Yn oes y trawsnewid digidol, mae sefydliadau gofal iechyd yn symud eu gweithrediadau yn gyflym i lwyfannau digidol. Er bod hyn yn dod ag effeithlonrwydd a phrosesau symlach, mae hefyd yn codi pryderon hollbwysig ynghylch diogelwch data cleifion sensitif.
Nid yw dulliau traddodiadol o ddiogelu data bellach yn ddigonol. Wrth i'r storfeydd digidol hyn lenwi â gwybodaeth gyfrinachol, mae angen atebion cadarn. Dyma lle mae dad-adnabod data yn chwarae rhan fawr. Mae'r dechneg hon sy'n dod i'r amlwg yn strategaeth hollbwysig ar gyfer diogelu preifatrwydd heb atal y potensial ar gyfer dadansoddi data ac ymchwil.
Yn y blog hwn, byddwn yn siarad yn fanwl am ddad-adnabod data. Byddwn yn archwilio pam y gallai fod y darian yn helpu i ddiogelu data pwysig.
Beth yw dad-adnabod data?
Dad-adnabod data yn dechneg sy'n dileu neu'n newid gwybodaeth bersonol o set ddata. Mae hyn yn ei gwneud yn anodd cysylltu data yn ôl â phobl benodol. Y nod yw amddiffyn preifatrwydd unigolion. Ar yr un pryd, mae'r data yn parhau i fod yn ddefnyddiol ar gyfer ymchwil neu ddadansoddi.
Er enghraifft, gallai ysbyty ddad-adnabod cofnodion cleifion cyn defnyddio'r data ar gyfer ymchwil feddygol. Mae hyn yn sicrhau preifatrwydd cleifion tra'n dal i ganiatáu mewnwelediadau gwerthfawr.
Mae rhai o’r achosion defnydd o ddad-adnabod data yn cynnwys:
- Ymchwil Glinigol: Mae data dad-a nodwyd yn caniatáu ar gyfer astudiaeth foesegol a diogel o ganlyniadau cleifion, effeithiolrwydd cyffuriau, a phrotocolau triniaeth heb darfu ar breifatrwydd cleifion.
- Dadansoddiad Iechyd Cyhoeddus: Gellir cydgrynhoi cofnodion cleifion sydd heb eu nodi i ddadansoddi tueddiadau iechyd, monitro achosion o glefydau, a llunio polisïau iechyd cyhoeddus.
- Cofnodion Iechyd Electronig (EHRs): Mae dad-adnabod yn amddiffyn preifatrwydd cleifion pan rennir EHRs ar gyfer ymchwil neu asesiad ansawdd. Mae'n sicrhau cydymffurfiaeth â rheoliadau fel HIPAA tra'n cynnal defnyddioldeb data.
- Rhannu Data: Yn hwyluso rhannu data gofal iechyd rhwng ysbytai, sefydliadau ymchwil, ac asiantaethau'r llywodraeth, gan alluogi ymchwil a llunio polisi cydweithredol.
- Modelau Dysgu Peiriannau: Yn defnyddio data heb ei nodi i hyfforddi algorithmau ar gyfer dadansoddeg gofal iechyd rhagfynegol sy'n arwain at well diagnosteg a thriniaethau.
- Marchnata Gofal Iechyd: Caniatáu i ddarparwyr gofal iechyd ddadansoddi'r defnydd o wasanaethau a boddhad cleifion. Mae hyn yn cynorthwyo strategaethau marchnata heb beryglu preifatrwydd cleifion.
- Asesiad Risg: Galluogi cwmnïau yswiriant i asesu ffactorau risg a phrisiau polisi gan ddefnyddio setiau data mawr heb adnabyddiaeth unigol.
Sut Mae Dad-Adnabod Data yn Gweithio?
Mae deall dad-adnabod yn dechrau trwy wahaniaethu rhwng dau fath o ddynodwr: cyfeirio ac anuniongyrchol.
- Gall dynodwyr uniongyrchol, fel enwau, cyfeiriadau e-bost, a rhifau nawdd cymdeithasol, bwyntio at unigolyn yn ddigamsyniol.
- Gallai dynodwyr anuniongyrchol, gan gynnwys gwybodaeth ddemograffig neu economaidd-gymdeithasol, adnabod rhywun o'u cyfuno ond maent yn werthfawr i'w dadansoddi.
Rhaid i chi ddeall pa ddynodwyr yr ydych am eu dad-adnabod. Mae'r dull o ddiogelu'r data yn amrywio yn seiliedig ar y math o ddynodwr. Mae gennych chi sawl dull ar gyfer dad-adnabod data, pob un yn addas ar gyfer gwahanol senarios:
- Preifatrwydd Gwahaniaethol: Yn dadansoddi patrymau data heb ddatgelu gwybodaeth adnabyddadwy.
- Ffugenw: Yn disodli dynodwyr gydag IDs neu godau unigryw, dros dro.
- K-Anhysbysrwydd: Yn sicrhau bod gan y set ddata o leiaf unigolion “K” yn rhannu'r un set o werthoedd lled-dynodwr.
- Hepgor: Yn tynnu enwau a dynodwyr uniongyrchol eraill o setiau data.
- Gostyngiad: Yn dileu neu'n masgio dynodwyr ym mhob cofnod data, gan gynnwys delweddau neu sain, gan ddefnyddio technegau fel picseliad.
- cyffredinoli: Yn disodli data manwl gywir â chategorïau ehangach, fel newid union ddyddiadau geni i'r mis a'r flwyddyn yn unig.
- Atal: Yn dileu neu'n amnewid pwyntiau data penodol gyda gwybodaeth gyffredinol.
- Hashing: Yn amgryptio dynodwyr yn ddiwrthdro, gan ddileu'r posibilrwydd o ddadgryptio.
- Cyfnewid: Cyfnewid pwyntiau data ymhlith unigolion, megis cyfnewid cyflogau, i gynnal cywirdeb data cyffredinol.
- Micro-agregu: Yn grwpio gwerthoedd rhifiadol tebyg ac yn eu cynrychioli gyda chyfartaledd y grŵp.
- Ychwanegiad Swn: Yn cyflwyno data newydd gyda chymedr o sero ac amrywiant positif i'r data gwreiddiol.
Mae'r technegau hyn yn cynnig ffyrdd o ddiogelu preifatrwydd unigol tra'n cadw defnyddioldeb y data ar gyfer dadansoddi. Mae'r dewis o ddull yn dibynnu ar y cydbwysedd rhwng cyfleustodau data a gofynion preifatrwydd.
Dulliau o Ddadadnabod Data
Mae dad-adnabod data yn hanfodol mewn gofal iechyd, yn enwedig wrth gydymffurfio â rheoliadau fel y Rheol Preifatrwydd HIPAA. Mae'r rheol hon yn defnyddio dau brif ddull i ddad-adnabod gwybodaeth iechyd a ddiogelir (PHI): Penderfyniad Arbenigol a Harbwr Diogel.
Penderfyniad Arbenigwr
Mae'r dull penderfynu arbenigol yn dibynnu ar egwyddorion ystadegol a gwyddonol. Mae unigolyn cymwys sydd â gwybodaeth a phrofiad digonol yn cymhwyso'r egwyddorion hyn i asesu'r risg o ail-adnabod.
Mae penderfyniad arbenigol yn sicrhau risg isel iawn y gallai rhywun ddefnyddio’r wybodaeth i adnabod unigolion, ar ei ben ei hun neu wedi’i gyfuno â data arall sydd ar gael. Rhaid i'r arbenigwr hwn hefyd ddogfennu'r fethodoleg a'r canlyniadau. Mae'n cefnogi'r casgliad mai bychan iawn yw'r risg o ail-adnabod. Mae'r dull hwn yn caniatáu hyblygrwydd ond mae angen arbenigedd arbenigol i ddilysu'r broses ddad-adnabod.
Y Dull Harbwr Diogel
Mae'r dull harbwr diogel yn darparu rhestr wirio o 18 dynodwr penodol i'w tynnu o'r data. Mae'r rhestr gynhwysfawr hon yn cynnwys enwau, data daearyddol sy'n llai na thalaith, elfennau o ddyddiadau sy'n ymwneud ag unigolion, a gwahanol fathau o rifau fel ffôn, ffacs, nawdd cymdeithasol, a rhifau cofnod meddygol. Mae dynodwyr eraill fel cyfeiriadau e-bost, cyfeiriadau IP, a ffotograffau wyneb llawn hefyd ar y rhestr.
Mae'r dull hwn yn cynnig dull mwy syml, safonol ond gallai arwain at golli data sy'n cyfyngu ar ddefnyddioldeb y data at rai dibenion.
Ar ôl cymhwyso'r naill neu'r llall o'r dulliau hyn, gallwch ystyried y data wedi'i ddad-adnabod ac nad yw bellach yn ddarostyngedig i Reol Preifatrwydd HIPAA. Wedi dweud hynny, mae'n hanfodol deall bod dad-adnabod yn dod gyda chyfaddawdu. Mae'n arwain at golli gwybodaeth a allai leihau defnyddioldeb y data mewn cyd-destunau penodol.
Bydd dewis rhwng y dulliau hyn yn dibynnu ar anghenion penodol eich sefydliad, yr arbenigedd sydd ar gael, a'r defnydd y bwriedir ei wneud o'r data dad-adnabyddedig.
Pam Mae Dad-Adnabod yn Bwysig?
Mae dad-adnabod yn hanfodol am sawl rheswm Gall gydbwyso'r angen am breifatrwydd gyda defnyddioldeb data. Edrychwch pam:
- Diogelu Preifatrwydd: Mae'n diogelu preifatrwydd unigolion trwy ddileu neu guddio dynodwyr personol. Fel hyn, mae gwybodaeth bersonol yn aros yn gyfrinachol.
- Cydymffurfio â Rheoliadau: Mae dad-adnabod yn helpu sefydliadau i gydymffurfio â chyfreithiau a rheoliadau preifatrwydd fel HIPAA yn yr Unol Daleithiau, GDPR yn Ewrop, ac eraill ledled y byd. Mae’r rheoliadau hyn yn gorfodi diogelu data personol, ac mae dad-adnabod yn strategaeth allweddol i fodloni’r gofynion hyn.
- Yn Galluogi Dadansoddi Data: Trwy ddienwi data, gall sefydliadau ddadansoddi a rhannu gwybodaeth heb beryglu preifatrwydd unigolion. Mae hyn yn arbennig o bwysig mewn sectorau fel gofal iechyd, lle gall dadansoddi data cleifion arwain at ddatblygiadau arloesol mewn triniaeth a dealltwriaeth o glefydau.
- Yn Meithrin Arloesedd: Gellir defnyddio data dad-adnabyddedig mewn ymchwil a datblygu. Mae'n caniatáu arloesi heb beryglu preifatrwydd personol. Er enghraifft, gall ymchwilwyr ddefnyddio cofnodion iechyd sydd heb eu nodi i astudio patrymau clefydau a datblygu triniaethau newydd.
- Rheoli Risg: Mae'n lleihau'r risg sy'n gysylltiedig â thorri data. Os caiff data ei ddad-adnabod, mae'r wybodaeth a ddatgelir yn llai tebygol o niweidio unigolion. Mae'n lleihau goblygiadau moesegol ac ariannol torri data.
- Ymddiriedolaeth Gyhoeddus: Mae dad-adnabod data yn gywir yn helpu i gynnal ffydd y cyhoedd yn y modd y mae sefydliadau'n trin gwybodaeth bersonol. Mae'r ymddiriedolaeth hon yn hanfodol ar gyfer casglu data sy'n angenrheidiol ar gyfer ymchwil a dadansoddi.
- Cydweithio Byd-eang: Gallwch chi rannu data dad-adnabyddedig ar draws ffiniau yn haws ar gyfer cydweithrediadau ymchwil byd-eang. Mae hyn yn arbennig o berthnasol mewn meysydd fel iechyd byd-eang, lle gall rhannu data gyflymu'r ymateb i argyfyngau iechyd cyhoeddus.
Dad-Adnabod Data yn erbyn Glanweithdra, Anhysbysiad, a Thocynoli
Mae glanweithdra, anhysbysu a thoceneiddio yn dechnegau preifatrwydd data gwahanol y gallwch eu defnyddio ar wahân i ddad-adnabod data. Er mwyn eich helpu i ddeall y gwahaniaethau rhwng dad-adnabod data a thechnegau preifatrwydd data eraill, gadewch i ni archwilio glanweithdra data, anhysbysu, a thoceneiddio:
| Techneg | Disgrifiad | Defnyddiwch Achosion |
| Glanweithdra | Mae'n cynnwys canfod, cywiro, neu ddileu data personol neu sensitif i atal adnabod heb awdurdod. Defnyddir yn aml ar gyfer dileu neu drosglwyddo data, fel wrth ailgylchu offer cwmni. | Dileu neu drosglwyddo data |
| Anhysbysiad | Yn dileu neu'n newid data sensitif gyda gwerthoedd ffug realistig. Mae'r broses hon yn sicrhau na ellir dadgodio'r set ddata na'i pheiriannu o chwith. Mae'n defnyddio siffrwd geiriau neu amgryptio. Yn targedu dynodwyr uniongyrchol i gynnal defnyddioldeb a realaeth data. | Diogelu dynodwyr uniongyrchol |
| Tokenization | Mae'n disodli gwybodaeth bersonol â thocynnau ar hap, y gellir eu cynhyrchu gan swyddogaethau unffordd megis hashes. Er bod tocynnau wedi'u cysylltu â data gwreiddiol mewn claddgell tocyn diogel, nid oes ganddynt berthynas fathemategol uniongyrchol. Mae'n gwneud peirianneg wrthdro yn amhosibl heb fynediad i'r gladdgell. | Trin data diogel gyda photensial gwrthdroadwyedd |
Mae pob un o'r methodolegau hyn yn gwella preifatrwydd data mewn gwahanol gyd-destunau.
- Mae glanweithdra yn paratoi data i'w ddileu neu ei drosglwyddo'n ddiogel fel nad oes unrhyw wybodaeth sensitif yn cael ei gadael ar ôl.
- Mae bod yn ddienw yn newid data yn barhaol i atal unigolion rhag cael eu hadnabod. Mae hyn yn ei gwneud yn addas ar gyfer rhannu cyhoeddus neu ddadansoddiad lle mae preifatrwydd yn bryder.
- Mae Tokenization yn cynnig cydbwysedd. Mae'n diogelu data yn ystod trafodion neu storio, gyda'r posibilrwydd o gael mynediad at y wybodaeth wreiddiol o dan amodau diogel.
Manteision Ac Anfanteision Data Dad-Adnabyddedig
Mae gennym ni ddad-adnabod data oherwydd y manteision y mae'n eu darparu. Felly, gadewch i ni siarad am fanteision defnyddio data heb ei nodi:
Manteision Data Wedi'i Ddad-Adnabod
Yn Diogelu Cyfrinachedd
Mae data dad-adnabyddedig yn diogelu preifatrwydd unigolion trwy ddileu dynodwyr personol. Mae hyn yn sicrhau bod gwybodaeth bersonol yn aros yn breifat, hyd yn oed pan gaiff ei defnyddio ar gyfer ymchwil.
Yn cefnogi Ymchwil Gofal Iechyd
Mae'n caniatáu i ymchwilwyr gael mynediad at wybodaeth werthfawr am gleifion heb beryglu preifatrwydd. Mae hyn yn cefnogi datblygiadau mewn gofal iechyd ac yn gwella gofal cleifion.
Gwella Rhannu Data
Gall sefydliadau rannu data sydd heb ei nodi. Mae'n chwalu seilos ac yn meithrin cydweithio. Mae'r rhannu hwn yn hanfodol ar gyfer datblygu atebion gofal iechyd gwell.
Hwyluso Rhybuddion Iechyd Cyhoeddus
Gall ymchwilwyr gyhoeddi rhybuddion iechyd y cyhoedd yn seiliedig ar ddata sydd heb ei nodi. Maent yn gwneud hyn heb ddatgelu gwybodaeth iechyd a ddiogelir, gan gynnal preifatrwydd.
Yn gyrru Cynnydd Meddygol
Mae dad-adnabod yn galluogi defnyddio data ar gyfer ymchwil sy'n arwain at welliannau gofal iechyd. Mae'n cefnogi partneriaethau arloesi a datblygu triniaethau meddygol newydd.
Anfanteision Data Dad-Adnabyddedig
Er bod dad-adnabod data yn caniatáu i ddarparwyr gofal iechyd rannu gwybodaeth ar gyfer ymchwil a datblygu, nid yw heb ei heriau.
Potensial ar gyfer Ail-adnabod
Er gwaethaf dad-adnabod, erys risgiau o ail-adnabod cleifion. Gall technolegau fel AI a dyfeisiau cysylltiedig ddatgelu pwy yw cleifion o bosibl.
Heriau gydag AI a Thechnoleg
Gall AI ail-adnabod unigolion o ddata dad-adnabyddedig. Mae'n herio amddiffyniadau preifatrwydd presennol. Mae hyn yn golygu bod angen ailystyried mesurau preifatrwydd yn oes dysgu peirianyddol.
Perthnasoedd Data Cymhleth
Rhaid i brotocolau dad-adnabod ystyried perthnasoedd set ddata cymhleth. Gallai rhai cyfuniadau data ganiatáu ar gyfer ail-adnabod unigolion.
Mesurau Diogelu Preifatrwydd
Mae angen technolegau uwch sy'n gwella preifatrwydd i sicrhau bod data'n parhau i fod wedi'i ddad-adnabod. Mae hyn yn cynnwys PETs algorithmig, pensaernïol ac ychwanegiad, sy'n ychwanegu cymhlethdod at y broses ddad-adnabod.
Rhaid i chi fynd i'r afael â'r anfanteision hyn a throsoli'r buddion i rannu data cleifion yn gyfrifol. Fel hyn, gallwch chi gyfrannu at ddatblygiadau meddygol wrth sicrhau preifatrwydd cleifion a chydymffurfio â rheoliadau.
Gwahaniaeth rhwng Cuddio Data a Dad-adnabod Data
Nod masgio a dad-adnabod data yw diogelu gwybodaeth sensitif ond mae'n amrywio o ran dull a phwrpas. Dyma drosolwg o guddio data:
Mae masgio data yn dechneg ar gyfer diogelu gwybodaeth sensitif mewn amgylcheddau nad ydynt yn cynhyrchu. Mae'r dull hwn yn disodli neu'n cuddio data gwreiddiol â data ffug neu wedi'i sgramblo ond mae'n dal i fod yn strwythurol debyg i'r data gwreiddiol.
Er enghraifft, efallai y bydd rhif Nawdd Cymdeithasol fel “123-45-6789” yn cael ei guddio fel “XXX-XX-6789.” Y syniad yw diogelu preifatrwydd gwrthrych y data tra'n caniatáu defnyddio'r data at ddibenion profi neu ddadansoddol.
Nawr, gadewch i ni siarad am y gwahaniaeth rhwng y ddwy dechneg hyn:
| Meini Prawf | Cuddio Data | Dad-adnabod Data |
| Prif Amcan | Yn cuddio data sensitif, yn rhoi data ffug yn ei le | Yn dileu'r holl wybodaeth adnabyddadwy, yn trawsnewid data adnabyddadwy yn anuniongyrchol |
| Caeau Cais | Defnyddir yn gyffredin mewn cyllid a rhai cyd-destunau gofal iechyd | Defnyddir yn helaeth mewn gofal iechyd ar gyfer ymchwil a dadansoddeg |
| Adnabod Nodweddion | Masgiau sy'n nodi priodoleddau yn fwyaf uniongyrchol | Yn dileu dynodwyr uniongyrchol ac anuniongyrchol |
| Lefel Preifatrwydd | Nid yw'n darparu anhysbysrwydd llwyr | Ei nod yw gwneud pobl yn gwbl ddienw, na ellir eu hail-adnabod hyd yn oed gyda data arall |
| Gofyniad Cydsyniad | Efallai y bydd angen caniatâd claf unigol | Yn nodweddiadol nid oes angen caniatâd claf ar ôl dad-adnabod |
| Cydymffurfio | Heb ei deilwra'n benodol ar gyfer cydymffurfio â rheoliadau | Yn aml yn ofynnol ar gyfer cydymffurfio â rheoliadau fel HIPAA a GDPR |
| Defnyddiwch Achosion | Profi meddalwedd gyda chwmpas cyfyngedig, ymchwil heb golli dim data, lle mae'n hawdd cael caniatâd | Rhannu cofnodion iechyd electronig, profi meddalwedd ehangach, cydymffurfio â rheoliadau, ac unrhyw sefyllfa lle mae angen llawer o anhysbysrwydd |
Os ydych chi'n chwilio am lefel gref o anhysbysrwydd ac yn iawn gyda thrawsnewid y data ar gyfer defnydd ehangach, yna dad-adnabod data yw'r opsiwn mwyaf addas. Mae cuddio data yn ddull ymarferol ar gyfer tasgau sy'n gofyn am fesurau preifatrwydd llai llym a lle mae angen cynnal y strwythur data gwreiddiol.
Dad-adnabod mewn Delweddu Meddygol
Mae'r broses dad-adnabod yn tynnu marcwyr adnabyddadwy o wybodaeth iechyd i ddiogelu preifatrwydd cleifion tra'n caniatáu defnyddio'r data hwn ar gyfer gweithgareddau ymchwil amrywiol. Mae hyn yn cynnwys astudiaethau ar effeithiolrwydd triniaethau, gwerthuso polisïau gofal iechyd, ymchwil yn y gwyddorau bywyd, a mwy.
Mae dynodwyr uniongyrchol, y cyfeirir atynt hefyd fel Gwybodaeth Iechyd Gwarchodedig (PHI), yn cwmpasu ystod o fanylion megis enw claf, cyfeiriad, cofnodion meddygol, ac unrhyw wybodaeth sy'n datgelu statws iechyd yr unigolyn, y gwasanaethau gofal iechyd a dderbyniwyd, neu wybodaeth ariannol sy'n ymwneud â eu gofal iechyd. Mae hyn yn golygu bod dogfennau fel cofnodion meddygol, anfonebau ysbytai, a chanlyniadau profion labordy i gyd yn dod o dan y categori PHI.
Mae integreiddio cynyddol technoleg gwybodaeth iechyd yn dangos ei allu i gefnogi ymchwil sylweddol trwy gyfuno setiau data helaeth a chymhleth o wahanol ffynonellau.
O ystyried y gall casgliadau helaeth o ddata iechyd hyrwyddo ymchwil glinigol a darparu gwerth i'r gymuned feddygol, mae Rheol Preifatrwydd HIPAA yn caniatáu i endidau a gwmpesir ganddo neu eu cymdeithion busnes ddad-adnabod data yn unol â chanllawiau a meini prawf penodol.
I wybod mwy - https://www.shaip.com/offerings/data-deidentification/
