Anodi Fideo ar gyfer AIs Deallus
Labelu a pharatoi data hyfforddi gyda'r Gwasanaethau Anodi Fideo ar gyfer Computer Vision
Darganfod piblinellau data fideo anodedig heb dagfeydd.
Cleientiaid dan Sylw
Pam mae angen Gwasanaethau Anodi Fideo ar gyfer Computer Vision?
A ydych erioed wedi ystyried sut y gall AIs, setups ML, a pheiriannau sy'n seiliedig ar weledigaeth gyfrifiadurol nodi endidau fideo-benodol yn rhagweithiol a chymryd camau, yn unol â hynny? Dyma lle mae anodi fideo yn dod i mewn, gan ganiatáu i systemau deallus adnabod ac adnabod gwrthrychau, patrymau a mwy, yn seiliedig ar y data wedi'i labelu sy'n cael ei fwydo iddyn nhw.
Dal yn ansicr ynghylch pam mae anodi fideo ar gyfer gweledigaeth gyfrifiadurol yn gwneud synnwyr! Wel, os ydych chi erioed wedi ystyried bod yn berchen ar gar hunan-yrru, mae gwybod nitty-gritties anodi fideo yn gwneud synnwyr llwyr. Boed yn hyfforddi cerbydau ymreolaethol i ganfod rhwystrau ffordd, cerddwyr, a rhwystrau yn dda am bennu ystumiau a gweithgareddau, mae gan labelu fideo ran i'w chwarae wrth hyfforddi bron pob model AI craff..
Os ydych chi'n dal i fod yn ddryslyd ynghylch sut mae'r adeilad cyfan yn gweithio, dyma enghraifft hunanesboniadol:
Dychmygwch hyfforddi'r gronfa ddata wybodaeth am gar hunan-yrru cyn dadorchuddio'r prototeip. Er mwyn gallu gweithredu hyd eithaf ei allu, dylai'r cerbyd ymreolaethol allu adnabod signalau, pobl, rhwystrau ffordd, barricadau ac endidau eraill i yrru drwyddynt gyda chywirdeb a manwl gywirdeb. Fodd bynnag, dim ond os gall modelau dysgu peiriannau a gweledigaeth gyfrifiadurol ddysgu defnyddio'r setiau data wedi'u labelu, a ddefnyddir yn y pen draw i hyfforddi'r algorithmau, y gellir gwneud hyn yn bosibl.
Labelu Fideo - Cyffyrddiad Dynol i'ch AI
Stori fer yn fyr - mae Shaip yn caniatáu ichi gyrchu rhai o'r atebion anodi fideo mwyaf datblygedig i ddelfryd modelau craff a deallus iawn. Fel cwmni anodi fideo, mae Shaip yn benthyca'r pŵer tân hyfforddi model mwyaf effeithiol i'ch setiau nod-benodol, wedi'i gryfhau ymhellach gydag offer cloddio data, timau labelu data mewnol, a'r gallu i ddod ag ystod eang o offer anodi fideo i weddu. pob achos defnydd perthnasol.
Os ydych chi'n allanoli gofynion labelu fideo i Shaip, gallwch gael eich dwylo ar yr adnoddau canlynol:
- Y gallu i drin fideos hirach a thynnu gwybodaeth
- Persbectif anodi awtomataidd ar gyfer amser cyflymach i'r farchnad
- Mynediad at labelu ffrâm wrth ffrâm
- Sylw sy'n benodol i ddiwydiant
- Cywirdeb uwch
- Y gallu i brosesu cyfeintiau gwallgof o ddata
Ein Harbenigedd
Labelu Fideo Cynhyrchiol Wedi'i Wneud yn Hawdd
Daliwch bob gwrthrych yn y fideo, ffrâm-wrth-ffrâm, a'i anodi i wneud peiriannau'n adnabod y gwrthrychau symudol gyda'n gwasanaethau labelu fideo datblygedig. Mae gennym y dechnoleg a'r profiad i gynnig datrysiadau labelu fideo sy'n eich helpu gyda setiau data wedi'u labelu'n gynhwysfawr ar gyfer eich holl anghenion labelu fideo. Rydym yn eich helpu i adeiladu eich modelau gweledigaeth gyfrifiadurol yn gywir a chyda'r lefel gywirdeb a ddymunir. Diffiniwch eich achos defnydd a gadewch i Shaip wneud y modelau gweledigaeth pwerus yn drwm, gyda'r offer canlynol ar gael inni:
Blychau Rhwymo
Gellir dadlau mai'r dechneg labelu fideo fwyaf dibynadwy, mae anodi Bounding Box yn ymwneud â delfryd petryalau dychmygol i ganfod gwrthrychau.
Anodi Polygon
Ar gyfer dosbarthiad golygfa a gwrthrych, os oes endidau siâp afreolaidd wrth chwarae, daw anodi polygon i mewn yn eithaf defnyddiol, gan ei fod yn fwy cywir na blychau rhwymo.
Segmentu Semantig
Os ydych chi am ddatblygu AIs gweledigaeth gyfrifiadurol mwy penodol a chywir, efallai yr hoffech chi ystyried segmentu semantig, sy'n ymwneud â dosbarthu delweddau ar y lefel picsel.
Anodi Keypoint
Gall setiau diogelwch biometreg fel canfod wynebau elwa o anodi Keypoint sy'n canolbwyntio ar labelu mynegiadau defnyddwyr, marcwyr wyneb penodol fel gwefusau, trwynau, llygaid, a hyd yn oed anodi ar y lefel gellog.
Anodi Cuboid 3D
Yn ôl pob tebyg yn fersiwn fwy diffiniedig o anodiad y Bounding Box, defnyddir ciwboidau 3D i nodi a labelu gwrthrychau mewn tri dimensiwn yn hytrach na dau, fel y cynigir gan flychau rhwymo 2D.
Anodi Llinell a Pholyline
Defnyddir y dechneg hon orau ar gyfer fertigau sy'n gofyn am ddull mwy planar tuag at endidau labelu. Fe'i defnyddir ar gyfer anodi piblinellau, ffyrdd, rheiliau a setiau data sy'n ymwneud â marciau ffyrdd, lonydd a mwy.
Dosbarthiad Fframiau
Ar gyfer llifoedd gwaith data sy'n ymwneud ag anodi fideo YouTube, rydym yn gweithredu dosbarthiad ffrâm fel y ffordd orau o anodi. Mae hyn yn caniatáu ichi wneud fideos yn fwy mordwyadwy, gyda'r gallu i hepgor fframiau ac mae'n cynnig gwell rheolaeth.
Trawsgrifio Fideo
Os ydych chi eisiau gwell ymgysylltiad ar eich fideos, rydym yn argymell trawsgrifio fideo fel ffurf atodol o anodi, sy'n fwyaf addas ar gyfer cyfieithu pytiau sain y fideo dan sylw i destun.
Anodi Ysgerbydol
Os ydych chi'n bwriadu datblygu modelau ar gyfer cymwysiadau diogelwch, ffitrwydd a dadansoddeg chwaraeon, rydym yn argymell ac yn defnyddio anodi ysgerbydol ar gyfer nodi a labelu setiau data gyda ffocws ar aliniad a lleoliad y corff.
Achosion Defnyddio Anodi Fideo
Mae Shaip yn darparu datrysiadau anodi fideo effeithiol ar gyfer amrywiaeth o gymwysiadau.
Mewn Monitro Gyrwyr Caban
Wedi anodi cannoedd o oriau o luniau fideo gyrrwr a char. Mae pob fideo yn cynnwys clipiau wedi'u hanodi'n drylwyr yn dangos symudiad nodweddion wyneb, a senarios yn y car i fonitro ymddygiad gyrwyr yn gywir a rhoi rhybuddion pan welir gwyriadau.
Manwerthu AI
Mae anodi fideo hefyd yn ddefnyddiol mewn siopau adwerthu i ddeall ymddygiad defnyddwyr. Gyda'n fideos anodedig, mae'n hawdd dylunio cymwysiadau i olrhain symudiad siopwyr, deall penderfyniadau prynu, a nodi lladrad.
Gwyliadwriaeth Traffig
Mae gan anodi fideo rôl arwyddocaol i'w chwarae wrth ddatblygu cymwysiadau gwyliadwriaeth o ansawdd uchel. Rydym wedi llwyddo i anodi cannoedd o oriau o wyliadwriaeth a fideos teledu cylch cyfyng ar lefel uwch o ddatrysiad a manylder trwy anodi gwrthrychau gofynnol.
Cydnabyddiaeth wyneb
Mae Shaip yn gallu cymhwyso pwyntiau allweddol ar wyneb person i'w defnyddio wrth ddatblygu setiau data hyfforddi pen uchel ar gyfer datblygu cymwysiadau adnabod wynebau.
Canfod Lôn
Mae galluoedd uwch mewn anodi fideo yn ein galluogi i hidlo trwy oriau o fideos a defnyddio anodi Polyline i hyfforddi cerbydau i ganfod lonydd, marciau ffordd, traffig cerbydau, dargyfeiriadau, lonydd stryd, a chyfarwyddiadau.
Gweledigaeth Cyfrifiadurol a Roboteg
Trwy hyfforddi robotiaid craff ar ddefnyddio, addasu, ac ymateb i'w hamgylchedd heb yr angen am ryngweithio dynol, mae'n bosibl lleihau marwolaethau a damweiniau sy'n hybu cynhyrchiant.
Anodi Aml-Label
Ar gyfer rhai categorïau wedi'u labelu, mae angen i chi drwsio ar is-gategorïau er mwyn lleihau'r broses o wneud penderfyniadau a gwneud dadansoddiad hyd yn oed yn fwy cywir. Mae anodi gwraidd, fel rhan o anodi fideo aml-label, yn eich helpu gyda'r un peth trwy gategoreiddio cerbydau ymhellach fel bysiau, ceir, a mwy.
Dadansoddi Data Fideo
Rhag ofn eich bod am ddadansoddi'r angen labelu fideo cyn cynllunio strategaeth hyfforddi lawn, gallwch chi bob amser ddibynnu ar ein dadansoddiad data fideo sy'n anelu at eich helpu chi i gynllunio'r achosion defnydd yn well, cynllunio nodau penodol iawn, ac yn y pen draw caniatáu i ni wneud hynny defnyddio'r dechneg anodi gywir.
Anodi Custom
Unwaith y bydd y dadansoddiad data fideo drosodd, gallwn hyd yn oed eich helpu i gynllunio strategaethau anodi personol a gefnogir gan yr offeryn anodi fideo cywir, hyd yn oed os yw'ch achos defnydd yn hynod anodd ei dynnu ac angen manylion pellach.
Rhesymau i ddewis Shaip fel eich Cwmni Anodi Fideo Dibynadwy
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Pobl
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
- 30,000+ o gydweithredwyr ar gyfer Creu Data, Labelu a SA
- Tîm Rheoli Prosiect Credentialed
- Tîm Datblygu Cynnyrch Profiadol
- Tîm Cyrchu ac Ymuno Pyllau Talent
Proses
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
- Proses Porth Llwyfan 6 Sigma cadarn
- Tîm ymroddedig o 6 gwregys du Sigma - Perchnogion prosesau allweddol a chydymffurfiaeth ag ansawdd
- Dolen Gwelliant ac Adborth Parhaus
Llwyfan
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
- Llwyfan o'r dechrau i'r diwedd ar y we
- Ansawdd Impeccable
- TAT cyflymach
- Dosbarthu Di-dor
Diwydiannau Rydym yn Gwasanaethu
Fel un o'r darparwyr datrysiadau sy'n arwain y diwydiant, rydym yn helpu amrywiaeth o ddiwydiannau i ddylunio a datblygu offer a modelau awtomeiddio yn seiliedig ar ein cyfres o wasanaethau anodi fideo. Rydym yn dod â gallu technoleg a chymhwysedd arbenigwyr dynol ynghyd i ddadansoddi cyfeintiau data mawr i wella cynhyrchiant, lleihau gwallau, a chynyddu effeithlonrwydd.
Diwydiant Ceir
Rydym yn helpu'r diwydiant modurol i ddatblygu a defnyddio offer dibynadwy ar gyfer gyrru ymreolaethol a monitro gyrwyr yn y car yn seiliedig ar ein setiau data hyfforddi o ansawdd sy'n seiliedig ar AI.
Meddygol
Rydym yn integreiddio galluoedd AI a dysgu peiriant trwy drosoli anodi fideo i symleiddio meddygol, delweddu, gweithdrefnau a phrosesau o fewn y system feddygol.
gweithgynhyrchu
Mae diwydiannau'n defnyddio medrusrwydd anodi fideo i hyfforddi a datblygu offer seiliedig ar AI ar gyfer cynhyrchu cyflymach, gwneud penderfyniadau â therfyn amser, a symleiddio gweithgynhyrchu.
Gwyliadwriaeth
Mae anodi fideo yn cael ei harneisio i ganfod gwrthrychau, ac adnabod bodau dynol, ceir, coed, anifeiliaid, a gwrthrychau eraill i ddatblygu offer diogelwch a gwyliadwriaeth gwell.
Gwasanaethau a Gynigir
Nid yw casglu data delwedd arbenigol yn ymarferol ar gyfer setiau AI cynhwysfawr. Yn Shaip, gallwch hyd yn oed ystyried y gwasanaethau canlynol i wneud modelau mewn ffordd yn fwy eang na'r arfer:
Anodi Testun
Gwasanaethau
Rydym yn arbenigo mewn gwneud hyfforddiant data testunol yn barod trwy anodi setiau data cynhwysfawr, gan ddefnyddio anodi endid, dosbarthu testun, anodi teimlad, ac offer perthnasol eraill.
Anodi Sain
Gwasanaethau
Mae labelu ffynonellau sain, lleferydd a setiau data llais-benodol trwy offer perthnasol fel adnabod lleferydd, dyddio siaradwr, adnabod emosiwn, yn rhywbeth rydyn ni'n arbenigo ynddo.
Anodi Delwedd
Gwasanaethau
Rydym yn ymfalchïo mewn labelu, setiau data delwedd wedi'u segmentu i hyfforddi modelau gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae rhai o'r technegau perthnasol yn cynnwys adnabod ffiniau a dosbarthu delweddau.
Adnoddau a Argymhellir
Cynnigiadau
Casglu Data Fideo Cyfradd Gyntaf i Hyfforddi Modelau AI
Rydyn ni'n eich helpu chi i ddal pob gwrthrych mewn ffrâm fideo wrth ffrâm, yna rydyn ni'n cymryd y gwrthrych yn symud, yn ei labelu, ac yn ei wneud yn adnabyddadwy gan beiriannau. Mae casglu setiau data fideo o ansawdd i hyfforddi eich modelau ML bob amser wedi bod yn broses lem a llafurus, mae amrywiaeth a’r symiau enfawr sydd eu hangen yn ychwanegu at gymhlethdod pellach.
Canllaw Prynwr
Canllaw Prynwr ar gyfer Anodi a Labelu Fideo
Mae'n ddywediad eithaf cyffredin yr ydym i gyd wedi'i glywed. bod llun yn gallu dweud mil o eiriau, dim ond dychmygu beth allai fideo fod yn ei ddweud? Miliwn o bethau, efallai. Nid yw'r un o'r cymwysiadau arloesol a addawyd i ni, megis ceir heb yrrwr neu desgiau manwerthu deallus, yn bosibl heb anodi fideo.
Solutions
Gwasanaethau Gweledigaeth Gyfrifiadurol a Datrysiadau
Mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn faes o dechnolegau Deallusrwydd Artiffisial syddt hyfforddi peiriannau i weld, deall a dehongli'r byd gweledol, y ffordd y mae bodau dynol yn ei wneud. Mae'n helpu i ddatblygu modelau dysgu peiriannau i ddeall, adnabod a dosbarthu gwrthrychau mewn delwedd neu fideo yn gywir - ar raddfa a chyflymder llawer mwy.
Dim ond clic i ffwrdd yw Cymorth Arbenigol. Cynlluniwch ar fynd â galluoedd AI gweledigaeth i'r lefel nesaf! Estynnwch atom am gymorth proffesiynol, ar unwaith
Cwestiynau a Ofynnir yn Aml (COA)
Anodi fideo yw'r broses o labelu endidau fideo-benodol gyda metadata perthnasol, i'w gwneud yn barod ar gyfer hyfforddiant ac yn hawdd eu hadnabod â pheiriant.
Mae labelu endidau ar y ffordd fel ceir, cerddwyr, arwyddion stryd, ac elfennau eraill ar gyfer hyfforddi ceir hunan-yrru, olrhain a chategoreiddio ystumiau a phwyntiau allweddol wyneb ar gyfer gemau ac apiau penodol, a hyd yn oed tagio endidau arfer i gyflymu gweithgynhyrchu deallus. yr enghreifftiau o anodi fideo.
Ar hyn o bryd, fe'ch cynghorir i anodi fideos YouTube trwy droi at offer anodi ar gontract allanol fel trawsgrifio fideo a dosbarthu fframiau. Yn wahanol i'r golygydd anodi a gynigiwyd yn flaenorol gan YouTube, disgwylir i'r strategaethau ar gontract allanol weithio'n well wrth wella ymgysylltiad defnyddwyr.
Gallwch, gallwch anodi fideo YouTube trwy ddibynnu'n bennaf ar ddosbarthu fframiau a thrawsgrifio fideo.
Mae AIs a modelau Vision yn gofyn am lwythi o ddata hyfforddi i ddysgu ohonynt os ydych chi am iddyn nhw fod yn ddigon galluog i wneud penderfyniadau annibynnol a rhagweithiol yn y dyfodol. Felly, mae angen bwydo gweledigaeth gyfrifiadurol cydrannau fideo wedi'u paratoi, eu tagio a'u labelu'n briodol ynghyd ag algorithmau i wneud y modelau ac yn y pen draw yr AIs, yn fwy craff.
Mae dysgu trwy beiriant fel technoleg yn sicrhau bod peiriannau'n gallu dysgu o batrymau a data y gellir eu hadnabod, ac ymyrraeth ddynol. Fodd bynnag, er mwyn i hyn fod yn realiti, rhaid bwydo setiau data sy'n barod am hyfforddiant i'r system, sy'n cael eu trin orau trwy anodi fideo.