Rhyngrwyd Pethau Mae (IoT) yn ehangu'n gyflym, ac mae maint y data a gynhyrchir gan ddyfeisiau cysylltiedig yn tyfu'n esbonyddol bob dydd. Er y gallai fod yn amhosibl deall faint yn union o ddata sy'n cael ei greu gan ffonau smart, synwyryddion ac electroneg arall y byd, os yw'ch gwaith yn cynnwys deallusrwydd artiffisial, nid yw'n anodd sylwi ar y cyfleoedd ar y gorwel.
Mae mynychder cynyddol dyfeisiau ymyl - yn y bôn, unrhyw ddyfais sydd â chysylltiad uniongyrchol â'r rhyngrwyd - ynghyd ag ymddangosiad cymharol ddiweddar rhwydweithiau 5G wedi creu achosion defnydd newydd ar gyfer AI a allai drawsnewid diwydiannau cyfan. Mae sefydliadau gofal iechyd, yn benodol, yn debygol o elwa o'r cydgyfeiriant tueddiad hwn mewn amryw o ffyrdd cyffrous. Cyn archwilio rhai o'r ffyrdd y gallai'r technolegau hyn effeithio ar ofal iechyd, gadewch inni siarad pam mae datblygiadau diweddar mor gymhellol i ddatblygwyr AI.
Beth Yw AI yn yr Ymyl?
Cyfrifiadura ymyl yw'r arfer o leoli gweinyddwyr yn agos at ble mae data'n cael ei greu. Trwy ddal, storio, a dadansoddi data yng nghyffiniau'r ddyfais IoT sy'n ei greu (yn hytrach na'i anfon i'r cwmwl canolog), gall cwmnïau brosesu data yn gyflymach gan ddefnyddio llai o led band. O ganlyniad, nid yn unig y mae eu cymwysiadau'n gweithio'n gyflymach, ond gallant hefyd leihau costau prosesu data ar gyfer llawer o gymwysiadau sy'n cael eu defnyddio ar yr un pryd.
Mae'n anodd anwybyddu'r arbedion amser a chost posibl, ac mae Gartner yn rhagweld hynny'n fras 75% o'r data a gynhyrchir gan fentrau yn cael ei brosesu ar yr ymyl erbyn 2025. Mae gan AI y potensial i hwyluso cyfrifiadura ymyl deallus, gan awtomeiddio dosbarthiad pŵer prosesu rhwng dyfeisiau ymyl ac adnoddau cwmwl yn ôl yr angen.
Yn arbennig o ddiddorol yw'r syniad o hyfforddi modelau AI ar yr ymyl - wedi'r cyfan, dyna lle mae'r data sydd ei angen arnynt yn cael ei greu. Yn anffodus, dim ond am nawr y gellir dod o hyd i'r amodau sydd eu hangen i hyfforddi algorithmau dysgu peiriannau soffistigedig yn ddigonol. Fodd bynnag, mae llond llaw o gwmnïau yn gweithio ar y broblem hon, a datblygiadau diweddar gan IBM awgrymu y gallai hyfforddiant enghreifftiol ar yr ymyl fod o fewn cyrraedd yn fuan.
Wrth i'r IoT barhau i yrru buddsoddiad mewn cyfrifiadura ymylol ac AI, bydd posibiliadau newydd yn dechrau dod i'r amlwg. Dyma sut y gallai dyfodol AI mewn gofal iechyd edrych:
Gwell diogelwch a phreifatrwydd.
Mae rheoliadau preifatrwydd cymhleth yn rhwystr aruthrol i dimau cynnyrch sy'n gobeithio dod ag arloesedd i'r diwydiant gofal iechyd. Ni all sefydliadau gofal iechyd fabwysiadu technolegau newydd oni bai eu bod yn cydymffurfio â HIPAA a chanllawiau eraill y diwydiant, ac mae deddfwriaeth preifatrwydd data newydd fel GDPR Ewrop a CCPA California yn ychwanegu at y cymhlethdod. Fodd bynnag, mae'r data ar yr ymyl yn aros gyda'r defnyddiwr oherwydd ei fod yn cael ei brosesu'n lleol yn hytrach nag yn y cwmwl. Mae'r baich enfawr o gydymffurfio yn dod yn sylweddol ysgafnach os gall cymwysiadau IoT weithredu heb yr angen i gasglu a storio'r holl ddata cleifion sensitif hynny.
Llai o hwyrni.
Pan ddaw i lawer o gymwysiadau gofal iechyd, rhaid i hwyrni fod yn hollol fach. Cymerwch, er enghraifft, y synwyryddion sy'n pweru monitorau calon gwisgadwy neu fandiau arddwrn ysbyty cysylltiedig. Mae'r dyfeisiau hyn yn casglu data cleifion a'i drosglwyddo i'r cwmwl, gan ganiatáu i ddarparwyr gofal olrhain iechyd cleifion o bell. Gallai arafu wrth brosesu data eu hatal rhag canfod newid sydyn yng nghyfradd curiad y galon neu bwysedd gwaed claf mewn pryd i ymateb i argyfwng sy'n peryglu ei fywyd. Wrth i alw defnyddwyr am wearables cysylltiedig ag iechyd dyfu, felly hefyd yr angen i sicrhau prosesu data amser real.
Rhoddwyr gofal robot.
Na, ni fydd peiriannau'n disodli'ch meddyg teulu ar unrhyw adeg yn fuan. Ond mae datblygiadau newydd mewn roboteg ac AI wedi arwain at Ddiwydiant 4.0, ac yn ddi-os mae dyfeisiau IoT corfforol fel cynorthwywyr llais wedi'u pweru gan AI yn chwarae rhan fwy ym mhrofiadau cleifion wrth symud ymlaen. Yn hytrach nag amnewid gweithwyr gofal iechyd dynol, bydd y dyfeisiau hyn yn helpu meddygon, nyrsys a staff gweinyddol i wneud gwell defnydd o ddata cleifion, gan arwain at fwy o amser o ansawdd uwch gyda chleifion (boed yn bersonol neu drwy delefeddygaeth).
Mewn gofal iechyd a diwydiannau eraill, mae sefydliadau'n dod yn fwyfwy ymwybodol o gyfyngiadau'r cwmwl. Peidiwch â disgwyl iddo ddiflannu. Bydd datrysiadau yn y cwmwl yn parhau i ddominyddu'r farchnad ar gyfer technolegau gofal iechyd oherwydd eu scalability uwch a'u rhwyddineb datblygu o gymharu â dyfeisiau IoT. Fodd bynnag, wrth i'r IoT aeddfedu, bydd dyfeisiau wedi'u pweru gan AI yn chwarae rôl sy'n ehangu wrth ein cadw'n iach.
Yn Shaip, rydym yn gyffrous i helpu cwmnïau i fachu ar y cyfleoedd a gyflwynir gan y tueddiadau cydgyfeiriol hyn. Dyna pam rydyn ni'n cynnig nifer o wasanaethau yn benodol ar gyfer timau sy'n adeiladu AI yn ddyfeisiau IoT. Mae ein staff yn cynnwys gweithwyr proffesiynol sydd ag arbenigedd dwfn mewn datblygu datrysiadau a yrrir gan IoT, a ein pobl sydd wrth wraidd ein offrwm. Yn ogystal, rydym yn rhoi mynediad i dimau cynnyrch IoT i fwy na 7,000 o gydweithredwyr hyfforddedig a all ddarparu'r data sydd ei angen arnoch er mwyn datblygu datrysiadau IoT graddadwy ar yr ymyl.
I ddysgu mwy am yr hyn rydyn ni'n ei gynnig, archwilio ein gwefan neu gysylltu.
