansawdd uchel. Ond sut ydych chi'n dewis y gwerthwr labelu data cywir? Gyda'r farchnad wedi'i llenwi â phrif gwmnïau labelu data, sut ydych chi'n gwybod pa un i gydweithio ag ef?
Wel, bydd y canllaw hwn yn eich helpu i ddod o hyd i'r gwerthwr labelu data cywir.
Sut I Ddewis Y Gwerthwr Labelu Data Iawn
Nodi a diffinio'ch nodau
Nid yw dewis y gwerthwr cywir mor gymhleth ag y mae'n swnio. Mae gwneud y broses yn ddi-dor yn eich dwylo chi yn bennaf. Dyna pam mai'r cam cyntaf yw nodi'r nod sydd gennych chi gyda'ch prosiect AI. Dim ond syniad amwys o'r hyn sydd ei angen ar lawer o berchnogion busnes ac maen nhw'n gosod disgwyliadau generig gan eu gwerthwyr yn y pen draw.
Mae hyn yn arwain at ddryswch rhwng y ddau barti dan sylw, gan arwain at ychydig iawn o wybodaeth neu fewnwelediadau i werthwyr ar y math o setiau data y dylent eu darparu. Yn eironig, mae hyn yn arafu'r broses gyfan hefyd. Felly, y cam cyntaf yw eistedd gyda'ch tîm a nodi'ch nodau AI. Ysgrifennwch eich SoP a soniwch yn glir am eich holl ofynion gan gynnwys llinellau amser, maint y data, y strategaethau prisio a ffefrir, a mwy.
Gwerthwyr fel estyniad o'ch tîm
Pan fyddwch chi'n penderfynu cydweithredu â gwerthwyr labelu data, maen nhw'n dod yn estyniad o'ch tîm mewnol ar unwaith. Yn golygu, mae eich cyfathrebu â nhw yn dod yn llym ac yn symlach.
Dyna pam y dylech chi chwilio am werthwyr labelu data a fyddai'n ffitio i mewn i'ch gofynion a'ch safonau busnes yn rhwydd. Dylent fod yn gyffyrddus ac yn gyfarwydd â'ch methodoleg datblygu a phrofi model, parthau amser, arferion, protocolau gweithredol, a mwy a chydweithio fel aelodau tîm trwy gydol y broses.
Modiwlau cyflwyno wedi'u teilwra
Nid oes un gofyniad data hyfforddi diffiniedig. Mae'n hylif ac yn ddeinamig. Weithiau, byddai angen llawer iawn o ddata arnoch mewn cyfnod byr ac ar adegau eraill, byddai angen cyn lleied o ddata â phosibl dros gyfnod hir o amser. Dylai eich gwerthwr labelu data allu darparu ar gyfer ceisiadau o'r fath a darparu data mewn pryd. Dylent hefyd allu graddio i fyny ac i lawr o ran maint pryd bynnag y mae ei angen arnoch.
Diogelwch a phrotocolau data
Mae hyn yn hanfodol wrth ddewis gwerthwr labelu data. Dylai eich gwerthwr drin protocolau diogelwch data, cyfrinachedd a chydymffurfiaeth yr un ffordd ag y gwnewch. Dylent fodloni'r holl ofynion rheoleiddio data fel GDPR, HIPAA, a mwy. Os ydych chi'n delio â data gofal iechyd, gofynnwch iddyn nhw dad-adnabod data prosesau hefyd. Ar ben hynny, dylent hefyd weithredu amgylchedd gwaith aerglos gan gadw at ddiogelwch a sensitifrwydd data yn iawn.
Ewch am dreial
I gael syniad llwyr o sut mae'ch gwerthwyr data ar y rhestr fer yn gweithredu ac yn cydweithredu, ewch am dreial byr gyda nhw. Cofrestrwch ar gyfer prosiect sampl taledig a rhannwch eich gofynion. Aseswch eu moeseg gwaith, amser ymateb, prydlondeb, ansawdd y setiau data terfynol, methodolegau gweithredol, hyblygrwydd, a mwy o ffactorau i weld a fyddai ymuno â nhw yn fuddiol i'ch proses ddatblygu AI.
Er nad asesu eu harbenigedd technegol yw hyn ond dadansoddi eu hagwedd waith a'u dulliau cydweithredu. Yn y diwedd, mae'r priodoleddau a'r nodweddion hyn yn y pen draw yn bwysicach na gwybodaeth ac arbenigedd parth. Cadwch lygad am fflagiau coch a dileu ymgeiswyr anghymwys. Bydd hyn yn symleiddio'ch proses benderfynu.
Strategaeth brisio
Nawr, trafodir y pwynt hwn o dan y rhagdybiaeth bod gennych gyllideb ddata hyfforddi AI ddilys yn barod. Os na wnewch hynny, rydym yn argymell gwirio'r erthygl hon ar gyllidebu AI i gael mewnwelediadau dyfeisgar.
Unwaith y byddwch chi'n ymwybodol o'ch cyllideb, edrychwch am werthwyr labelu data sydd â model prisio tryloyw. Mae hyn yn sicrhau y gallech chi gyfrifo'ch gwariant ar ddata hyfforddi AI yn hawdd wrth i chi raddfa'ch gofynion. Cyn i chi gydweithio â nhw, gofynnwch gwestiynau iddyn nhw a ydyn nhw'n codi tâl fesul awr, fesul tasg, neu fesul prosiect. Hefyd, cewch gipolwg ar ofynion contract a thelerau cydweithredu i gael dealltwriaeth glir o'r hyn rydych chi'n dod i mewn iddo. Ar ben hynny, mae'n dda gwybod hefyd a oes ganddyn nhw daliadau ychwanegol os oes angen setiau data arnoch chi ar fyr rybudd neu gymalau eraill o'r fath.
Lapio Up
Gall cael y gwerthwr labelu data cywir weithio rhyfeddodau i'ch prosiect AI. O optimeiddio cynhyrchiant i hyd yn oed leihau eich amser i farchnata, gallwch wneud mwy o bethau mewn gwirionedd pan fydd gennych y gwerthwr labelu data cywir.
Rydym yn sicr, mae gennych well syniad nawr o sut y gallech ddewis eich gwerthwr data nesaf. Os ydych chi am symleiddio'r broses o hyd a dim ond gobeithio y cewch chi werthwr labelu data dibynadwy heb lawer o ymdrech, beth am fynd i mewn yn syml cyffwrdd â ni?
Mae gennym system gydweithredu dryloyw, tîm o anodwyr data cyn-filwyr, ffynonellau data impeccable, moeseg gwaith aerglos, a phrotocolau diogelwch data uwchraddol. Y cyfan sy'n rhaid i chi ei wneud yw rhannu eich syniadau model AI a pharhau i gael setiau data o ansawdd uchel yn cael eu cyflwyno mewn pryd. Rydym yn eich annog i estyn allan atom ni i drafod eich prosiect heddiw. Ni yw'r ychwanegiadau gwerth y mae eich datrysiad AI yn eu haeddu.
