Grymuso Diagnosau gydag AI Genehedlol: Dyfodol
Deallusrwydd Gofal Iechyd
Cynyddu gofal cleifion a diagnosis trwy drosoli AI cynhyrchiol i hidlo trwy ddata iechyd cymhleth.
Cleientiaid dan Sylw
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae MedTech Solutions ar flaen y gad o ran cynnig setiau data eang ac amrywiol sydd wedi'u cynllunio'n benodol i danio cymwysiadau AI cynhyrchiol yn y sector gofal iechyd. Gyda dealltwriaeth gynhwysfawr o ofynion unigryw AI meddygol, ein cenhadaeth yw cyflenwi fframweithiau data sy'n hyrwyddo diagnosis a thriniaethau manwl gywir, cyflym ac arloesol sy'n cael eu gyrru gan AI.
Achosion Defnydd AI sy'n Gynhyrchu Gofal Iechyd
1. Parau Holi ac Ateb
Mae ein gweithwyr proffesiynol ardystiedig yn adolygu dogfennau a llenyddiaeth gofal iechyd i guradu parau Cwestiwn-Ateb. Mae hyn yn hwyluso ateb cwestiynau fel awgrymu gweithdrefnau diagnostig, argymell triniaethau, a chynorthwyo meddygon i wneud diagnosis a darparu mewnwelediadau trwy hidlo gwybodaeth berthnasol. Mae ein harbenigwyr gofal iechyd yn cynhyrchu setiau Holi ac Ateb haen uchaf fel:
» Creu ymholiadau lefel arwyneb.
» Cynllunio cwestiynau lefel dwfn
» Fframio Holi ac Ateb o Ddata Tablau Meddygol.
Ar gyfer ystorfeydd Holi ac Ateb cadarn mae'n hanfodol canolbwyntio ar:
- Canllawiau a Phrotocolau Clinigol
- Data Rhyngweithiadau Cleifion-Darparwr
- Papurau Ymchwil Feddygol
- Gwybodaeth Cynnyrch Fferyllol
- Dogfennau Rheoleiddio Gofal Iechyd
- Tystebau Cleifion, Adolygiadau, Fforymau a Chymunedau
2. Crynhoad Testun
Mae ein harbenigwyr gofal iechyd yn rhagori wrth ddistyllu llawer iawn o wybodaeth yn grynodebau clir a chryno h.y., sgwrs meddyg-claf, EHR, neu erthyglau ymchwil, rydym yn sicrhau y gall gweithwyr proffesiynol amgyffred mewnwelediadau craidd yn gyflym heb orfod sifftio trwy'r cyfan o'r cynnwys. cynnwys:
- Crynodeb EHR yn seiliedig ar destun: Crynhoi hanes meddygol cleifion, triniaethau, i fformat hawdd ei dreulio.
- Crynodeb o Sgwrs Meddyg-Cleifion: Dethol pwyntiau allweddol o ymgynghoriadau meddygol
- Erthygl Ymchwil yn seiliedig ar PDF: Distyllu papurau ymchwil meddygol cymhleth i'w canfyddiadau sylfaenol
- Crynodeb o Adroddiad Delweddu Meddygol: Trosi adroddiadau radioleg neu ddelweddu cymhleth yn grynodebau symlach.
- Crynhoad Data Treialon Clinigol: Rhannwch ganlyniadau treialon clinigol helaeth yn siopau cludfwyd mwyaf hanfodol.
3. Creu Data Synthetig
Mae data synthetig yn hollbwysig, yn enwedig ym maes gofal iechyd, at wahanol ddibenion megis hyfforddiant model AI, profi meddalwedd, a mwy, heb gyfaddawdu ar breifatrwydd cleifion. Dyma ddadansoddiad o'r creadigaethau data synthetig a restrir:
3.1 Data Synthetig Mynegai Prisiau Tai a Nodiadau Cynnydd Creu
Cynhyrchu data cleifion artiffisial, ond realistig, sy'n dynwared fformat a chynnwys hanes claf o salwch presennol (HPI) a nodiadau cynnydd. Mae'r data synthetig hwn yn werthfawr ar gyfer hyfforddi algorithmau ML, profi meddalwedd gofal iechyd, a chynnal ymchwil heb beryglu preifatrwydd cleifion.
3.2 Creu Nodiadau EHR Data Synthetig
Mae'r broses hon yn golygu creu nodiadau Cofnod Iechyd Electronig (EHR) efelychiadol sy'n debyg yn strwythurol ac yn gyd-destunol i nodiadau EHR go iawn. Gellir defnyddio'r nodiadau synthetig hyn ar gyfer hyfforddi gweithwyr gofal iechyd proffesiynol, dilysu systemau EHR, a datblygu algorithmau AI ar gyfer tasgau fel modelu rhagfynegol neu brosesu iaith naturiol, i gyd wrth gynnal cyfrinachedd cleifion.
3.3 Crynhoi Sgwrs Meddyg-Cleifion Synthetig mewn Amrywiol Feysydd
Mae hyn yn cynnwys cynhyrchu fersiynau cryno o ryngweithiadau efelychiedig rhwng meddyg a chlaf ar draws gwahanol arbenigeddau meddygol, megis cardioleg neu ddermatoleg. Mae'r crynodebau hyn, er eu bod yn seiliedig ar senarios ffuglennol, yn debyg i grynodebau sgwrs go iawn a gellir eu defnyddio ar gyfer addysg feddygol, hyfforddiant AI, a phrofi meddalwedd heb ddatgelu sgyrsiau cleifion gwirioneddol na chyfaddawdu preifatrwydd.
Nodweddion Craidd
Data AI Cynhwysfawr
Mae ein casgliad helaeth yn rhychwantu categorïau amrywiol, gan gynnig dewis helaeth ar gyfer eich hyfforddiant model unigryw.
Sicrwydd Ansawdd
Rydym yn dilyn gweithdrefnau sicrhau ansawdd llym i sicrhau cywirdeb, dilysrwydd a pherthnasedd data.
Achosion Defnydd Amrywiol
O gynhyrchu testun a delwedd i synthesis cerddoriaeth, mae ein setiau data yn darparu ar gyfer amrywiol gymwysiadau AI cynhyrchiol.
Atebion Data Personol
Mae ein datrysiadau data pwrpasol yn darparu ar gyfer eich anghenion unigryw trwy adeiladu set ddata wedi'i theilwra i gwrdd â'ch gofynion penodol.
Diogelwch a Chydymffurfiaeth
Rydym yn cadw at y safonau diogelwch data a phreifatrwydd. Rydym yn cydymffurfio â rheoliadau GDPR a HIPPA, gan sicrhau preifatrwydd defnyddwyr.
Manteision
Gwella cywirdeb modelau AI cynhyrchiol
Arbed amser ac arian wrth gasglu data
Cyflymwch eich amser
i farchnata
Ennill cystadleuol
ymyl
Adnoddau a Argymhellir
Canllaw Prynwr
Canllaw i Brynwyr: Modelau Iaith Mawr LLM
Erioed wedi crafu'ch pen, wedi rhyfeddu sut roedd Google neu Alexa i'w gweld yn 'cael' chi? Neu ydych chi wedi cael eich hun yn darllen traethawd a gynhyrchwyd gan gyfrifiadur sy'n swnio'n iasol ddynol? Nid ydych chi ar eich pen eich hun.
Solutions
Gwasanaethau a Datrysiadau Prosesu Ieithoedd Naturiol
Deallusrwydd dynol i drawsnewid Prosesu Iaith Naturiol (NLP) yn ddata hyfforddi o ansawdd uchel ar gyfer dysgu peiriannau gydag anodi testun a sain.
Cynnig
Anodi Data Arbenigol / Gwasanaethau Labelu Data Ar Gyfer Peiriannau Gan Bobl
Mae AI yn bwydo ar lawer iawn o ddata ac yn ysgogi dysgu peiriant (ML), dysgu dwfn (DL) a phrosesu iaith naturiol (NLP) i ddysgu ac esblygu'n barhaus.
Adeiladu Rhagoriaeth yn eich AI Generative gyda setiau data o ansawdd gan Shaip
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Mae AI cynhyrchiol yn cyfeirio at is-set o ddeallusrwydd artiffisial sy'n canolbwyntio ar greu cynnwys newydd, yn aml yn debyg neu'n dynwared data penodol.
Mae Generative AI yn gweithredu trwy algorithmau fel Generative Adversarial Networks (GANs), lle mae dau rwydwaith niwral (generadur a gwahaniaethwr) yn cystadlu ac yn cydweithredu i gynhyrchu data synthetig sy'n debyg i'r gwreiddiol.
Mae enghreifftiau yn cynnwys creu celf, cerddoriaeth, a delweddau realistig, cynhyrchu testun tebyg i ddyn, dylunio gwrthrychau 3D, ac efelychu cynnwys llais neu fideo.
Gall modelau AI cynhyrchiol ddefnyddio gwahanol fathau o ddata, gan gynnwys delweddau, testun, sain, fideo, a data rhifiadol.
Mae data hyfforddi yn darparu'r sylfaen ar gyfer AI cynhyrchiol. Mae'r model yn dysgu'r patrymau, strwythurau, a naws o'r data hwn i gynhyrchu cynnwys newydd, tebyg.
Mae sicrhau cywirdeb yn golygu defnyddio data hyfforddi amrywiol ac o ansawdd uchel, mireinio saernïaeth model, dilysu parhaus yn erbyn data byd go iawn, a throsoli adborth arbenigol.
Dylanwadir ar yr ansawdd gan swm ac amrywiaeth y data hyfforddi, cymhlethdod y model, adnoddau cyfrifiadurol, a mireinio paramedrau model.