Dadlwythwch Astudiaeth Achos
Wrth geisio goresgyn canser, mae data mor hanfodol â phenderfyniad. Yn Shaip, rydym yn falch o fod wedi galluogi naid fawr mewn ymchwil oncoleg trwy helpu ein cleient i ddatblygu model NLP pwrpasol sy'n dyst i arloesedd, manwl gywirdeb a phreifatrwydd.
Deall yr Her
Roedd ein cleient, arweinydd ym maes gofal iechyd, yn wynebu tasg frawychus: prosesu amrywiaeth eang o gofnodion meddygol oncoleg wrth gydbwyso dadansoddi data manwl â safonau preifatrwydd llym. Roedd y nod yn glir – mireinio ymchwil oncoleg o fewn y fframweithiau rheoleiddio.
Creu'r Ateb
Ein hymateb oedd gweithredu strategaeth gynhwysfawr a oedd yn cwmpasu cwmpas data clinigol, dad-adnabod trwyadl yn cydymffurfio â HIPAA, a chreu canllawiau anodi cadarn. Roedd y camau hyn yn sicrhau bod anodi data ffyddlon iawn yn cael ei ddarparu a’r parch mwyaf at breifatrwydd cleifion.
Deall Terminolegau Gofal Iechyd
Er mwyn cynorthwyo'r cleient i ddatblygu model NLP pwrpasol, buom yn ymchwilio i'r iaith a'r derminolegau unigryw a ddefnyddir mewn oncoleg. Roedd ein harbenigwyr yn deall naws a chyd-destun trafodaeth oncolegol
Casglu Data: Mordwyo'r Cefnfor Data
Roedd ein taith gyda'r prosiect oncoleg hwn yn debyg i lywio cefnfor o ddata. Roedd yn hanfodol nid yn unig nofio trwy'r ehangder hwn ond hefyd i blymio'n ddwfn ac wynebu'r perlau o fewnwelediad a oedd wedi'u cuddio oddi mewn.
Yr Anodyddion: Arwyr Di-glod Cywirdeb Data
Y tu ôl i bob pwynt data y gwnaethom ei anodi, roedd tîm o arwyr di-glod. Gweithiodd ein hanodyddion, a hyfforddwyd yn anghenion penodol data oncoleg, yn fanwl gywir i sicrhau bod pob tag, a phob label yn cael eu gosod yn fwriadol. Fe wnaeth yr arbenigwyr maes nodi a chategoreiddio endidau meddygol hanfodol a oedd yn asgwrn cefn i ymchwil oncoleg yn effeithiol. Roedd y sylw hwn i fanylion yn hollbwysig wrth adeiladu set ddata y gallai peiriannau ddysgu ohoni ac y gallai meddygon ddibynnu arni.
Datganiad Nodyn Clinigol Oncoleg
“Cafodd y claf Jane Doe ddiagnosis o ganser yr ysgyfaint lle nad yw’r celloedd yn fach (NSCLC), yn benodol adenocarsinoma, ar 03/05/2023. Mae'r canser wedi'i leoli yn llabed isaf dde'r ysgyfaint. Fe'i dosbarthir fel T3N2M0 yn ôl system lwyfannu TNM, gyda maint tiwmor o 5 cm x 3 cm. Nodwyd dileu exon EGFR 19 trwy ddadansoddiad PCR o sbesimen biopsi tiwmor. Cychwynnwyd cemotherapi gyda Carboplatin AUC 5 a Pemetrexed 500 mg/m² ar 03/20/2023 a bydd yn cael ei roi bob 3 wythnos. Dechreuodd therapi ymbelydredd pelydr allanol (EBRT) ar ddogn o 60 Gy mewn 30 ffracsiynau ar 04/01/2023. Mae triniaeth y claf yn barhaus, ac nid oes tystiolaeth o fetastasis yr ymennydd ar yr MRI diweddar. Nid yw'r posibilrwydd o ymlediad lymffofasgwlaidd wedi'i benderfynu eto, ac mae goddefgarwch y claf ar gyfer y regimen cemotherapi llawn yn parhau i fod yn ansicr.
Dad-adnabod Data: Moeseg ac Arloesi
Wrth i ni ddatblygu yn ein galluoedd NLP, fe wnaethom barhau'n ddiysgog yn ein hymrwymiad i safonau moesegol. Roedd dad-adnabod data yr un mor bwysig â’i ddadansoddi, gan sicrhau nad oedd ein hymgais i arloesi byth yn peryglu preifatrwydd cleifion.
On [Patrwm Dyddiad],am 11:00 y bore, Mr. [Enw'r Claf], oed [Oedran], derbyniwyd i [Enw'r Ganolfan Feddygol] ar gyfer llawdriniaeth glun wedi'i threfnu, yr ymgynghorwyd ag ef yn flaenorol gan ei feddyg gofal sylfaenol Dr. [Enw'r Meddyg], a mynychwyd gan [Enw'r Meddyg] MD. Yn ystod ei arosiad, bu dan ofal Mr [Ymarferydd Nyrsio], NP, a [Ymarferydd Nyrsio], RN, gyda [Enw'r Meddyg], PA, hefyd yn cael ei ymgynghori. Roedd ei lawdriniaeth, a gynhaliwyd ar yr un diwrnod â derbyniad, yn llwyddiannus ac ni adroddwyd am unrhyw gymhlethdodau. Yn dilyn llawdriniaeth, dywedodd Mr. [Enw Claf] ei drosglwyddo i Room no. [Rhif yr Ystafell], Llawr rhif. [Rhif y Llawr], am adferiad. Yn ystod ei arhosiad byr, ei gofnodion meddygol, gan gynnwys MRN [Rhif Cofnod Meddygol] a Chyfrif [Rhif cyfrif], eu trin yn unol â phrotocolau safonol o [Enw Cartref Nyrsio], ei breswylfa flaenorol. Rhyddhawyd ef yn ddiweddarach yr un diwrnod i ofal Mr [Enw clinig] am adferiad pellach.
Yr Effaith Shaip
Trwy ein technegau anodi uwch a chymhwysiad NLP i filoedd o dudalennau o gofnodion yn ymwneud ag oncoleg, fe wnaethom gyflwyno set ddata hynod gywrain. Mae'r set ddata hon wedi dod yn gonglfaen i ymdrechion ymchwil parhaus y cleient ac yn y dyfodol, gyda'r nod o wella canlyniadau cleifion ac effeithlonrwydd darparu gofal.
Testament i'n Gallu
Mae llwyddiant y prosiect hwn yn tanlinellu ein gallu i lywio data meddygol cymhleth yn fanwl gywir. Mae ein hymrwymiad i wella canlyniadau gofal cleifion a chyflymu arloesedd gofal iechyd wedi'i gydnabod gan ein cleientiaid fel rhywbeth sy'n allweddol i hyrwyddo eu galluoedd NLP o fewn y parth oncoleg.
Casgliad
Yn Shaip, nid ydym yn ymwneud â data yn unig; rydym yn ymwneud â llywio dyfodol gofal iechyd. Wrth i ni barhau i wthio ffiniau'r hyn sy'n bosibl gydag AI a dysgu peiriant mewn oncoleg, rydym yn parhau i fod yn ymroddedig i ddarparu atebion sydd nid yn unig yn dechnolegol ddatblygedig ond hefyd yn foesegol gadarn ac yn canolbwyntio ar y claf. Gyda phob set ddata, gyda phob model, nid dim ond prosesu gwybodaeth yr ydym; rydym yn llunio dyfodol gofal canser. Fel arweinwyr yn y maes, rydym yn gyffrous am y posibiliadau y mae ein galluoedd NLP ac AI yn eu datgloi ar gyfer gweithwyr gofal iechyd proffesiynol a chleifion fel ei gilydd.
