Gwasanaethau Dadansoddi Teimladau Amlieithog

Nawr AI nid yn unig
yn gwrando, mae'n deall.

Dadansoddwch emosiynau a theimladau dynol trwy ddehongli arlliwiau mewn adolygiadau cwsmeriaid, newyddion ariannol, cyfryngau cymdeithasol, ac ati.

Sentiment analysis services

Cleientiaid dan Sylw

Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.

Amazon
google
microsoft
Cogknit
Mae galw cynyddol i ddadansoddi emosiynau a theimladau dynol i ddatgelu mewnwelediadau nas darganfuwyd.

Dywedir yn gywir fod busnes da bob amser yn gwrando ar ei gwsmeriaid, ond y cwestiwn yw a ydyn nhw'n eu deall yn wirioneddol? Mae deall teimladau, emosiynau neu fwriad dynol yn aml yn cael ei ystyried yn anodd. Yr ateb? Dadansoddiad Sentiment - Mae'n dechneg i ddiddwytho, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad.

Twitter:

Yn ôl astudiaeth, 360,000, mae trydariadau yn cael eu trydar bob munud

E-byst:

40% o'r gweithwyr yn derbyn rhwng 26-75 e-bost y dydd

Mae Gwasanaethau Dadansoddi Teimladau Amlieithog ar gyfer NLP yn eich helpu i sgorio'n fawr ar brofiad cwsmeriaid

Datrysiad y Byd Go Iawn

Dadansoddwch ddata i ddeall teimladau defnyddwyr 

Gyda chynnydd y cyfryngau cymdeithasol, mae pobl yn aml yn rhannu eu profiadau gyda chynhyrchion a gwasanaethau ar-lein trwy flogiau, vlogiau, erthyglau newyddion, straeon cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, argymhellion, crynodebau, hashnodau, sylwadau, negeseuon uniongyrchol, dylanwadau meicro ac ati.

Mae Shaip yn cynnig gwahanol dechnegau i chi hy canfod emosiwn, dosbarthu teimladau, dadansoddi mân, dadansoddi ar sail agwedd, dadansoddi amlieithog, ac ati i ddatgelu mewnwelediadau ystyrlon o emosiynau a theimladau defnyddwyr. Rydym yn eich helpu i benderfynu a yw'r teimlad yn y testun yn negyddol, yn gadarnhaol neu'n niwtral. Mae iaith yn aml yn amwys neu'n gyd-destunol iawn, gan ei gwneud hi'n anodd iawn i beiriannau ddysgu heb gymorth dynol, ac felly, mae data hyfforddi a anodir gan fodau dynol yn dod yn hanfodol ar gyfer llwyfannau ML.

Sut allwn ni helpu

  • Perfformio dadansoddiad teimlad testun o e.e.:
    • adolygiadau cynnyrch
    • adolygiadau gwasanaeth
    • adolygiadau ffilm
    • cwynion e-bost / adborth
    • galwadau a chyfarfodydd cwsmeriaid
  • Dadansoddwch gynnwys cyfryngau cymdeithasol, gan gynnwys:
    • Tweets
    • Swyddi Facebook
    • Sylwadau blog
    • Fforymau -Quora, Reddit
  • Darparu data dadansoddi teimladau amlieithog fel data hyfforddi ar gyfer dysgu peirianyddol

Manteision

  • Dadansoddi a phrosesu setiau data mawr
  • Trosoledd deallusrwydd dynol i bennu teimlad cwsmeriaid yn gywir
  • Gweithlu hyblyg sy'n cynnwys arbenigwyr parth
  • Graddiwch wrth i chi dyfu
  • 95% Canlyniadau sicr o ansawdd

Manteision Busnes

  • Monitro iechyd brand
  • Rheoli enw da brand
  • Dadansoddiad o'r gystadleuaeth
  • Gwella gwasanaeth cwsmeriaid
  • Gwell ymgyrchoedd marchnata yn seiliedig ar guriad eich cynulleidfa

Mathau o Baramedrau Dadansoddi Sentiment

Polaredd

yn canolbwyntio ar yr adolygiadau y mae eich brand yn eu derbyn ar-lein (cadarnhaol, niwtral a negyddol)

Polaredd

Emosiynau

yn canolbwyntio ar yr emosiwn y mae eich cynnyrch neu wasanaeth yn ei ennyn ym meddyliau eich cwsmeriaid (hapus, trist, siomedig, llawn cyffro)

Emosiynau

Pryder

yn canolbwyntio ar uniongyrchedd defnyddio'ch brand neu ddarganfod datrysiad effeithiol i broblemau defnyddwyr (brys ac arosadwy)

Pryder

Bwriad

yn canolbwyntio ar ddarganfod a oes gan eich defnyddwyr ddiddordeb mewn defnyddio'ch cynnyrch neu'ch brand ai peidio

Bwriad

Mathau o Wasanaethau Dadansoddi Sentiment

Canfod emosiwn

Canfod Emosiwn

Mae'r dull hwn yn pennu'r emosiwn y tu ôl i ddefnyddio'ch brand at bwrpas. Er enghraifft, pe byddent yn prynu dillad o'ch siop eFasnach, gallent naill ai fod yn hapus â'ch gweithdrefnau cludo, ansawdd y dillad, neu ystod o ddetholiadau neu gael eu siomi gyda nhw. Ar wahân i'r ddau emosiwn hyn, gallai defnyddiwr wynebu unrhyw emosiynau penodol neu gymysgedd o sbectrwm yn y sbectrwm hefyd. Un o ddiffygion y math hwn yw bod gan ddefnyddwyr lu o ffyrdd i fynegi eu hemosiynau - trwy destun, emojis, coegni, a mwy. Dylai'r model gael ei esblygu'n fawr i ganfod yr emosiwn y tu ôl i'w mynegiadau unigryw.

Dadansoddiad Graen Gain

Mae math mwy uniongyrchol o ddadansoddiad yn cynnwys darganfod y polaredd sy'n gysylltiedig â'ch brand. O gadarnhaol iawn i niwtral i negyddol iawn, gallai defnyddwyr brofi unrhyw briodoledd sy'n ymwneud â'ch brand a gallai'r priodoleddau hyn fod â siâp diriaethol ar ffurf graddfeydd (ee - yn seiliedig ar sêr) a'r cyfan sydd angen i'ch model ei wneud yw mwyngloddio'r mathau amrywiol hyn o raddfeydd o ffynonellau amrywiol.

Fine-grained analysis
Aspect-based analysis

Dadansoddiad yn Seiliedig ar Agwedd

Mae adolygiadau yn aml yn cynnwys adborth cadarn ac mae awgrymiadau ar y llaw arall mae dadansoddiad teimlad yn seiliedig ar agwedd yn mynd â chi gam ymhellach. Yma mae'r defnyddwyr yn gyffredinol yn tynnu sylw at rai pethau da neu ddrwg yn eu hadolygiadau ar wahân i raddau a mynegi emosiwn. Er enghraifft - Roedd y cyswllt desg teithio yn hynod anghwrtais a syrthni. Roedd yn rhaid aros am awr cyn i ni gael ein taith ar gyfer y diwrnod. ”

Yr hyn sydd o dan yr emosiynau yw dau brif gludfwyd o'ch gweithrediadau busnes. Gallai'r rhain fod yn sefydlog, wedi'u gwella, neu eu cydnabod trwy ddadansoddeg ar sail agwedd.

Dadansoddiad Amlieithog

Dyma'r asesiad o deimlad ar draws ieithoedd amrywiol. Gallai'r iaith ddibynnu ar y rhanbarthau rydych chi'n eu gweithredu, y gwledydd rydych chi'n eu llongio iddyn nhw, a mwy. Mae'r dadansoddiad hwn yn cynnwys defnyddio mwyngloddio ac algorithmau iaith-benodol, cyfieithwyr yn ei absenoldeb, geiriaduron teimladau, a mwy.

Multilingual analysis

Achosion Defnydd Allweddol

Monitro Brand

Monitro Cyfryngau Cymdeithasol

Llais y cwsmer

Gwasanaeth cwsmer

Pam Siapio

Er mwyn defnyddio'ch menter AI yn effeithiol, bydd angen llawer iawn o setiau data hyfforddiant arbenigol arnoch. Shaip yw un o'r ychydig iawn o gwmnïau yn y farchnad sy'n sicrhau data hyfforddi dibynadwy o'r radd flaenaf ar raddfa sy'n cydymffurfio â gofynion rheoliadol / GDPR.

Galluoedd Casglu Data

Creu, curadu, a chasglu setiau data pwrpasol (testun, lleferydd, delwedd, fideo) o 100+ o genhedloedd ledled y byd yn seiliedig ar ganllawiau arfer.

Gweithlu Hyblyg

Trosoledd ein gweithlu byd-eang o 30,000+ o gyfranwyr profiadol a chredadwy. Aseiniad tasg hyblyg a gallu amser real y gweithlu, effeithlonrwydd a monitro cynnydd.

Ansawdd

Mae ein platfform perchnogol a'n gweithlu medrus yn defnyddio sawl dull rheoli ansawdd i fodloni neu ragori ar safonau ansawdd a osodwyd ar gyfer casglu setiau data hyfforddi AI.

Amrywiol, Cywir a Chyflym

Mae ein proses yn symleiddio, y broses gasglu trwy ddosbarthu tasgau yn haws, rheoli a chasglu data yn uniongyrchol o'r rhyngwyneb ap a gwe.

Data Diogelwch

Cynnal cyfrinachedd data cyflawn trwy wneud preifatrwydd yn flaenoriaeth inni. Rydym yn sicrhau bod fformatau data yn cael eu rheoli a'u cadw gan bolisi.

Penodoldeb Parth

Data wedi'i guradu'n benodol i barth a gasglwyd o ffynonellau diwydiant-benodol yn seiliedig ar ganllawiau casglu data cwsmeriaid.

Defnyddio AI i wella perfformiad busnes trwy brofiad y cwsmer

Dadansoddiad sentiment yw'r broses o ddidynnu, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad. Os yw hyn yn swnio'n rhy gymhleth, gadewch i ni ei fireinio ymhellach. Mae dadansoddiad sentiment hefyd yn cael ei ystyried yn fwyngloddio barn. Gyda chynnydd y cyfryngau cymdeithasol, mae pobl wedi dechrau siarad yn fwy agored am eu profiadau gyda chynhyrchion a gwasanaethau ar-lein trwy flogiau, vlogs, straeon cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, argymhellion, crynodebau, hashnodau, sylwadau, negeseuon uniongyrchol, dylanwadau meicro, ac rydyn ni'n yn sicr y gallwch chi feddwl am restr eich hun. Pan fydd hyn yn digwydd ar-lein, mae'n gadael ôl troed digidol o fynegiant unigolyn o brofiad. Nawr, gallai'r profiad hwn fod yn gadarnhaol, yn negyddol, neu'n niwtral yn syml. Dadansoddiad sentiment yw mwyngloddio'r holl ymadroddion a phrofiadau hyn ar-lein ar ffurf testunau.

  • Polaredd: yn canolbwyntio ar yr adolygiadau y mae eich brand yn eu derbyn ar-lein (cadarnhaol, niwtral a negyddol)
  • Emosiynau: yn canolbwyntio ar yr emosiwn y mae eich cynnyrch neu wasanaeth yn ei ennyn ym meddyliau eich cwsmeriaid (hapus, trist, siomedig, llawn cyffro)
  • Brys: yn canolbwyntio ar uniongyrchedd defnyddio'ch brand neu ddarganfod datrysiad effeithiol i broblemau defnyddwyr (brys ac arosadwy)
  • Bwriad: yn canolbwyntio ar ddarganfod a oes gan eich defnyddwyr ddiddordeb mewn defnyddio'ch cynnyrch neu'ch brand ai peidio
  • Yn seiliedig ar reolau: Dyma lle rydych chi'n diffinio rheol i'ch llaw wneud dadansoddiad teimlad ar y data sydd gennych chi. Gallai'r rheol fod yn baramedr y gwnaethon ni ei drafod uchod - polaredd, brys, agweddau, a mwy.
  • Awtomatig: Mae'r agwedd hon ar ddadansoddiad teimlad yn gweithio'n llwyr ar algorithmau dysgu peiriannau. Yn hyn, nid oes angen ymyrraeth ddynol a gosod rheolau llaw er mwyn i fodel weithredu. Yn lle, gweithredir dosbarthwr sy'n gwerthuso'r testun ac yn dychwelyd canlyniadau.
  • Hybrid: Y mwyaf cywir o'r modelau, mae dulliau hybrid yn asio'r gorau o ddau fyd - yn seiliedig ar reolau ac yn awtomatig. Maent yn fwy manwl gywir, swyddogaethol, ac mae'n well gan fusnesau ar gyfer eu hymgyrchoedd dadansoddi teimladau.
  • Canfod Emosiwn
  • Dadansoddiad Graen Gain
  • Dadansoddiad yn Seiliedig ar Agwedd
  • Dadansoddiad Amlieithog

Mae dadansoddiad teimlad cyfryngau cymdeithasol yn mesur teimladau cwsmeriaid ac yn dweud teimladau eich cwsmer am eich brand neu'ch cynnyrch ar-lein trwy ddadansoddi emosiynau, graddfeydd a barn defnyddwyr.

  • Monitro Brand
  • Monitro Cyfryngau Cymdeithasol
  • Ymchwil i'r Farchnad
  • Llais y cwsmer
  • Gwasanaeth cwsmer