Mae gan Vatsal Ghiya, Prif Swyddog Gweithredol a chyd-sylfaenydd Shaip, 20 mlynedd o brofiad mewn meddalwedd a gwasanaethau AI gofal iechyd a galluogi graddio prosesau busnes ar-alw gyda mentrau dysgu peiriannau a AI. Mae'r nodwedd westai hon, Vatsal Ghiya, wedi rhannu mewnwelediadau allweddol ar sut i ddileu rhagfarn mewn AI Sgwrsio.
Y prif tecawê o'r Erthygl yw-
- Fel y mae ystadegau'n ei ddangos, cyfradd cywirdeb cyrchu canlyniadau trwy chwiliad llais ar wrywod Americanaidd yw 92% ond mae hyn yn mynd i lawr i 79% a 69% ar gyfer merched Americanaidd gwyn a menywod Americanaidd cymysg. Dyma un enghraifft glasurol o Bias AI.
- Mae rhai enghreifftiau byd go iawn o'r rhagfarn AI yn cynnwys Amazon a Facebook lle cafodd dynion eu ffafrio yn fwy yn ystod recriwtio yn Amazon ac mae Facebook yn targedu'r cwsmer yn unol â'u rhyw, lliw a chrefydd. Mae'r duedd hon mewn AI yn cael ei achosi gan dri rheswm, sef data, pobl a thechnoleg.
- Er mwyn dileu tuedd AI o unrhyw raglen a system, gall sefydliadau ddilyn y mesurau megis ardystio ffynonellau data ac ansawdd, monitro'r model mewn amser real a dadansoddi amrywiaeth y data cyn defnyddio AI yn eu gweithrediadau.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
