Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Dywedir yn gywir fod busnes da bob amser yn gwrando ar ei gwsmeriaid, ond y cwestiwn yw a ydyn nhw'n eu deall yn wirioneddol? Mae deall teimladau, emosiynau neu fwriad dynol yn aml yn cael ei ystyried yn anodd. Yr ateb? Dadansoddiad Sentiment - Mae'n dechneg i ddiddwytho, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad.
40% o'r gweithwyr yn derbyn rhwng 26-75 e-bost y dydd
Dadansoddwch ddata i ddeall teimladau defnyddwyr
Gyda chynnydd y cyfryngau cymdeithasol, mae pobl yn aml yn rhannu eu profiadau gyda chynhyrchion a gwasanaethau ar-lein trwy flogiau, vlogiau, erthyglau newyddion, straeon cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, argymhellion, crynodebau, hashnodau, sylwadau, negeseuon uniongyrchol, dylanwadau meicro ac ati.
Mae Shaip yn cynnig gwahanol dechnegau i chi hy canfod emosiwn, dosbarthu teimladau, dadansoddi mân, dadansoddi ar sail agwedd, dadansoddi amlieithog, ac ati i ddatgelu mewnwelediadau ystyrlon o emosiynau a theimladau defnyddwyr. Rydym yn eich helpu i benderfynu a yw'r teimlad yn y testun yn negyddol, yn gadarnhaol neu'n niwtral. Mae iaith yn aml yn amwys neu'n gyd-destunol iawn, gan ei gwneud hi'n anodd iawn i beiriannau ddysgu heb gymorth dynol, ac felly, mae data hyfforddi a anodir gan fodau dynol yn dod yn hanfodol ar gyfer llwyfannau ML.
yn canolbwyntio ar yr adolygiadau y mae eich brand yn eu derbyn ar-lein (cadarnhaol, niwtral a negyddol)
yn canolbwyntio ar yr emosiwn y mae eich cynnyrch neu wasanaeth yn ei ennyn ym meddyliau eich cwsmeriaid (hapus, trist, siomedig, llawn cyffro)
yn canolbwyntio ar uniongyrchedd defnyddio'ch brand neu ddarganfod datrysiad effeithiol i broblemau defnyddwyr (brys ac arosadwy)
yn canolbwyntio ar ddarganfod a oes gan eich defnyddwyr ddiddordeb mewn defnyddio'ch cynnyrch neu'ch brand ai peidio
Mae'r dull hwn yn pennu'r emosiwn y tu ôl i ddefnyddio'ch brand at bwrpas. Er enghraifft, pe byddent yn prynu dillad o'ch siop eFasnach, gallent naill ai fod yn hapus â'ch gweithdrefnau cludo, ansawdd y dillad, neu ystod o ddetholiadau neu gael eu siomi gyda nhw. Ar wahân i'r ddau emosiwn hyn, gallai defnyddiwr wynebu unrhyw emosiynau penodol neu gymysgedd o sbectrwm yn y sbectrwm hefyd. Un o ddiffygion y math hwn yw bod gan ddefnyddwyr lu o ffyrdd i fynegi eu hemosiynau - trwy destun, emojis, coegni, a mwy. Dylai'r model gael ei esblygu'n fawr i ganfod yr emosiwn y tu ôl i'w mynegiadau unigryw.
Mae math mwy uniongyrchol o ddadansoddiad yn cynnwys darganfod y polaredd sy'n gysylltiedig â'ch brand. O gadarnhaol iawn i niwtral i negyddol iawn, gallai defnyddwyr brofi unrhyw briodoledd sy'n ymwneud â'ch brand a gallai'r priodoleddau hyn fod â siâp diriaethol ar ffurf graddfeydd (ee - yn seiliedig ar sêr) a'r cyfan sydd angen i'ch model ei wneud yw mwyngloddio'r mathau amrywiol hyn o raddfeydd o ffynonellau amrywiol.
Mae adolygiadau yn aml yn cynnwys adborth cadarn ac mae awgrymiadau ar y llaw arall mae dadansoddiad teimlad yn seiliedig ar agwedd yn mynd â chi gam ymhellach. Yma mae'r defnyddwyr yn gyffredinol yn tynnu sylw at rai pethau da neu ddrwg yn eu hadolygiadau ar wahân i raddau a mynegi emosiwn. Er enghraifft - Roedd y cyswllt desg teithio yn hynod anghwrtais a syrthni. Roedd yn rhaid aros am awr cyn i ni gael ein taith ar gyfer y diwrnod. ”
Yr hyn sydd o dan yr emosiynau yw dau brif gludfwyd o'ch gweithrediadau busnes. Gallai'r rhain fod yn sefydlog, wedi'u gwella, neu eu cydnabod trwy ddadansoddeg ar sail agwedd.
Dyma'r asesiad o deimlad ar draws ieithoedd amrywiol. Gallai'r iaith ddibynnu ar y rhanbarthau rydych chi'n eu gweithredu, y gwledydd rydych chi'n eu llongio iddyn nhw, a mwy. Mae'r dadansoddiad hwn yn cynnwys defnyddio mwyngloddio ac algorithmau iaith-benodol, cyfieithwyr yn ei absenoldeb, geiriaduron teimladau, a mwy.
Monitro Brand
Monitro Cyfryngau Cymdeithasol
Llais y cwsmer
Gwasanaeth cwsmer
Er mwyn defnyddio'ch menter AI yn effeithiol, bydd angen llawer iawn o setiau data hyfforddiant arbenigol arnoch. Shaip yw un o'r ychydig iawn o gwmnïau yn y farchnad sy'n sicrhau data hyfforddi dibynadwy o'r radd flaenaf ar raddfa sy'n cydymffurfio â gofynion rheoliadol / GDPR.
Creu, curadu, a chasglu setiau data pwrpasol (testun, lleferydd, delwedd, fideo) o 100+ o genhedloedd ledled y byd yn seiliedig ar ganllawiau arfer.
Trosoledd ein gweithlu byd-eang o 30,000+ o gyfranwyr profiadol a chredadwy. Aseiniad tasg hyblyg a gallu amser real y gweithlu, effeithlonrwydd a monitro cynnydd.
Mae ein platfform perchnogol a'n gweithlu medrus yn defnyddio sawl dull rheoli ansawdd i fodloni neu ragori ar safonau ansawdd a osodwyd ar gyfer casglu setiau data hyfforddi AI.
Mae ein proses yn symleiddio, y broses gasglu trwy ddosbarthu tasgau yn haws, rheoli a chasglu data yn uniongyrchol o'r rhyngwyneb ap a gwe.
Cynnal cyfrinachedd data cyflawn trwy wneud preifatrwydd yn flaenoriaeth inni. Rydym yn sicrhau bod fformatau data yn cael eu rheoli a'u cadw gan bolisi.
Data wedi'i guradu'n benodol i barth a gasglwyd o ffynonellau diwydiant-benodol yn seiliedig ar ganllawiau casglu data cwsmeriaid.
Dadansoddiad sentiment yw'r broses o ddidynnu, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad. Os yw hyn yn swnio'n rhy gymhleth, gadewch i ni ei fireinio ymhellach.
Canfod un neu fwy o wynebau dynol yn awtomatig yn seiliedig ar dirnodau wyneb mewn delwedd neu fideo. Chwiliwch gronfa ddata bresennol o wynebau dynol i gymharu a chyfateb i adeiladu llwyfan adnabod wynebau deallus.
Bob tro rydyn ni'n clywed gair neu'n darllen testun, mae gennym ni'r gallu naturiol i adnabod a chategoreiddio'r gair yn bobl, lle, lleoliad, gwerthoedd, a mwy. Gall bodau dynol adnabod gair yn gyflym, ei gategoreiddio a deall y cyd-destun.
Defnyddio AI i wella perfformiad busnes trwy brofiad y cwsmer
Dadansoddi teimladau, neu gloddio barn, yw'r broses o ddadansoddi data testun neu lais i benderfynu a yw'r teimlad y tu ôl iddo yn gadarnhaol, yn niwtral, neu'n negyddol. Mae'n defnyddio prosesu iaith naturiol (NLP) i ddehongli geiriau, cyd-destun ac emosiynau a fynegir mewn adborth neu gynnwys cyfryngau cymdeithasol.
Mae cyfryngau cymdeithasol yn blatfform lle mae cwsmeriaid yn rhannu barn yn agored. Mae dadansoddi teimlad yn helpu busnesau i ddeall canfyddiad y cyhoedd, rheoli eu henw da, ac ymgysylltu â chwsmeriaid yn effeithiol.
Drwy ddadansoddi adolygiadau, sylwadau a chrybwylliadau, gall cwmnïau olrhain teimlad y cyhoedd, nodi tueddiadau negyddol yn gynnar, a chymryd camau i wella delwedd eu brand.
Mae dadansoddiad teimlad manwl yn darparu sgoriau teimlad manwl, fel cadarnhaol iawn neu ychydig yn negyddol, yn hytrach na chategorïau eang fel cadarnhaol neu negyddol. Mae hyn yn helpu busnesau i ddeall adborth yn fwy manwl gywir.
Mae dadansoddiad yn seiliedig ar agweddau yn canolbwyntio ar rannau penodol o adborth, fel gwasanaeth cwsmeriaid neu ansawdd cynnyrch, i bennu teimlad cadarnhaol neu negyddol ar gyfer yr agweddau unigol hynny.
Mae dadansoddiad amlieithog yn defnyddio offer a chyfieithiadau i ddehongli teimlad mewn gwahanol ieithoedd, gan sicrhau cywirdeb ar gyfer busnesau byd-eang sy'n gweithredu mewn rhanbarthau amrywiol.
Mae amwysedd a sarcasm yn anodd i beiriannau eu dehongli heb gyd-destun. Mae setiau data o ansawdd uchel sydd wedi'u hanodio gan bobl yn helpu modelau i ddeall y cymhlethdodau hyn yn well.
Mae'n helpu i nodi problemau cwsmeriaid ac olrhain boddhad trwy ddadansoddi adborth o alwadau, negeseuon e-bost ac adolygiadau, gan alluogi datrysiadau cyflymach a gwasanaeth gwell.
Mae diwydiannau fel eFasnach, gofal iechyd, cyllid a lletygarwch yn elwa o ddefnyddio dadansoddi teimlad i wella profiad cwsmeriaid, rheoli enw da a mireinio ymdrechion marchnata.
Mae amserlenni'n amrywio yn seiliedig ar gymhlethdod, maint y data, a'r ieithoedd dan sylw ond fel arfer cânt eu cwblhau o fewn ychydig wythnosau.
Defnyddir dadansoddi teimlad yn gyffredin ar gyfer monitro brandiau, gwrando ar gyfryngau cymdeithasol, gwella gwasanaeth cwsmeriaid, a chreu ymgyrchoedd marchnata wedi'u targedu.
Mae Shaip yn cynnig dadansoddiad teimlad graddadwy, amlieithog gyda data hyfforddi amrywiol o ansawdd uchel. Mae eu gwasanaethau'n cydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd fel GDPR a HIPAA ac yn sicrhau canlyniadau cywir trwy anodi dynol.
Mae Shaip yn defnyddio prosesau dilysu trylwyr ac offer perchnogol ar gyfer rheoli ansawdd wrth lynu wrth reoliadau preifatrwydd trwy ddienweiddio data a thrin data yn ddiogel.
Mae costau'n dibynnu ar gymhlethdod, maint, a pha mor addas yw'r prosiect. Cysylltwch â Shaip am ddyfynbris wedi'i deilwra.
