Mae datblygu model AI yn ddrud, iawn? I lawer o gwmnïau, gallai'r syniad syml o ddatblygu model AI syml eu gwthio i dybio y byddai angen miliynau o ddoleri arnynt i'w ddatblygu. Oftentimes, maen nhw'n troi allan i fod yn wir hefyd. Fodd bynnag, dylai pob cost yr ydych yn ei hysgwyddo roi enillion sylweddol i chi. Dyna'r unig ffordd rydych chi'n gwybod eich bod chi wedi buddsoddi mewn rhywbeth yn ddoeth.
Ond mae yna ychydig o reolwyr treuliau neu berchnogion busnes yn mynd iddynt oherwydd eu hesgeulustod, eu camgyfrifiadau, neu eu penderfyniadau gwael. Un camgymeriad mawr o'r fath y mae rheolwyr yn ei wneud yw penderfynu a yw'n well ganddynt adnoddau data mewnol ac aelodau'r tîm anodi eu setiau data neu allanoli'r broses gyfan.
Er bod y syniad hwn yn deillio o'r bwriad i arbed ar dreuliau sy'n gysylltiedig â rhoi prosiectau anodi data ar gontract allanol, maent yn aml yn anwybyddu sawl ffactor a phwynt cyffwrdd sy'n eu gwneud yn y pen draw yn gwario mwy yn y tymor hir. Mae llawer o randdeiliaid o dan y camargraff y bydd ffafrio modiwlau anodi data mewnol yn eu helpu i arbed ar dreuliau a chwblhau prosiectau datblygu AI ar gyllideb weddus. Fodd bynnag, dyna lle mae treuliau'n dechrau cnydio.
Mae penderfyniadau o'r fath yn gorfodi rheolwyr i fynd i golledion oherwydd sawl rheswm gan gynnwys diffyg setiau data digonol neu bwyntiau cyffwrdd cynhyrchu data, absenoldeb data perthnasol, digonedd o ddata anstrwythuredig ac aflan, costau gorbenion i hyfforddi aelodau'r tîm i anodi data, rhentu neu brynu meddalwedd anodi. , a mwy.
Yn y tymor hir, maen nhw'n gwario dwywaith neu fwy na'r hyn y bydden nhw'n ei wario ar gontract allanol y prosiect cyfan. Felly, os ydych chi'n rhywun sy'n dal i fod mewn cyfyng-gyngor p'un a ddylech chi fynd am werthwyr anodi data neu ymgynnull tîm mewnol, dyma rai mewnwelediadau sy'n agor y llygad.
4 Rheswm sydd eu hangen arnoch i Allanoli'ch Prosiectau Anodi Data
Anodwyr Data Arbenigol
Dechreuwn gyda'r amlwg. Anodwyr data yn weithwyr proffesiynol hyfforddedig sydd â'r arbenigedd parth cywir sy'n ofynnol i gyflawni'r swydd. Er y gallai anodi data fod yn un o'r tasgau ar gyfer eich cronfa dalent fewnol, dyma'r unig swydd arbenigol ar gyfer anodwyr data. Mae hyn yn gwneud gwahaniaeth enfawr gan y byddai anodwyr yn gwybod pa ddull anodi sy'n gweithio orau ar gyfer mathau penodol o ddata, y ffyrdd gorau o anodi data swmp, glanhau data anstrwythuredig, paratoi ffynonellau newydd ar gyfer mathau amrywiol o setiau data, a mwy.Gyda chymaint o ffactorau sensitif dan sylw, byddai anodwyr data neu eich gwerthwyr data yn sicrhau bod y data terfynol a gewch yn amhosib ac y gellir ei fwydo'n uniongyrchol i'ch model AI at ddibenion hyfforddi.
Scalability
Pan rydych chi'n datblygu model AI, rydych chi bob amser mewn cyflwr o ansicrwydd. Dydych chi byth yn gwybod pryd y gallai fod angen mwy o gyfrolau o ddata arnoch chi neu pryd mae angen i chi oedi wrth baratoi data hyfforddi am ychydig. Mae graddadwyedd yn allweddol i sicrhau bod eich proses ddatblygu AI yn digwydd yn esmwyth ac ni ellir cyflawni'r di-dor hwn gyda'ch gweithwyr proffesiynol mewnol yn unig.
Dim ond yr anodwyr data proffesiynol sy'n gallu cadw i fyny â gofynion deinamig a chyflenwi cyfeintiau angenrheidiol o setiau data yn gyson. Ar y pwynt hwn, dylech gofio hefyd nad cyflwyno setiau data yw'r allwedd ond cyflwyno setiau data y gellir eu bwydo â pheiriant.
Dechreuwn gyda'r amlwg. Dileu Rhagfarn Fewnol
Mae sefydliad yn cael ei ddal mewn gweledigaeth twnnel os ydych chi'n meddwl amdano. Wedi'i rwymo gan brotocolau, prosesau, llifoedd gwaith, methodolegau, ideolegau, diwylliant gwaith, a mwy, gallai pob gweithiwr neu aelod o dîm fod â chred sy'n gorgyffwrdd fwy neu lai. A phan mae grymoedd unfrydol o'r fath yn gweithio ar anodi data, mae siawns yn bendant y bydd rhagfarn yn ymgripio.
Ac nid oes unrhyw ragfarn erioed wedi dod â newyddion da i unrhyw ddatblygwr AI yn unrhyw le. Mae cyflwyno gogwydd yn golygu bod eich modelau dysgu peiriant yn tueddu tuag at gredoau penodol ac nid yn sicrhau canlyniadau a ddadansoddir yn wrthrychol fel y mae i fod. Gallai Bias nôl enw drwg i chi am eich busnes. Dyna pam mae angen pâr o lygaid ffres arnoch i fod yn wyliadwrus cyson am bynciau sensitif fel y rhain a pharhau i nodi a dileu rhagfarn o systemau.
Gan fod setiau data hyfforddi yn un o'r ffynonellau cynharaf y gallai gogwydd ymgripio ynddo, mae'n ddelfrydol gadael i anodwyr data weithio ar liniaru rhagfarn a darparu data gwrthrychol ac amrywiol.
Setiau data o ansawdd uwch
Fel y gwyddoch, nid oes gan AI y gallu i asesu setiau data hyfforddi a dywedwch wrthym eu bod o ansawdd gwael. Maen nhw'n dysgu o beth bynnag maen nhw'n cael ei fwydo. Dyna pam pan fyddwch chi'n bwydo data o ansawdd gwael, maen nhw'n corddi canlyniadau amherthnasol neu wael.
Pan fydd gennych ffynonellau mewnol i gynhyrchu setiau data, mae'n debygol iawn y gallech fod yn llunio setiau data sy'n amherthnasol, yn anghywir neu'n anghyflawn. Mae eich pwyntiau cyffwrdd data mewnol yn agweddau sy'n esblygu a gallai seilio ar baratoi data hyfforddi ar endidau o'r fath wneud eich model AI yn wan yn unig.Hefyd, o ran data anodedig, efallai na fydd aelodau'ch tîm yn anodi'r hyn maen nhw i fod iddo yn union. Gallai codau lliw anghywir, blychau rhwymo estynedig, a mwy arwain at beiriannau yn tybio ac yn dysgu pethau newydd a oedd yn hollol anfwriadol.
Dyna lle mae anodwyr data yn rhagori. Maent yn wych am gyflawni'r dasg heriol hon sy'n cymryd llawer o amser. Gallant sylwi ar anodiadau anghywir a gwybod sut i gael busnesau bach a chanolig i anodi data hanfodol. Dyma pam rydych chi bob amser yn cael y setiau data o'r ansawdd gorau gan werthwyr data.
Pan fydd gennych ffynonellau mewnol i gynhyrchu setiau data, mae'n debygol iawn y gallech fod yn llunio setiau data sy'n amherthnasol, yn anghywir neu'n anghyflawn. Mae eich pwyntiau cyffwrdd data mewnol yn agweddau sy'n esblygu a gallai seilio ar baratoi data hyfforddi ar endidau o'r fath wneud eich model AI yn wan yn unig.Lapio Up
Ar wahân i'r ffactorau hyn, y fantais fwyaf y bydd gennych pan fyddwch yn allanoli anodi data i werthwyr ac arbenigwyr yw amser. Mae datblygiad AI yn gymhleth a bydd gennych dasgau a gofynion amrywiol i weithio arnynt. Mae anodi data yn gyfrifoldeb ychwanegol arall ar gyfer aelodau'ch tîm. Pan fyddwch yn allanoli, gallwch adael iddynt dreulio mwy o amser ar dasgau sydd o bwys i'ch busnes a'ch prosiect mewn gwirionedd.
Yn fyr, gallai rhoi eich prosiect anodi data ar gontract allanol eich helpu i gynyddu eich cynhyrchiant mewnol, cael amser cyflymach i farchnata, cynnig mwy o amser i chi brofi eich canlyniadau a gwneud y gorau o algorithmau, a mwy. Os ydych chi'n bwriadu arbed mwy o amser, dim ond estyn allan atom ni ar gyfer eich holl anghenion anodi data.
Mae ein tîm ensemble yn cynnwys busnesau bach a chanolig, rheolwyr prosiect cyn-filwyr, gwyddonwyr data, a mwy sy'n gweithio ar ddarparu'r setiau data o'r ansawdd gorau ar gyfer eich prosiect AI. Siaradwch â ni nawr.
