Paratoi Modelau AI craff gyda'r Gwasanaethau Anodi Testun diweddaraf
Gadewch i'n gwasanaethau anodi testun greu setiau data cynhwysfawr, manwl ac unigryw, i gyd-fynd yn iawn â'ch prototeipiau ML & NLP sy'n dyfeisio.
Dewch â'ch data testun yn fyw!
Cleientiaid dan Sylw
Pam mae angen Gwasanaethau Anodi Testun ar gyfer NLP?
Mewn oes lle mae chatbots, hidlwyr e-bost, a chyfieithwyr amlieithog yn cael diwrnod maes, yn aml mae'n cymryd mwy na syniad i greu AIs deallus fel y dechnoleg arloesol nesaf. Mae cefnogwyr systemau sy'n cael eu pweru gan NLP yn credu, er mwyn i algorithmau weithredu ar eu hanterth, bod angen bwydo modelau â chyfeintiau anarferol o ddata testun wedi'i labelu, sy'n bosibl trwy atebion a gwasanaethau anodi testun credadwy.
Er mwyn symleiddio, nod anodi testun yw creu setiau data unigryw sy'n cael eu gyrru gan brosiect, sy'n berthnasol i setliad AI penodol. Mae'r setiau data o ansawdd uchel hyn yn allweddol mewn modelau hyfforddi i berfformio fel y nodwyd.
Dal yn ansicr ynghylch sut mae anodi testun ar gyfer Machine Learning yn gweithio! Wel, dychmygwch ymweld â gwefan gyda chatbots integredig am 3 y bore yn y bore, lle byddwch chi'n teipio cwestiynau i mewn ac yn cael atebion wrth i lygad y llygad. Yn sicr ni allwch ddisgwyl i berson ymateb ar awr mor od. Dyma lle mae hud AI yn cychwyn wrth i'r chatbots, ar ôl derbyn ymholiad, adfer ymatebion o'r data hyfforddi yn gyflym.
Anodi Testun Cywir ar gyfer Dysgu Peiriant
Yn gymaint â bod y cysyniad yn teimlo'n ddiddorol, gall paratoi adnoddau tebyg gymryd llawer o ymdrech, profiad proffesiynol a deallusrwydd ar lefel arbenigol. Dyma lle mae Shaip yn ymddangos fel cwmni anodi testun dibynadwy, gan ganolbwyntio'n helaeth ar labelu'r data a gasglwyd i berffeithrwydd.
Gyda Shaip ar fwrdd y llong, gallwch chi roi'r gorau i boeni am alluoedd craff eich setiau dysgu peiriant gan fod y data hyfforddi AI a gynigir yn barod i ddehongli ymatebion, semanteg, ac ie, hyd yn oed teimladau.
Wrth chwilio am fwy, dyma rai o'r buddion ychwanegol o ddibynnu ar Shaip fel eich partner allanoli Anodi Testun:
- Dull gweithredu dwys o ran nodau
- Canolbwyntiwch ar gyd-destun ac eglurder cyfathrebu
- Y gallu i hyfforddi peiriannau ag elfennau ieithyddol
- Labelu peiriannau chwilio trwyadl
- Offrymau graddadwy
- Cyfieithu peiriant amlieithog
Ein Harbenigedd
Gwasanaethau Labelu Testun sy'n benodol i nodau
Rydym yn darparu gwasanaethau labelu testun gwybyddol trwy ein teclyn labelu testun patent sydd wedi'i gynllunio i ganiatáu i sefydliadau ddatgloi gwybodaeth feirniadol mewn testun anstrwythuredig. Mae anodi'r testun sydd ar gael yn helpu peiriannau i ddeall yr iaith ddynol. Gyda phrofiad cyfoethog mewn iaith naturiol ac ieithyddiaeth, mae gennym yr offer da i drin prosiectau labelu testun ar unrhyw raddfa. Gall ein tîm cymwys weithio ar wahanol atebion labelu testun fel cydnabyddiaeth endid a enwir, dadansoddiad bwriad, dadansoddiad teimlad, anodi dogfennau ac ati. Dewiswch un sy'n addas i'ch gofynion a gadewch i Shaip drin y codiad trwm. Isod mae ychydig o enghreifftiau testun anodedig.
Dosbarthiad Testun
Y dull mwyaf elfennol o anodi testun, sy'n canolbwyntio ar gategoreiddio testun, yn seiliedig ar y math o gynnwys, bwriad, teimlad a phwnc. Ar ôl eu categoreiddio, mae'r setiau data yn cael eu bwydo i'r system fel rhan o segment wedi'i ddiffinio ymlaen llaw, y gall peiriannau ei gyrchu i gynhyrchu ymateb
Anodi Ieithyddol
Fe'i gelwid yn wreiddiol fel anodi corpws, mae'r math hwn o labelu setiau data testunol yn canolbwyntio ar fanylion iaith sain a thestunau; Hefyd, mae hefyd yn cymryd anodi ffonetig, darnau o anodi semantig, tagio POS, ac ati. Mae'r dull hwn yn berthnasol o ran hyfforddi modelau cyfieithu peiriannau
Anodi Endid
Mae'r dull hwn o labelu yn ganolog i hyfforddiant Chatbot. Mae'r ffocws yma yn gorwedd ar echdynnu, lleoli a thagio endidau cyn bwydo'r data i'r system. Yn yr un modd ag unrhyw ryngwyneb sy'n cael ei bweru gan Chatbot, mae endidau enw, ymadroddion allweddol, a POS fel ansoddeiriau, adferfau, a mwy yn dod yn ganolbwynt.
Cysylltu Endid
Tra bod anodwyr yn tynnu endidau o gadwrfeydd data mwy, mae angen eu cysylltu i ffurfio setiau data sy'n dwyn ystyr. Dyma un o'r ychydig offer anodi testun sy'n cynnwys sefydlu cronfeydd data gwybodaeth cyflawn trwy ddad-gyfuno ac yn y pen draw, cysylltu o'r dechrau i'r diwedd. ee, llwybro URL, yn uniongyrchol o'r rhyngwyneb sgwrsio
SAO (Gwrthrych Gweithredu Pwnc)
Pan fydd testun yn cynnwys sawl endid, wedi'i gysylltu gan weithred. Er enghraifft, mae 'John yn taro Jimmy', yn agored i anodi endid a dosbarthu testun, lle ychwanegir label sy'n ymwneud â thrafodaeth ar sail y gyfraith. Fodd bynnag, er mwyn i'r model ddeall y frawddeg, mae angen bwydo data SAO iddo, gyda John yn destun, Jimmy y gwrthrych a'r siwio yw'r weithred.
Anodi Sentiment
Mae anodi sentiment yn gofalu am labelu emosiynol ac yn caniatáu i setups deallus ganfod cynodiadau cudd, barn a theimladau penodol. Rhoddir cyfrifoldebau i anodwyr adolygu testun a'u labelu fel teimladau negyddol, niwtral a chadarnhaol. Tra bod anodi bwriad yn canolbwyntio ar awydd yr ymholiad.
Mae angen i bob testun fynd trwy'r math hwn o labelu er mwyn hyfforddi'r modelau i berffeithrwydd
Rhesymau dros ddewis Shaip fel eich Partner Anodi Testun Dibynadwy
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Pam y dylech allanoli Labelu / Anodi Data Testun
Tîm Ymroddi
Amcangyfrifir bod gwyddonwyr data yn treulio dros 80% o'u hamser yn glanhau data a pharatoi data. Gydag gontract allanol, gall eich tîm o wyddonwyr data ganolbwyntio ar barhau i ddatblygu algorithmau cadarn gan adael rhan ddiflas y swydd i ni.
Scalability
Byddai hyd yn oed model Dysgu Peiriant (ML) ar gyfartaledd yn gofyn am labelu darnau mawr o ddata, sy'n ei gwneud yn ofynnol i gwmnïau dynnu adnoddau o dimau eraill. Gydag ymgynghorwyr anodi data fel ni, rydym yn cynnig arbenigwyr parth sy'n gweithio'n benodol ar eich prosiectau ac sy'n gallu graddio gweithrediadau yn hawdd wrth i'ch busnes dyfu.
Gwell Ansawdd
Bydd arbenigwyr parth pwrpasol, sy'n anodi diwrnod i mewn a diwrnod allan - unrhyw ddiwrnod - yn gwneud gwaith uwchraddol o'i gymharu â thîm, y mae angen iddo gynnwys tasgau anodi yn eu hamserlenni prysur. Afraid dweud, mae'n arwain at well allbwn.
Dileu Rhagfarn Fewnol
Y rheswm pam mae modelau AI yn methu, yw oherwydd bod timau sy'n gweithio ar gasglu ac anodi data yn anfwriadol yn cyflwyno gogwydd, yn gwyro'r canlyniad terfynol ac yn effeithio ar gywirdeb. Fodd bynnag, mae'r gwerthwr anodi data yn gwneud gwaith gwell wrth anodi'r data er mwyn gwella cywirdeb trwy ddileu rhagdybiaethau a thuedd.
Gwasanaethau a Gynigir
Nid yw casglu data delwedd arbenigol yn ymarferol ar gyfer setiau AI cynhwysfawr. Yn Shaip, gallwch hyd yn oed ystyried y gwasanaethau canlynol i wneud modelau mewn ffordd yn fwy eang na'r arfer:
Anodi Sain
Gwasanaethau
Mae labelu ffynonellau sain, lleferydd, a setiau data llais-benodol trwy offer perthnasol fel adnabod lleferydd, dyddio siaradwr, adnabod emosiwn, a mwy, yn rhywbeth y mae Shaip yn arbenigo ynddo.
Anodi Delwedd
Gwasanaethau
Rydym yn ymfalchïo mewn labelu, setiau data delwedd wedi'u segmentu i hyfforddi modelau gweledigaeth cyfrifiadur craff. Mae rhai o'r technegau perthnasol yn cynnwys adnabod ffiniau a dosbarthu delweddau.
Anodi Fideo
Gwasanaethau
Mae Shaip yn cynnig gwasanaethau labelu fideo pen uchel ar gyfer hyfforddi modelau Computer Vision. Y nod yma yw gwneud setiau data yn ddefnyddiadwy gydag offer fel adnabod patrwm, canfod gwrthrychau, a mwy.
Adnoddau a Argymhellir
Cynnigiadau
Casglu Data Testun sy'n benodol i achos
Gwir werth gwasanaethau casglu data testun gwybyddol Shaip yw ei fod yn rhoi'r allwedd i sefydliadau ddatgloi gwybodaeth hanfodol a geir yn ddwfn o fewn data testun distrwythur.
Canllaw Prynwr
Canllaw Prynwr ar gyfer Anodi Data a Labelu Data
Felly, rydych chi am ddechrau menter AI / ML newydd ac yn sylweddoli y bydd dod o hyd i ddata da yn un o agweddau mwy heriol eich gweithrediad. Nid yw allbwn eich model AI / ML cystal â'r data yn unig.Blog
Sicrhau Anodi Data Cywir ar gyfer Prosiectau AI
Mae datrysiad cadarn sy'n seiliedig ar AI wedi'i adeiladu ar ddata - nid yn unig unrhyw ddata ond data o ansawdd uchel wedi'i anodi'n gywir. Dim ond y data gorau a mwyaf mireinio all bweru eich prosiect AI, a bydd y purdeb data hwn yn cael effaith enfawr ar ganlyniad y prosiect.
System NLP ar y gweill? Buddsoddwch mewn gwasanaethau labelu testun gradd Avant – mae ein harbenigwyr yn gofalu am labelu cymhleth
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Proses o labelu setiau data testunol i'w gwneud yn barod ar gyfer hyfforddi ar gyfer modelau NLP yw hanfod anodi testun.
Mae yna lawer o ffyrdd i anodi pyt testun. Fodd bynnag, mae anodi testun ar gyfer NLP yn dibynnu ar eich achosion defnydd. Yr arfer safonol, fodd bynnag, yw ychwanegu tag metadata at y set ddata, wrth nodi ei nodweddion, fel ymadroddion, geiriau allweddol, a hyd yn oed teimladau.
“Ganwyd Henry ar 24 Mawrth, 1990 ac aeth ymlaen i ddod yn enw mawr yn y diwydiant adloniant”. Os ydych chi'n darllen y frawddeg yn ofalus, byddech chi'n cael cryn dipyn o enghreifftiau anodi, gyda Henry a'r dyddiad a'r flwyddyn eni berthnasol yn endidau, a'r teimlad yn niwtral, wrth anodi.
Mae anodi testun yn NLP yn ymwneud yn syml â diffinio labeli i'r setiau data, sydd ar y cyfan yn strwythurau brawddegau gwahanol, yn aros i gael eu categoreiddio.
Anodi data testun yw'r garreg gamu i ddatblygu chatbots deallus, cynorthwywyr rhithwir, hidlwyr e-bost, cyfieithwyr, ac unrhyw beth sy'n caniatáu i beiriannau ddeall iaith brosesu naturiol bodau dynol a hyd yn oed ymateb, yn unol â hynny.