- Beth ydym yn ei wneud
-
-
-
Cwrw Arbenigol
-
-
-
- Data Oddi ar y Silff
-
- Solutions
- Llwyfan
- Cwmni
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Dywedir yn gywir fod busnes da bob amser yn gwrando ar ei gwsmeriaid, ond y cwestiwn yw a ydyn nhw'n eu deall yn wirioneddol? Mae deall teimladau, emosiynau neu fwriad dynol yn aml yn cael ei ystyried yn anodd. Yr ateb? Dadansoddiad Sentiment - Mae'n dechneg i ddiddwytho, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad.
40% o'r gweithwyr yn derbyn rhwng 26-75 e-bost y dydd
Dadansoddwch ddata i ddeall teimladau defnyddwyr
Gyda chynnydd y cyfryngau cymdeithasol, mae pobl yn aml yn rhannu eu profiadau gyda chynhyrchion a gwasanaethau ar-lein trwy flogiau, vlogiau, erthyglau newyddion, straeon cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, argymhellion, crynodebau, hashnodau, sylwadau, negeseuon uniongyrchol, dylanwadau meicro ac ati.
Mae Shaip yn cynnig gwahanol dechnegau i chi hy canfod emosiwn, dosbarthu teimladau, dadansoddi mân, dadansoddi ar sail agwedd, dadansoddi amlieithog, ac ati i ddatgelu mewnwelediadau ystyrlon o emosiynau a theimladau defnyddwyr. Rydym yn eich helpu i benderfynu a yw'r teimlad yn y testun yn negyddol, yn gadarnhaol neu'n niwtral. Mae iaith yn aml yn amwys neu'n gyd-destunol iawn, gan ei gwneud hi'n anodd iawn i beiriannau ddysgu heb gymorth dynol, ac felly, mae data hyfforddi a anodir gan fodau dynol yn dod yn hanfodol ar gyfer llwyfannau ML.
yn canolbwyntio ar yr adolygiadau y mae eich brand yn eu derbyn ar-lein (cadarnhaol, niwtral a negyddol)
yn canolbwyntio ar yr emosiwn y mae eich cynnyrch neu wasanaeth yn ei ennyn ym meddyliau eich cwsmeriaid (hapus, trist, siomedig, llawn cyffro)
yn canolbwyntio ar uniongyrchedd defnyddio'ch brand neu ddarganfod datrysiad effeithiol i broblemau defnyddwyr (brys ac arosadwy)
yn canolbwyntio ar ddarganfod a oes gan eich defnyddwyr ddiddordeb mewn defnyddio'ch cynnyrch neu'ch brand ai peidio
Mae'r dull hwn yn pennu'r emosiwn y tu ôl i ddefnyddio'ch brand at bwrpas. Er enghraifft, pe byddent yn prynu dillad o'ch siop eFasnach, gallent naill ai fod yn hapus â'ch gweithdrefnau cludo, ansawdd y dillad, neu ystod o ddetholiadau neu gael eu siomi gyda nhw. Ar wahân i'r ddau emosiwn hyn, gallai defnyddiwr wynebu unrhyw emosiynau penodol neu gymysgedd o sbectrwm yn y sbectrwm hefyd. Un o ddiffygion y math hwn yw bod gan ddefnyddwyr lu o ffyrdd i fynegi eu hemosiynau - trwy destun, emojis, coegni, a mwy. Dylai'r model gael ei esblygu'n fawr i ganfod yr emosiwn y tu ôl i'w mynegiadau unigryw.
Mae math mwy uniongyrchol o ddadansoddiad yn cynnwys darganfod y polaredd sy'n gysylltiedig â'ch brand. O gadarnhaol iawn i niwtral i negyddol iawn, gallai defnyddwyr brofi unrhyw briodoledd sy'n ymwneud â'ch brand a gallai'r priodoleddau hyn fod â siâp diriaethol ar ffurf graddfeydd (ee - yn seiliedig ar sêr) a'r cyfan sydd angen i'ch model ei wneud yw mwyngloddio'r mathau amrywiol hyn o raddfeydd o ffynonellau amrywiol.
Mae adolygiadau yn aml yn cynnwys adborth cadarn ac mae awgrymiadau ar y llaw arall mae dadansoddiad teimlad yn seiliedig ar agwedd yn mynd â chi gam ymhellach. Yma mae'r defnyddwyr yn gyffredinol yn tynnu sylw at rai pethau da neu ddrwg yn eu hadolygiadau ar wahân i raddau a mynegi emosiwn. Er enghraifft - Roedd y cyswllt desg teithio yn hynod anghwrtais a syrthni. Roedd yn rhaid aros am awr cyn i ni gael ein taith ar gyfer y diwrnod. ”
Yr hyn sydd o dan yr emosiynau yw dau brif gludfwyd o'ch gweithrediadau busnes. Gallai'r rhain fod yn sefydlog, wedi'u gwella, neu eu cydnabod trwy ddadansoddeg ar sail agwedd.
Dyma'r asesiad o deimlad ar draws ieithoedd amrywiol. Gallai'r iaith ddibynnu ar y rhanbarthau rydych chi'n eu gweithredu, y gwledydd rydych chi'n eu llongio iddyn nhw, a mwy. Mae'r dadansoddiad hwn yn cynnwys defnyddio mwyngloddio ac algorithmau iaith-benodol, cyfieithwyr yn ei absenoldeb, geiriaduron teimladau, a mwy.
Monitro Brand
Monitro Cyfryngau Cymdeithasol
Llais y cwsmer
Gwasanaeth cwsmer
Er mwyn defnyddio'ch menter AI yn effeithiol, bydd angen llawer iawn o setiau data hyfforddiant arbenigol arnoch. Shaip yw un o'r ychydig iawn o gwmnïau yn y farchnad sy'n sicrhau data hyfforddi dibynadwy o'r radd flaenaf ar raddfa sy'n cydymffurfio â gofynion rheoliadol / GDPR.
Creu, curadu, a chasglu setiau data pwrpasol (testun, lleferydd, delwedd, fideo) o 100+ o genhedloedd ledled y byd yn seiliedig ar ganllawiau arfer.
Trosoledd ein gweithlu byd-eang o 30,000+ o gyfranwyr profiadol a chredadwy. Aseiniad tasg hyblyg a gallu amser real y gweithlu, effeithlonrwydd a monitro cynnydd.
Mae ein platfform perchnogol a'n gweithlu medrus yn defnyddio sawl dull rheoli ansawdd i fodloni neu ragori ar safonau ansawdd a osodwyd ar gyfer casglu setiau data hyfforddi AI.
Mae ein proses yn symleiddio, y broses gasglu trwy ddosbarthu tasgau yn haws, rheoli a chasglu data yn uniongyrchol o'r rhyngwyneb ap a gwe.
Cynnal cyfrinachedd data cyflawn trwy wneud preifatrwydd yn flaenoriaeth inni. Rydym yn sicrhau bod fformatau data yn cael eu rheoli a'u cadw gan bolisi.
Data wedi'i guradu'n benodol i barth a gasglwyd o ffynonellau diwydiant-benodol yn seiliedig ar ganllawiau casglu data cwsmeriaid.
Dadansoddiad sentiment yw'r broses o ddidynnu, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad. Os yw hyn yn swnio'n rhy gymhleth, gadewch i ni ei fireinio ymhellach.
Canfod un neu fwy o wynebau dynol yn awtomatig yn seiliedig ar dirnodau wyneb mewn delwedd neu fideo. Chwiliwch gronfa ddata bresennol o wynebau dynol i gymharu a chyfateb i adeiladu llwyfan adnabod wynebau deallus.
Bob tro rydyn ni'n clywed gair neu'n darllen testun, mae gennym ni'r gallu naturiol i adnabod a chategoreiddio'r gair yn bobl, lle, lleoliad, gwerthoedd, a mwy. Gall bodau dynol adnabod gair yn gyflym, ei gategoreiddio a deall y cyd-destun.
Defnyddio AI i wella perfformiad busnes trwy brofiad y cwsmer
Dadansoddiad sentiment yw'r broses o ddidynnu, mesur, neu ddeall y ddelwedd y mae eich cynnyrch, gwasanaeth neu frand yn ei chario yn y farchnad. Os yw hyn yn swnio'n rhy gymhleth, gadewch i ni ei fireinio ymhellach. Mae dadansoddiad sentiment hefyd yn cael ei ystyried yn fwyngloddio barn. Gyda chynnydd y cyfryngau cymdeithasol, mae pobl wedi dechrau siarad yn fwy agored am eu profiadau gyda chynhyrchion a gwasanaethau ar-lein trwy flogiau, vlogs, straeon cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau, argymhellion, crynodebau, hashnodau, sylwadau, negeseuon uniongyrchol, dylanwadau meicro, ac rydyn ni'n yn sicr y gallwch chi feddwl am restr eich hun. Pan fydd hyn yn digwydd ar-lein, mae'n gadael ôl troed digidol o fynegiant unigolyn o brofiad. Nawr, gallai'r profiad hwn fod yn gadarnhaol, yn negyddol, neu'n niwtral yn syml. Dadansoddiad sentiment yw mwyngloddio'r holl ymadroddion a phrofiadau hyn ar-lein ar ffurf testunau.
Mae dadansoddiad teimlad cyfryngau cymdeithasol yn mesur teimladau cwsmeriaid ac yn dweud teimladau eich cwsmer am eich brand neu'ch cynnyrch ar-lein trwy ddadansoddi emosiynau, graddfeydd a barn defnyddwyr.