Mae anodi dogfen yn defnyddio technoleg AI i ddarganfod a thynnu manylion penodol o ddogfen. Mae'n chwyldroi prosesu testun trwy ddisodli'r broses chwilio â llaw gyda ffordd hawdd o ddod o hyd i wybodaeth, gan ei gwneud ar gael yn hawdd ac y gellir ei rhannu. Mae'n cynnwys gwahanol fathau, gan gynnwys:
- Anodiad Endid a Enwir - Mae anodiad endid a enwir yn nodi data penodol fel enwau neu ddyddiadau, sy'n ddefnyddiol ar gyfer echdynnu data yn awtomatig mewn sectorau fel gofal iechyd.
- Anodi Sentiment – Mae anodiad teimlad yn categoreiddio testun yn seiliedig ar deimlad neu emosiwn wedi'i gyfleu, sy'n hanfodol wrth brosesu dogfennau cyfreithiol.
- Anodi Semantig – Mae anodi dogfen semantig yn atodi metadata ychwanegol am gysyniadau cysylltiedig i ddogfen. Mae'n helpu i ddeall ac ailddefnyddio'r cynnwys.
Mae anodi dogfennau yn chwarae rhan hanfodol mewn AI a dysgu peiriant gan ei fod yn gwneud y canlynol:
- Gwella eu modelau gyda setiau data o ansawdd uchel
- Gwella dealltwriaeth iaith naturiol
- Yn eich helpu i dynnu gwybodaeth yn hawdd
- Yn hwyluso awtomeiddio mewn parthau amrywiol i ysgogi arloesedd
Fel bloc adeiladu sylfaenol mewn AI a dysgu peirianyddol, bydd anodi dogfennau yn parhau i fod yn hollbwysig wrth i ni ddatblygu cymwysiadau mwy datblygedig.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
