Fel un sy'n frwd dros dechnoleg sydd ag 20 mlynedd o brofiad mewn AI, mae Prif Swyddog Gweithredol Vatsal Ghiya a chyd-sylfaenydd Shaip wedi siarad am yr heriau sy'n dod gyda Natural Language Processing a sut y gall sefydliadau eu goresgyn.
Y prif tecawê o'r Erthygl yw-
- Gallai gweithred siarad yn uwch na geiriau ond mae geiriau'n bendant yn pennu'r camau gweithredu sy'n berthnasol i beiriannau a modelau hynod ddeallus. A Natural Language Processing (NLP) yw'r dull diffiniol a all wneud gwahaniaeth wrth gael mewnwelediad o'r data. Mae NLP yn cael cefnogaeth gan Natual Language Language Understanding i dorri iaith ddynol yn iaith beiriant.
- Er ei fod yn cael ei ddefnyddio’n helaeth, daw NLP â’i set ei hun o heriau fel diffyg cyd-destun ar gyfer homograffau, a homoffonau, dehongliad aneglur o eiriau lluosog, gwallau’n ymwneud â thestun a chyflymder, anallu i ffitio mewn bratiaith a llafaredd diffyg ymchwil a datblygu a llawer o rai eraill.
- Gall unrhyw sefydliad ddianc â heriau trwy ddewis y gwerthwr cywir i hyfforddi a datblygu'r model NLP a ragwelir. Dewiswch werthwr sy'n cynnig anodi data di-dor, technolegau cynorthwyol wedi'u teilwra, cronfeydd data parth-benodol, cronfeydd data amlieithog, a gallu tagio rhan-o-leferydd.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
