Sgyrsiau Gofal Iechyd Synthetig ar gyfer ASR
Galluogi Datblygiad Technoleg Amgylchynol trwy Sgyrsiau Gofal Iechyd Synthetig
Dros 2000 o oriau o ddata sain wedi'i gasglu a'i drawsgrifio mewn lleoliad clinigol
Ym mharth Sgyrsiol AI sy'n datblygu'n gyflym, mae un o'r cymwysiadau nodedig yn y sector gofal iechyd, lle mae technoleg yn cael ei defnyddio i symleiddio rhyngweithiadau darparwr-cleifion. Daeth ein cleient, sy'n enw blaenllaw ym maes technoleg gofal iechyd, at Shaip gyda gofyniad i wella ei fodel Adnabod Lleferydd Awtomatig (ASR) i ddeall a thrawsgrifio sgyrsiau aml-siaradwr yn well mewn lleoliadau clinigol. Oherwydd rheoliadau preifatrwydd, roedd caffael deialogau byd go iawn yn heriol; felly, y syniad oedd creu a thrawsgrifio rhyngweithiadau synthetig ond realistig rhwng darparwyr gofal iechyd a chleifion.
Cyfrol
2,000 oriau, neu tua 12,000 i 24,000 rhyngweithiadau synthetig unigol o 10 munudau o hyd cyfartalog.
Amcan
Ein prif amcan oedd cynhyrchu tua 2,000 o oriau o recordiadau sain, gan gyfieithu i 12,000 i 24,000 o ryngweithiadau synthetig wedi'u crefftio'n fanwl, gan ymgorffori amrywiaeth mewn rhyw, oedran, acenion, a rolau meddygol. Crëwyd y set ddata gynhwysfawr a dilys hon, a ddyluniwyd i ddynwared deialogau clinigol y byd go iawn, gan gadw'n gaeth at reoliadau preifatrwydd fel HIPAA. Roedd y rhyngweithiadau synthetig yn set ddata gyfoethog, yn allweddol wrth hyfforddi a mireinio model ASR ein cleient, gan wella'n sylweddol ei hyfedredd wrth drin sgyrsiau byd go iawn o fewn lleoliadau clinigol.
Heriau
Cydymffurfiad Rheoleiddiol
Gall fod yn heriol sicrhau y cedwir at gyfreithiau preifatrwydd fel HIPAA wrth greu rhyngweithiadau gofal iechyd realistig ond synthetig.
Dilysrwydd ac Amrywiaeth Data
Mae crefftio rhyngweithiadau synthetig sy'n dynwared deialogau clinigol y byd go iawn yn gywir wrth gwmpasu ystod eang o senarios, acenion, oedrannau a rolau meddygol yn gofyn am ymagwedd fanwl a gwybodaeth parth dwfn.
Sicrwydd ansawdd
Mae cyflawni lefel uchel o gywirdeb wrth drawsgrifio, fel y Gyfradd Cywirdeb Geiriau wedi'i thargedu o 95% (WER) a 90% Cyfradd Cywirdeb Tagiau (TER), yn gofyn am brosesau sicrhau ansawdd trylwyr.
Galluoedd Technegol
Mae sicrhau bod y seilwaith technegol, gan gynnwys y llwyfannau recordio a thrawsgrifio, yn gallu trin maint y data a chynnal ansawdd yn her sylweddol.
Recriwtio a Hyfforddiant Adnoddau
Gall fod yn dipyn o her recriwtio unigolion â chefndir meddygol ar gyfer chwarae rôl, a sicrhau eu bod yn cadw at senarios realistig wrth gynnal llif sgwrs naturiol. Yn ogystal, mae hyfforddi trawsgrifwyr i gadw at ganllawiau ansawdd llym yn gofyn am ymdrech ac arbenigedd sylweddol.
Dull/Ateb
Casgliad Sain a Thrawsgrifio
- Creu Senario: Datblygu senarios realistig sy'n adlewyrchu amodau cyffredin nad ydynt yn rhai brys a geir mewn arferion meddygaeth teulu i oedolion, megis pwysedd gwaed uchel, diabetes, a rheoli poen.
- Chwarae rôl: Wedi recriwtio unigolion â chefndir meddygol i chwarae rôl fel darparwyr gofal iechyd a chleifion, gan gadw at y senarios a ddarperir ac efelychu sgyrsiau clinigol byd go iawn.
- Cofnodi: Wedi defnyddio Ap Symudol Shaip Work ar gyfer dal sain, gan sicrhau cynrychiolaeth amrywiol o ran rhyw, oedran, acenion, a chefndiroedd proffesiynol ymhlith y cyfranogwyr.
Dilysu a Thrawsgrifio
- Gweithredu sgriptiau dilysu i sicrhau cywirdeb ac ansawdd y ffeiliau sain.
- Gwnaed trawsgrifiadau ar blatfform Bhasha, gan gadw at ganllawiau penodol a ddarparwyd, a sicrhau trawsgrifiad testun gair am air gyda dyddiaduriad manwl gywir.
- Metadata anodedig gan gynnwys ID y Siaradwr, Oedran, Rhyw, Iaith Brodorol, a hyfforddiant/profiad meddygol, a oedd yn hollbwysig at ddibenion hyfforddi model y cleient.
Sicrwydd ansawdd
- Sicrhaodd gwiriadau ansawdd cynhwysfawr gan CQA a PMO Darged Ansawdd Trawsgrifio o 95% Cyfradd Cywirdeb Geiriau (WER) a 90% Cyfradd Cywirdeb Tagiau (TER).
Cyflwyno Data
- Strwythuro'r data mewn modd clir a threfnus a'i ddosbarthu mewn sypiau, ynghyd â nodiadau swp manwl a chyfeiriaduron diwylliant.
- Sicrhau bod yr holl ddata, gan gynnwys ffeiliau sain, trawsgrifiadau, a metadata, wedi'u labelu'n gywir a'u fformatio yn unol â manylebau'r cleient.
Adborth ac iteriad
Sefydlu dolen adborth gadarn gyda'r cleient i nodi unrhyw ddiffygion, gan sicrhau bod cywiriadau'n cael eu gwneud a bod set ddata gyflawn a chywir yn cael ei chyflwyno.
Cyflawniadau Allweddol
- Casgliad llwyddiannus a thrawsgrifio 2000 awr o ryngweithio gofal iechyd synthetig.
- Trawsgrifio prydlon a chywir gyda chyfradd cywirdeb rhyfeddol, gan gyfrannu'n sylweddol at nod y cleient o wella ei fodel ASR.
- Wedi dangos gallu Shaip i drin prosiectau cymhleth ar raddfa fawr gydag agwedd fanwl tuag at ansawdd a chywirdeb.
Canlyniad
Arweiniodd y prosiect manwl gywir a hwyluswyd gan Shaip at set ddata gyfoethog a gyfrannodd yn sylweddol at wella model ASR y cleient. Creodd y rhyngweithiadau synthetig gynrychiolaeth realistig o ddeialogau clinigol, gan gynorthwyo'r cleient i gyflawni gwasanaeth lleferydd mwy cadarn a dibynadwy ar gyfer amgylcheddau gofal iechyd. Trwy ddull strwythuredig a chydlynol o weithio, sicrhaodd Shaip fod prosiect cymhleth yn cael ei gyflawni'n llwyddiannus o fewn yr amserlen a bennwyd, gan gadarnhau ei arbenigedd mewn rheoli prosiectau AI sgyrsiol ar raddfa fawr yn y maes gofal iechyd.
Datblygodd ein cydweithrediad â Shaip yn sylweddol ein prosiect mewn Technoleg Amgylchynol ac AI Sgwrsio o fewn gofal iechyd. Darparodd eu harbenigedd wrth greu a thrawsgrifio deialogau gofal iechyd synthetig sylfaen gadarn, gan arddangos potensial data synthetig i oresgyn heriau rheoleiddio. Gyda Shaip, fe wnaethom lywio’r rhwystrau hyn ac rydym bellach gam yn nes at wireddu ein gweledigaeth o atebion gofal iechyd greddfol.
