-
-
Cwmni
Cadwch eich platfform yn ddiogel, yn cydymffurfiol, ac yn barod ar gyfer brandiau — gyda chymedroli wedi'i bweru gan AI ac arbenigedd dynol sy'n graddio gyda'ch twf.
Dywedir yn gywir fod busnes da bob amser yn gwrando ar ei gwsmeriaid, ond y cwestiwn yw a ydyn nhw'n eu deall yn wirioneddol? Mae deall teimladau, emosiynau neu fwriad dynol yn aml yn cael ei ystyried yn anodd. Yr ateb? Dadansoddiad Sentiment - Mae'n dechneg i ddiddwytho, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad.
Yn ôl astudiaeth, 360,000 mae trydariadau'n cael eu trydar bob munud.
40% o'r gweithwyr yn derbyn rhwng 26-75 o negeseuon e-bost y dydd.
Mae eich cwsmeriaid yn dweud wrthych chi sut maen nhw'n teimlo bob dydd — mewn adolygiadau, postiadau cymdeithasol, tocynnau cymorth, a recordiadau galwadau. Mae gwasanaethau dadansoddi teimlad yn troi'r adborth crai hwnnw'n ddata hyfforddi wedi'i labelu, fel bod eich modelau AI yn dysgu darllen emosiwn, barn, a bwriad fel y byddai bod dynol.
Mae Shaip yn eich helpu i adeiladu modelau teimlad sy'n dal eu tir mewn cynhyrchiad. Mae ein hanodwyr dynol yn labelu eich testun a'ch data llais ar draws 60+ o ieithoedd, gan ddal y naws - sarcasm, tafodiaith, ac ystyr lefel agwedd - y mae modelau parod yn tueddu i'w golli.
yn canolbwyntio ar yr adolygiadau y mae eich brand yn eu derbyn ar-lein (cadarnhaol, niwtral a negyddol)
yn canolbwyntio ar yr emosiwn y mae eich cynnyrch neu wasanaeth yn ei ennyn ym meddyliau eich cwsmeriaid (hapus, trist, siomedig, llawn cyffro)
yn canolbwyntio ar uniongyrchedd defnyddio'ch brand neu ddarganfod datrysiad effeithiol i broblemau defnyddwyr (brys ac arosadwy)
yn canolbwyntio ar ddarganfod a oes gan eich defnyddwyr ddiddordeb mewn defnyddio'ch cynnyrch neu'ch brand ai peidio
Mae anodwyr Shaip yn labelu emosiynau manwl — hapus, trist, blin, rhwystredig, cyffrous, niwtral — ar draws testun, logiau sgwrsio a recordiadau llais.
Rydym yn anodi teimlad o gadarnhaol iawn i negyddol iawn, gan gynnwys achosion niwtral ac amwys ar gyfer hyfforddiant modelu mwy manwl.
Mae anodiadau seiliedig ar agweddau yn nodi'r hyn y mae cwsmeriaid yn ymateb iddo — staff, danfoniad, prisio, perfformiad ap — a'r teimlad sy'n gysylltiedig â phob agwedd.
Mae Shaip yn cefnogi anodi teimladau mewn 50+ o ieithoedd gydag anodiwyr rhanbarthol sy'n deall slang, eironi ac idiomau lleol.
Anodiad teimlad ar gyfer recordiadau galwadau, sain IVR, a thrawsgrifiadau AI sgwrsiol gyda labeli tôn, emosiwn, a bwriad.
Mae anodyddion dynol yn nodi testun sarcastig, eironig ac amwys fel bod modelau'n dysgu pan fydd ystyr arwynebol yn wahanol i'r bwriad gwirioneddol.
Polaredd adolygiadau cynnyrch, tagio gyrwyr dychwelyd, ac adborth ar lefel agwedd ar restrau.
Teimlad adborth cleifion a thagio tôn nodiadau clinigol, wedi'u hanodi gan weithwyr hyfforddedig HIPAA.
Teimlad ar newyddion ariannol, galwadau enillion, a sylwebaeth dadansoddwyr ar gyfer modelau signal masnachu a risg.
Tôn hawliadau-galwad, dosbarthiad cwynion, a sgorio ymdrech cwsmeriaid ar gyfer modelau ansawdd gwasanaeth.
Adborth yn yr ap, teimlad tocynnau cymorth, a dadansoddiad testun agored NPS.
Labelu teimlad galwadau llais a thrawsgrifiadau chatbot ar gyfer hyfforddiant a sicrhau ansawdd.
Teimlad crybwyll brand ar draws X, Reddit, newyddion, ac safleoedd adolygu.
Monitro barn y cyhoedd, canfod gwybodaeth anghywir, a dadansoddi adborth dinasyddion.
Rydym yn cyd-fynd ar ieithoedd, categorïau teimlad, nodau prosiect, cywirdeb disgwyliedig, a chyfaint data mewn galwad ymgynghori gyflym.
Rydym yn creu canllawiau anodi wedi'u teilwra i'ch achos defnydd busnes ac yn sicrhau aliniad ar achosion ymyl cyn i'r anodi ddechrau.
Adolygir swp cychwynnol i ddilysu ansawdd anodiadau, mireinio llifau gwaith, a sicrhau cysondeb ar draws y prosiect.
Caiff llifau gwaith anodi eu gweithredu gan ddefnyddio offer diogel a phrosesau strwythuredig i gynnal cysondeb, graddadwyedd a chyflenwi amserol.
Cynhelir nifer o wiriadau ansawdd ac adolygiadau arbenigol i gynnal cywirdeb anodiadau uchel ac allbynnau dibynadwy.
Cyflwynir setiau data terfynol yn eich strwythur a'ch fformat dewisol, yn barod i'w hintegreiddio'n ddi-dor i'ch llifau gwaith AI/ML.
Monitro Brand
Monitro Cyfryngau Cymdeithasol
Llais y cwsmer
Gwasanaeth cwsmer
Er mwyn defnyddio'ch menter AI yn effeithiol, bydd angen llawer iawn o setiau data hyfforddiant arbenigol arnoch. Shaip yw un o'r ychydig iawn o gwmnïau yn y farchnad sy'n sicrhau data hyfforddi dibynadwy o'r radd flaenaf ar raddfa sy'n cydymffurfio â gofynion rheoliadol / GDPR.
Creu, curadu, a chasglu setiau data pwrpasol (testun, lleferydd, delwedd, fideo) o 100+ o genhedloedd ledled y byd yn seiliedig ar ganllawiau arfer.
Trosoledd ein gweithlu byd-eang o 30,000+ o gyfranwyr profiadol a chredadwy. Aseiniad tasg hyblyg a gallu amser real y gweithlu, effeithlonrwydd a monitro cynnydd.
Mae ein platfform perchnogol a'n gweithlu medrus yn defnyddio sawl dull rheoli ansawdd i fodloni neu ragori ar safonau ansawdd a osodwyd ar gyfer casglu setiau data hyfforddi AI.
Mae ein proses yn symleiddio, y broses gasglu trwy ddosbarthu tasgau yn haws, rheoli a chasglu data yn uniongyrchol o'r rhyngwyneb ap a gwe.
Cynnal cyfrinachedd data cyflawn trwy wneud preifatrwydd yn flaenoriaeth inni. Rydym yn sicrhau bod fformatau data yn cael eu rheoli a'u cadw gan bolisi.
Data wedi'i guradu'n benodol i barth a gasglwyd o ffynonellau diwydiant-benodol yn seiliedig ar ganllawiau casglu data cwsmeriaid.
Helpodd Shaip gwmni AI i adeiladu datrysiad dadansoddi lleferydd, emosiynau a theimladau gan ddefnyddio data sain ac anodiadau canolfan alwadau amlieithog. Gwellodd y prosiect ganfod emosiynau, mewnwelediadau cwsmeriaid, a pherfformiad model AI.
Dadansoddiad sentiment yw'r broses o ddidynnu, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad. Os yw hyn yn swnio'n rhy gymhleth, gadewch i ni ei fireinio ymhellach.
Canfod un neu fwy o wynebau dynol yn awtomatig yn seiliedig ar dirnodau wyneb mewn delwedd neu fideo. Chwiliwch gronfa ddata bresennol o wynebau dynol i gymharu a chyfateb i adeiladu llwyfan adnabod wynebau deallus.
Bob tro rydyn ni'n clywed gair neu'n darllen testun, mae gennym ni'r gallu naturiol i adnabod a chategoreiddio'r gair yn bobl, lle, lleoliad, gwerthoedd, a mwy. Gall bodau dynol adnabod gair yn gyflym, ei gategoreiddio a deall y cyd-destun.
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Dadansoddi teimladau, neu gloddio barn, yw'r broses o ddadansoddi data testun neu lais i benderfynu a yw'r teimlad y tu ôl iddo yn gadarnhaol, yn niwtral, neu'n negyddol. Mae'n defnyddio prosesu iaith naturiol (NLP) i ddehongli geiriau, cyd-destun ac emosiynau a fynegir mewn adborth neu gynnwys cyfryngau cymdeithasol.
Mae cyfryngau cymdeithasol yn blatfform lle mae cwsmeriaid yn rhannu barn yn agored. Mae dadansoddi teimlad yn helpu busnesau i ddeall canfyddiad y cyhoedd, rheoli eu henw da, ac ymgysylltu â chwsmeriaid yn effeithiol.
Drwy ddadansoddi adolygiadau, sylwadau a chrybwylliadau, gall cwmnïau olrhain teimlad y cyhoedd, nodi tueddiadau negyddol yn gynnar, a chymryd camau i wella delwedd eu brand.
Mae dadansoddiad teimlad manwl yn darparu sgoriau teimlad manwl, fel cadarnhaol iawn neu ychydig yn negyddol, yn hytrach na chategorïau eang fel cadarnhaol neu negyddol. Mae hyn yn helpu busnesau i ddeall adborth yn fwy manwl gywir.
Mae dadansoddiad yn seiliedig ar agweddau yn canolbwyntio ar rannau penodol o adborth, fel gwasanaeth cwsmeriaid neu ansawdd cynnyrch, i bennu teimlad cadarnhaol neu negyddol ar gyfer yr agweddau unigol hynny.
Mae dadansoddiad amlieithog yn defnyddio offer a chyfieithiadau i ddehongli teimlad mewn gwahanol ieithoedd, gan sicrhau cywirdeb ar gyfer busnesau byd-eang sy'n gweithredu mewn rhanbarthau amrywiol.
Mae amwysedd a sarcasm yn anodd i beiriannau eu dehongli heb gyd-destun. Mae setiau data o ansawdd uchel sydd wedi'u hanodio gan bobl yn helpu modelau i ddeall y cymhlethdodau hyn yn well.
Mae'n helpu i nodi problemau cwsmeriaid ac olrhain boddhad trwy ddadansoddi adborth o alwadau, negeseuon e-bost ac adolygiadau, gan alluogi datrysiadau cyflymach a gwasanaeth gwell.
Mae diwydiannau fel eFasnach, gofal iechyd, cyllid a lletygarwch yn elwa o ddefnyddio dadansoddi teimlad i wella profiad cwsmeriaid, rheoli enw da a mireinio ymdrechion marchnata.
Mae amserlenni'n amrywio yn seiliedig ar gymhlethdod, maint y data, a'r ieithoedd dan sylw ond fel arfer cânt eu cwblhau o fewn ychydig wythnosau.
Defnyddir dadansoddi teimlad yn gyffredin ar gyfer monitro brandiau, gwrando ar gyfryngau cymdeithasol, gwella gwasanaeth cwsmeriaid, a chreu ymgyrchoedd marchnata wedi'u targedu.
Mae Shaip yn cynnig dadansoddiad teimlad graddadwy, amlieithog gyda data hyfforddi amrywiol o ansawdd uchel. Mae eu gwasanaethau'n cydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd fel GDPR a HIPAA ac yn sicrhau canlyniadau cywir trwy anodi dynol.
Mae Shaip yn defnyddio prosesau dilysu trylwyr ac offer perchnogol ar gyfer rheoli ansawdd wrth lynu wrth reoliadau preifatrwydd trwy ddienweiddio data a thrin data yn ddiogel.
Mae costau'n dibynnu ar gymhlethdod, maint, a pha mor addas yw'r prosiect. Cysylltwch â Shaip am ddyfynbris wedi'i deilwra.
