Mae dadl barhaus o blaid ac yn erbyn defnyddio'r set ddata oddi ar y silff i ddatblygu datrysiadau deallusrwydd artiffisial pen uchel i fusnesau. Ond gall setiau data hyfforddi oddi ar y silff fod yn ateb perffaith i sefydliadau nad oes ganddynt dîm mewnol arbenigol o wyddonwyr data, peirianwyr ac anodyddion ar gael iddynt.
Hyd yn oed os oes gan sefydliadau dimau ar gyfer defnyddio ML ar raddfa fawr, weithiau maent yn cael trafferth casglu'r data o ansawdd uchel sy'n ofynnol ar gyfer y model.
Ar ben hynny, mae angen cyflymder datblygu a defnyddio i ennill mantais gystadleuol yn y farchnad, gan orfodi llawer o gwmnïau i ddibynnu ar setiau data oddi ar y silff. Gadewch i ni ddiffinio oddi ar ydata silff, a deall eu manteision a'u hystyriaethau cyn penderfynu mynd amdanynt.
Beth yw Setiau Data Oddi ar y Silff?
Mae set ddata hyfforddiant oddi ar y silff yn opsiwn ymarferol i gwmnïau sydd am ddatblygu a defnyddio datrysiadau AI yn gyflym pan nad oes ganddynt yr amser na'r adnoddau i adeiladu data personol.
Mae data hyfforddiant oddi ar y silff, fel yr awgryma'r enw, yn set ddata sydd eisoes wedi'i chasglu, ei glanhau, ei chategoreiddio, ac yn barod i'w defnyddio. Er na ellir tanseilio gwerth data personol, y dewis arall gorau nesaf fyddai a set ddata oddi ar y silff.
Pam a phryd y dylech ystyried setiau data oddi ar y silff?
Gadewch i ni ddechrau drwy ateb rhan gyntaf y datganiad—y 'pam.'
Efallai mai'r fantais fwyaf o ddefnyddio set ddata hyfforddiant oddi ar y silff yw ei cyflymder. Fel busnes, nid oes angen i chi dreulio amser, arian ac adnoddau sylweddol yn datblygu data personol o'r dechrau. Mae'r camau casglu data a fetio cychwynnol yn cymryd llawer o amser y prosiect. Po hiraf y byddwch yn aros i roi datrysiad ar waith yn y farchnad, y lleiaf o siawns sydd ganddo o'i wneud yn fawr oherwydd natur gystadleuol y busnes.
Mantais arall yw'r pwynt pris—mae setiau data a adeiladwyd ymlaen llaw yn gost-effeithiol ac yn barod. Meddyliwch amdano am eiliad: bydd busnes sy'n adeiladu datrysiad AI yn casglu llawer iawn o ddata mewnol ac allanol. Fodd bynnag, ni ddefnyddir yr holl ddata a gesglir i ddatblygu cymwysiadau. Yn ogystal, bydd y cwmni nid yn unig yn talu am y casglu data ond hefyd ar gyfer gwerthuso, glanhau, ac ail-weithio. Gyda setiau data oddi ar y silff, ar y llaw arall, dim ond am y data a ddefnyddir y mae'n rhaid i chi dalu.
Gan fod canllawiau ar gyfer preifatrwydd data, yn gyffredinol mae data oddi ar y silff yn a set ddata fwy diogel a sicr. Fodd bynnag, gyda data ar unwaith, bydd risgiau bob amser yn gysylltiedig, megis llai o reolaeth dros ffynhonnell y data a diffyg hawliau eiddo deallusol dros y data.
Nawr, gadewch i ni fynd i'r afael â rhan nesaf y datganiad: "pryd" i ddefnyddio a adeiladwyd ymlaen llaw set ddata?
Cydnabod Lleferydd yn Awtomatig
Defnyddir ASR, neu Adnabod Lleferydd Awtomatig, i ddatblygu cymwysiadau amrywiol megis cynorthwywyr llais, capsiynau fideo, a mwy. Fodd bynnag, mae datblygu cymhwysiad sy'n seiliedig ar ASR yn gofyn am lawer iawn o ddata a chyfrifiadura anodedig. Pan fyddwch chi'n ychwanegu amrywiaeth iaith at y cymysgedd, mae caffael y set ddata angenrheidiol i hyfforddi'r modelau ML yn dod yn heriol.
Cyfieithu Peiriant
Mae cyfieithu peirianyddol cywir yn paratoi'r ffordd ar gyfer profiadau gwell i gwsmeriaid ac mae angen setiau data o ansawdd uchel ar gyfer hyfforddiant. Mae angen llawer iawn o ddata iaith wedi'i anodi'n gywir arnoch i ddatblygu cymhwysiad cyfieithu peirianyddol credadwy a dibynadwy.
Testun-i-Araith
Defnyddir technoleg gynorthwyol testun-i-leferydd ar gyfer systemau yn y car, cynorthwywyr rhithwir a ffonau symudol. Gellir datblygu'r cymhwysiad sy'n seiliedig ar TTS pan fydd yr algorithm ML wedi'i hyfforddi ar ddata anodedig o ansawdd uchel.
Manteision Setiau Data Hyfforddiant Oddi ar y Silff ar gyfer Prosiectau ML
Cymhorthion mewn Hyfforddiant a Phrofi Cyflymach a Mwy Cywir
Profi a gwerthuso yw'r allwedd i ddatblygu datrysiadau ML uchel eu perfformiad. Er mwyn sicrhau bod y model yn darparu rhagfynegiadau dibynadwy, dylid ei brofi ar ddata newydd ac unigryw. Ni fydd gwerthuso'r model ar yr un data a ddefnyddir ar gyfer profi yn rhoi canlyniadau cywir mewn senarios byd go iawn.
Ac eto, mae'n cymryd llawer o amser ac ymdrech i gasglu, glanhau, anodi, a dilysu data mewn ffordd nad yw'n effeithio ar amserlenni datblygu a defnyddio. Mewn achosion o'r fath, mae'n fanteisiol defnyddio setiau data parod gan eu bod ar gael yn rhwydd, yn ddarbodus ac yn ddefnyddiol.
Cychwyn eich prosiect AI
Weithiau, ni all prosiectau AI godi dim ond oherwydd nad oes ganddynt yr adnoddau sydd eu hangen i gasglu data o'r dechrau. Ar ben hynny, mewn rhai achosion, nid oes angen ateb cwbl newydd. Mewn achosion o'r fath, mae'n gwneud synnwyr i ddefnyddio a set ddata a gasglwyd ymlaen llaw i brofi dim ond y rhan honno o'r model a fydd yn cael ei ddefnyddio.
Caniatáu ar gyfer Datblygiad Cyflym a Gwelliant
Nid yw mentrau AI ar gyfer busnesau yn ateb un-amser; yn hytrach, maent yn broses ailadroddol sy'n defnyddio data cwsmeriaid i wella a gwella modelau presennol. Gall busnesau ategu data presennol â data newydd i brofi sawl achos defnydd, dyfeisio strategaethau personol, a gwella profiad y cwsmer.
Risgiau o Ddefnyddio Setiau Data Hyfforddiant Oddi ar y Silff ar gyfer eich Prosiectau ML
Gan ddefnyddio a adeiladwyd ymlaen llaw Data hyfforddi AI gallai ddod â llawer o fanteision, ond nid yw heb ei gyfran o risgiau.
Gyda setiau data hyfforddi oddi ar y silff, mae perygl y bydd gennych lai o reolaeth dros y wybodaeth, y broses a'r datrysiad. Gan y gall y data mewn setiau data a adeiladwyd ymlaen llaw fod yn generig, mae opsiynau addasu hefyd yn eithaf cyfyngedig, yn enwedig wrth brofi am achosion ymyl. Rhaid i gwmnïau ategu'r wybodaeth bresennol â data a adeiladwyd ymlaen llaw i sicrhau bod y data'n cyd-fynd â'ch anghenion busnes.
I gael y gorau o'r gorau setiau data enghreifftiol a lliniaru anfanteision defnyddio setiau data a adeiladwyd ymlaen llaw, rhaid i chi ddewis partner data profiadol a dibynadwy. Trwy ddewis partner data gyda chasglu data a anodi data galluoedd, gallwch addasu eich ceisiadau a lleihau'n sylweddol amser-i-farchnad tra'n cynnal perfformiad uchel.
Mae gan Shaip flynyddoedd o brofiad yn darparu setiau data o ansawdd uchel i fusnesau gan ddefnyddio technolegau o’r radd flaenaf a thîm profiadol. Rydyn ni'n eich helpu chi i roi hwb i'ch cynhyrchion AI a'u rhoi ar ben ffordd gyda'n setiau data deinamig sydd wedi'u hanodi'n dda.
