-
-
Cwmni
Adeiladu apiau llais sy'n gwrando'n gyson gyda data hyfforddi geiriau deffro personol. Cywirdeb canfod uwch, llai o actifadu ffug.
Mae cynorthwywyr llais wedi trawsnewid y ffordd y mae cwsmeriaid yn rhyngweithio â'u dyfeisiau yn ddramatig. Maent wedi ei gwneud yn haws i ddefnyddwyr archwilio cynhyrchion a gwasanaethau - yn gyflym ac yn effeithlon. Fodd bynnag, a yw'r cais llais yn gwrando? Er mwyn rhoi'r cymwysiadau hyn mewn gyriant uchel, mae angen eu deffro a throsglwyddo o wrando goddefol i wrando gweithredol gyda chymorth DEffro GEIRIAU. 'Alexa' a “Hey Siri' yw dau o'r geiriau deffro mwyaf poblogaidd yn y byd.
Erbyn 2024, rhagwelir y bydd nifer y cynorthwywyr llais digidol yn cyrraedd 8.4 biliwn unedau – mwy na phoblogaeth y byd.
Rhagwelir y bydd maint y farchnad apiau cynorthwyydd llais yn cynyddu o $ 2.8 biliwn yn 2021 i $ 11.2 biliwn yn 2026, ar gyfradd twf blynyddol gyfanredol o 32.4%.
Mae gair deffro yn air neu ymadrodd penodol fel 'Hei Siri', 'Iawn Google', ac 'Alexa'; wedi'i gynllunio i actifadu dyfais sy'n cael ei actifadu gan lais i ymateb pan gaiff ei ynganu. Fodd bynnag, mae gair deffro sy'n gwrando'n gyson ac sydd wedi'i integreiddio'n lleol â'r ddyfais yn lleihau'r amser ymateb yn sylweddol ac yn cynyddu cywirdeb adnabod a phrosesu'r gair deffro hyd yn oed heb gysylltiad rhyngrwyd. Mae Shaip yn casglu data hyfforddi geiriau deffro ar draws 100+ o ieithoedd, acenion amrywiol, grwpiau oedran, ac amgylcheddau sŵn byd go iawn i wneud y mwyaf o gywirdeb canfod a lleihau actifadu ffug. Maent hefyd yn cael eu hadnabod fel:
Gyda chynigion Shaip yn hyfforddi geiriau deffro sy'n gwrando bob amser, mae eich modelau cynorthwyydd llais bob amser yn cael eu tiwnio i wrando am y gair deffro, ond heb gofnodi na throsglwyddo data i'r cwmwl mewn gwirionedd. Mae partneru â Shaip yn rhoi'r fantais i chi o weithio gydag arbenigwyr. Gyda'n profiad helaeth o ddefnyddio technoleg AI ac ML wrth ddatblygu hyfforddiant cynorthwyydd llais, rydym yn eich helpu i ddileu risgiau preifatrwydd, gwella profiad y defnyddiwr, lleihau costau datblygu a gwella scalability.
Mae Shaip yn adeiladu data hyfforddi ar gyfer geiriau deffro wedi'u brandio'n llawn fel bod cwsmeriaid yn dweud enw eich brand - nid cynorthwyydd generig. Mae pob set ddata wedi'i addasu i'ch union ymadrodd actifadu, gan atgyfnerthu atgof brand gyda phob rhyngweithio a chadw'r profiad llais o fewn eich ecosystem eich hun.
Mae Shaip yn cefnogi modelau geiriau deffro sy'n gwrando'n gyson ac sy'n rhedeg ar y ddyfais heb recordio na throsglwyddo sain i'r cwmwl. Mae data hyfforddi geiriau deffro ar y ddyfais yn lleihau oedi, yn lleihau risg preifatrwydd, ac yn cadw canfod i weithio'n ddibynadwy hyd yn oed heb gysylltiad rhyngrwyd.
Mae Shaip yn casglu ymadroddion geiriau deffro ar draws 100+ o ieithoedd ac acenion rhanbarthol — Albanaidd, Canadaidd, Awstraliaidd, Saesneg Indiaidd a thu hwnt — felly mae cywirdeb canfod yn parhau ar draws sylfaeni defnyddwyr byd-eang yn hytrach na dirywio i siaradwyr nad ydynt yn frodorol.
Mae Shaip yn cipio data geiriau deffro mewn amodau tawel, swnllyd, yn y car, yn yr awyr agored, a maes pell. Mae hyfforddi ar amrywiad acwstig yn y byd go iawn yn lleihau gwrthodiadau ffug pan fydd defnyddwyr yn siarad o bell neu mewn sŵn cefndir.
Y tu hwnt i'r gair deffro, mae Shaip yn darparu data ynganu ac adnabod ymadroddion fel bod dyfeisiau'n prosesu gorchmynion iaith naturiol hirach gydag oedi isel. Mae data canfod allweddeiriau mewnosodedig yn cefnogi prosesu ar y porwr ac ar y sglodion ar gyfer cywirdeb a phreifatrwydd uchel.
Yn gyffredinol, mae ffonemau gwahanol yn creu llofnod mwy gwahanol ac yn sicrhau gwell cywirdeb yn y canlyniadau. Felly, dewiswch ymadroddion yn eich data sy'n cynhyrchu synau amrywiol.
Gwnewch eiriau deffro yn fwy effeithiol trwy eu gosod â rhagddodiaid fel “Helo,” “Helo,” “Hei,” neu “Iawn.” Bydd yn cadw'r gair deffro yn ddiamwys ac yn sicrhau nad oes paru damweiniol yn digwydd wrth ddefnyddio gair sbardun mewn lleferydd rheolaidd.
Gwnewch eich geiriau deffro yn gyfuniad o o leiaf chwe ffonem sy'n hawdd i'w gweld gan beiriant ac yn hawdd i bobl eu dweud. Er enghraifft, mae gan "Alexa" chwe ffenomen tra bod gan "Ok Google" wyth ffenomen.
Peidiwch â gwneud y camgymeriad o ddefnyddio un gair fel eich gair deffro. Rhaid i eiriau deffro fod yn ddigon hir i fod yn wahanol.
Sicrhewch fod yn rhaid i'r geiriau sbarduno a grëwch fod yn syml ac yn unigryw fel y gellir eu cofio'n hawdd.
Mae ymadroddion deffro aml-air hirach yn anodd eu ynganu ac yn gwneud y broses yn ddiangen yn anoddach.
Yn gyffredinol, mae model gair deffro wedi'i hyfforddi i adnabod na. o wahanol ymadroddion, fel y gall ymateb i wahanol alwadau. Fodd bynnag, gall cael gormod o eiriau deffro gwahanol actifadu'r biblinell lleferydd heb i chi wybod pa ymadrodd y siaradodd y defnyddiwr.
Mae ffactorau fel sŵn, pellter, ac amrywiadau mewn acenion ac iaith yn ei gwneud hi'n anoddach a chymhleth i ganfod geiriau poeth cywir i'ch model AI.
Mae ein profiad mewn technoleg llais yn ein helpu i ddatblygu geiriau deffro wedi'u teilwra bob amser ac ymadroddion deffro brand yn gyflym. Gydag adnabod llais ochr yn ochr â dealltwriaeth prosesu iaith naturiol, mae algorithmau ML yn helpu i drawsgrifio lleferydd a gweithredu gorchmynion llais yn effeithiol.
Rydym yn canolbwyntio ar ddatblygu prototeipio geiriau deffro yn gyflym i sicrhau bod y gair brand wedi'i addasu. Mae prototeip yn gweithredu fel prawf o gysyniad ac yn helpu gyda hyfforddiant cywir, amser cyflymach i farchnata, profi cyflymach, a dileu risgiau.
Profwch dwf di-dor ac ymgysylltiad cwsmeriaid dirwystr gyda chynorthwyydd llais eithriadol. Rydym yn darparu galluoedd adnabod lleferydd amlieithog fel y gall y rhaglen adnabod geiriau ac ymadroddion yn gywir hyd yn oed mewn amgylcheddau sŵn uchel.
Mae'n ffordd o gasglu data defnyddwyr hanfodol fel eu hunaniaeth, gwlad wreiddiol, oedran, rhyw, iaith, acenion, ac ati. Defnyddir amrywiaeth data i wella algorithmau sy'n canolbwyntio ar y defnyddiwr er mwyn cyflawni canlyniadau mwy cywir.
Mae data fel arfer yn tueddu i gynhyrchu rhagfarnau adeiledig. Felly, pan fyddwn yn casglu data o ffynonellau amrywiol, mae'r rhagfarn yn y canlyniadau yn lleihau'n sylweddol.
Dyma ychydig o baramedrau amrywiaeth data y mae Shaip yn mynd i'r afael â nhw wrth adeiladu geiriau deffro a gorchmynion sgwrsio eraill.
| Hil ac Ethnigrwydd | Hindw, Mwslemiaid, Cristnogion, Affricaneg, Ewropeaid |
| Lefel Addysg | Israddedig, Graddedig, Ph.D., Meistr |
| Gwlad | Tsieina, Japan, India, Korea, Dubai, Nigeria, UDA, Canada |
| rhyw | Dyn Fenyw |
| Oedran | Llai na 10 mlynedd, 10-15, 15-25, 25-45, 45 mlynedd ac uwch |
| iaith | Saesneg, Japaneaidd, Twrceg, Tsieinëeg, Thai, Hindi |
| Yr amgylchedd | Tawel, Swnllyd, Cerddoriaeth Gefndir, Sain/Llefar Cefndir, Dan Do, Awyr Agored, Theatr, Stadiwm, Caffeteria, Yn y Car, Swyddfa, Canolfan Siopa, Sŵn Cartref, Grisiau, Stryd/Ffordd, Glan y Môr (Gwyntog) |
| Acenion (Saesneg) | Saesneg Albanaidd, Saesneg Cymraeg, Saesneg Hiberno, Saesneg Canadaidd, Saesneg Awstraliaidd, Saesneg Seland Newydd |
| Arddull Siarad | Cyflymder Cyflym/Normal/Araf, Cyfaint Uchel/Normal/Tawel, Ffurfiol/Achlysurol |
| Swyddi Dyfais | Llaw, Penbwrdd |
Data geiriau deffro ar gyfer siaradwyr, setiau teledu ac offer sy'n gorfod actifadu ar unwaith a gwrthod sgwrs gefndir.
Setiau data geiriau deffro maes pell, cadarn o ran sŵn ar gyfer cynorthwywyr di-ddwylo yn y caban.
Data geiriau deffro ôl-troed isel ar gyfer dyfeisiau sydd ymlaen bob amser, â chyfyngiadau batri.
Data geiriau a llefariadau deffro personol i leoleiddio cynorthwywyr ar draws ieithoedd a thafodieithoedd.
Data geiriau deffro ar y ddyfais, sy'n rhoi preifatrwydd yn gyntaf, ar gyfer lleoliadau clinigol a chleifion heb ddwylo.
Data geiriau deffro a gorchymyn amlfoddol ar gyfer robotiaid sy'n ymateb mewn amser real heb y cwmwl.
Mae Shaip yn gweithio gyda chi i ddewis gair deffro sy'n wahanol yn ffonetig ac sy'n cyd-fynd â'r brand a diffinio canllawiau casglu.
Mae gweithlu byd-eang Shaip yn cofnodi'r gair 'wake' ar draws ieithoedd, acenion, oedrannau, dyfeisiau ac amgylcheddau sŵn gofynnol.
Caiff pob ymadrodd ei drawsgrifio, ei labelu, a'i wirio o ran ansawdd yn erbyn eich meini prawf derbyn.
Mae Shaip yn darparu data hyfforddi geiriau deffro strwythuredig, a reolir gan bolisi, wedi'i fformatio ar gyfer eich piblinell fodel.
Er mwyn defnyddio'ch menter AI yn effeithiol, bydd angen llawer iawn o setiau data hyfforddiant arbenigol arnoch. Shaip yw un o'r ychydig iawn o gwmnïau yn y farchnad sy'n sicrhau data hyfforddi dibynadwy o'r radd flaenaf ar raddfa sy'n cydymffurfio â gofynion rheoliadol / GDPR.
Creu, curadu, a chasglu setiau data pwrpasol (testun, lleferydd, delwedd, fideo) o 100+ o genhedloedd ledled y byd yn seiliedig ar ganllawiau arfer.
Trosoledd ein gweithlu byd-eang o 30,000+ o gyfranwyr profiadol a chredadwy. Aseiniad tasg hyblyg a gallu amser real y gweithlu, effeithlonrwydd a monitro cynnydd.
Mae ein platfform perchnogol a'n gweithlu medrus yn defnyddio sawl dull rheoli ansawdd i fodloni neu ragori ar safonau ansawdd a osodwyd ar gyfer casglu setiau data hyfforddi AI.
Mae ein proses yn symleiddio, y broses gasglu trwy ddosbarthu tasgau yn haws, rheoli a chasglu data yn uniongyrchol o'r rhyngwyneb ap a gwe.
Cynnal cyfrinachedd data cyflawn trwy wneud preifatrwydd yn flaenoriaeth inni. Rydym yn sicrhau bod fformatau data yn cael eu rheoli a'u cadw gan bolisi.
Data wedi'i guradu'n benodol i barth a gasglwyd o ffynonellau diwydiant-benodol yn seiliedig ar ganllawiau casglu data cwsmeriaid.
Mae Shaip yn cynnig gwasanaethau casglu data llafar/sain o’r dechrau i’r diwedd mewn dros 150+ o ieithoedd i alluogi technolegau llais-alluog i ddarparu ar gyfer set amrywiol o gynulleidfaoedd ledled y byd.
Mae'r chatbot y buoch chi'n sgwrsio ag ef yn rhedeg ar system AI sgyrsiol ddatblygedig sy'n cael ei hyfforddi, ei phrofi a'i hadeiladu gan ddefnyddio tunnell o setiau data adnabod lleferydd. Dyma'r broses sylfaenol y tu ôl i'r dechnoleg sy'n gwneud peiriannau'n ddeallus
Mae'r angen am hyfforddiant Utterance yn codi oherwydd nid yw pob cwsmer yn defnyddio'r union eiriau neu ymadroddion wrth ryngweithio neu ofyn cwestiynau i'w cynorthwywyr llais mewn fformat wedi'i sgriptio.
Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae gair deffro yn air neu ymadrodd penodol — fel “Alexa,” “Iawn Google,” neu ymadrodd brand wedi’i deilwra’n arbennig — sy’n actifadu dyfais sy’n galluogi llais ac yn ei newid o wrando goddefol i wrando gweithredol. Mae’r ddyfais yn gwrando’n lleol yn barhaus am y gair deffro ac yn dechrau prosesu cais dim ond ar ôl i’r gair deffro gael ei ganfod.
Data hyfforddi geiriau deffro yw'r set wedi'i labelu o recordiadau llafar a ddefnyddir i ddysgu model i adnabod ei ymadrodd actifadu. Mae data hyfforddi geiriau deffro effeithiol yn cwmpasu llawer o siaradwyr, acenion, oedrannau, dyfeisiau ac amodau sŵn felly mae'r model yn sbarduno'n ddibynadwy wrth wrthod lleferydd sy'n swnio'n debyg.
Mae gair deffro yn gweithio trwy redeg model canfod bach, sy'n gwrando'n gyson, sy'n sganio sain sy'n dod i mewn am yr ymadrodd targed. Pan fydd y model yn cyfateb i'r gair deffro gyda digon o hyder, mae'r ddyfais yn actifadu ac yn dechrau prosesu cais y defnyddiwr gan ddefnyddio adnabod lleferydd a phrosesu iaith naturiol.
Mae gair deffro personol cryf yn defnyddio ffonemau amrywiol, yn cynnwys o leiaf tair i bedair sillaf, ac yn osgoi geiriau cyffredin bob dydd i leihau actifadu ffug. Mae ychwanegu rhagddodiad fel “Hei” neu “Iawn” yn gwella nodedigrwydd. Mae Shaip yn helpu i ddewis a dilysu geiriau deffro yn ystod sefydlu prosiect.
Ydw. Mae canfod geiriau deffro ar y ddyfais yn rhedeg y model actifadu yn lleol, felly nid yw sain yn cael ei recordio na'i hanfon i'r cwmwl. Mae hyn yn lleihau'r oedi, yn amddiffyn preifatrwydd, ac yn cadw'r canfod i weithio all-lein. Mae Shaip yn casglu data hyfforddi sy'n addas yn benodol ar gyfer defnyddio ar y ddyfais ac wedi'i fewnosod.
Mae Shaip yn casglu data hyfforddi geiriau 'deffro' mewn dros 100 o ieithoedd ac ystod eang o acenion rhanbarthol, wedi'i ffynhonnellu o weithlu byd-eang ar draws dros 100 o wledydd. Mae'r ehangder hwn yn lleihau bylchau cywirdeb ar gyfer siaradwyr nad ydynt yn frodorol ac yn cefnogi lansiadau cynnyrch byd-eang.
Mae Shaip yn defnyddio nifer o basiau rheoli ansawdd — adolygu trawsgrifiadau, meini prawf derbyn, a monitro'r gweithlu — fel bod setiau data yn bodloni cywirdeb targed cyn eu cyflwyno. Mae data amrywiol o ansawdd uchel yn lleihau cyfraddau derbyn ffug a gwrthod ffug yn y model a ddefnyddiwyd.
Mae gair deffro yn actifadu'r ddyfais; ymadrodd yw'r cais llafar sy'n dilyn. Mae canfod geiriau deffro yn dasg gul sydd bob amser ymlaen, tra bod deall ymadroddion yn cynnwys dehongli ymadroddion iaith naturiol amrywiol. Mae Shaip yn darparu data hyfforddi ar gyfer canfod geiriau deffro a chasglu ymadroddion.
Ymadrodd yw ymadrodd y mae defnyddiwr yn ei lefaru i wneud cais i feddalwedd gorchymyn llais. Mae'r feddalwedd yn nodi bwriad y defnyddiwr o'r ymadrodd ac yn ymateb yn unol â hynny. Yn wahanol i frawddeg gyflawn, mae ymadrodd yn uned o leferydd nad yw efallai'n cyfleu meddwl llawn ac yn aml yn cynnwys seibiannau. Enghreifftiau: “Dangoswch y ffilm ddiweddaraf i mi — yr un a ryddhawyd yr wythnos diwethaf,” neu “Ydy'r siop ar 22ain Stryd ar agor nawr?”
Enw galwad yw'r allweddair a ddefnyddir i sbarduno "sgil" benodol o fewn meddalwedd llais. Gall gynnwys enwau pobl neu leoedd a chael ei gyfuno â gweithred, gorchymyn neu gwestiwn. Mae angen enw galwad ar bob sgil bersonol i'w gychwyn.
Gelwir geiriau deffro hefyd yn eiriau sbarduno, geiriau poeth, geiriau actifadu, geiriau galw, ymadroddion deffro, ac ymadroddion.
Mae Alexa yn defnyddio nifer o feicroffonau adeiledig i ganfod ei air deffro wrth hidlo sŵn cefndir. Er mwyn atal positifau a negatifau ffug, dim ond ar ôl canfod “Alexa” y mae’n dechrau gwrando’n weithredol.
