Canllaw Prynwr ar gyfer
Anodi Data
a Labelu Data
Cyflymu'ch Datblygiad AI / ML
Felly, rydych chi am ddechrau menter AI / ML newydd ac yn sylweddoli y bydd dod o hyd i ddata da yn un o agweddau mwy heriol eich gweithrediad. Nid yw allbwn eich model AI / ML cystal â'r data rydych chi'n ei ddefnyddio i'w hyfforddi - felly mae'r arbenigedd rydych chi'n ei gymhwyso i gydgrynhoi data, anodi a labelu yn hanfodol bwysig.
Mae penderfynu sut i gynhyrchu, caffael, neu drwyddedu eich data hyfforddi yn gwestiwn y bydd angen i bob gweithrediaeth ei ateb a dyluniwyd y canllaw prynwr hwn i helpu arweinwyr busnes i lywio eu ffordd trwy'r broses.
Yn y canllaw prynwr hwn byddwch chi'n dysgu:
- Sut i benderfynu pa fathau o ddata AI sy'n gweithio i'w allanoli
- Arferion gorau i gyflymu a graddio data hyfforddi AI o ansawdd uchel
- Pwyntiau penderfyniad beirniadol mewn senario “adeiladu yn erbyn prynu”
- Tri cham allweddol prosiectau anodi a labelu data
- Lefel cyfranogiad gwerthwr a mecanweithiau rheoli ansawdd
COPI AM DDIM