Anodi Delwedd
Gwasanaethau Anodi Delweddau
Gor-godi eich Data Hyfforddi AI gyda Gwasanaethau Anodi Delwedd Shaip ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol
Dychmygwch eich set ddata delwedd anodedig ar y gweill heb y tagfeydd. Gadewch i ni ddangos i chi sut!
Cleientiaid dan Sylw
Hyfforddi modelau AI gyda Gwasanaethau Anodi Delweddau a Tagio Delwedd hynod fanwl gywir
Mae angen data hyfforddi aerglos ar gyfer pob system gyfrifiadurol ddatblygedig sy'n seiliedig ar weledigaeth gyfrifiadurol i gael canlyniadau cywir. Waeth pa ddiwydiant neu segment marchnad rydych chi ynddo, bydd eich cynnyrch sy'n cael ei yrru gan AI yn methu â sicrhau canlyniadau dymunol os na fyddwch chi'n ei hyfforddi'n iawn. Dyna'n union lle mae labelu delweddau yn dod i mewn. Mae hon yn broses anochel sy'n gwneud canlyniadau eich AI yn fwy cywir, perthnasol a di-duedd trwy anodi neu dagio'r holl elfennau mewn delwedd.
Mewn delwedd o fwyty, byddai'ch modiwl dysgu peiriant yn dysgu beth yw byrddau, platiau, bwyd, cyllyll a ffyrc, dŵr a mwy ac yn union wahaniaethu pob un mewn delweddau unwaith y bydd yn dechrau hyfforddi gyda'r data cywir. Er mwyn i hynny ddigwydd, mae'n rhaid i filoedd o wrthrychau mewn delwedd gael eu labelu'n ofalus gan arbenigwyr. Yn Shaip, mae gennym arloeswyr diwydiant sydd wedi bod yn gweithio ar labelu delweddau ers degawdau. O ddelweddau confensiynol i ddata meddygol hynod arbenigol, gallwn eu hanodi i gyd.
Offeryn Anodi Delweddau
Mae gennym un o'r offeryn labelu delwedd neu'r offeryn anodi delwedd mwyaf datblygedig yn y farchnad sy'n gwneud labelu delwedd yn fanwl gywir ac yn uwch-swyddogaethol. Ar ben hynny, mae hefyd yn gwneud scalability deinamig yn bosibl. Ni waeth a oes angen setiau data cymhleth ar eich prosiect, bod ganddo amser cyfyngedig i farchnata, neu fandadau anodi rasel-finiog, gallwn gyflawni gyda'n platfform labelu delwedd berchnogol.
Fodd bynnag, nid yw pob prosiect yn pennu gweithredu'r un dechneg labelu delwedd. Mae pob prosiect yn unigryw o ran ei ofynion a'i achos defnydd a dim ond technegau achos-benodol sy'n gweithio ar gyfer y canlyniadau mwyaf cywir.
Mae Cwmnïau Anodi Delweddau, fel Shaip, yn defnyddio technegau labelu amrywiol ar ôl astudio cwmpas a gofynion y prosiect yn ofalus. Yn dibynnu ar eich prosiect dysgu peiriant, byddem yn gweithio ar un neu gyfuniad o'r technegau anodi delwedd hyn:
Mathau o Anodi Delwedd
Technegau Anodi Delweddau - Rydyn ni'n Meistroli
Mae'r gwahanol fathau o Anodi fel a ganlyn
Blychau Rhwymo
Y dechneg labelu delweddau a ddefnyddir amlaf mewn gweledigaeth gyfrifiadurol yw ffinio anodi blwch. Yn y dechneg hon, mae blychau yn cael eu tynnu â llaw dros elfennau delwedd er mwyn eu hadnabod yn hawdd
Ciwboidau 3D
Yn debyg i flwch ffiniol ond y gwahaniaeth yw, anodwyr, lluniwch giwboidau 3D dros wrthrychau i nodi 3 nodwedd bwysig gwrthrych - hyd, dyfnder ac ehangder.
Segmentu Semantig
Yn y dechneg hon, mae pob picsel mewn delwedd wedi'i anodi â gwybodaeth a'i wahanu i wahanol segmentau y mae angen i'ch algorithm gweledigaeth gyfrifiadurol eu hadnabod.
Anodi Polygon
Yn y dechneg hon, mae gwrthrychau afreolaidd yn cael eu marcio trwy blotio pwyntiau ar bob fertig y gwrthrych targed. Mae'n caniatáu anodi holl ymylon union y gwrthrych, waeth beth yw ei siâp
Anodi Tirnod
Yn y dechneg hon, mae angen i'r labelwr labelu pwyntiau allweddol mewn lleoliadau penodol. Defnyddir labeli o'r fath yn gyffredin lle mae elfennau anatomegol yn cael eu labelu ar gyfer canfod wyneb ac emosiwn
Segmentu Llinell
Yn y dechneg hon, mae anodwyr yn tynnu llinellau syth i ddosbarthu'r elfen honno fel gwrthrych penodol. Mae'n helpu i sefydlu ffiniau, diffinio llwybrau neu lwybrau, ac ati.
Proses Anodi Delwedd
Mae tryloywder wrth wraidd ein cydweithrediad. Mae ein mecanweithiau gweithredu a chyfathrebu hylif llym yn sicrhau cydweithrediad gwerth chweil.
Ein Gallu
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Casglu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Fertigol
Rydym yn anodi a labelu amrywiaeth o ddelweddau ar gyfer gwahanol ddiwydiannau
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn dod yn fyd-eang yn ddeinamig gyda thunelli o achosion defnydd mwy newydd yn tyfu i fyny bob dydd. Dyma'r unig ffordd y mae cwmnïau'n ennill mantais yn y farchnad. Dyna pam rydyn ni'n ymestyn ein gwasanaethau labelu delweddau o ansawdd uchel i ofynion ar draws diwydiannau amrywiol. Rydym yn darparu ar gyfer diwydiannau fel:
Cerbydau ymreolaethol
Ar gyfer adnabod ystumiau, nodweddion ADAS, ymreolaeth Lefel a 5
drones
Ar gyfer mapio ffyrdd, canfod crac ac ODAI (Delweddu Awyrol Canfod Gwrthrych)
manwerthu
Ar gyfer rheoli rhestr eiddo, rheoli'r gadwyn gyflenwi, adnabod ystumiau, a mwy
AR / VR
Ar gyfer dealltwriaeth semantig, cydnabyddiaeth wyneb, olrhain gwrthrychau datblygedig, a mwy
Amaethyddiaeth
Ar gyfer canfod chwyn a chlefydau ac adnabod cnydau
Ffasiwn ac E-Fasnach
Ar gyfer categoreiddio delweddau, segmentu delwedd, dosbarthu delweddau, canfod gwrthrychau a dosbarthu aml-label
Rydych chi o'r diwedd wedi dod o hyd i'r Cwmni Anodi Delwedd cywir
Gweithlu Arbenigol
Gall ein cronfa o arbenigwyr sy'n hyddysg mewn labelu gaffael lluniau a delweddau cywir ac wedi'u hanodi'n effeithiol.
Canolbwyntiwch ar dwf
Mae ein tîm yn eich helpu i baratoi data delwedd ar gyfer hyfforddi peiriannau AI, gan arbed amser ac adnoddau gwerthfawr.
Scalability
Gall ein tîm o gydweithredwyr ddarparu ar gyfer cyfaint ychwanegol wrth gynnal ansawdd allbwn data.
Cystadleuol
Prisiau
Fel arbenigwyr mewn hyfforddi a rheoli timau, rydym yn sicrhau bod prosiectau'n cael eu cyflawni o fewn y gyllideb ddiffiniedig.
Galluoedd Aml-Ffynhonnell / Traws-ddiwydiant
Mae'r tîm yn dadansoddi data o sawl ffynhonnell ac yn gallu cynhyrchu data hyfforddi AI yn effeithlon ac mewn cyfeintiau ar draws pob diwydiant.
Arhoswch o flaen y gystadleuaeth
Mae'r gamut eang o ddata delwedd yn darparu llawer o wybodaeth i AI sydd ei hangen i hyfforddi'n gyflymach.
Gwasanaethau a Gynigir
Nid yw casglu data delwedd arbenigol yn ymarferol ar gyfer setiau AI cynhwysfawr. Yn Shaip, gallwch hyd yn oed ystyried y gwasanaethau canlynol i wneud modelau mewn ffordd yn fwy eang na'r arfer:
Anodi Testun
Gwasanaethau
Rydym yn arbenigo mewn gwneud hyfforddiant data testunol yn barod trwy anodi setiau data cynhwysfawr, gan ddefnyddio anodi endid, dosbarthu testun, anodi teimlad, ac offer perthnasol eraill.
Anodi Sain
Gwasanaethau
Mae labelu ffynonellau sain, lleferydd, a setiau data llais-benodol trwy offer perthnasol fel adnabod lleferydd, dyddio siaradwr, adnabod emosiwn yn rhywbeth rydyn ni'n arbenigo ynddo.
Anodi Fideo
Gwasanaethau
Mae Shaip yn cynnig gwasanaethau labelu fideo pen uchel ar gyfer hyfforddi modelau Computer Vision. Y nod yma yw gwneud setiau data yn ddefnyddiadwy gydag offer fel adnabod patrwm, canfod gwrthrychau, a mwy.
Adnoddau a Argymhellir
Canllaw Prynwr
Anodi Delweddau a Labelu ar gyfer Gweledigaeth Gyfrifiadurol
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn ymwneud â gwneud synnwyr o'r byd gweledol i hyfforddi cymwysiadau gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae ei lwyddiant yn ymollwng yn llwyr i'r hyn rydyn ni'n ei alw'n anodi delwedd - y broses sylfaenol y tu ôl i'r dechnoleg sy'n gwneud i beiriannau wneud penderfyniadau deallus a dyma'n union beth rydyn ni ar fin ei drafod a'i archwilio.
Cynnigiadau
Catalog Data Gweledigaeth Cyfrifiadurol
Mae yna amrywiaeth eang o gymwysiadau cyffredin ar gyfer Computer Vision mewn prosiectau AI. Rydym yn cynnig llawer iawn o ddata delwedd a fideo o ansawdd uchel i chi yn barod ar gyfer eich modelau gweledigaeth cyfrifiadurol sy'n cyd-fynd â'ch cyllideb ac y gellir eu graddio wrth i chi dyfu.
Cynnigiadau
Casglu Data Delwedd Perthnasol i ddod ag AI yn Fyw
Mae model dysgu peiriant (ML) cystal â'i ddata hyfforddi; felly rydym yn canolbwyntio ar ddarparu'r setiau data delwedd gorau ar gyfer eich modelau ML. Bydd ein hofferyn casglu data delwedd yn gwneud i'ch prosiectau gweledigaeth gyfrifiadurol weithio yn y byd go iawn.
Sicrhewch wasanaethau anodi delwedd proffesiynol, graddadwy a dibynadwy. Trefnwch Alwad Heddiw ...
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Anodi delwedd yw'r broses o anodi delwedd gyda labeli a bennwyd ymlaen llaw i roi gwybodaeth i'r model gweledigaeth gyfrifiadurol am yr hyn a ddangosir yn y ddelwedd gyda chymorth anodwyr dynol arbenigol. Yn fyr, mae'n ymwneud ag ychwanegu metadata at set ddata, sy'n gwneud gwrthrychau penodol yn adnabyddadwy ar gyfer peiriannau AI. Mae tagio gwrthrychau o fewn delweddau yn ei gwneud yn addysgiadol ac yn ystyrlon i algorithmau dysgu peiriannau ddehongli'r data sydd wedi'i labelu, a chael hyfforddiant i ddatrys heriau bywyd go iawn.
Ar gyfer systemau sy'n ddibynnol ar weledigaeth gyfrifiadurol, yr hyn sy'n sylfaenol yw labelu / anodi delwedd. Oherwydd y broses hon y gall car ymreolaethol wahaniaethu rhwng blwch post a cherddwr, y golau coch a'r golau gwyrdd, a mwy; er mwyn gwneud penderfyniadau gyrru priodol. Er mwyn i system adnabod delweddau fod yn bwerus, mae'n rhaid iddi brosesu miliynau o ddelweddau i ddeall yn union wahanol wrthrychau mewn cylch y bwriedir ei weithredu ar ei gyfer.
Mae anodi delwedd yn hyfforddi modelau AI ac ML ar gyfer gweledigaeth gyfrifiadurol trwy hwyluso hyfforddiant sy'n ymwneud â chanfod gwrthrychau a ffiniau a segmentu delweddau.
Mae'r gwahanol dechnegau anodi delwedd yn cynnwys:
- Blychau Rhwymo
- Ciwboidau 3D
- Segmentu Semantig
- Anodi Polygonal
- Categoreiddio Delweddau
- Anodi Tirnod
- Segmentu Llinell
Mae anodi delweddau â llaw yn strategaeth dda ar gyfer hyfforddi modelau ac algorithmau ML heb oruchwyliaeth, o ran gweledigaeth gyfrifiadurol, gan nad yw'r modelau hyn yn gallu canfod, dod o hyd i ac adnabod delweddau ar eu pennau eu hunain. Hefyd, mae labelu â llaw yn ymwneud â disgrifio'r rhanbarthau delwedd, yn destunol. Mae anodi awtomatig wedi'i olygu ar gyfer setiau mwy deallus a chyn-hyfforddedig gyda ffocws ar fynegeio ieithyddol, ac aseinio metadata auto.
Hefyd, mae labelu delweddau â llaw, er ei fod yn arafach, mewn gwell sefyllfa i drin amrywioldeb prosiectau, ac anghenion graddadwy.
Mae teclyn anodi delwedd yn adnodd sy'n defnyddio cydbwysedd o ymdrech gyda chymorth cyfrifiadur ac ymdrech â llaw i labelu delweddau cyn eu bwydo i'r modelau
Gallwch anodi delwedd trwy ei rhoi mewn ystod eang o dechnegau fel Bounding Boxes, Cuboids, anodi Polygon, cylchraniad llinell, anodi tirnod, a mwy. Unwaith y bydd y dechneg yn eistedd gyda'r ddelwedd, gellir bwydo'r un peth i'r system.
Yr achosion posibl o ddefnydd diwydiant yw:
- Ymreolaethol cerbydau ar gyfer adnabod ystumiau, nodweddion ADAS, ymreolaeth Lefel a 5
- drones ar gyfer mapio ffyrdd, canfod crac ac ODAI (Delweddu Awyrol Canfod Gwrthrychau)
- manwerthu ar gyfer rheoli rhestr eiddo a silffoedd, rheoli'r gadwyn gyflenwi, adnabod ystumiau a mwy
- AR / VR ar gyfer dealltwriaeth semantig, cydnabyddiaeth wyneb, olrhain gwrthrychau datblygedig a mwy
- Amaethyddiaeth ar gyfer canfod chwyn a chlefydau ac adnabod cnydau
- Ac Ffasiwn ac eFasnach ar gyfer categoreiddio delweddau, canfod gwrthrychau a dosbarthu aml-label