Grymuso timau i adeiladu cynhyrchion AI sy'n arwain y byd.
Mae gan AI mewn yswiriant modurol botensial sylweddol i amcangyfrif iawndal cerbydau yn gyflym. Yn fuan gyda'r cynnydd mewn algorithmau AI, byddai asesu a wneir â llaw yn rhywbeth o'r gorffennol. Yn draddodiadol, cynhaliwyd yr asesiad difrod gan sawl parti a oedd yn cymryd llawer o amser, yn dueddol iawn o gamgymeriad dynol, gan arwain at amcangyfrifon cost anghywir
Yn ôl Verisk - cwmni dadansoddi data., Mae yswirwyr ceir UDA yn colli $ 29 bn yn flynyddol oherwydd gwallau a hepgor gwybodaeth wrth ganfod ac asesu difrod cerbydau
Mae Machine Learning wedi cael ei fabwysiadu'n eang o ran awtomeiddio prosesau llaw ailadroddus. Gyda thechnoleg, algorithmau a fframweithiau gen nesaf, gall AI ddeall y broses o adnabod a chydnabod rhannau sydd wedi'u difrodi, asesu maint y difrod, rhagweld y math o atgyweiriad sydd ei angen, ac amcangyfrif cyfanswm y gost. Gellir cyflawni hyn gyda chymorth Anodi Delwedd / Fideo ar gyfer gweledigaeth gyfrifiadurol i hyfforddi modelau ML. Gall y modelau ML dynnu, dadansoddi, a chynnig mewnwelediadau sy'n arwain at broses archwilio gyflym sy'n ystyried y ffordd, y tywydd, goleuadau, cyflymder, math o ddifrod, difrifoldeb damweiniau, a thraffig yn fwy cywir.
I hyfforddi'ch Modelau Dysgu Peiriant ar gyfer Canfod ac Asesu Niwed i Gerbydau, mae'r cyfan yn dechrau gyda dod o hyd i Ddata Hyfforddi o ansawdd uchel, ac yna Anodi Data a Segmentu Data.
Mae modelau set ML yn gofyn am set enfawr o ddata delwedd / fideo perthnasol. Po fwyaf y data o wahanol ffynonellau, y gorau fyddai'r model. Rydym yn gweithio gyda chwmnïau yswiriant ceir mawr sydd eisoes â nifer o ddelweddau o rannau ceir wedi torri. Gallwn eich helpu i gasglu delweddau a / neu fideos gydag ongl 360 ° o bob rhan o'r byd i hyfforddi'ch modelau ML.
Trwyddedu set ddata delwedd Cerbydau oddi ar y silff / Set ddata delwedd car i hyfforddi modelau dysgu peiriannau i asesu difrod cerbydau yn gywir, er mwyn rhagfynegi hawliadau yswiriant wrth leihau colled i'r cwmnïau yswiriant.
Ar ôl i'r data gael ei gasglu dylai'r system nodi a dadansoddi gwrthrychau a senarios yn awtomatig i asesu'r iawndal yn y byd go iawn. Dyma lle mae anodwyr data yn eich helpu i anodi miloedd o ddelweddau / fideos y gellir eu defnyddio ymhellach i hyfforddi modelau ML.
Gall yr anodwyr eich helpu i anodi tolc, ding, neu grac o baneli allanol / mewnol y car sy'n cynnwys: bymperi, fender, paneli chwarter, drysau, cwfliau, injan, seddi, storfa, boncyffion, ac ati.
Unwaith y bydd y data wedi'i anodi gellir rhannu'r un peth neu ei ddosbarthu fel:
55k o ddelweddau anodedig (1000 fesul model) o 2-olwyn ynghyd â metadata.
82k o ddelweddau anodedig (1000 fesul model) o 3-olwyn ynghyd â metadata
32k o ddelweddau anodedig (ynghyd â metadata) o
difrodi 4 olwyn.
Fideos 5.5k o geir gyda mân iawndal o ranbarthau India a Gogledd America
Gall model ML wedi'i adeiladu ar ddata o ansawdd uchel gan Shaip helpu
sy'n adeiladu Modelau Dysgu Peiriant ar gyfer Yswiriant Automobile
trwy atal twyll a chyflymu'r broses warantu
trwy ddod â'r tryloywder gofynnol i mewn wrth amcangyfrif costau ac atgyweirio
trwy ddod â thryloywder rhwng cwsmer a chwmni rhentu wrth rentu car
Timau pwrpasol a hyfforddedig:
Sicrheir effeithlonrwydd proses uchaf gyda:
Mae'r platfform patent yn cynnig buddion:
Gweithlu wedi'i reoli ar gyfer rheolaeth lwyr, dibynadwyedd a chynhyrchedd
Llwyfan pwerus sy'n cefnogi gwahanol fathau o anodiadau
Sicrhawyd lleiafswm cywirdeb o 95% ar gyfer ansawdd uwch
Prosiectau byd-eang ar draws 60+ o wledydd
CLGau gradd menter
Setiau data gyrru bywyd go iawn gorau yn y dosbarth
Yn barod i drosoli pŵer AI? Cysylltwch!
