Mae datblygu model AI yn ddrud, iawn? I lawer o gwmnïau, gallai'r syniad syml o ddatblygu model AI syml eu gwthio i dybio y byddai angen miliynau o ddoleri arnynt i'w ddatblygu. Oftentimes, maen nhw'n troi allan i fod yn wir hefyd. Fodd bynnag, dylai pob cost yr ydych yn ei hysgwyddo roi enillion sylweddol i chi. Dyna'r unig ffordd rydych chi'n gwybod eich bod chi wedi buddsoddi mewn rhywbeth yn ddoeth.
Ond mae yna ychydig o reolwyr treuliau neu berchnogion busnes yn mynd iddynt oherwydd eu hesgeulustod, eu camgyfrifiadau, neu eu penderfyniadau gwael. Un camgymeriad mawr o'r fath y mae rheolwyr yn ei wneud yw penderfynu a yw'n well ganddynt adnoddau data mewnol ac aelodau'r tîm anodi eu setiau data neu allanoli'r broses gyfan.
Er bod y syniad hwn yn deillio o'r bwriad i arbed ar dreuliau sy'n gysylltiedig â rhoi prosiectau anodi data ar gontract allanol, maent yn aml yn anwybyddu sawl ffactor a phwynt cyffwrdd sy'n eu gwneud yn y pen draw yn gwario mwy yn y tymor hir. Mae llawer o randdeiliaid o dan y camargraff y bydd ffafrio modiwlau anodi data mewnol yn eu helpu i arbed ar dreuliau a chwblhau prosiectau datblygu AI ar gyllideb weddus. Fodd bynnag, dyna lle mae treuliau'n dechrau cnydio.
Mae penderfyniadau o'r fath yn gorfodi rheolwyr i fynd i golledion oherwydd sawl rheswm gan gynnwys diffyg setiau data digonol neu bwyntiau cyffwrdd cynhyrchu data, absenoldeb data perthnasol, digonedd o ddata anstrwythuredig ac aflan, costau gorbenion i hyfforddi aelodau'r tîm i anodi data, rhentu neu brynu meddalwedd anodi. , a mwy.
Yn y tymor hir, maen nhw'n gwario dwywaith neu fwy na'r hyn y bydden nhw'n ei wario ar gontract allanol y prosiect cyfan. Felly, os ydych chi'n rhywun sy'n dal i fod mewn cyfyng-gyngor p'un a ddylech chi fynd am werthwyr anodi data neu ymgynnull tîm mewnol, dyma rai mewnwelediadau sy'n agor y llygad.
4 Rheswm sydd eu hangen arnoch i Allanoli'ch Prosiectau Anodi Data
Anodwyr Data Arbenigol
Gyda chymaint o ffactorau sensitif dan sylw, byddai anodwyr data neu eich gwerthwyr data yn sicrhau bod y data terfynol a gewch yn amhosib ac y gellir ei fwydo'n uniongyrchol i'ch model AI at ddibenion hyfforddi.
Scalability
Pan rydych chi'n datblygu model AI, rydych chi bob amser mewn cyflwr o ansicrwydd. Dydych chi byth yn gwybod pryd y gallai fod angen mwy o gyfrolau o ddata arnoch chi neu pryd mae angen i chi oedi wrth baratoi data hyfforddi am ychydig. Mae graddadwyedd yn allweddol i sicrhau bod eich proses ddatblygu AI yn digwydd yn esmwyth ac ni ellir cyflawni'r di-dor hwn gyda'ch gweithwyr proffesiynol mewnol yn unig.
Dim ond yr anodwyr data proffesiynol sy'n gallu cadw i fyny â gofynion deinamig a chyflenwi cyfeintiau angenrheidiol o setiau data yn gyson. Ar y pwynt hwn, dylech gofio hefyd nad cyflwyno setiau data yw'r allwedd ond cyflwyno setiau data y gellir eu bwydo â pheiriant.
Dileu Rhagfarn Fewnol
Mae sefydliad yn cael ei ddal mewn gweledigaeth twnnel os ydych chi'n meddwl amdano. Wedi'i rwymo gan brotocolau, prosesau, llifoedd gwaith, methodolegau, ideolegau, diwylliant gwaith, a mwy, gallai pob gweithiwr neu aelod o dîm fod â chred sy'n gorgyffwrdd fwy neu lai. A phan mae grymoedd unfrydol o'r fath yn gweithio ar anodi data, mae siawns yn bendant y bydd rhagfarn yn ymgripio.
Ac nid oes unrhyw ragfarn erioed wedi dod â newyddion da i unrhyw ddatblygwr AI yn unrhyw le. Mae cyflwyno gogwydd yn golygu bod eich modelau dysgu peiriant yn tueddu tuag at gredoau penodol ac nid yn sicrhau canlyniadau a ddadansoddir yn wrthrychol fel y mae i fod. Gallai Bias nôl enw drwg i chi am eich busnes. Dyna pam mae angen pâr o lygaid ffres arnoch i fod yn wyliadwrus cyson am bynciau sensitif fel y rhain a pharhau i nodi a dileu rhagfarn o systemau.
Gan fod setiau data hyfforddi yn un o'r ffynonellau cynharaf y gallai gogwydd ymgripio ynddo, mae'n ddelfrydol gadael i anodwyr data weithio ar liniaru rhagfarn a darparu data gwrthrychol ac amrywiol.
Setiau data o ansawdd uwch
Fel y gwyddoch, nid oes gan AI y gallu i asesu setiau data hyfforddi a dywedwch wrthym eu bod o ansawdd gwael. Maen nhw'n dysgu o beth bynnag maen nhw'n cael ei fwydo. Dyna pam pan fyddwch chi'n bwydo data o ansawdd gwael, maen nhw'n corddi canlyniadau amherthnasol neu wael.
Hefyd, o ran data anodedig, efallai na fydd aelodau'ch tîm yn anodi'r hyn maen nhw i fod iddo yn union. Gallai codau lliw anghywir, blychau rhwymo estynedig, a mwy arwain at beiriannau yn tybio ac yn dysgu pethau newydd a oedd yn hollol anfwriadol.
Dyna lle mae anodwyr data yn rhagori. Maent yn wych am gyflawni'r dasg heriol hon sy'n cymryd llawer o amser. Gallant sylwi ar anodiadau anghywir a gwybod sut i gael busnesau bach a chanolig i anodi data hanfodol. Dyma pam rydych chi bob amser yn cael y setiau data o'r ansawdd gorau gan werthwyr data.
Lapio Up
Ar wahân i'r ffactorau hyn, y fantais fwyaf y bydd gennych pan fyddwch yn allanoli anodi data i werthwyr ac arbenigwyr yw amser. Mae datblygiad AI yn gymhleth a bydd gennych dasgau a gofynion amrywiol i weithio arnynt. Mae anodi data yn gyfrifoldeb ychwanegol arall ar gyfer aelodau'ch tîm. Pan fyddwch yn allanoli, gallwch adael iddynt dreulio mwy o amser ar dasgau sydd o bwys i'ch busnes a'ch prosiect mewn gwirionedd.
Yn fyr, gallai rhoi eich prosiect anodi data ar gontract allanol eich helpu i gynyddu eich cynhyrchiant mewnol, cael amser cyflymach i farchnata, cynnig mwy o amser i chi brofi eich canlyniadau a gwneud y gorau o algorithmau, a mwy. Os ydych chi'n bwriadu arbed mwy o amser, dim ond estyn allan atom ni ar gyfer eich holl anghenion anodi data.
Mae ein tîm ensemble yn cynnwys busnesau bach a chanolig, rheolwyr prosiect cyn-filwyr, gwyddonwyr data, a mwy sy'n gweithio ar ddarparu'r setiau data o'r ansawdd gorau ar gyfer eich prosiect AI. Siaradwch â ni nawr.
