Mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) yn ail-lunio gofal iechyd, gan gynnig buddion trawsnewidiol ar draws gwahanol agweddau o'r diwydiant. O optimeiddio gofal cleifion i symleiddio tasgau gweinyddol, mae AI yn gwneud gofal iechyd yn fwy manwl gywir ac effeithlon.
Un rôl hanfodol AI yw cynorthwyo'r rhai sy'n gwneud penderfyniadau yn y sector gofal iechyd. Mae gallu AI i ddehongli setiau data helaeth a distrwythur yn gyflym yn helpu i lunio polisïau gofal iechyd, darparu atebion gwell, ac adeiladu systemau diagnostig mwy cywir. Mae'r broses gwneud penderfyniadau hon sy'n cael ei gyrru gan ddata yn chwyldroi rheolaeth gofal iechyd.
Mae AI hefyd yn darparu buddion lleihau costau. Mae'n awtomeiddio tasgau fel digideiddio Cofnod Iechyd Electronig (EHR) ac yn gwella cywirdeb diagnostig. Er enghraifft, gall modelau Machine Learning ddadansoddi delweddau meddygol, megis mamogramau, i ganfod tiwmorau canseraidd yn gynnar, gan leihau costau ymgynghori a gwella effeithlonrwydd diagnostig.
Mae effeithlonrwydd gweithredol mewn gofal iechyd yn cael ei drawsnewid gan AI, gan awtomeiddio hyd at 35% o dasgau gweithwyr gofal iechyd, a gwneud eu rolau'n fwy cynhyrchiol.
Mae saith achos defnydd AI nodedig mewn gofal iechyd yn cynnwys awtomeiddio gweinyddol, cynorthwywyr nyrsio rhithwir, dadansoddeg ragfynegol ar gyfer diagnosis clefyd cynnar, ymchwil feddygol mewn triniaeth canser, cymorth gyda diagnosis afiechyd, telefeddygaeth ar gyfer darparu gofal o bell, a llawfeddygaeth robotig i wella cywirdeb llawfeddygol.
Mae dyfodol gofal iechyd yn cael ei yrru gan AI, gan addo datblygiadau parhaus a fydd yn gwella gofal cleifion, yn symleiddio gweithrediadau, ac yn lleihau costau.
Darllenwch yr erthygl lawn yma:
https://thewashingtonnote.com/use-cases-for-ai-in-healthcare/
