Mae'r diwydiant gofal iechyd bob amser wedi elwa o ddatblygiadau technolegol a'u offrymau. O reolwyr calon a X-Rays i CPRs electronig a mwy, mae gofal iechyd wedi gallu ychwanegu gwerth i gymdeithas a'i esblygiad yn aruthrol oherwydd rôl technoleg. Wrth symud ymlaen â'r esblygiad yn ystod y cam hwn o ddatblygiadau mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) a'i dechnolegau cysylltiedig fel dysgu peiriannau, dysgu dwfn, NLP, A mwy.
Mewn mwy o ffyrdd nag y gellir eu dychmygu, mae cysyniadau AI a dysgu peiriant yn helpu meddygon a llawfeddygon i achub bywydau gwerthfawr yn ddi-dor, canfod afiechydon a phryderon hyd yn oed cyn eu dyfodiad, rheoli cleifion yn well, ymgysylltu'n fwy effeithiol yn eu proses adfer, a mwy. Trwy atebion a yrrir gan AI a modelau dysgu peiriannau, mae sefydliadau ledled y byd yn gallu darparu gofal iechyd i bobl yn well.
Ond sut yn union mae'r ddwy dechnoleg hyn yn grymuso ysbytai a darparwyr gofal iechyd? Beth yw cymwysiadau diriaethol achosion defnydd y byd go iawn sy'n eu gwneud yn anochel? Wel, gadewch i ni ddarganfod.
Rôl Dysgu Peiriant Mewn Gofal Iechyd
Ar gyfer y rhai sydd ddim yn ymyrryd, mae dysgu â pheiriant yn is-set o AI sy'n caniatáu i beiriannau ddysgu cysyniadau yn annibynnol, prosesu data, a sicrhau'r canlyniadau a ddymunir. Trwy wahanol dechnegau dysgu fel dysgu heb oruchwyliaeth, dan oruchwyliaeth, a mwy, mae modelau dysgu peiriannau yn dysgu prosesu data trwy amodau a chymalau ac yn cyrraedd canlyniadau. Mae hyn yn eu gwneud yn ddelfrydol i gorddi mewnwelediadau rhagnodol a rhagfynegol.
Mae'r mewnwelediadau hyn yn help mawr yn ochr sefydliadol a gweinyddol darparu gofal iechyd fel rheoli cleifion a gwelyau, monitro o bell, rheoli apwyntiadau, creu rhestrau gwaith ar ddyletswydd, a mwy. Yn ddyddiol, mae gweithwyr gofal iechyd proffesiynol yn treulio 25% o'u hamser ar dasgau diangen fel rheoli a diweddaru cofnodion a phrosesu hawliadau, sy'n eu hatal rhag darparu gofal iechyd yn ôl yr angen.
Gallai gweithredu modelau dysgu peiriannau arwain at awtomeiddio a dileu ymyrraeth ddynol mewn lleoedd sydd eu hangen leiaf. Ar ben hynny, mae dysgu trwy beiriant hefyd yn helpu i optimeiddio ymgysylltiad ac adferiad cleifion trwy anfon rhybuddion a hysbysiadau amserol i gleifion am eu meddyginiaethau, apwyntiadau, casglu adroddiadau, a mwy.
Heblaw am y buddion gweinyddol hyn, mae manteision ymarferol eraill o ddysgu peiriannau yn gofal iechyd. Gadewch i ni archwilio beth ydyn nhw.
Cymwysiadau Dysgu Peiriant yn y Byd Go Iawn
Canfod Clefydau a Diagnosis Effeithlon
Un o'r prif achosion defnydd o ddysgu peiriant mewn gofal iechyd yw canfod clefydau yn gynnar a'u diagnosio'n effeithlon. Mae'n anodd nodi pryderon fel anhwylderau etifeddol a genetig a rhai mathau o ganserau yn y camau cynnar ond gyda datrysiadau dysgu peiriannau wedi'u hyfforddi'n dda, gellir eu canfod yn union.
Mae modelau o'r fath yn cael blynyddoedd o hyfforddiant o weledigaeth gyfrifiadurol a setiau data eraill. Fe'u hyfforddir i adnabod hyd yn oed yr anghysonderau lleiaf yn y corff dynol neu organ i sbarduno hysbysiad i'w ddadansoddi ymhellach. Enghraifft dda o'r achos defnydd hwn yw IBM Watson Genomic, y mae ei fodel dilyniannu genom sy'n cael ei bweru gan gyfrifiadura gwybyddol yn caniatáu ar gyfer ffyrdd cyflymach a mwy effeithiol o ddarganfod pryderon.
Rheoli Cofnodion Iechyd yn Effeithlon
Er gwaethaf datblygiadau, mae cynnal cofnodion iechyd electronig yn dal i fod yn bryder plagio yn y sector gofal iechyd. Er ei bod yn wir ei bod wedi dod yn llawer haws o'i chymharu â'r hyn a ddefnyddiwyd gyda'n gilydd yn gynharach, mae data iechyd yn dal i fod ledled y lle.
Mae hyn yn eithaf eironig oherwydd mae angen canoli a symleiddio cofnodion iechyd (gadewch inni beidio ag anghofio rhyngweithredol hefyd). Fodd bynnag, mae llawer o fanylion hanfodol sy'n mynd ar goll o gofnodion, naill ai wedi'u cloi neu'n anghywir. Fodd bynnag, mae dylanwad dysgu peiriannau yn newid y rhain i gyd gan fod prosiectau gan MathWorks a Google yn helpu i ddiweddaru cofnodion hyd yn oed all-lein yn awtomatig trwy dechnolegau canfod llawysgrifen. Mae hyn yn sicrhau bod gweithwyr gofal iechyd proffesiynol ar draws fertigau yn cael mynediad amserol i ddata cleifion i wneud eu gwaith.
Canfod Diabetes
Y broblem gyda chlefyd fel diabetes yw bod gan lawer o bobl ef am gyfnod hir heb brofi unrhyw symptomau. Felly, pan fyddant yn profi symptomau ac effeithiau diabetes am y tro cyntaf, mae eisoes yn eithaf hwyr. Fodd bynnag, gellid atal achosion fel y rhain trwy fodelau dysgu peiriannau.
Gellid defnyddio system wedi'i hadeiladu ar algorithmau fel Naive Bayes, KNN, Decision Tree, a mwy i brosesu data iechyd a rhagfynegi cychwyn diabetes trwy fanylion o oedran, dewisiadau ffordd o fyw, diet, pwysau a manylion hanfodol eraill. Gellid defnyddio'r un algorithmau hefyd i ganfod afiechydon yr afu yn gywir.
Addasu Ymddygiadol
Mae gofal iechyd y tu hwnt i drin afiechydon a salwch. Mae'n ymwneud â lles cyffredinol. Yn aml, rydyn ni fel bodau dynol yn datgelu mwy amdanon ni ein hunain a'r hyn rydyn ni'n mynd drwyddo gyda'n hystumiau corfforol, osgo ac ymddygiad cyffredinol. Gall modelau sy'n cael eu gyrru gan ddysgu peiriant nawr ein helpu i nodi gweithredoedd isymwybod ac anwirfoddol o'r fath a gwneud newidiadau angenrheidiol i'w ffordd o fyw. Gallai hyn fod mor syml â gwisgoedd gwisgadwy sy'n eich argymell i symud eich corff ar ôl cyfnodau hir o amser segur neu apiau sy'n gofyn ichi gywiro ystumiau eich corff.
Darganfod Cyffuriau a Meddyginiaethau Newydd
Mae llawer o anhwylderau iechyd mawr yn dal heb iachâd. Er bod pryderon sy'n peryglu bywyd ar unwaith fel canser ac AIDS ar un ochr, mae yna hefyd afiechydon cronig a allai fwyta unigolion am eu hoes gyfan fel afiechydon hunanimiwn ac anhwylderau niwrolegol.
Mae dysgu trwy beiriant yn helpu sefydliadau a gweithgynhyrchwyr cyffuriau yn aruthrol i feddwl am feddyginiaethau ar gyfer afiechydon mawr yn gyflymach ac yn fwy effeithiol. Trwy dreialon clinigol ffug, dilyniannu a chanfod patrymau, mae cwmnïau bellach yn gallu cyflymu eu prosesau arbrofi ac arsylwi. Mae llawer o therapïau a meddyginiaethau anghonfensiynol hefyd yn cael eu datblygu ochr yn ochr â meddygaeth brif ffrwd gyda chymorth dysgu trwy beiriant.
Lapio Up
Mae dysgu trwy beiriant yn lleihau'n sylweddol yr amser sy'n ofynnol i ni fodau dynol gyrraedd cam nesaf esblygiad. Rydym nawr yn symud ymlaen ar gyflymder yn gyflymach na sut wnaethon ni gyrraedd yma. Gyda mwy o achosion defnydd, arbrofion a chymwysiadau, gallem fod yn trafod sut mae canser wedi cael ei wella neu sut y cafodd pandemig dinistriol ei osgoi oherwydd ap ffôn clyfar syml yn y blynyddoedd i ddod. AI in Gofal Iechyd yn chwyldroi'r diwydiant meddygol.
